按频率对文本文件中的单词进行排序

import re
from collections import defaultdict

# 读取文本文件
def read_file(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        text = file.read()
    return text

# 文本预处理
def preprocess_text(text):
    # 去除标点符号
    text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text)
    # 转换为小写字母
    text = text.lower()
    return text

# 单词统计
def count_words(text):
    word_count = defaultdict(int)
    words = text.split()
    for word in words:
        word_count[word] += 1
    return word_count

# 按频率排序
def sort_by_frequency(word_count):
    sorted_words = sorted(word_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
    return sorted_words

# 输出结果
def output_result(sorted_words):
    for word, count in sorted_words:
        print(f'{word}: {count}')

# 主函数
def main(file_path):
    # 读取文本文件
    text = read_file(file_path)
    # 文本预处理
    text = preprocess_text(text)
    # 单词统计
    word_count = count_words(text)
    # 按频率排序
    sorted_words = sort_by_frequency(word_count)
    # 输出结果
    output_result(sorted_words)

# 调用主函数
main('text_file.txt')