', mode='a+', index=False, header=False) 查看爬取的数据 [9wd1fyy95w.png] 二、折线图 折线图是排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。...折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。....csv')[['日期', 'AQI指数']] data = df['日期'].str.split('-', expand=True)[1] df['月份'] = data # 按月份分组 聚合 统计每月...font_size=20, color='#F0FFF0' ) ), xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='月份'), # x轴标签...yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='AQI指数均值') # y轴标签 ) line.render('2019成都AQI指数走势图(按月统计).html') 运行效果如下
2 用股票数据绘制三维折线图 按年月分组，统计股票收盘价的均值，并以年对应的标签为x轴，月对应的标签为y轴，收盘价对应的数值为z轴，绘制三维折线图，具体语句如下： date = date.set_index...') #给x轴添加标签 plt.ylabel('对应月标签') #给y轴添加标签 plt.title('按年月绘制收盘价的变化趋势三维图...3 用股票数据绘制三维散点图 按年月分组，统计收盘价均值、换手率均值、成交笔数均值，分别作为x轴、y轴、z轴绘制三维散点图，具体语句如下： result = date.groupby([date.index.year...4 用股票数据绘制三维柱状图 按年月分组，统计股票收盘价的均值。...并以月对应标签为x轴，每月对应收盘价均值为y轴，年对应标签为z轴，绘制三维柱状图，具体语句如下： import matplotlib.cm as cm #导入库 result = date
3 ,markeredgecolor = '#99CC01' ,alpha = 0.8 ) #添加x轴标签... 3 , 4 , 5 , 6 ]) #创建柱状图，数据源为按用户等级汇总的贷款金额...,align = 'center' ,edgecolor = 'white' ) #设置x轴标签...,align = 'center' ,edgecolor = 'white' ) #添加x轴标题...0.6 ) #添加x轴标题 plt.xlabel( '贷款金额' ) #添加y轴标题 plt.ylabel
正值和负值在X轴和Y轴上的映射 03 柱状图的起点要从0基线开始 截断数据会导致错误的表述。 在下面的例子中，通过左边的图表，你可以很快得出B值是D值的3倍多的结论。...由于折线图主要用来表示趋势，所以最好能够根据特定阶段的数据集来调整显示比例，并保持折线图形显示在Y轴范围的三分之二区域内。...左边的插图是含义模糊的折线图，右边的竖条图就很清晰地表示了每个月的数据变化 例如：上图使用了折线图来表示每年的收入，如果数值是按月更新的，那么就需要按月查看图表。...左为“平滑”折线图，右为清晰折线图 07 避免混乱的双轴形式图表 有时为了节省图表空间，你可能会倾向于使用双轴图表，即两个数据系列具有相同的衡量标准，但各自变化幅度不同。...由于颜色和背景色对比度低，写在图表内部的标签很难识别 11 对饼图的区块按大小进行排序以增强可读性 在使用饼图时，有几种常用的方式： 把最大的一个区块放在12点的位置，然后把其余的区块按顺时针方向降序排列
正值和负值在X轴和Y轴上的映射 03. 柱状图的起点要从0基线开始 截断数据会导致错误的表述。 在下面的例子中，通过左边的图表，你可以很快得出B值是D值的3倍多的结论。...线形图可以使用自适应的Y轴刻度 对于折线图来说，如果总是将Y轴的显示起点限制在0，可能会使图表折线显示上缺少起伏，几乎是平坦的。...由于折线图主要用来表示趋势，所以最好能够根据特定阶段的数据集来调整显示比例，并保持折线图形显示在Y轴范围的三分之二区域内。 线形图，左边几乎是平的，右边则很好地描述了趋势 05....左边的插图是含义模糊的折线图，右边的竖条图就很清晰地表示了每个月的数据变化 例如：上图使用了折线图来表示每年的收入，如果数值是按月更新的，那么就需要按月查看图表。...大多数用户不会注意显示比例，他们很可能只是扫一眼图表，然后得出错误的结论。 左图是双轴折线图，右图分为了2个独立的折线图 08.
、按月查询、按周查询、自定义日期范围； 能够切换项目； 刷新当前页面，自动触发查询请求； 切换日期维度，自动触发查询请求； 切换项目，自动触发查询请求； 显示查询结果总数； 最好可以把柱状图和折线图结合起来...求和 (2)编写接口，给前端返回数据 新建一个视图文件jira_data_views.py 在这里面我定义了4个视图函数，分别完成：按日查询、按周查询、按月查询、按年查询 from django.http...，即每个日期对应的bug数，具体可以看下注释 同理可以写出按周查询、按月查询、按年查询的视图函数 按周查询 def bug_week_data(request): """ 柱状图，按照周查询...，因为它们的横轴都具体到某一天 只要拿到开始日期，就能计算得到结束日期，具体过程可以看注释，注释写的很详细 按年查询有一点区别，我希望按年查询时，横轴是一年的12个月份 由于从jira查询到的bug数据是具体到某一天的...，所以得到1年365天的bug数据后，需要对它们进行聚合，以月份进行分组求和 这就很麻烦了，想了很久才找到解决方法，步骤如下 ①从jira提取bug数据后，把日期和bug数分别存到一个列表中，对日期列表进行切割
按月查询、按周查询、自定义日期范围； 能够切换项目； 刷新当前页面，自动触发查询请求； 切换日期维度，自动触发查询请求； 切换项目，自动触发查询请求； 显示查询结果总数； 最好可以把柱状图和折线图结合起来...求和 (2)编写接口，给前端返回数据 新建一个视图文件jira_data_views.py 在这里面我定义了4个视图函数，分别完成：按日查询、按周查询、按月查询、按年查询 from django.http...，即每个日期对应的bug数，具体可以看下注释 同理可以写出按周查询、按月查询、按年查询的视图函数 按周查询 def bug_week_data(request): """ 柱状图，按照周查询...，因为它们的横轴都具体到某一天 只要拿到开始日期，就能计算得到结束日期，具体过程可以看注释，注释写的很详细 按年查询有一点区别，我希望按年查询时，横轴是一年的12个月份 由于从jira查询到的bug数据是具体到某一天的...，所以得到1年365天的bug数据后，需要对它们进行聚合，以月份进行分组求和 这就很麻烦了，想了很久才找到解决方法，步骤如下 ①从jira提取bug数据后，把日期和bug数分别存到一个列表中，对日期列表进行切割
时间序列图简介 时间序列图强调数据随时间的变化规律或趋势，X轴一般为时序数据，Y轴为数值型数据，包括了折线图、面积图、雷达图、日历图、柱形图等。...---- 1 折线图 时间折线图语法与matplotlib的plot语法一致，只不过将x轴换为了时间数据。...，它将折线图中折线与自变量坐标轴之间的区域用颜色或纹理填充，可以更好突出趋势信息。...面积图的语法和常见参数解释如下： #(x, y1)是数据标签，y2是起始基准位置，若y2为0，则表示x轴与y1之间的面积 #facecolor是填充颜色，edgecolor是面积边缘线框颜色，label...1017A站点在2020年的PM2.5浓度值用面积表示，再绘制一个二类标签的面积图。
它继承自 QAbstractSeries 类，提供了绘制折线图所需的基本功能。常用的方法包括append(x, y)：向序列中添加一个新的数据点，其中 x 和 y 分别表示横坐标和纵坐标的值。...QApplication>#include #include #include // 以按类别分组的竖条表示一系列数据...它用于将数据映射到 X 轴上的类别标签。...常用的方法包括：append(label, interval)：向分类轴上添加一个新的类别标签，其中 label 表示类别标签的文本，interval 表示类别之间的间隔。...clear()：清空分类轴上的所有类别标签。count()：返回分类轴上类别标签的数量。at(index)：返回指定索引位置的类别标签的文本。
'year', # x轴 y='pop', # y轴 ) fig.show() ?...多折线图 分组多折线图： # 分组多折线图 import plotly.express as px # 绘制各大洲每个国家人均寿命随着时间变化曲线 df = px.data.gapminder().query...分组多折线图 4....# 如果 分类 标签下有很多数据，则会自动进行分组求和 import plotly.express as px # This dataframe has 244 lines, but 4 distinct...x轴和y轴均是列表的形式： # x轴和y轴均是列表的形式 import plotly.express as px fig = px.scatter(x=[0, 1, 2, 3, 4], y=[0, 1
接下来我们就连载其中一个佼佼者的系统性学习五本书的笔记： 下面是YT的分享 上一个笔记是：R基础知识及快速检阅你的数据 第三章 条形图 条形图通常用来展示不同分类下（x轴）某个数值型变量的取值（y轴...调整vjust，但是有可能使数据标签位于绘图区范围之外 #(2)增加ylim调整y轴范围，只是数值竖直调整的幅度取决于y轴范围 #增加y轴上限 ggplot(ce,aes(x=interaction(...,scales = 'free_y',space = 'free_y') 第四章 折线图 折线图通常对两个连续的变量之间相互依存的关系进行可视化，x轴对应自变量， y轴对应因变量。...会自动分组 #如果想借助其他变量对数据进行分组，那么应该使用group #使用group进行合理的分组可以避免出错 #不同的数据标记shape ggplot(tg,aes(x=dose,y=length...A：运行geom_area(position='fill') #基础绘图，运行geom_area(position='fill')可以将y轴范围按比例调整0~1 ggplot(uspopage,aes(
十、折线图 折线图是排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。....csv') date = [x for x in range(len(df['日期']))] value = [int(i) for i in df['AQI指数']] # 绘制折线图 line....csv')[['日期', 'AQI指数']] data = df['日期'].str.split('-', expand=True)[1] df['月份'] = data # 按月份分组 聚合 统计每月...font_size=20, color='#F0FFF0' ) ), xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='月份'), # x轴标签...yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='AQI指数均值') # y轴标签 ) line.render('2019成都AQI指数走势图(按月统计).html') 运行效果如下
效果如下： 首先，拖拽一个基础的折线图，本例X轴为日期，Y轴为排名度量值，图例为城市。 打开圆点标记，打开序列标签： 打开数据标签：很遗憾数据标签只能放在圆点标记上方或者下方。...怎么能够将数据标签正好置于圆点的中央? 叠图大法。...关闭折线图的数据标签，把这个折线图复制一份，置于上方，线条粗细设置为0，打开复制的折线图的数据标签，数据标签的位置选择上下都行，然后对应的向下或者向上移动该折线，使得标签正好位于下层折线的标记圆心处。...底层折线的序列标签设置为和背景色相同（此处为白色）。 再把两个折线图进行分组，完事。 前期分享过很多排名图表内容，参考《Power BI 排名与Top可视化总结》
这些字段都属于度量，然后想一想要怎么看这些度量，是看总数、拆解到年看、还是按地区看呢？这些字段都属于维度。...**如上图所示，如果行拖拽了两个不同的度量，那么可以出现两条线或者双轴图，但当拖拽一个维度一个度量时，可以对图表进行 分面 ，比如观察 2013 ～ 2016 年不同顾客对销量的贡献。...**下钻就是一步步接近明细数据的过程，但目的不是为了看明细表，而是看某些维度下按其他维度拆分的详细信息。 图表下钻和表格思路是一致的： 对于维度轴多维度下钻，将每个维度轴下钻到更细粒度。...由于散点图的维度拆分不像折线图和柱状图可以分段，因此如果不采用按颜色打散，是无法分辨分组的： 之所以说探索式分析的复杂度很高，是因为其可能性公式为： 字段 x 离散连续 x 行列 x 行列下钻 x 标记种类...x 筛选 x 图表 这种组合的笛卡尔积几乎是无穷无尽的。
中的关键概念，该数据集包含一个英国组织的员工在2011年的飞行。...单击 CREATE NEW CHART 依次填写如下字段： Time Range：No filter 分组：Travel Class 指标：COUNT(*) SUM(Cost) 然后，单击顶部的 RUN...Pivot Table（透视表） 您将创建一个表，显示前六个月按部门、按旅行舱级别的每月机票支出。...Line Chart（折线图） 我们将创建一个折线图，以了解整个数据集上按月计算的机票平均价格。...数据源：tutorial_flights 图表类型：Line Chart 时间字段：Travel Date 时间粒度：month Time Range：No filter 指标：AVG(Cost) 分组
如果遇到x轴不是时间维的情况，建议用不同的颜色区分每根柱子，改变用户对时间趋势的关注。柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。 利用某商品一年的销量数据绘制标准柱状图，如图所示。...一张图表一般包含用于显示数据的网格区域、x坐标轴、y坐标轴（包括坐标轴标签、坐标轴刻度、坐标轴名称、坐标轴分隔线、坐标轴箭头）、主/副标题、图例、数据标签等组件。...同时，在绘制过程中需要注意调节柱子间合理的宽度和间隙，并最好将柱子的高度按从小到大排序。 4. 折线图 折线图（Line）也是最为常用的图表之一，核心思想是趋势变化。...标准折线图是指由x轴与y轴组成区域内的一些点、线，以及这些点、线或坐标轴的文字描述，常用于显示数据随时间或有序类别而变化的趋势，可以很好地表现出数据是递增还是递减、增减的速率、增减的规律（周期性、螺旋性等...由图可知，图形为标准的折线图，其中只包含一条折线、数据网格、标题、图例、x轴、y轴，图表非常简洁。
'x', y='y')# 显示图表scatter_plot.show()折线图折线图通常用于展示数据随时间变化的趋势。...'x', y='y', color='group')# 显示图表custom_scatter.show()添加标题和轴标签import altair as altimport pandas...as pd# 创建示例数据data = pd.DataFrame({ 'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [4, 7, 2, 5, 8]})# 创建散点图，并添加标题和轴标签...我们还展示了如何通过Altair进行图表的自定义，包括自定义颜色和标记、添加标题和轴标签、添加数据标签等。这些自定义功能使得我们可以根据需求定制图表的外观和样式，以更好地呈现数据。...最后，我们介绍了Altair库的数据转换与聚合功能，包括数据透视、数据分组与聚合、数据过滤与筛选等。
再如将柱形图与折线图结合起来，共同绘制在一张图上，俗称“双轴图”，等等。 请注意：【条形图】在不同的产品或是概念解析中存在差异，例如在维基百科中，条形图等同于柱状图，认为柱状图为条形图的另一种称呼。...而更多时候条形图我们可理解为专指横向的柱状图。 图片 图片 分组柱状图：由子类别来划分一组有几条柱子，形成分组柱状图。 图片 堆叠柱状图：由堆叠项将一个类别拆成多个子类别形成堆叠柱状图。...图片 双轴图（组合图） 双轴图的指标分为左侧指标和右侧指标，对应的坐标轴分别为坐标 Y 轴的左轴（主轴）和右轴（副轴）。...通常以柱状图与折线图搭配使用，例如下图展示一年中各个月份的销量（柱状图）与目标完成率（折线图）。 图片 适用场景 柱状图最适合对分类的数据进行比较。...如果我们以 0 作为纵轴起点，条形图按实际高度绘制（35 和 39.6），实际视觉增长只有 13%[ (39.6-35)/35]。 图片
图3 –编辑轴标签对话框 现在，我们单击 “ 水平（类别）”轴标签的“ 编辑”按钮 （在对话框的右侧）。...提示我们输入轴标签数据范围，然后输入A4：A13（或仅在工作表上突出显示此范围），然后按 OK（确定） 按钮。接下来，我们 在图3所示的对话框中按 OK按钮以接受更改。...所有这些修改的结果如图4所示。 图4 –折线图（修订后的视图） 散点图 散点图只是一系列数据元素对的图表，其中第一个数据元素对应于x轴，第二个数据元素对应于y轴。...示例3：创建图5的范围A3：C9中所示的（x，y）对的散点图。此处，这些对代表 以百万美元为单位的每个收入（y值）和运营成本（x值）。零售业务的六个部门。...在出现的对话框中，输入范围A4：A9（包含地区名称），然后按 OK（确定） 按钮。图表现在将包含地区名称标签，如图6左侧所示。
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