按最新FK的JSON字段排序查询集_Django查询集返回最新的字段选择_Django:如果相关对象存在，如何按字段对查询集进行排序？ - 腾讯云开发者社区

collections是一个python的内建模块。...name:"sonny", age:9}, {name:"jake", age:13}, {name:"fun", age:24} ]; document.writeln("按age...进行升序排序：<br "); arr2.sort(asc); //升序排序 document.writeln(JSON.stringify(arr2)); document.writeln...("<br 按age进行降序排序：<br "); arr2.sort(desc); //降序排序 document.writeln(JSON.stringify(arr2)); });...以上这篇python通过对字典的排序,对json字段进行排序的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

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在sql server里，日期字段按天数进行group by查询的方法

比如一张表里有如下时间字段的记录： 2009-01-01 12:00:00 2008-12-23 11:00:11 2009-12-22 11:22:00 2009-01-01 14:00:00...2009-12-22 12:00:09 通过以下的代码段进行group by之后重排序得到新的结果。

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

MongoDB查询时排序字段为int类型和string类型的区别

: "", "author" : "Mike Wilson", "cate_id" : "223", "list_order" : "6", } 平常用Mysql比较多所以在查询时自然想到...ORDER BY list_order DESC, 但是MongoDB并不能按照数字来排序字符串字段值，上面list_order字符串值需要在个位数字前面补“0” 01,02,03,04,05,06,07,08,09,10,11...这样才能返回想要的排序结果。..." : "Mike Wilson", "cate_id" : "223", "list_order" : NumberLong(6), } 注意：如果用字符串进行排序，那么比较的时候是按照...ascii 来比较的, 所以位数不一样可能会出现异常情况。

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一则字符串排序集带来的查询异常

研发反馈过来同样的一个查询，在生产和测试的预期不一致。...（Unicode 归类算法是用于比较符合 Unicode 标准要求的两个 Unicode 字符串的方法）。ai 指的是口音不敏感。也就是说，排序时 e，è，é，ê 和 ë 之间没有区别。...也就是说，排序时 p 和 P 之间没有区别。utf8mb4 已成为默认字符集，在 MySQL 8.0.1 及更高版本中将 utf8mb4_0900_ai_ci 作为默认排序规则。...以前，utf8mb4_general_ci 是默认排序规则。由于 utf8mb4_0900_ai_ci 排序规则现在是默认排序规则，因此默认情况下新表格可以存储基本多语言平面之外的字符。...经测试发现：发现是只要有 ci 的字符排序集，就可能遇到大小写字母混用的列查询结果不正确的情况。

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Java 对查询出来的list,根据时间字段进行升序或者降序排序

目录 1 代码 1 代码 ArrayList<User> users = new ArrayList<User>(); 升序 Collections.so...

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一个分页排序SQL查询结果集不确定的案例

ROWNUM是在他传向查询的谓词阶段之后被赋予结果集的某行记录上，而且这之后才会继续执行排序或聚集等操作，例如如下SQL select ..., ROWNUM from t where <where...，第四步会对这个结果集按照t.code, t.o_stn, t.d_stn, t.first_date, t.eff_date这些字段依次做排序了，我们再结合这张表的属性，order by的这些字段没有一个能保证值唯一...，换句话说，这几个字段值相同的记录可能是有重复的(实际确实是)，在这种情况下，查询结果集的顺序是不确定的，无法保证顺序。...这就可以证明order by字段有重复值的情况下，查询结果集的顺序是不确定的，进而我们可以推测，order by字段值的重复度和结果集不确定性的程度有关，如果order by字段值没有重复的，则结果集就是确定的...总结：使用ROWNUM做分页时，order by需要有可以唯一确定记录的字段，否则查询结果集就是不确定的，使用唯一索引字段、唯一约束字段或rowid均可。

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SQL性能审查 | 排序方向不同导致索引失效

问题定义当ORDER BY 子句中的所有表达式按统一的 ASC 或 DESC 方向排序时，可以利用索引提升性能；如果ORDER BY 语句对多个不同表达式使用不同方向的排序，则无法利用索引。...譬如在TPCH的lineitem的表上创建索引： create index l_partkey_suppkey_idx on lineitem(l_partkey, l_suppkey); 以下的排序字段都是从小到大...(cost=0.00 rows=1) (actual time=0.063..0.063 rows=1 loops=1) 以下的排序字段都是从小到大，数据库采用反向索引扫描，正确利用索引，避免排序，...预警级别提示 *从低到高三个预警级别分别为：提示 < 警告 < 禁止预警触发条件排序表达式是字段，无运算排序字段来自同一张数据库表排序存在升序（或不指定）和降序的混合数据库类型 MySQL...PawSQL Engine, 是PawSQL系列产品的后端优化引擎，可以独立安装部署，并通过http/json的接口提供SQL优化服务。PawSQL Engine以docker镜像的方式提供部署安装

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MySQL高效索引之覆盖索引

*，因为如果将所有字段一起做索引会导致索引文件过大，查询性能下降，不能为了利用覆盖索引而这么做 InnoDB 1、覆盖索引查询时除了除了索引本身的包含的列，还可以使用其默认的聚集索引列 2、这跟...覆盖索引是一种非常强大的工具，能大大提高查询性能，只需要读取索引而不用读取数据有以下一些优点 1、索引项通常比记录要小，所以MySQL访问更少的数据 2、索引都按值的大小顺序存储，相对于随机访问记录...MySQL中，有两种方式生成有序结果集：一是使用filesort，二是按索引顺序扫描利用索引进行排序操作是非常快的，而且可以利用同一索引同时进行查找和排序操作。...，就会利用自己的排序算法(快速排序算法)在内存(sort buffer)中对数据进行排序，如果内存装载不下，它会将磁盘上的数据进行分块，再对各个数据块进行排序，然后将各个块合并成有序的结果集（实际上就是外排序...当对连接操作进行排序时，如果ORDER BY仅仅引用第一个表的列，MySQL对该表进行filesort操作，然后进行连接处理，此时，EXPLAIN输出“Using filesort”；否则，MySQL必须将查询的结果集生成一个临时表

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django执行数据库查询之后实现返回的结果集转json

django执行sql语句后得到的返回结果是一个结果集，直接把结果转json返回给前端会报错，需要先遍历转字典在转json，特别注意model_to_dict（）只会将结果集的第一条数据转字典，如果你是根据指定条件查一条数据返回的...，直接用model_to_dict（）没问题，如果执行的是all（）或filter（）到多条或全部的数据，这个时候去model_to_dict（）这个集合就不行了，那么先遍历这个集合在转字典，然后转json...(dic, ensure_ascii=False)) order_by(‘-id’)：是将结果集根据ID倒序排序补充知识：django执行sql根据字段显示对应的数据方式 L = [] cursor.execute...(sql) desc = cursor.description # 获取字段的描述，默认获取数据库字段名称 data_dict = [dict(zip([col[0] for col in desc],...(dic, ensure_ascii=False)) 以上这篇django执行数据库查询之后实现返回的结果集转json就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

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Json_encode过的字段值在mysql中模糊查询不出来的原因及解决办法

在项目中，有需求需要对一个text类型的大字段进行搜索，结果发现一个比较有意思的问题，本来用的是%LIKE%这样的模糊匹配模式，竟然要一模一样的字符串才能匹配到，后来输出这个两个字符串比较了一下，发现查询前...encode过的字符串两端是多一个一对双引号的，而数据库字段的值在两端也有双引号，但当它们并不是一样的情况下，引号的位置就不同了，这个是导致模糊匹配不出来的原因，解决的办法也简单，只要把传进来的值在进行...json_encode后，执行一下去除双引号的操作就可以了。

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MySQL-索引优化篇(2)_使用索引扫描来优化排序

---- 使用索引扫描来优化排序存储引擎： Innodb 重点：优化排序手段：利用索引两个思路： 1 通过排序操作、 2 按照索引顺序扫描数据 ---- 索引的列顺序和Order By子句的顺序完全一致...； select * , 除了索引列，其他的字段都需要回表来获取，所以是using where . 5.7.29 版本的mysql的存储引擎是 Innodb，对于Innodb来讲，逻辑顺序和主键顺序是一致的...看下 type: index ---- 索引中所有列的方向（升序、降序）和 order by子句完全相同 ? 我们知道，字段的默认是 ase 升序排列的。...在使用order by关键字的时候，如果待排序的内容不能由所使用的索引直接完成排序的话，那么MySQL有可能就要进行“文件排序” 【其实并不是从文件中查找排序，不要误解】。...最左侧的索引 rental_date 使用范围查询来验证下 ? 结论：如果查询中有某个列的范围查询，则其右边所有列都无法使用索引 ---- order by中的字段全部在关联表中的第一张表中

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MySQL基础

支持单个字段、多个字段、函数、表达式、别名 3、order by的位置一般放在查询语句的最后（除limit语句之外）三、示例 1、按单个字段排序 #案例1：将员工编号>120的员工信息进行工资的升序...employee_id>120 ORDER BY salary DESC; 2、按表达式排序 #案例1：对有奖金的员工，按年薪降序 SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct...DESC; 4、按函数的结果排序 #案例1：按姓名的字数长度进行升序 SELECT last_name FROM employees ORDER BY LENGTH(last_name); 5、按多个字段排序...表 2 别名 where 非等值的连接条件【and 筛选条件】【group by 分组字段】【having 分组后的筛选】【order by 排序字段】 3、自连接语法： select 查询列表...列子查询行子查询表子查询按结果集的行列标量子查询(单行子查询)：结果集为一行一列列子查询(多行子查询):结果集为多行一列行子查询：结果集为多行多列表子查询：结果集为多行多列代码示例

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MySQL 常用基础知识，多学一门技能，不求人

表名 DROP 字段名; 数据的插入 INSERT INTO '表名' ('字段1', '字段2') VALUES ("内容1", "内容2"); 数据查询不加关键字的查询无限制条件的查询 SELECT...* FROM 表名; 查询指定列 SELECT 字段1, 字段2 FROM 表明; 排序查询（倒序），默认升序 SELECT * FROM 表名 ORDER BY 字段名 DESC; 根据条件查询...WHERE 字段 in (114, 151, 259); ### 查询包含Gift的字段 SELECT * FROM 表名 WHERE 字段 LIKE "%Gift%"; ### 查询以Gift开头的...SELECT * FROM 表名 WHERE 字段 LIKE "Gift%"; ### 查询以Gift结尾的 SELECT * FROM 表名 WHERE 字段 LIKE "%Gift"; 连接查询...LIKE "%电%"; ### 查询厂家为null 的商品 ```sql SELECT * FROM product WHERE factory IS NULL 按商品单价排序显示 .ORDER

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14.MySQL(二) 数据之表操作表内容操作Mysql 连接事务外键

你可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT语句会返回表的所有字段数据你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。...你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。...3.修改 update students set name = "Eric" where id=3; 4.删除 delete from students where id>3; 5.排序排序...倒叙排列 6.分组 1.按名字分组后，并且统计名字出现的次数 select name,count(*) from students group by name; 2.按名字分组后，把年龄加起来 select...Mysql 连接 JOIN 按照功能大致分为如下三类： INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。

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MYSQL8 处理JSON 我不再是豆包，我是干粮

最近来了一个项目，本身如果用MONGODB 有点大材小用，所以为了避免某些表继续使用text字段来处理JSON 数据的方式，让技术水平上一个档次，并且公司也不在上MYSQL 5.7 的新项目，全部是8.018...1 在数据输入的时候，能进行数据的检测，是否符合JSON 的标准 2 数据在处理的时候，通过键值对的方式进行查询，不在需要将字段里面的数据读取后，在进行处理。...的字段要必须是 JSON 的格式 2 在插入的时候使用单引号进行包含，里面是正确的JSON格式我们继续提高点难度，让MYSQL中开始存储数组 insert into t_tmall_clue_info...，有点意思的地方，展示的时候和你的输入的字段顺序无太大关系，他会自动将一些类似的东西进行整齐的排列（尽量），我说不上这样做是好还是.........>'$.tag',cast('[78]' AS JSON)); Json_contains 和 json_overlaps 之间的区别是，一个包含数组中的值某即可，另一个不行，必须是你查询的数组的值都包含才可以

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服务器数据库设计技巧--2

22、使用视图加速查询把表的一个子集进行排序并创建视图，有时能加速查询。它有助于避免多重排序操作，而且在其他方面还能简化优化器的工作。...最好的方法当然是测试，看实现相同功能的SQL语句哪个执行时间最少，但是数据库中如果数据量很少，是比较不出来的，这时可以用查看执行计划，即：把实现相同功能的多条SQL语句考到查询分析器，按CTRL+L看查所利用的索引...一组行不应当也不会被成为rows set(行们的集合)，而会被称为row set(行集)。...（对于外键要用到，外表名+Id） (5)外键的命名外键的命名为 fk_外键所在的表名_外键引用的表名。因为外键所在的表为从表，所以上式可以写为 fk_从表名_主表名。...同时，命名的规则是：采用自解释型的命名，比如：prGetItemById。这里，有个有意思的地方值得深思。我们按上面规则命名存储过程的时候，可以用两种方式：动词放前面，名词放后面。

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MySQL复习笔记(2)-约束

<=100 模糊查询 **关键字(like)**表示模糊查询 SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 字段名 LIKE '规则'; 满足通配符字符串规则的数据就会显示出来所谓的通配符字符串就是含有通配符的字符串...ORDER BY关键字可以将查询出的结果进行排序 SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 条件 ORDER BY 字段 [ASC|DESC]; []:表示可有可无 |:或者多个中选择一个 ASC...:升序(默认) DESC:降序单列排序单列排序就是使用一个字段排序 select * FROM '表名' order by '字段' DESC; 组合排序组合排序就是先按第一个字段进行排序，如果第一个字段相同...，才按第二个字段进行排序，依次类推。...-- 外键约束名: fk开头, fk结尾关键字释义 CONSTRAINT: 表示建立外键约束 FOREIGN KEY(外键字段名): 让哪个字段作为外键 REFERENCES 主表名(主键字段名)

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beego中orm关联查询使用解析

这两天在学习beego框架，之前学习的时候遗漏了很多东西，比如orm、缓存、应用监控、模板处理等，这里将通过实例记录下如何使用beego自带的orm进行关联查询操作。...主要关系是：会员（用户） -> 文章：一对多文章 -> 文章分类：多对一文章 -> 评论：一对多说明：beego的orm使用时，外键id在关联查询时会默认添加一个"_id"结尾，比如：文章表对应的作者...id，orm在关联查询时会默认查询xxx_id，其中xxx为struct中定义的json字段全称，这样的话最好定义外键id时直接写成xxx_id形式，然后struct的字段的json tag写成xxx即可...int `json:"uptime"` User *User `json:"user" orm:"rel(fk)"` Link string...fk)"` } 数据库数据如下：文章表数据 ?

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MySQL基础合集

–u 用户名 –p密码 l –h服务器主机地址（如果是本机可以省略这名句）密码可省略，按回车再输入 5、系统数据库和用户数据库系统数据库： information_schema:主要存储系统中的一些数据库对象信息...，如用户表信息、字段信息、权限信息、字符集信息和分区信息等。...>] [HAVING ] [ORDER BY [ASC 或 DESC]] 示例： SELECT `studentNo`,`studentName`,`phone`,`address...语法： SELECT FROM [WHERE ] [GROUP BY ] [ORDER BY [ASC 或 DESC...SELECT、INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句或其他子查询中的查询 2）子查询在WHERE语句中的一般用法语法：SELECT … FROM 表1 WHERE 字段1 比较运算符

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Elasticsearch 时间序列数据存储成本优化

Elasticsearch 时间序列数据的存储改进合成源（synthetic _source）默认情况下，Elasticsearch将原始JSON文档主体存储在_source字段中。...虽然支持的字段类型有限，并且合成_source的速度较慢，但这些限制对主要依赖关键字、数值、布尔值和IP字段以及使用聚合查询的度量数据集影响不大。我们正在努力消除这些限制，使合成源适用于任何映射。...编解码器在Lucene段级别指定，因此旧索引可以在索引新数据时利用最新的编解码器。为了提高这些压缩技术的效率，索引按所有维度字段（升序）计算的标识符排序，然后按时间戳（降序）排序。...按字段类型细分如下：字段名称百分比_id18.7%_seq_no14.1%@timestamp12.6%维度字段3.6%度量字段12.0%其他字段50.4%这种改进得益于不再存储_source字段，并且通过索引排序将同一时间序列的度量顺序存储..._id字段占用的存储空间减少（其存储值被修剪），而维度字段和其他数值字段通过最新的时间序列编解码器更高效地压缩。

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