今日真题 题目介绍： 按日期分组销售产品 group-sold-products-by-the-date 难度简单 SQL架构 表 Activities ： +-------------+-...此表的每一行都包含产品名称和在市场上销售的日期。 编写一个 SQL 查询来查找每个日期、销售的不同产品的数量及其名称。 每个日期的销售产品名称应按词典序排列。...返回按 sell_date 排序的结果表。 查询结果格式如下例所示。...---+----------+------------------------------+ 对于2020-05-30，出售的物品是 (Headphone, Basketball, T-shirt)，按词典序排列...对于2020-06-01，出售的物品是 (Pencil, Bible)，按词典序排列，并用逗号分隔。 对于2020-06-02，出售的物品是 (Mask)，只需返回该物品名。
MySQL按日期分组并统计截止当前时间的总数 建表语句 SET NAMES utf8mb4; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; -- -----------------------...7, '2019-05-03 05:08:09', 11); SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1; 表结构如下所示：REG_COUNT 表示当天新增的用户数 现在的需求是这样的：按每天分组
period_start 和 period_end 是该产品销售期的起始日期和结束日期， 且这两个日期包含在销售期内。...销售年份的日期介于 2018 年到 2020 年之间。 你返回的结果需要按 product_id 和 report_year 排序。...解题 使用 datediff 求出日期之间的差，嵌套使用 if 确定年的起始和结束 select product_id, "2020" report_year, (datediff(if...date("2020-01-01")))+1)*average_daily_sales total_amount from Sales having total_amount>0 # 由于可能会有日期做差为负数...report_year", "total_amount"], "values": [ ["2", "2020", 10], ["3", "2020", 31]]} 求出3个年份的 合并 union all，再分组
datefmt：指定日期时间格式。...若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。
业务需求 最近要在系统中加个统计功能，要求是按指定日期范围里按天分组统计数据量，并且要能够查看该时间段内每天的数据量。...解决思路 直接按数据表日期字段group by统计，发现如果某天没数据，该日期是不出现的，这不太符合业务需求。...百度一番发现方案大致有两种：一是新建日期列表，把未来10年的日期放进去，然后再跟统计表作连接查询；二是用程序代码在SQL逻辑中union多个连续日期查询。都比较繁琐。...参考Oracle的“select level from dual connect by level < 31”的实现思路： 1、先用一个查询把指定日期范围的日期列表搞出来 SELECT @cdate...as date_count FROM(SELECT @cdate: = date_add(CURDATE(), interval + 1 day) from t_table1) t1 2、业务统计查询也按上述日期查询给统计日期和数量设置别名
问题的提出 在处理数据的时候，我们常常需要按照日期对数据进行分类汇总，例如每周、每月、每年汇总等。常见的做法是建立一个用于分类的变量，然后再按照这个变量进行汇总。...再次，这种常规方法很难处理一些不规则的日期间隔，例如我希望每隔3天对数据汇总一次；或者再变态一点，我希望把数据分成两组：一组是周三，另一组是非周三。遇到这种情况，我们该怎么办呢？...按照星期进行分类 如果想要按照星期（周一到周日）分类，只要把 week函数改成 wday即可： # 按照星期进行分组 res 分组：“True”即周三，“False”即除周三以外的任何日期 dt[, .(x = mean(x)), keyby = ....# 按照“每3天”进行分组 dt[, .(x = mean(x)), keyby = .
文章目录 问题 解决 成功截图 读取文件的创建时间 移动文件 判断目录是否存在 判断是否是重复文件 创建文件夹 遍历所有文件 因此综合得到整体代码 升级版，不仅按照日期，也按照格式进一步分类 问题...数千个文件按时间以及格式归类创建文件夹 解决 整体逻辑是读取所有的文件名字，找到文件后读取创建日期，格式信息，如果这个日期文件夹比如2020-2-1已经存在，再判断目标文件夹是否有重复文件，满足条件则将文件移入...否则创建一个新的创建日期的文件夹，然后移动入 成功截图 我要移动的文件有数千个，已经成功过了，因此这里放了一个测试的案例图片，只有两个文件。 ? ?...in myfile: judge_file(i,myfile.index(i)) printPath(1, this_folder) do_all() input() 升级版，不仅按照日期
大家好，又见面了，我是全栈君 首先说说生成按日期。
业务场景 MySQL按小时分组统计日志记录数量。...最近需要统计一些日志流水，统计出打卡的高峰期，所以需要对日志流水按小时进行分组统计，统计出每半小时或者每小时内的打卡次数 按小时统计 这里使用DATE_FORMAT函数，然后再根据createTime进行分组...30，floor(MINUTE(create_time) / 30) * 30就是按30分钟归类为一组，同理再进行group by分组统计 SELECT device_id, DATE_FORMAT...： 基于此，还可以继续拓展，按每N分钟、每分钟、每天进行分组统计 每N分钟统计 前面是按照半小时（30分钟），依此类推，可以按n分钟进行分组统计，统计n分钟内的打卡次数，比如统计每10分钟内的打卡次数...： 按日期统计 按照日期进行分组，统计每天的打卡次数： SELECT device_id, DATE( create_time ) AS createTime, count(*) AS
可以添加一个日期 x时间和一个持续时间来计算一个新的日期时间，它与线性时间轴上的距离正好是 的大小。在这里，datetime代表, , , or 中的任何一个，并且非空结果将是相同的类型。...可以按如下方式计算日期时间偏移的持续时间：yx + yxyDateDateTimeDateTimeZoneTime 如果指定了日期时间自纪元值以来的天数，则使用以下信息元素构造一个新的日期时间： 计算自纪元以来的新天数...duration(1,0,0,0) //#datetime(2010, 10, 11, 0, 0, 0, 0, 0) //2010-10-11T00:00:00+00:00 以下示例显示了按给定时间的持续时间计算日期时间偏移量...下表列出了非零有限值、零、无穷大和 NaN 的所有可能组合的结果。在表中，x和y是非零有限值，z是 的结果x - y。如果x和y相等，z则为正零。...下表列出了非零有限值、零、无穷大和 NaN 的所有可能组合的结果。在表中，x和y是正的有限值。z是 的结果x * y。如果结果对于目标类型来说太大，z则为无穷大。
/Sep/2021:15:12:13 +0800 网络流传的nginx access log分割都是写shell脚本然后做定时任务来分割日志，操作中自由度比较高，可以用正则按需要分割日志，但如果只是想按日期保存日志...从系统时间中正则匹配出年月日 if ($time_iso8601 ~ "^(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})") { set $date $1$2$3; } # 日期记录日志...access_log logs/$date.host.access.log; } 我的服务器 nginx version: nginx/1.14.1 测试该方法可用 更详细的日期变量设置...set $day $3; set $hour $4; set $minutes $5; set $seconds $6; } 据说还有Perl方法捕获日期变量...\d{2})") { } # 日期记录日志access_log logs/$year$month$day-host.access.log; 配合定时任务删除n天前的日志 先创建 .sh
1、查看当前目录文件 2、查看目录下文件日期的详细信息 ls --full-time 3、编写 shell 脚本 ：monitor.sh #!
number,@begin) ,120) AS 月份 from master.dbo.spt_values where type='p' AND number<=@months 获取某个时间段内所有“日期...master.dbo.spt_values as spt WHERE type = 'p' AND number <= @days ) tt GROUP BY duty_date PRINT @sql2 go 查询小时数据，按小时分组...created_time,23),datepart(hh,created_time)) b on b.st=a.GroupDay order by GroupDay 查询小时数据，按小时分组...CONVERT(VARCHAR(10),GETDATE(),120) –2015-07-13 SELECT CONVERT(VARCHAR(10),GETDATE(),101) –07/13/2015 –按日分组...month,CreateDate) as Times,sum(Unit) as Totals from pdt_Out group by DATEPART(month,CreateDate) go –按年分组
如下图1所示的工作表，我们想使用数字将数据分成几组，其标准是：第1次出现笔记本且在区域A至第2次出现笔记本且在区域A之间的数据为第1组，标识为1；第2次出现笔记...
--sysdate为系统日期 dual为虚表 --2.last_day [返回该月最后一天的日期] --select last_day(sysdate) from dual; --3.months_between...[返回日期之间的月份数] --4.next_day(d,day): 返回下个星期的日期,day为1-7或星期日-星期六,1表示星期日 --5....,round舍入到最接近的日期 --6.trunc[截断到最接近的日期] --7.返回日期列表中最晚日期 --select greatest('01-1月-04','04-1月-04','10-2月-...ex1,ex2): 值相等返空，否则返回第一个值 --5.coalesce:返回列表中第一个非空表达式 --6.nvl2(ex1,ex2,ex3) 如果ex1不为空，显示ex2,否则显示ex3 --六、分组函数...--max min avg count sum --1.整个结果集是一个组 --2.带group by 和 having 的分组 --3.tddev 返回一组值的标准偏差,variance 返回一组值的方差差
问题描述 测试表如下: 上面的日期是精确到日的，我现在要按照年月来将上表的数据分组统计,并求出number的平均值。...例:查出wellid='001’每月的number平均值 sql语句 关键词:日期字段得用模糊查询 SELECT avg( number ), date_format( time, '%Y-%m'...= '001' GROUP BY createTime ORDER BY createTime 运行结果 总结 成功解决了我的大问题，因为这个问题纠结了好久，曾经还考虑过要不要在后端给集合分组和建立月数据表
- 问题 - 将左表整理成右表的样子 其中“其他”列里的个数不确定 - 解法 - 这个问题的解法其实并不复杂，但需要对分组的操作及其原理、基础函数的应用以及透视等内容比较熟悉，具体过程为...： 1、先按“啊”和“哦”列分组 2、修改分组中的公式实现给各组的内容加上索引列（原理可参考文章《用财务实战案例，理解分组依据的核心原理！》）...3、对分组的内容进行展开，然后透视索引内容成列即可。 具体操作过程如下动画所示：
3,333,300), (4,111,101), (5,111,102), (6,222,201), (7,222,202), (8,333,301), (9,333,302); ##DEMO1:找出最大的金额...： "id" "order_no" "max(amt)" "1" "111" "102" "2" "222" "202" "3" "333" "302" **/ ##DEMO2:根据每个订单号找出ID最大的一行记录...SELECT * FROM `test_user` GROUP BY order_no ##简单方法：倒序然后再分组，可以查询出来。....* FROM ( SELECT * FROM `test_user` ORDER BY id DESC ) t GROUP BY order_no ##找出最大的这一条记录数 ##方法1 根据ID来关联
今日真题 题目介绍： 按年度列出销售总额 total-sales-amount-by-year 难度困难 SQL架构 Product 表： +---------------+---------...period_start 和 period_end 是该产品销售期的起始日期和结束日期，且这两个日期包含在销售期内。 average_daily_sales 列存储销售期内该产品的日平均销售额。...销售年份的日期介于 2018 年到 2020 年之间。你返回的结果需要按 product_id 和 report_year 排序。
在上一篇《按 user 分组统计视图 | 全方位认识 sys 系统库》中，我们介绍了sys 系统库中按 user 分组统计的视图，类似地，本期的内容将为大家介绍按照 file 进行分类统计的视图。...01.io_by_thread_by_latency,x$io_by_thread_by_latency 按照thread ID、processlist ID、用户名分组的 I/O等待时间开销统计信息，...O事件的总延迟时间（执行时间） min_latency：I/O事件的单次最小延迟时间（执行时间） avg_latency：I/O事件的平均延迟时间（执行时间） max_latency：I/O事件的单次最大延迟时间...I/O事件的总延迟时间(执行时间) min_latency：I/O事件单次最短延迟时间（执行时间） avg_latency：I/O事件的平均延迟时间（执行时间） max_latency：I/O事件单次最大延迟时间...total：I/O事件的发生总次数 total_latency：I/O事件的总延迟时间（执行时间） avg_latency：I/O事件的平均延迟时间（执行时间） max_latency：I/O事件单次最大延迟时间
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
