按每个唯一id分组，然后查找每个品牌的购买数量

是一种数据分析操作，用于统计每个品牌的销售情况。具体步骤如下：

1. 首先，将数据按照唯一id进行分组，将具有相同id的数据归为一组。
2. 接下来，对每个分组进行统计，计算每个品牌的购买数量。可以通过遍历每个分组中的数据，统计每个品牌出现的次数来实现。
3. 最后，将每个品牌的购买数量整理成一个统计结果，可以使用表格或图表展示。

以下是一个示例答案，假设我们有一组数据如下：

| 唯一id | 品牌 | |--------|------| | 1 | A | | 2 | B | | 3 | A | | 4 | C | | 5 | B | | 6 | B |

按照上述步骤进行操作：

1. 按每个唯一id分组：
   • 分组1：{1, A}
   • 分组2：{2, B}
   • 分组3：{3, A}
   • 分组4：{4, C}
   • 分组5：{5, B}
   • 分组6：{6, B}

• 统计每个品牌的购买数量：
  • 品牌A：2
  • 品牌B：3
  • 品牌C：1
• 统计结果：
• | 品牌 | 购买数量 | |------|----------| | A | 2 | | B | 3 | | C | 1 |

根据以上统计结果，品牌A有2个购买数量，品牌B有3个购买数量，品牌C有1个购买数量。

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