这不，AI视频生成最近出了一个类似的捏捏玩法，可以让你的图片瞬间变成可以所以揉捏的泥人，让你瞬间感到身心愉快。...而且这个AI捏泥人甚至已经火到到了各个平台上，在小红书和抖音上一堆的相关短视频，同时热度还不低。甚至在国外的各种平台上，也看到有创作这些的视频为什么最近AI捏泥人如此火爆呢？...首先，AI捏泥人作为一种新型的娱乐方式，它能够通过AI特效来生成人类的捏泥动作，让人们感受到亲手捏泥的乐趣。...其次，AI捏泥人还能够满足人们对于个性化需求的追求。在AI捏泥人的世界里，人们可以根据自己的喜好来定制独一无二的泥人形象，无论是可爱的卡通人物，还是帅气的动漫角色，都可以通过AI捏泥人来实现。...这些个捏捏解压视频，其实就是pika最新发布的可以一键AI生成泥人视频功能。步骤超级简单，而且还可以免费体验。如果觉得这个功能好的，也可以充值会员。
除此之外还有其他一些与面向对象相关的概念，如构造函数、方法重载、访问修饰符等。理解这些基础知识也很重要。
关于游戏中的捏人系统, 很少有资料提到怎么做, 印象中只有《天涯明月刀》分享过. 前段时间关注了个VR资源分享的公众号, 经常推送HS的捏人作品, 所以才引发了我的好奇心, 决定一探究竟. ?...那骨骼都用来捏脸了, 面部的表情动画怎么办呢? ? 对模型资源的规格进行分析, 发现存在大量的morph动画....也就是说, HS中的的头部骨骼, 全部是用于捏脸的, 表情动画使用MorphTargets驱动. 那身体总不能也用MorphTargets做动作吧? ?...可以说, I社的捏人系统, 最核心的就是这两张表格的数据了, 是他们这么多年捏人游戏的经验积累....(随便找了件衣服遮一遮) 最后, 顺便提一下捏人之外的东西, 因为对于角色的定制来说, 捏人起的作用还不如换一件衣服. ?
而这个能力也非常适合用于进行游戏中常见的捏人操作，在本文中我们将会讨论如何在 UE 中使用 PoseAsset 实现捏人功能，并进一步优化工作流。...将其以动画骨骼动画的形式导出为 FBX 文件，然后导入 UE 之中，打开这个动画资产，我们大致能看到这样无意义的动画： 图片 一般来说，这里动画的第一帧是参考体型，之后每一帧都有具体的含义，代表某一个捏人参数的极值...回到动画蓝图的编辑界面，打开它的「Event Graph」，在其中对每一个动画蓝图中的变量进行赋值，变量值的来源就是刚刚在蓝图中定义的对应变量： 图片 此时，我们就可以在场景中通过蓝图里的变量控制曲线值，进而进行捏人了...： 图片 使用优化 # UE 自带的 PoseAsset 能力足够实现捏人的能力，但在实际应用的过程中还是不够方便。...虽然连接的节点和 PoseAsset 不同，但在用户控制界面上，基于 ControlRig 进行捏脸其实还是操作曲线，因此也可以复用前面我们开发的逻辑。
下图为QQ通过自由调整方式进行捏脸获得个性化数字人。 但是对于一些用户来说，通过滑条和关键点对数字人模型进行效果调整达到满意的细微人脸变化十分困难，因此自动捏脸成为了关键方式。...03 — 自动捏脸方式 数字人自动捏脸方式只需要通过手机或者其他设备，采集人脸系统自动分析与提取人脸的特征，并根据分析和提取的数据自动生成带有用户特征的数字人人脸。...数字人自动捏脸系统的主要流程如下： 数字人自动捏脸系统主要模块包含3D基础头模、基于关键点人脸表示方法、基于关键点检测、人脸关键点调整、基于关键点的网路变形、照片体征提取、发型分类、基于网络化模块的数字人人脸渲染...关键点风格化 不同数字人有不同的人脸风格，自动捏脸系统需要将真实的人脸的关键点风格转化为成数字人所需要的风格才能生成数字人中的人脸。...自动捏脸系统可以自动提取真实人脸特征，包括人脸五官的形状和颜色，然后自动调整默认数字人人脸变为符合用户个性化特征的数字人人脸，以及用户根据实际的需求进行贴图调整，实现数字人的千人千面。
这些逼真的数字人脸在未来会应用在什么领域，将会是我们下一步思考的问题。
今晚看到一篇博文，其原文是讲AngularJS的模板的，但觉得该作者讲的很多思路，不仅仅是AngularJS适用。凡是想在前端进行模板组织的，都可借鉴，故写下读...
比如下图，中间是DxO Viewpoint的人脸修正，后面的栏杆被挤成了一条弧线；而右边是谷歌算法，修好了人脸，栏杆依然直挺： ? 团队说，整个修复过程都是AI自动完成，并且在移动端也可以运行。...这样，就有了一个兼顾人脸和背景的、优化过的网格： ? 第四步，用这个网格来捏那张输入的照片，得到的就是最终答案： ? 右下角的人脸自然了，背景里的直线也还是直线。...如果说有什么缺憾，大概就是在捏脸的同时，还不能把身体一起捏好。 而人在角落，身体也可能被拉伸，如果只把脸修到正常的形状和大小，身体有时候就显得太大： ?...2015年，从闪耀的CSAIL实验室拿到博士学位，如今已是谷歌的高级软件工程师 (Senior Software Engineer) ，主攻移动设备上的计算摄影。 ?...2008年博士毕业，现在是谷歌的高级专家软件工程师 (Senior Staff Software Engineer) 。
机器之心专栏 作者：李思哲、黄志翱、淦创等 来自于mit-ibm 机器人研究院院长淦创团队的工作提出了一种接触点发现算法 CPDeform，将基于最优传输的接触...
但有时往往是“游戏五分钟，捏脸两小时”。...从主机、PC 到手机游戏，随着硬件配置不断迭代，游戏在画面精细度和玩法操控度方面也越发强大，很多游戏开发商为了满足玩家们的个性化需求，都提供了一整套为游戏角色 “捏脸” 的系统，能让玩家根据自己的审美细化设定角色外观...图｜一款游戏的捏脸过程 不过，目前大多数现有的创建和定制游戏角色的方法都要求玩家手动调整角色的面部特征，以便重新创建自己的面部或捏成其他人的面部，一个玩家通常需要几个小时耐心去手动调整数百个参数（例如脸型...图｜部分游戏玩家捏出的明星脸（来源：网络） 开发这项技术研究人员在论文中写道：“我们提出了一种自动创建人物面部的方法，可以从一张肖像中预测生成面部的形状和纹理，并可以集成到大多数现有的 3D 游戏中。...不少捏脸高手为了在游戏中捏出一个指定人物的脸可谓煞费苦心，甚至总结了一套复杂的教程和参数包，而今后，可能只需要输入一张人脸照片就能轻松搞定了。
没错，虽然GAN能生成逼真的人脸，但距离自己理想的人脸，总有那么一点不完美——面部表情、脸上皱纹、发质…… 由于GAN没办法进行参数调控，即使人脸再逼真，也没办法控制五官等细节。...然而，目前生成的3D人脸模型普遍存在一个问题：与真实的人脸相差甚远。 因为无论是头发、眼睛、肤质（皱纹）或者口腔（牙齿、舌头），目前的3D人脸模型都难以进行真实的模拟。 ?...各种细节都能变 从控制情况来看，参数对人脸模型的控制还是不错的。 下图是改变参数对人脸造成的影响。...相比于动画捏脸模型，这个GAN版捏脸模型，可以说是非常逼真了。 作者介绍 ?...目前代码已经开源，动动手指，捏出你理想中的人脸模型吧~ 代码地址： https://github.com/ParthaEth/GIF 论文地址： https://arxiv.org/abs/2009.00149
1061700625/OpenMV_Face_Recognition ''' >> author: SXF >> email: songxf1024@163.com >> description: 用LBP特征进行人脸识别...，可进行人脸注册、人脸检测与人脸识别 Pin7高电平一次，触发人脸注册；默认低电平 UART1（Pin1）输出调试信息 UART3（Pin4）输出识别结果，当识别成功后，返回“Find It...= 0: debug(res) return 1 def match(d0): # 人脸识别 dir_lists = os.listdir(...，但由于SD卡内无文件，无法匹配人脸 ?...按下F1按键，进入人脸注册模式，连续拍5张照存入SD卡（拍摄时绿灯快闪50ms，拍摄完绿灯闪1000ms） ? 再识别，可完成人脸识别（红灯闪1000ms）。
没错，虽然GAN能生成逼真的人脸，但距离自己理想的人脸，总有那么一点不完美——面部表情、脸上皱纹、发质…… 由于GAN没办法进行参数调控，即使人脸再逼真，也没办法控制五官等细节。...然而，目前生成的3D人脸模型普遍存在一个问题：与真实的人脸相差甚远。 因为无论是头发、眼睛、肤质（皱纹）或者口腔（牙齿、舌头），目前的3D人脸模型都难以进行真实的模拟。...各种细节都能变 从控制情况来看，参数对人脸模型的控制还是不错的。 下图是改变参数对人脸造成的影响。...相比于动画捏脸模型，这个GAN版捏脸模型，可以说是非常逼真了。...目前代码已经开源，动动手指，捏出你理想中的人脸模型吧~ 代码地址： https://github.com/ParthaEth/GIF 论文地址： https://arxiv.org/abs/2009.00149
个别成品乍一看还真以为是一张“人脸”。 以往的遗体修复整容工作由遗体整容师手工操作完成，通过橡皮泥、石膏、油泥等材料，进行手工缝合、填充、固定，对遗体面部的外伤进行修补和重塑。...曲杰说，以往制作硅胶面皮，需要先按照逝者的照片用橡皮泥捏出一个人脸造型，再用石膏分别倒出一个阴模和一个阳模，再在两个模子中间的缝隙里灌入硅胶，在这个过程中，有时候会出现硅胶薄厚不均的现象。...第四步：将三维模型图保存成相应的工程文件，连接到相应的3D打印切片软件进行打印预览，并将生成的切片文件发送到打印机，点击“开始打印”，3D 打印机就开始工作了。10个小时左右就能够完成人脸打印工作。...“一个人捏久了，三四个小时之后就会麻木，看不出哪里像，哪里不像。”王壘说。一晚上，两人在操作间里专注地不断修修补补，眼睛不够对称，就微调，鼻子大了些，就稍微往里摁一点。...曲杰告诉记者，以前手工捏制的时候，并不能总是让家属满意。“有时候做的不够像，还会遭家属的冷言冷语，心里别提有多难受了。
团队首先利用赛博朋克2077的捏脸模块随机生成了500个角色，作为StyleGAN2的输入在FFHQ预训练模型的基础上展开迁移学习。...其他问题 因为游戏捏脸环节光照与环境与真实环境略有差异，Pix2PixHD生成结果与原始输入人脸的肤色与光照等略有出入。...为了解决这个问题，团队使用直方图均衡等传统数字图像处理手段将不同通道强度与原图相匹配，使得输出图像与原始图像在颜色与亮度分布上与原始输入人脸相近，以达到贴近真实人脸的效果。...由于用于训练的数据由《赛博朋克2077》游戏的捏脸系统随机生成，故质量有限。开发者也在网站开放了“帮助我们变得更好”的按钮，邀请使用者提交自己在游戏中完成的捏脸作品。
本文主要介绍了一种简单的人脸检测方法，通过随机裁剪图像并训练神经网络来检测人脸。该方法可以用于小规模数据集的人脸检测，并且可以通过调整代码来适应不同大小的数据集...
不多说了，直接代码吧： 生成AFLW_ann.txt的代码，其中包含图像名称 和 图像中人脸的位置（x,y,w,h）; ** AFLW中含有aflw.aqlite文件。...f: f.writelines("%s\n" % line for line in list_annotation) AFLW图片都整理到flickr文件下（含0,1,2三个文件），生成人脸的程序...（并且对人脸进行了左右镜像）： import os from PIL import Image from PIL import ImageFile # ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES
人脸检测历险记 可能跟我一样，人脸检测是很多人学习图像处理的第一个自驱动型的任务，OpenCV刚上手没几天可能就想先跑一跑人脸检测，然后一个坑接着一个坑的往里跳。...上面用的是深度学习模型的人脸检测，但是在此之前还是稍微回顾下OpenCV自带的人脸检测器。...OpenCV自带的人脸检测 OpenCV自带了基于级联分类器的人脸检测模型，只能检测正脸，在前深度学习时代，效果已经是很好的了。...人脸卡通化 仅仅是人脸检测，显得略微有些没意思，所以在人脸检测的基础上，加点其他的更有意思的东西，比如上次刚玩过的卡通化。...，获取人脸框和人脸关键点的位置 稍微扩充下人脸框，进行卡通化操作 把卡通化后的人脸贴回原图中人脸的位置 完整效果 看一下完整的效果吧：【视频有声提示！】
.xml文件路径为本地绝对路径，应用代码时需要修改。 代码如下： #include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp" #in...
该项目基于讯飞SDK实现的人脸检测，使用face++的webapi实现的人脸注册以及人脸识别。...所以在整个流程中应该包含以下几个步骤 人脸检测 （FD引擎） 即从摄像头预览中检测到人脸的存在，并且使用一个矩形框出人脸的范围。...人脸识别 （FR引擎） 当检测出人脸时，对人脸进行识别，如果人脸特征集合中存在该人脸信息，读取出该人脸信息及人员信息。...，检测图片中的人脸信息（人脸 Rect、角度），此处的 Rect 是图片中人脸位置的矩形。...第三步： 经过上述的两部，我们已经成功的从图片中识别到了人脸，并且将该人脸在图片中的位置获取到了，接下来我们要做的就是使用 FR 人脸识别引擎识别该位置人脸中的特征信息。 if (!
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