今天，讲一个数据分析或机器学习里非常重要的概念，置信度和置信区间。为什么说置信度和置信区间非常重要？举个例子。
2019工业信息安全技能大赛个人线上赛第一场圆满收官。在保障竞赛平台成功稳定运行的同时，更多的还是思考竞赛平台在本次支撑过程中的用户体验，用户测试与评估情况。作为专业为工业信息安全打造的人才测评选拔和竞赛平台，实际的竞赛活动就是检验和测试产品最好的试金石，也是用户测试环节的最佳测试环境。
结果 - 原因 提炼重点 思考过程：要素分类 >>> 最终结果 >>> 关键要素
前段时间，写了一篇关于简历如何制作的文章。主要从个人介绍，专业技能，工作经历，项目经验，教育背景五个部分写起。
长期以来，人们一直在质疑人工智能模型是否会在某天变得像人类一样具有改变人们想法的说服力。
|导语 本文会分享PPT的逻辑攻略四部曲：一，情境分析；二，结构设计；三，提炼要点；四，逻辑呈现。这将有效帮助大家梳理出有说服力的逻辑框架。 当你接到一个PPT任务，会不会出现这样的场景，懵逼、迷茫、心烦、焦躁，随便找个模板，复制WORD、EXCEL材料到每一页，想到哪写到哪，写了1稿、2稿…N稿就是没定稿。 结果可以预见的不理想，领导不满意打回重写，听众昏昏欲睡讲了等于白讲，或者感觉不知所云。 还有一种情况，花费很多时间研究色彩如何搭配、图形怎么才好看、母板究竟怎么用、文字怎样突出重点、图表如何有
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 摘自：Mtime时光网 网站：http://www.mtime.com 2013年，一场车祸让男星保罗·沃克永远的离开了我们。当时，他参与拍摄的电影《速度与激情7》尚未完成，也让我们一度猜测这部电影会不会重拍。 现在，维塔特效公司则利用CG技术“复活”了保罗，也保证了这部电影在4月3日在北美上映。并且这并非先例，靠CG技术“复活”明星早已有之，比如“复活”李小龙。未来，只要有需要，大多数演员都能被重造。本文就带我们了解一下这个逼格绝顶的复活故事。 “复活”过世巨星为好
我们介绍过，TIMER和TISIDB数据库都是做肿瘤免疫浸润分析的神器，但是数据库之间的组合是非常有讲究的。那么，怎样用好肿瘤免疫数据库呢？这篇文章以前分享过，值得重新学习。影响因子4分+。
过去两个月，例子君每天总结和梳理小例子，关于Python基础、常用内置库、正则表达式、装饰器、生成器、迭代器、绘图工具，Python多线程等。它们很简单，也就几行代码，各位读者反映也很不错哒，养成了每天看小例子的习惯。
很多同学自己的专业并不是计算机，但是看到如今IT行业发展的这么好，也想转行学习编码。但是自己非科班出身，又到了快毕业的年纪，开始学习编程来得及吗？ 这些年来，很多培训机构都借鉴了少儿编程培训的经验，开发出了很多高质量、零基础、傻瓜式的编程教程，可以说是扫除了一切你学习编程中的障碍。 工程化、交付能力是破除编程工作上升壁垒的关键能力 不管你多么不擅长编程，看见编程语言就头疼，我相信你都能从中学到一些知识。但是如果以找工作为目的，零基础学编程可能会遇到一些困难，因为大把大把的程序员都是20岁左右就开始编程了
任何数据库都有压力测试的需求，每种数据库的压力测试都是要证明这个数据库本身在某种硬件的情况下，能达到的一种可以承受的工作上的压力。 那么有一个问题压力测试的数据准吗？ 其实实际上我个人的回答是， 根本不准，反正我也不怎么信。
数据可视化是一种将抽象的数字和数据转化为容易理解的图形和图表的技术。在面试中，有效地使用数据可视化可以帮助你更好地传达信息、支持你的观点并给面试官留下深刻的印象。
例子说明：假设我有一个表示学生的对象类型还有一个表示学生集合的类型。学生集合类型主要就是用来容纳学生实体，集合类型提供一系列的方法可以对这个集合进行连续的操作，很常用的就是筛选操作。比如筛选出所有性别是女生的学生，然后再在所有已经筛选出来的女性学生的集合当中筛选出年龄大于20周岁的学生列表，再继续筛选来自江苏南京地区的学生列表等等这一系列的连贯操作。这样的处理方式我想是LINQ最为常见的，毕竟LINQ是为了查询而生，而查询主要就是面向集合类的数据。
来源 | 《用数据讲故事》 我们要的不是数据，而是数据告诉我们的事实 在幻灯片中，数据的作用一直很受重视。在工作场合，饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图充斥在幻灯片中。问题是这些密密麻麻的图表到底想告诉我们什么观点？传递什么事实？希望我们对哪些趋势予以关注或形成警惕？ 使用太多的幻灯片，与其说是展示数据，不如说是展示自己的工作量。 PPT+Excel 这套组合，让人人都能快速做出“好看”的图表。但是正确利用基础数据展示出事物之间的联系、趋势和异常，这并不是有了软件的帮助，人就可以自动获得的能力。 这个世界
大家好，今天和大家分享的是2020年7月发表在Neuro-Oncology（IF=10.247）上的一篇文章：“A Molecular Signature associated with prolonged survival in Glioblastoma patients treated with Regorafenib”。作者通过简单的生存分析筛选了REGOMA试验中与不同药物疗效差异相关的mRNA与miRNA并探讨了二者在转录后调控的关联，又进一步分析了与接受Regorafenib治疗的患者预后相关的分子通路。
匹兹堡大学的研究人员最近开发了一种条件变化的自动编码器，可以为广告制作独特的面孔。他们的研究基于他们以前的工作，探索了更好地理解广告的自动化方法。
计划研究一下搜索search，然后写个学习过程系列博客。开动之前先说说学习搜索的目的：不是想开发个什么搜索引擎，而是想用现成的搜索引擎在传统信息系统中引进搜索的概念和方法。对我来说，传统的管理系统legacy i.t system已经走到了尽头。根本原因是信息在量上的爆发增长，传统数据管理方式已经无法兼顾了。在我看来，除了交易管理，传统的关系数据库方式在业务管理的其它方面，特别是业务相关的数据分析、决策支持等肯定是力不从心了，这些从持续多年我所经历的数据库红色锁标记就很有说服力了。无可否认，必须想办法在大数据、分布式计算方面寻找合适的解决方案。前两年已经完成了一系列分布式计算、分布式数据库，分布式流处理等博客，足够构建一个分布式大数据平台来实现对海量数据的存储、处理了。剩下最重要的问题是如何使用平台上的这些数据，即如何能轻松又高效的使用大数据，否则前面一切努力将化为乌有。现在最迫切的需求（我认为的）就是如何对这些大数据进行高效的分析、关联，组合然后产生全面、精准的业务决策或者系统使用的支持数据。也就是说可以通过搜索把大数据平台上的数据按照业务管理要求的信息内容、表现形式提供给前端系统。
文献链接：https://arxiv.org/pdf/2109.05687v1.pdf
财务分析的小伙伴们在日常工作汇报中时常会遇到领导对于不同维度的业务数据在同比或者环比上面的分析需求，今天我便给大家介绍一种实用且灵活的DAX数组分类的套路，可以提高在数据分析过程中的灵活度以及商业价值洞察力。
很多同学都有困惑：“总说数据驱动业务，到底咋实现的？？”想实现数据驱动，需要公司有尊重数据、规范管理的工作环境，也需要相应的数据分析方法指导。光指望每天喊“同比、环比、高了、低了”可驱不动业务。
罗伯特·西奥迪尼、史蒂夫·马丁、诺瓦·戈尔茨坦是知名的说服力与影响力研究权威。在影响力和说服力领域，罗伯特·西奥迪尼的著作《影响力》已被翻译成26种语言，在全球售出了200万册，并被《财富》杂志评选的75本必读的最睿智的图书之一。他们共同写作畅销书籍曾获得英国皇家学会奖。
其次，写简历和写议论文不同，过分的论证会显得自夸，反而容易引起反感，所以要点到为止。这里的技巧是，提供论据，把论点留给阅读简历的人自己去得出。放论据要具体，最基本的是要数字化，好的论据要让人印象深刻。
🐆 猫头虎博主在此！今天，我们将探讨Go语言的未来发展，特别是即将到来的Go 1.13版本和Go 2的发展方向。如果你对Go语言的发展进程和即将推出的新特性感兴趣，那么这篇文章正是你所需要的！让我们一起探索Go 2的路线图，并了解它将如何影响Go语言的未来。🌟
老师，有道面试题困扰了很久，求指教！题目是这样的，a表有100条记录，b表有10000条记录，两张表做关联查询时，是将a表放前面效率高，还是b表放前面效率高？网上各种答案，但感觉都没有十分的说服力，期待老师的指点！
T客汇官网：tikehui.com 原文作者 | Ekaterina Gianelli 译者 | 李哲 风投公司通常都会应用尽职调查来评估潜在的投资机会，决定是否投资一家公司以及对它进行估值。尽管技
如今，数据可视化在各行各业都得到了大量应用，它的出现不仅仅提升了说服力、可读性和逻辑性。而且对统计报表类也产生了巨大的影响。今天，小编带大家来看下数据可视化在统计报表中都有哪些应用。 一、表格已死，可
视频是海量的，看视频的人也是海量的，无疑解释人们视频消费行的数据也是海量的，优化视频内容以迎合受众的口味是 Ooyala 公司业务的关键内容，其客户中就有 FoxSports 和 Vice 这样的公司，同时还要帮媒体公司分析他们的受众群体，以一目了然的信息告诉它们发生了什么事。 作为公司的首席数据科学家，两年来 Matt Pasienski 做的事情就是把乱麻一样的数据变成有意义的信息。但随着数据的汹涌而来， Pasienski 仅仅依靠一张物理学 PhD 文凭已经不够了。对他来说，做好这一行，最紧要的
大数据时代的来临，为高等教育研究的范式转变带来了机会。 如何能有效地将巨量的数据资源转化为丰硕的教育研究成果，应用于改善教育的决策与实践，对教育研究界来说意义重大。而要实现这个目标，需要完成将数据资源转化为生产要素、合理搭配生产要素、高效完成研究生产、产品的转化与传播四个步骤。 第一步，资源转化为生产要素。 大数据被喻为“第三次浪潮”，其价值已得到商业领域的充分证实。然而，如何把沉睡的数据资源变成具有增值性的生产要素，是教育研究生产的预备步骤。 首先，作为生产要素的数据应具有明晰的价值性。
Word 2019 mac添加了许多的新功能，提供了新的文档处理方式，如改进的数字笔功能、焦点模式、学习工具和翻译，为用户提供了用于创建专业而优雅的高效文档工具，帮助用户节省时间，并得到优雅美观的结果，有效的提高你的工作效率。
结构存在于每个整体与局部关系的无穷变化中，每个局部表现整体，而局部的意义又由整体来决定。因此，当面临一个问题时，如果可以从结构的视角去审视和思考，可以让我们看得更全面、更清晰。
在 2013 年 4 月初，区块链研究员塞尔吉奥·德米安·勒纳试图争辩说，中本聪在 2009 年开采了一百万个比特币。这个断言背后的逻辑是基于 2009 年的哈希值一直处于低水平，大约每秒 700 万，这相当于仅一个矿工的垄断水平。与此同时，这个哈希值大约与比特币刚上线前 14 天的哈希值相同，塞尔吉奥认为这短时期整个网络只有中本聪一个矿工。社区中的许多人对塞尔吉奥的说法持怀疑态度。其持怀疑态度的主要原因基于以下几点：
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明确数据分析目的以及确定分析思路，是确保数据分析过程有效进行的先决条件，它可以为数据的收集、处理及分析提供清晰的指引方向。
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---- 新智元报道 编辑：好困 Aeneas 【新智元导读】AI在我们的生活中，越来越不可或缺。显然，谁能更好地掌握提示工程，就能比别人多掌握一个强大的利器。 ChatGPT的爆火，也让提示工程师的薪水水涨船高。 现在，已经有人拿到25万到33万美元的年薪了。 21世纪的重要技能：提示工程 以迅雷不及掩耳之势，人工智能军备竞赛已经打响。 谷歌发布了基于大规模语言模型LaMDA的搜索聊天机器人Bard，微软公布了由ChatGPT驱动的下一代Edge浏览器以及全新的搜索引擎必应Bing。 尽管
近年来，生信文章如同雨后春笋般涌现出来，但是想要发表高分文章并不是那容易，生信分析的套路可以说是遍地开花，我们如何才能让我们的文章脱颖而出呢？今天分享的文章也许可以为你提供新的思路。言归正传，今天向大家分享的是7月31日发表在发frontiers in Onology (IF=4.848)上的一篇关于泛癌研究的文章。
数据分析遵循一定的流程，不仅可以保证数据分析每一个阶段的工作内容有章可循，而且还可以让分析最终的结果更加准确，更加有说服力。一般情况下，数据分析分为以下几个步骤：
ChatGPT 是 OpenAI 开发的人工智能聊天机器人程序，它基于 GPT-3.5 架构的大型语言模型，强化学习训练。
营销型网站建设整合了各种网络营销理念和网站运营管理方法，网站更加专业，提高了网站的品牌形象，并全面展示企业公信力，提高企业的诚信度，采用符合搜索引擎的技术标准，让企业网站具有获客能力。除此之外，营销型网站建设还有其他特点与好处，接下来和小编一起来看看吧。
问题： 求教各位对数据挖掘有一定了解的达人，如何从“零”开始学习数据挖掘？需要掌握哪些基本的技能？（比如是不是一定要会用R进行简单编程、掌握哪些基本的数学知识等） 喜欢数学，本科有最基本的数学基础（数学分析、线代、概率论与统计、数论…），本身对数据挖掘很有兴趣，如果掌握了，对现在的工作也会很有帮助，所以下决心来从头学起。 tips1: 只是过来人，说点看法： 基础篇： 1. 读书《Introduction to Data Mining》，这本书很浅显易懂，没有复杂高深的公式，很合适入门的人。另外可以用这
推荐系统对于处于信息爆炸时代的我们来说并不陌生。在日常生活中，我们使用到推荐系统提供的各种服务，在社交工具上认识志同道合的朋友，到音乐网站中欣赏自己感兴趣的音乐作品，从一大堆企业岗位信息中挑选出一份称心如意的工作等等。一个优秀的推荐系统能像朋友一样理解用户的需求，提供给用户有价值的信息，并且帮助用户做出正确合理的决策。而推荐系统要向人性化的方向发展，除了要深入分析用户喜好制定合理的推荐策略，能够对推荐的结果提供合理的解释也相当重要。推荐理由在推荐系统中随处可见，举一些典型例子譬如，“你可能认识小李，你们有16个共同好友”，“你收藏的《哈利波特》主演丹尼尔•雷德克里夫最新力作”等。作为推荐系统与用户的直接交流方式，推荐理由在推荐系统中发挥着重要的作用。本文将就我在推荐理由应用于推荐系统中的心得体会，与大家进行分享。
在当今竞争激烈的社会中，良好的口才成为许多人渴望提升的能力。幸运的是，随着人工智能技术的迅猛发展，我们迎来了一个口才逆袭的机会，那就是ChatGPT。
在当前快节奏的信息时代，准确高效地传达思想变得至关重要。这就是SCQA模型发挥作用的地方。这一模型，最初由麦肯锡咨询顾问芭芭拉·明托在其著作《金字塔原理》中提出，被广泛认为是一种高效的“结构化表达”工具。它不仅适用于商务演示，还可用于日常沟通、广告文案、故事讲述和写作等多个领域。本文将深入探讨SCQA模型的含义、运用方法，并通过具体案例展示其效用。
这个问题来源于我们研发的一个问题，在进行pg调整的时候，是一次调整到位好，还是分多次调整比较好，分多次调整的时候会不会出现某个pg反复挪动的问题，造成整体迁移量大于一次调整的
通过精准实用的解释，结合每种提示技巧的例子和公式，本书将引导你从头到尾了解启发提示工程的过程，提供你需要创作引人入胜启发题的工具和技巧
豌豆贴心提醒，本文阅读时间5分钟 程序员是一项技术工种，个人的技术水平决定薪资。 程序员需要在面试的过程中展示自己的技术水平，通过有说服力的表现拿到自己理想的薪资。 面试中，面试题是招聘方对应聘方技
摘要写作，背景中按照疾病背景，引出基因，提出科学问题的逻辑进行，内容稍多。方法中列出，太简单了，也不值得学习，所有的数据库都是果友们熟悉的技能。结果是总结式写作，没有具体的数值，但是很清晰，值得借鉴；结论还是蛮清楚的。
注：测试左移、测试持续反馈，这些不正是我们在敏捷测试中讨论的重点么？多么形象的比喻，测试左移能够让测试人员明白需求的价值是什么，如何验证这些价值。持续反馈就是项目的前灯，保障研发活动少走弯路。可参考：测试如何构建快速反馈的能力
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