集合查询由于查询条件非连续，需要单独索引并完成磁盘IO，集合中有N个元素（随机）需要索引N次，以页为单位的磁盘IO （3）通过id查询整行数据 按列存储通常比按行存储的查询效率要高，对于宽表（几十列以上的聚合表...通过id查询name或者批量id查询name，借助于哈希索引，按行存储可能具有O(1)的时间复杂度。...3、默认值 Null类型几乎总是会拖累性能，原因如下：空值无法被索引；需要使用额外的特殊占位符单独处理。按列存储每列数据个数一致有利于数据查询。...数据在导入之前需要做空值处理，将空值替换成与业务无关的数据。 （二）表引擎 clickhouse表引擎非常丰富，其中最常用的是合并树家族引擎。...1、MergeTree MergeTree引擎能够实现较大数据量的查询需求，由于主键没有唯一索引约束，存在重复行的情况。
返回所有匹配某个单个值的行，然而它可能会找到符合条件的多个行。此类索引访问只有当使用非唯一性索引或者唯一索引的非唯一性前缀时才会发生。把他叫ref是因为他要和某个参考值相比较。...这个参考值或者是一个常数，或者来自多表查询前一个表里的结果值。 eq_ref：使用这种索引查找，MySQL清楚的知道最多只返回一条符合条件的记录，使用主键或者唯一值索引查找时能看到这种方法。...MySQL对于这种访问类型的优化做得非常好，因为它知道到无需估计匹配行的范文或者在找到匹配行后再继续查找（因为值不会重复）。...2.7 key_len MySQL在索引中使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列，计算时需要考虑字符集，如果字段允许为 NULL，需要1字节记录是否为 NULL。...此时mysql会根据联接类型浏览所有符合条件的记录，并保存排序关键字和行指针，然后排序关键字并按顺序检索行信息。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。
','sub3','sub6','sub5']}) left （1）使用一个键合并两个数据帧 关键技术:使用’ id’键合并两个数据帧，并使用merge()对其执行合并操作。...代码和输出结果如下所示: (2）使用多个键合并两个数据帧： 关键技术:使用’ id’键及’subject_id’键合并两个数据帧,并使用merge()对其执行合并操作。...： 四、数据运算 pandas中具有大量的数据计算函数,比如求计数、求和、求平均值、求最大值、最小值、中位数、众数、方差、标准差等。...关键技术:可以利用行号索引和count()方法来进行计数,程序代码如下所示: 【例】对于给定的DataFrame数据，按索引值进行求和并输出结果。...的位置,值为first空值在数据开头,值为last空值在数据最后，默认为last ignore_index：布尔值，是否忽略索引，值为True标记索引（从0开始按顺序的整数值），值为False则忽略索引
axis：指定连接的方向，默认为0，表示按行连接；1表示按列连接。join：控制连接时如何处理索引对齐。可选值有'inner'（取交集）和'outer'（取并集），默认为'outer'。...（三）案例分析假设我们有两个关于学生成绩的DataFrame，分别记录了语文成绩和数学成绩，且它们具有相同的索引（学生编号）。我们可以使用concat将其横向拼接。...因为两个DataFrame都有student_id这一列，直接拼接会导致重复列名。...对于concat，当join='outer'时，如果不同对象之间的索引不完全一致，可能会导致结果中出现NaN值。可以通过检查索引的一致性或者调整join参数来解决。...对于merge，如果用于合并的键不是唯一的，可能会导致意外的结果。确保用于合并的键是唯一标识符，或者根据业务需求明确合并规则。（二）列名冲突问题在合并过程中，很容易遇到列名冲突的情况。
初始DataFrame中将成为索引的列，并且这些列显示为唯一值，而这两列的组合将显示为值。这意味着Pivot无法处理重复的值。 ? 旋转名为df 的DataFrame的代码 如下： ?...Melt Melt可以被认为是“不可透视的”，因为它将基于矩阵的数据（具有二维）转换为基于列表的数据（列表示值，行表示唯一的数据点），而枢轴则相反。...考虑一个二维矩阵，其一维为“ B ”和“ C ”（列名），另一维为“ a”，“ b ”和“ c ”（行索引）。 我们选择一个ID，一个维度和一个包含值的列/列。...Unstack 取消堆叠将获取多索引DataFrame并对其进行堆叠，将指定级别的索引转换为具有相应值的新DataFrame的列。在表上调用堆栈后再调用堆栈不会更改该堆栈（原因是存在“ 0 ”）。...如果不是，则“ join”和“ merge”在定义方面具有非常相似的含义。 Concat 合并和连接是水平工作，串联或简称为concat，而DataFrame是按行（垂直）连接的。
JSON_MERGE_PRESERVE() 通过将具有相同键的所有唯一值，组合到一个数组中，来处理多个对象；该数组随后被用作结果中该键的值。...然后将这些结果合并以生成单个结果数组；与前两种情况一样，JSON_MERGE_PRESERVE() 组合具有相同键的值，而 JSON_MERGE_PATCH() 丢弃除最后一个键之外的所有重复键的值，如下所示...TIME：两个时间值中较小的一个按顺序排在较大的一个之前。 DATE：较早的日期排在最近的日期之前。 ARRAY：如果两个 JSON 数组具有相同的长度，并且数组中相应位置的值相等，则它们是相等的。...例如，如果名为 jdoc 的列包含 JSON 对象，该对象的成员由 id 键和非负值组成，则使用此表达式按 id 值排序： ORDER BY CAST(JSON_EXTRACT(jdoc, '$.id'...) AS UNSIGNED) 如果碰巧有一个生成的列被定义为使用与 ORDER BY 中相同的表达式，MySQL 优化器会识别出这一点，并考虑将索引用于查询执行计划。
序列式容器： 一、vector 当需要使用数组的情况下，可以考虑使用vector 1.特点： (1) 一个动态分配的数组(当数组空间内存不足时，都会执行: 分配新空间-复制元素-释放原空间); (...、索引数组, 分段数组是存储数据的，索引数组是存储每段数组的首地址; (3) 向两端插入元素效率较高！...; merge()函数的功能是：将两个容器合并，合并成功后会按从小到大的顺序排列; 比如：lt1.merge(lt2); lt1容器中的元素全都合并到容器lt2中。...（1）将a作为左操作数，b作为右操作数，调用比较函数，并返回比较值 ； （2）将b作为左操作数，a作为右操作数，再调用一次比较函数，并返回比较值。...每张票据有唯一的ID号。全年所有票据的ID号是连续的，但ID的开始数码是随机选定的。 因为工作人员疏忽，在录入ID号的时候发生了一处错误，造成了某个ID断号，另外一个ID重号。
3.2 聚合函数与 GROUP BY 结合使用 在 SQL 中，聚合函数与 GROUP BY 子句结合使用，用于对数据进行分组并对每个分组应用聚合函数，从而得到按组计算的结果。...优化建议 索引和 NULL： 对包含 NULL 值的列进行索引时要小心。在某些数据库系统中，NULL 值可能不会被索引，导致性能问题。...7.2 性能优化 索引优化 选择合适的列进行索引： 对于经常用于检索和过滤的列，考虑创建索引以提高查询性能。...使用 GROUP BY 替代： 如果需要对多列进行去重，考虑使用 GROUP BY 子句，并选择合适的聚合函数。...优化查询 考虑查询优化： 如果 DISTINCT 是为了解决查询结果中的重复数据问题，可以考虑优化查询语句，确保关联条件和过滤条件的准确性。
一、为什么需要主键 数据记录需具有「唯一性」(第一范式) 数据需要关联 「join」 数据库底层索引用于检索数据所需 以下废话连篇，可以直接跳过到下一节。...「数据库」就是用于存储数据记录的。既已如此，「记录」便是具有确定性(相对)的信息，其确定性即唯一性。我们得出第一条原因： 「1.数据记录需具有唯一性」 世界是由客观存在及其关系组成的。...，容易出现重复的 Key 测试环境和正式环境 Key 不一致，不利于排查问题 Key 的值没有和数据关联，不符合三范式 不能用于搜索关键字 依赖不同数据库系统的具体实现，不利于底层数据库的替换 五、主键生成...在分布式的情况下，其实可以独立一个服务和数据库来做 id 生成，依旧依赖 Mysql 的表 id 自增能力来为第三方服务统一生成 id。为性能考虑可以不同业务使用不同的表。...一般是机器主机名的散列值，这样就确保了不同主机生成不同的机器 hash 值，确保在分布式中不造成冲突，同一台机器的值相同。 PID：进程 ID。2 字节。
引言 我们讲解了很多种PHP数组操作的引用场景。今天我们接着分享这方面的知识，说一说对于多维数组，如何根据值搜索，并返回数组的索引值。 ?...学习时间 最开始我们习惯于跟随本能写代码，下意识地开始用 for 循环，对数组进行遍历，然后挨个比对，如果值相等，就返回索引值，如果没有匹配上，就是不存在。 假如原始数组是如下图一样的关联数组。 ?...当然了，上面写的函数具有通用性，对于特殊的案例，我们应该随机应变。对于上述 $userdb 关联数组的结构，显然，使用PHP内置的函数操作起来，更为直观和快捷。...像下面这样写，肯定问题不大： $key = array_search(40489, array_column($userdb, 'uid')); 但是如果在数组中有重复的值，而 uid 列也不唯一，要把所有的匹配结果都返回...上面返回的是数组对应的键，那如果想要键和值一并关联返回，一行代码能搞定吗？
、数据分析和数据可视化全套流程操作 pandas主要面向数据处理与分析，主要具有以下功能特色： 按索引匹配的广播机制，这里的广播机制与numpy广播机制还有很大不同 便捷的数据读写操作，相比于numpy...切片类型与索引列类型不一致时，引发报错 loc/iloc，最为常用的两种数据访问方法，其中loc按标签值访问、iloc按数字索引访问，均支持单值访问或切片查询。...与[ ]访问类似，loc按标签访问时也是执行范围查询，包含两端结果 at/iat，loc和iloc的特殊形式，不支持切片访问，仅可以用单个标签值或单个索引值进行访问，一般返回标量结果，除非标签值存在重复...，按行检测并删除重复的记录，也可通过keep参数设置保留项。...count、value_counts，前者既适用于series也适用于dataframe，用于按列统计个数，实现忽略空值后的计数；而value_counts则仅适用于series，执行分组统计，并默认按频数高低执行降序排列
73 False 84 True 95 False 10Name: price, dtype: bool 查看唯一值 Excel 中查看唯一值的方法是使用“条件格式”对唯一值进行颜色标记。...Python 中使用 unique 函数查看唯一值。 查看唯一值 Unique 是查看唯一值的函数，只能对数据表中的特定列进行检查。下面是代码，返回的结果是该列中的唯一值。...以数组的形式返回，不包含表头信息。 ...1#设置索引列 2df_inner.set_index('id') df_inner_set_index 排序(按索引，按数值) Excel 中可以通过数据目录下的排序按钮直接对数据表进行排序，...1#对 category 字段的值依次进行分列，并创建数据表，索引值为 df_inner 的索引列，列名称为 category 和 size 2pd.DataFrame((x.split('-') for
在这样的情况下，就不需考虑数据库创建时的名称重复问题。...(2).但是在我们实际到项目中会碰到问题，历史数据表的主键id会与数据表的id重复，两张自增id做主键的表合并时，id一定会有冲突，但如果各自的id还关联了其他表，这就很不好操作。...3. uuid占空间大， 如果你建的索引越多， 影响越严重 优点：出现数据拆分、合并存储的时候，能达到全局的唯一性 3.最优方案 (1).InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表。...InnoDB 不会压缩索引 (4).聚集索引这种实现方式使得按主键的搜索十分高效，但是辅助索引搜索需要检索两遍索引：首先检索辅助索引获得主键，然后用主键到主索引中检索获得记录。...为了全局的唯一性，应该用uuid做索引关联其他表或做外键。
Two-Stage)和MPP： 两阶段计算引擎 FULL MPP计算引擎 约束限制 事实表join要求同表组 join条件必须包含一级分区列，不支持非分区列distinct操作 对SQL写法基本无特殊要求，按性能考虑的话...同时索引采用pForDelta压缩，拥有高压缩比(1:4~1:32)和解压速度(1GB/s)。 Bitmap索引： 对于值重复率高的列，建立Bitmap索引。...local join: 在设计表的一级分区方案务必根据查询SQL的特点来确定，分布式计算平台下，实现多表join关联查询加速，需要优先考虑local join。...超过1000）netstat -anp连接数非常多，或有大量CLOSE_WAIT状态的连接grep packet log.log有大量超时或者失败的日志 临时方案：按副本重启CN及FN排查CPU负载过高问题并解决...50%的CPU，将线程Id转换为16进制(小写)，在jstack中查找该值，找到对应的stack，通常线程name为正在运行的SQL 识别导致CPU过高的SQL，并优化 SQL执行开销日志 analysis.log—udf_sys_log
特性 元素的值按顺序放置，并通过从 0 到数组长度的索引访问； 数组是连续的内存块； 它们通常由相同类型的元素组成（这取决于编程语言）； 元素的访问和添加速度很快；搜索和删除不是在 O(1) 中完成的。...元素根据与它们关联的“优先级”被引入队列：具有最高优先级的元素首先被引入队列。...理想情况下，散列函数会将每个键分配给一个唯一的桶，但他们的大多数设计都采用了不完善的函数，这可能会导致具有相同生成值的键之间发生冲突。这种碰撞总是以某种方式适应的。 它们是做什么用的？...特性 键是唯一的（没有重复）； 抗碰撞性：应该很难找到具有相同键的两个不同输入； 原像阻力：给定值 H，应该很难找到键 x，使得h(x)=H； 第二个原像阻力：给定一个键和它的值，应该很难找到另一个具有相同值的键...特性 树的构建是最有趣的部分：首先，数组应该是 1-indexed 要找到节点 x 的父节点，您应该将其索引 x 转换为二进制系统并翻转最右边的有效位；ex.节点 6 的父节点是 4； 6 = 1*2²
ClickHouse表中数据存储时，对于一些列尽量不使用Nullable类型存储，因为此类型需要单独创建额外的文件来存储NULL的标记并且Nullable类型列无法被索引，会拖累性能，在数据存储时如果有空值时...3、分区和索引ClickHouse中一般选择按天分区，可以指定tuple()指定多个列为组合分区。如果不按天分区，每个分区数据量控制在800~1000万为宜。...7、Join关联相关当多表关联查询时，查询的数据仅来源于一张表时，可考虑用IN代替JOIN，速度会更快。...ReplacintMergeTree来对数据进行去重，这个引擎可以在数据主键相同时根据指定的字段保留一条数据，ReplacingMergeTree只是在一定程度上解决了数据重复问题，由于自动分区合并机制在后台定时执行...BY id注意：argMax(arg,val)函数意思是找到val最大值对应的arg值，如果val有多个相同最大值，则遇到的第一条对应的arg值输出。
独特的扫描如果您只需要索引中的一个值，则可以使用唯一扫描。按行 ID 访问大多数情况下，如果数据库使用索引，则必须查找与索引关联的行。为此，它将使用按行 ID 访问。...注意：在这个简化的合并连接中，没有内表或外表；他们都扮演同样的角色。但是实际的实现会有所不同，例如，在处理重复项时。合并连接可以分为两个步骤：（可选）排序连接操作：两个输入都按连接键排序。...使用动态编程连接枚举 ，具有：限制使用复合内部关系对涉及查找表的星型模式使用笛卡尔积的限制考虑了广泛的访问方法，包括列表预取（注意：将看到是什么意思）、索引 ANDing（注意：与索引的特殊操作）和物化查询表路由...该协议运行良好，除非修改数据并释放关联锁的事务被取消（回滚）。您最终可能会遇到另一个事务读取修改后的值而该值将被回滚的情况。为避免此问题，必须在事务结束时释放所有排他锁。...版本控制对索引有一个有趣的影响：有时唯一索引包含重复项，索引的条目可能比表的行多，等等。如果您阅读了有关不同隔离级别的部分，则当您增加隔离级别时，您会增加锁的数量，因此会浪费事务等待其锁的时间。
同时索引采⽤pForDelta压缩，拥有⾼压缩⽐(1:4~1:32)和解压速度(1GB/s)。 Bitmap索引：对于值重复率⾼的列，建⽴Bitmap索引，如上图中的gender列。...和其他数据库的主键特性不同，ADS⽆需考虑主键对查询SQL的性能，它一般只为了判断唯一值。 主键不⽀持修改，如需要修改主键，必须重建表。...什么时候该选择取消索引，参考原则： 只会出现在select⼦句中，不会在where⼦句中使⽤情况 列的值重复⽐较⾼，如值基本都是相同的值 创建表时指定某列为 disableIndex true...如果表记录数特别大，从存储空间和 INSERT 性能考虑，一定要减少主键的字段数。 最主要的还是要从业务角度确保生成的主键在该表能代表唯一值。...可以考虑将有较高筛选率的或者join等值连接的一级分区列作为聚集列 主键一定要是从业务角度能保证在该表唯一的，可以是业务ID + 一级分区键 + 二级分区键或求他们的MD5值。
规则11：对于取值不能重复，经常作为查询条件的字段，应该建唯一索引(主键默认唯一索引)，并且将查询条件中该字段的条件置于第一个位置。没有必要再建立与该字段有关的联合索引。...规则12：对于经常查询的字段，其值不唯一，也应该考虑建立普通索引，查询语句中该字段条件置于第一个位置，对联合索引处理的方法同样。...规则13：业务通过不唯一索引访问数据时，需要考虑通过该索引值返回的记录稠密度，原则上可能的稠密度最大不能高于0.2，如果稠密度太大，则不合适建立索引了。...规则15：表中的多个字段查询作为查询条件，不含有其他索引，并且字段联合值不重复，可以在这多个字段上建唯一的联合索引，假设索引字段为 (a1,a2,...an),则查询条件(a1 op val1,a2 op...规则19：应用系统的优化 合理使用cache，对于变化较少的部分活跃数据通过应用层的cache缓存到内存中，对性能的提升是成数量级的。 对重复执行相同的query进行合并，减少IO次数。
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