引言 需求背景：查询机构下的代理商费率信息，查询结果对分润和返利进行分组。...实现思路：使用jdk8的流式编程对list集合进行分组 I 对list根据条件进行分组 1.1 费率信息实体 OrganPayRate @ApiModelProperty(value = "类型...; //organPayRates 根据EFacilitatorOrganPayRateType进行分组。...//使用jdk8的流式编程对list集合进行分组 Map> listMap =...根据条件进行过滤和字段筛选 需求：修改代理商角色权限时，判断是否存在权限被移除，如果存在，则穿透删除所有下级代理商相对应的权限值。
选择时间类型：datetime、bigint、timestamp 在选择合适的时间类型时，考虑以下因素将有助于作出明智的决策： datetime： 特性： datetime存储日期和时间，精确到秒...适用场景： 适合存储需要精确日期和时间的数据，如事件记录、日志等。 优势： 范围大，适用于多种时间精度要求。 劣势： 占用空间较大，不适合仅需日期或时间的情况。...优势： 节省空间，易于计算和比较。 劣势： 无法直观地表示日期和时间，可能需要进行转换。 timestamp： 特性： timestamp存储日期和时间，精确到秒，范围广。...* */ private Long id; /** * date类型的时间 * */ private Date timeDate; /...使用bigint 进行分组会每条数据进行一个分组，如果将bigint做一个转化在去分组就没有比较的意义了，转化也是需要时间的 通过datetime类型分组： select time_date, count
分组后的筛选：分组后的筛选是利用已经重新分配的组内的信息进行筛选，这些信息不直接存储于数据库中。...BY 分组列表 【ORDER BY 子句】 注意：查询列表比较特殊，要求是分组函数和group_by后出现的字段 分组查询中的筛选可以分为两类 1....分组后的筛选：分组后的筛选是利用已经重新分配的组内的信息进行筛选， 这些信息不直接存储于数据库中。...'%A%' GROUP BY department_id; # 查询哪个部门员工个数大于2（添加分组后的筛选） /* 这里不是利用employees表中的原数据进行筛选， 而是根据筛选后的结果进行二次筛选...EXISTS 后面（表子查询） 按结果集的行列数不同： 标量子查询（结果集只有一行一列） 列子查询（结果集只有一列多行） 行子查询（结果集有一行多列） 表子查询（结果集一般多行多列）
日期处理模块 timedate.date.today() 输出日期 timedate.date.fromtimestamp() 接收时间戳，转换成日期 timedate.current_time()...输出日期时间毫秒值 timedate.current_time.timetuple() 将日期时间毫秒值转换成struct_time timedate.current_time.replace() 替换日期...format 指定handler使用的日志显示格式。 datefmt：指定日期时间格式。...逗号后面的是毫秒 %(thread)d 程ID。可能没有 %(threadName)s 线程名。可能没有 %(process)d 进程ID。...# 节点的标签名称和内容并修改节点内容 for node in root.iter('year'): # 遍历XML的所有year节点 print(node.tag, node.text)
（六）查询条件去重，去重条件是一个字段，显示是多个字段 根据指定字段去重并显示多个字段： SELECT * FROM (SELECT ID_, PROC_INST_ID_, TASK_DEF_KEY_,...) A WHERE A.ABC = 1; 通过row_number()函数和PARTITION BY子句，按照PROC_INST_ID_进行分组并排序，只取每组中ID_最大的记录。...BY子句，按照DEVICE_NAME分组并根据CREATE_TIME降序排序，只取每组中排序为 1 的记录。...BY子句，将MEMBERS字段中的字符串按逗号分割成多行。...AS MEMBER_LIST FROM CUSTOMER_DETAIL GROUP BY AREA_CODE, DEPARTMENT_CODE, CUSTOMER_CODE 对多个字段进行分组
由于oracle 的数据库不是普通的概念，oracle 是有用户和表空间对 数据进行管理和存放的。但是表不是有表空间去查询的，而是由用户 去查的。...10 号部门员工的工资，显示税率 六、多行函数 什么是多行函数？...分组函数作用于一组数据，并对一组数据返回一个值。...也叫：组函数、分组函数 组函数会忽略空值；NVL 函数使分组函数无法忽略空值 11 常用的多行函数 多行函数示例 1.统计记录数count() 范例：查询出所有员工的记录数...将员工的姓名按首字母排序，并写出姓名的长度（length） 14. 查询各员工的姓名，并显示出各员工在公司工作的月份数 15.
查询表中的多个字段 查询表中的所有字段 查询常量值 查询表达式 查询函数 起别名 去重 +号的作用 concat函数---拼接字符串 ifnull函数--判断是否为空 条件查询部分知识点整理 语法 根据筛选条件不同进行分类...分组前筛选 分组后筛选 注意 按表达式,函数和别名分组---只有mysql支持 按照多个字段分组,多个字段间用逗号隔开 添加排序---放在分组排序最后 分组查询时，除了聚合查询和分组的字段可以查询之外...: web系统中一般都会在前端对特殊字符进行过滤处理，防止数据查询导致的页面和数据问题。...但是也有一些特殊的情况，比如说业务字段里会包含某些特殊字符，比如"%"、"["、"]"等，这时候如果想象查询出数据就需要使用到escape关键字对特殊字符进行转义。...，肯定是放在having子句中 能用分组前筛选的，优先使用分组前筛选 ---- 按表达式,函数和别名分组—只有mysql支持 按学生的姓名的长度进行分组，选出组中同学个数大于两个人的组 SELECT
函数一般是在数据上执行的，它给数据的转换和处理提供了方便。只是将取出的数据进行处理，不会改变数据库中的值。...函数根据处理的数据分为单行函数和聚合函数（组函数），组函数又被称作聚合函数，用于对多行数据进行操作，并返回一个单一的结果，组函数仅可用于选择列表或查询的having子句；单行函数对单个数值进行操作，并返回一个值...(表数据、查询出来的表、分组的表)进行聚合。...在处理统计或聚合数据时，很多时候需要对数据进行分组。...选取满足where子句中给出的条件表达式的元组 按group子句中指定列的值分组，同时提取满足Having子句中组条件表达式的那些组 按select子句中给出的列名或列表达式求值输出 Order by子句对输出的目标表进行排序
mean() 12 - 分组规则｜通过字典 将 score 和 matchScore 的和记为总分，与 salary 列同时进行分组，并查看结果 df.groupby({'salary':'薪资','score...对杭州市各区公司数量进行分组，并使用柱状图进行可视化 import matplotlib.pyplot as plt data = df.groupby('district').count()['...- join｜按索引（多个） 重新产生数据并按下图所示进行连接（根据 key1 和 key2） left.join(right,on=['key1','key2']) 8-金融数据与时间处理 8...｜值 将 df1 的索引设置为日期，将 df1 数据向后移动一天 df1.set_index(['日期']).shift(1) 25 - 日期重采样｜日 -> 周 按周对 df1 进行重采样，保留每周最后一个数据...'日期').resample('M').last() 27 - 日期重采样｜分钟 -> 日 按日对 df2 进行重采样，保留每天最后一个数据 df2.set_index('时间').resample('
，并返回单个计算结果 聚合函数烈性： count()： 求总数 max()：求最大值，一般对数值型数据进行操作，也可以对日期进行操作 min()：求最小值 avg()：求平均值 sum()： 求综合 看例题...0 ，否则显示本身，它可以在任何函数中使用 1.2 分组查询 group by 的含义和作用 group by 意为 “根据（by）” 一定的规则进行分组（group）。...其作用是通过一定的规则将一个数据集划分为若干个小的区域，然后针对若干小区域进行统计汇总 group by子句的功能和使用场景 用于对查询结果的分组统计 常与聚合函数联合使用。...使用 group by 可以根据多个字段进行分组 分组层次从左到右，即先按第一个字段分组，然后再第一个字段值相同的记录中，再根据第二个字段的值进行分组 eg：获取同一个部门下，同一个上司下的人数...，对emp按deptno 分组。
>= 90 order by hiredate asc; #按年薪的高低显示员工的信息和年薪（按表达式排序） select *, salary*12*(1+ifnull(commission_pct...)) as 年薪 from employees #order by salary*12*(1+ifnull(commission_pct, 0)) desc; order by 年薪 desc; #按姓名长度显示员工的姓名和工资...1、可以按单个字段分组 2、和分组函数一同查询的字段最好是分组后的字段 3、分组筛选 针对的表 位置 关键字 分组前筛选：...原始表 group by的前面 where 分组后筛选： 分组后的结果集 group by的后面 having 4、可以按多个字段分组，字段之间用逗号隔开...： 1、字段类型和值类型一致或兼容，而且一一对应 2、可以为空的字段，可以不用插入值，或用null填充 3、不可以为空的字段，必须插入值 4、字段个数和值的个数必须一致
* FROM employees WHERE employee_id>120 ORDER BY salary DESC; 2、按表达式排序 #案例1：对有奖金的员工，按年薪降序 SELECT *,salary...DESC; 4、按函数的结果排序 #案例1：按姓名的字数长度进行升序 SELECT last_name FROM employees ORDER BY LENGTH(last_name); 5、按多个字段排序...`department_id` HAVING 员工个数>10 ORDER BY 员工个数 DESC; 非等值连接: 查询部门编号在 10-90 之间的员工的工资级别，并按级别进行分组 SELECT COUNT...列子查询 行子查询 表子查询 按结果集的行列 标量子查询(单行子查询)：结果集为一行一列 列子查询(多行子查询):结果集为多行一列 行子查询：结果集为多行多列 表子查询：结果集为多行多列 代码示例... 2、字段的个数和顺序不一定与原始表中的字段个数和顺序一致 但必须保证值和字段一一对应 3、假如表中有可以为 null 的字段，注意可以通过以下两种方式插入 null 值 ① 字段和值都省略
创建分组： SELECT vend_id FROM Products GROUP BY vend_id; 根据 vend_id列中内容对 vend_id分组， 第一行换成 SELECT vend_id...注意：多行NULL会分为一组，GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。 可以对一个以上的列进行 GROUP BY 过滤分组： HAVING：类似于WHERE。...列名后接 DESC 按该列内容倒序排列，ASC 正序(默认)。 ORDER BY 命令放在查询、分组等语句的最后。...视图 对已存在的表，进行筛选，数据处理，联结等操作后返回的数据，创建的虚拟表。视图是为了重用和简化常用的查询。对视图的查询同表。 视图总是显示最近的数据。...; 对OrderItems， Orders和Customers三个表进行联结，联结后结果形成 ProductCustomers 视图，可以把它当一张表来查询。
id,name, age FROM student WHERE id = 10003②分组聚合在 SQL 中，分组聚合是指将数据按某个或多个列进行分组，并对每个组应用聚合函数以汇总数据。...分组（GROUP BY）：使用 GROUP BY 语句对结果集中的数据进行分组，通常基于一个或多个列聚合函数：在分组后，可以使用聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN 等）计算每个组的统计数据聚合列...：在查询中被聚合函数处理的列，这类函数用于对一组数据执行计算，并返回一个单一的结果，例如 COUNT()、SUM()、AVG() 等非聚合列：在查询中未被聚合函数处理的列，通常用于直接显示结果，它们可以是用作分组的列或仅仅用于选择结果基础语法...可以根据一个或多个列进行升序或降序排列。...接着，对结果进行分组与聚合（GROUP BY），再提取所需的列（SELECT）。随后，对结果进行排序（ORDER BY），最后限制返回的记录数量或进行分页（LIMIT）。
创建分组： SELECT vend_id FROM Products GROUP BY vend_id; 根据 vend_id列中内容对 vend_id分组， 第一行换成...注意：多行NULL会分为一组，GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。 可以对一个以上的列进行 GROUP BY 过滤分组： HAVING：类似于WHERE。...列名后接 DESC 按该列内容倒序排列，ASC 正序(默认)。 ORDER BY 命令放在查询、分组等语句的最后。...视图 对已存在的表，进行筛选，数据处理，联结等操作后返回的数据，创建的虚拟表。视图是为了重用和简化常用的查询。对视图的查询同表。 视图总是显示最近的数据。...= Orders.order_num; 对OrderItems， Orders和Customers三个表进行联结，联结后结果形成 ProductCustomers 视图，可以把它当一张表来查询。
by prod_name,prod_price; 仅在多个行具有相同的prod_price 值时才对产品按prod_name进行排序。...它表示匹配其中之一，因此1000和2000都匹配并返回。...GROUP BY子句指示MySQL分组数据，然后对每个组而不是 整个结果集进行聚集。 在具体使用GROUP BY子句前，需要知道一些重要的规定。 GROUP BY子句可以包含任意数目的列。...如果分组列中具有NULL值，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值，它们将分为一组。 GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。...HAVING和WHERE的差别：这里有另一种理解方法，WHERE在数据 分组前进行过滤，HAVING在数据分组后进行过滤。这是一个重 要的区别，WHERE排除的行不包括在分组中。
图1-2描述了这种区别：a）显示了按列分区的值，b）显示了按行分区的值。 ?...例如，面向行的数据库可以有效地存储用户条目，其中包含姓名、出生日期和电话号码： | ID | Name | Birth Date | Phone Number | | 10 | John |...将不同列的值存储在不同的文件或文件段中，可以按列进行有效的查询，因为它们可以一次性地被读取出来，而不是先对整行进行读取后再丢弃掉不需要的列。...针对这种需求，一些列存储使用隐式标识符（虚拟ID），并使用该值的位置（换句话说，其偏移量）将其映射回相关值。...每一行都按其行键进行索引。 在列族中，相关列被分组在一起（在本例中为contents和anchor），这些列族分别存储在磁盘上。
多行函数：(聚合函数/分组函数) 解释：多条数据进入，单条结果出来(多进单出) 1).max(obj)：最大值 2).min(obj)：最小值 3).sum(num)：求和 4).avg(num...3).多行函数/聚合函数/分组函数满足自动忽略空值的特点(在某些情况下，我们不应该忽略空值...)...),count(commission_pct) from employees; 执行以上代码发现问题所在，只要是多行函数/聚合函数/分组函数满足自动忽略空值的特点 修改以上代码实现需要的效果： select...（new salary） select employee_id,last_name,salary,salary * 1.2 "new salary" from employees; --3.将员工的姓名按首字母排序...，并显示出各员工在公司工作的月份数（worked_month）。
# 用于显示数据的前n行 df.head(n) # 用于显示数据的后n行 df.tail(n) # 用于获取数据的行数和列数 df.shape # 用于获取数据的索引、数据类型和内存信息 df.info...# 根据条件过滤行 df_filtered = df[df['column_name'] > 5] # 按单列对DataFrame进行排序 df_sorted = df.sort_values('column_name...') # 按多列对DataFrame进行排序 df_sorted = df.sort_values(['column_name1', 'column_name2'], ascending=[True,...False]) # 按单列对DataFrame进行分组并计算另一列的平均值 grouped_data = df.groupby('column_name')['other_column'].mean...() # 按多列对DataFrame进行分组并计算另一列的总和 grouped_data = df.groupby(['column_name1', 'column_name2'])['other_column
选择 “Total” 列（未显示），按下键盘上的 DEL 键。 现在只剩下关键数据：“Sales Category” 列和每一天的列。...由于这个文件包含了以美国格式编写的 “日期” 和 “值” 的格式，用户还应该确保 “Date” 和 “Sales” 列都是【使用区域设置】来具体定义数据类型。因此，最初的导入工作是按如下方式进行的。...将数据集筛选到【最早】的日期，只筛选与所选列中最早的日期相匹配的行。 使用【介于】筛选器将允许用户对开始日期和结束日期范围进行硬编码。...默认情况下，Power Query 会通过计算表的行数对所选的字段进行计数。这不是用户需要的，所以需要把它改成按 “Date” 列和 “Sate” 列来计算总销售额和总销售数量。...图 7-30 按年份（“Date” 列）对数据进行分组并返回销售额和数量的求和 单击【确定】按钮后，数据将被立即汇总，共产生 7 行数据（对于这个数据集），结果将如图 7-31 所示。
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