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java 保留小数四舍五入以及时间日期转换和excel读入数据库写入

,然后根据empCode在数据库中查询一些资料,再对excel时间进行一些处理,最后将处理过内容放到一个新数据库中     由于是单独java demo,为了方便测试,首先是对数据库进行链接,...接下来就是按照getCellValue(HSSFCell hssfCell)函数读取每行每列数据,这里需要提到是这个函数,可以对不同类型进行转码 第一个case是对区分日期和真正数字 第二个...(sql1)来执行,大数据的话用批量执行,具体参考之前博文 之后就是最重要日期转换,按照客户需求,如果读取列里面没有开始时间,则设定结束时间为2015-05-31,开始时间为结束时间减去worktime...(单位为月) 如果有开始时间则不更改开始时间,结束时间也为2015-05-31 这里就涉及到日期增减,具体功能实现步骤如下 static SimpleDateFormat formater = new...,时间插入,字符,数组,等方式,是个很好案例,第一个为序列值,数据库为oracle命令,mysql会有点不同 stmt.addBatch(sql2); 为批量插入,具体可以参考之前博文

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    50种常见Matplotlib科研论文绘图合集!赶紧收藏~~

    np.r_是列连接两个矩阵,就是把两矩阵上下相加,要求列数相等,类似于pandas中concat()。...13、标记发散型棒棒糖图 (Diverging Lollipop Chart with Markers) 标记棒棒糖图通过强调您想要引起注意任何重要数据点并在图表中适当地给出推理,提供了一种对差异进行可视化灵活方式...Annotated) 下面的时间序列绘制了所有峰值和低谷,并注释了所选特殊事件发生。...42、带有误差时间序列 (Time Series with Error Bands) 如果您有一个时间序列数据集,每个时间点(日期/时间戳)有多个观测值,则可以构建带有误差时间序列。...45、日历热力图 (Calendar Heat Map) 时间序列相比,日历地图是可视化基于时间数据备选和不太优选选项。虽然可以在视觉上吸引人,但数值并不十分明显。

    4.1K20

    R语言绘图之ggplot2

    2. ggplot2绘图原理: ggplot2核心理念是将绘图数据分离,数据相关绘图数据无关绘图分离,并按图层作图。...绘制触须箱线图 stat_contour 绘制三维数据等高线图 stat_density 绘制密度图 stat_density2d 绘制二维密度图 stat_function 添加函数曲线 stat_hline...绘制有方向数据点(由x和y指定位置,angle指定角度) stat_sum 绘制不重复取值之和(通常用在三点图上) stat_summary 绘制汇总数据 stat_unique 绘制不同数值,...scale_continuous 连续标度 scale_data 日期 scale_datetime 日期时间 scale_discrete 离散值 scale_gradient 两种颜色构建渐变色...一组分类数据可以映射成为不同形状,也可以映射成为不同大小,这就是aes内各种美学(shape、color、fill、alpha)调整有关函数。

    4.2K10

    R语言中生存分析Survival analysis晚期肺癌患者4例

    数据中提供了观察时间和事件指示 时间:以天为单位生存时间(YiYi) 状态:审查状态1 =审查,2 =死亡(δiδi) 在R中处理日期 数据通常带有开始日期和结束日期,而不是预先计算生存时间。...第一步是确保将这些格式设置为R日期。 让我们创建一个小示例数据集,其中sx_date包含手术日期和last_fup_date上次随访日期变量。...  绘制累积发生率-手动 请注意,我个人发现该ggcompetingrisks功能缺少自定义功能,尤其是相比ggsurvplot。...参考文献 1.R语言绘制生存曲线估计|生存分析|如何R作生存曲线图 2.R语言生存分析可视化分析 3.R语言如何在生存分析Cox回归中计算IDI,NRI指标 4.r语言中使用Bioconductor...分析芯片数据 5.R语言生存分析数据分析可视化案例 6.r语言ggplot2误差棒图快速指南 7.R 语言绘制功能富集泡泡图 8.R语言如何找到患者数据中具有差异指标?

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    Python 绘制惊艳瀑布图

    该图表可以显示基于时间或基于类别的效果。基于类别的图表表示费用或销售额收益或损失或具有顺序正值和负值任何其他变量。基于时间图表表示一段时间收益或损失。 瀑布图大多采用水平方式。...该表顺序显示了值重要性,但读取这些值非常困难。相反,我们可以很容易地看到,x轴正方向连贯性顺序显示数据,并且黄色条显示减量,红色条显示增量。...Plotly 绘制瀑布图 我们将要使用数据取自Netflix 电影和电视节目的Kaggle数据。 我们将使用一个开源图表库 Plotly绘制。...导入库 import plotly.graph_objects as go 数据集 df = pd.read_csv(r'D:/netflix_titles.csv') 添加年和月并转换为正确日期时间格式...为每周销售数据绘制一个瀑布图。

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    Google Earth Engine(GEE)——全球洪水数据库 v1 (2000-2018年)

    全球洪水数据库包含 2000-2018 年间发生 913 次洪水事件范围和时间分布图。有关详细信息,请参阅 相关期刊文章。 洪水事件是从达特茅斯洪水观测站收集 ,用于收集 MODIS 图像。...在每次洪水事件整个日期范围内,以 250 米分辨率将每个像素分类为水或非水,并生成后续数据产品,包括最大洪水范围(“洪水”)和以天为单位淹没持续时间(“持续时间“ 乐队)。...添加了额外数据质量,表示洪水事件期间云状况(例如,“clear_views”表示在洪水开始和结束日期之间观察到晴天数,“clear_perc”表示整个事件中晴天观测百分比持续时间(天)。...ImageCollection 中每个图像都代表了单个洪水地图。该集合可以日期、国家或达特茅斯洪水观测站原始 ID 进行过滤。...clear_views 天 0 65535 每个事件开始和结束日期之间无云观测天数。云覆盖范围由 MODIS 质量保证('state_1km')确定。

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    玩转数据处理120题|R语言版本

    ) df$len_str <- str_length(df$grammer) 第二期:数据处理基础 21 数据读取 题目:读取本地EXCEL数据 难度:⭐ R解法 #R语言处理excel不友好,直接读取日期时间数据会变成实数...#openxlsx::read.xlsx中detectDates参数只能识别纯日期 #as.Data转换该列后时间数据丢失,只有日期 #故先把excel文件转存为csv后用readr包读取 # 该方法不理想...R解法 library(ggplot2) df %>% ggplot(aes(日期,`收盘价(元)`)) + geom_line() 58 数据可视化 题目:同时绘制开盘价收盘价 难度:⭐⭐...R解法 rownames(df) <- NULL # 如果是tibble则索引始终是顺序 备注 有时我们修改数据会导致索引混乱 65 异常值处理 题目:删除所有换手率为非数字行 难度:⭐⭐⭐...= cumsum(`开盘价(元)`)/1:dim(df)[1]) 78 数据可视化 题目:绘制上一题移动均值原始数据折线图 难度:⭐⭐⭐ 期望结果 ?

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    R语言中生存分析Survival analysis晚期肺癌患者4例

    时间:以天为单位生存时间(YiYi) 状态:审查状态1 =审查,2 =死亡(δiδi) 在R中处理日期 数据通常带有开始日期和结束日期,而不是预先计算生存时间。...第一步是确保将这些格式设置为R日期。 让我们创建一个小示例数据集,其中sx_date包含手术日期和last_fup_date上次随访日期变量。...R选项不同,不需要指定分隔符 计算生存时间 现在日期已格式化,我们需要以某些单位(通常是几个月或几年)计算开始时间和结束时间之间差。...tmerge 为每个患者不同协变量值创建一个具有多个时间间隔数据集 event 创建新事件指示器,以新创建时间间隔一致 tdc 创建时间相关协变量指标,以新创建时间间隔一致 时间相关协变量...绘制累积发生率-手动 _请注意,_我个人发现该ggcompetingrisks功能缺少自定义功能,尤其是相比ggsurvplot。

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    50 个数据可视化图表

    标记发散型棒棒糖图(Diverging Lollipop Chart with Markers) 标记棒棒糖图通过强调您想要引起注意任何重要数据点并在图表中适当地给出推理,提供了一种对差异进行可视化灵活方式...分布式包点图(Distributed Dot Plot) 分布式包点图显示组分割单变量分布。点数越暗,该区域数据点集中度越高。通过对中位数进行不同着色,组真实定位立即变得明显。 26....波峰波谷标记时序图(Time Series with Peaks and Troughs Annotated) 下面的时间序列绘制了所有峰值和低谷,并注释了所选特殊事件发生。 37....带有误差时间序列(Time Series with Error Bands) 如果您有一个时间序列数据集,每个时间点(日期/时间戳)有多个观测值,则可以构建带有误差时间序列。...日历热力图(Calendar Heat Map) 时间序列相比,日历地图是可视化基于时间数据备选和不太优选选项。虽然可以在视觉上吸引人,但数值并不十分明显。

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    总结了50个最有价值数据可视化图表

    标记发散型棒棒糖图(Diverging Lollipop Chart with Markers) 标记棒棒糖图通过强调您想要引起注意任何重要数据点并在图表中适当地给出推理,提供了一种对差异进行可视化灵活方式...分布式包点图(Distributed Dot Plot) 分布式包点图显示组分割单变量分布。点数越暗,该区域数据点集中度越高。通过对中位数进行不同着色,组真实定位立即变得明显。 26....波峰波谷标记时序图(Time Series with Peaks and Troughs Annotated) 下面的时间序列绘制了所有峰值和低谷,并注释了所选特殊事件发生。 37....带有误差时间序列(Time Series with Error Bands) 如果您有一个时间序列数据集,每个时间点(日期/时间戳)有多个观测值,则可以构建带有误差时间序列。...日历热力图(Calendar Heat Map) 时间序列相比,日历地图是可视化基于时间数据备选和不太优选选项。虽然可以在视觉上吸引人,但数值并不十分明显。

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    50个最有价值数据可视化图表(推荐收藏)

    标记发散型棒棒糖图(Diverging Lollipop Chart with Markers) 标记棒棒糖图通过强调您想要引起注意任何重要数据点并在图表中适当地给出推理,提供了一种对差异进行可视化灵活方式...分布式包点图(Distributed Dot Plot) 分布式包点图显示组分割单变量分布。点数越暗,该区域数据点集中度越高。通过对中位数进行不同着色,组真实定位立即变得明显。 ?...波峰波谷标记时序图(Time Series with Peaks and Troughs Annotated) 下面的时间序列绘制了所有峰值和低谷,并注释了所选特殊事件发生。 ? 37....带有误差时间序列(Time Series with Error Bands) 如果您有一个时间序列数据集,每个时间点(日期/时间戳)有多个观测值,则可以构建带有误差时间序列。...日历热力图(Calendar Heat Map) 时间序列相比,日历地图是可视化基于时间数据备选和不太优选选项。虽然可以在视觉上吸引人,但数值并不十分明显。

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    ggplot2包图形参数(坐标轴、分面、配色)整理

    其中ggplot2凭借强大语法特性和优雅图形外观,逐渐成为R数据可视化主流选择。...《R数据可视化手册》重点讲解R绘图系统,指导读者通过绘图系统实现数据可视化,主要侧重于解决具体问题,是R数据可视化实战秘籍。...4.8 对数坐标轴 4.9 绘制环状图形 4.10 日期坐标轴 5....4.9 绘制环状图形 较复杂,有需要建议参考《R数据可视化手册》。 4.10 日期坐标轴 时间有关对象有两类:日期对象(精确到天)和日期时间对象(精确到秒)。...查看因子顺序:levels(因子名)。 变量是字符型向量而非因子形式,那么它会被自动转化为因子;顺序也默认地字母表排序。

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    【视频】R语言生存分析原理晚期肺癌患者分析案例|数据分享|附代码数据

    时间:以天为单位生存时间(YiYi) 状态:删失状态1 =删失,2 =死亡(δiδi) 在R中处理日期 数据通常带有开始日期和结束日期,而不是预先计算生存时间。...第一步是确保将这些格式设置为R日期。 让我们创建一个小示例数据集,其中sx_date包含手术日期和last_fup_date上次随访日期变量。...---- R语言生存分析数据分析可视化案例 01 02 03 04 默认图  相关置信(阴影区域)阶跃函数(实线)。...  绘制累积发生率-手动 _请注意,_我个人发现该ggcompetingrisks功能缺少自定义功能,尤其是相比ggsurvplot。...绘制生存曲线报错 : object of type ‘symbol‘ is not subsettab R语言如何在生存分析Cox回归中计算IDI,NRI指标 R语言绘制生存曲线估计|生存分析|如何R

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    【视频】R语言生存分析原理晚期肺癌患者分析案例|数据分享

    时间:以天为单位生存时间(YiYi) 状态:删失状态1 =删失,2 =死亡(δiδi) 在R中处理日期 数据通常带有开始日期和结束日期,而不是预先计算生存时间。...第一步是确保将这些格式设置为R日期。 让我们创建一个小示例数据集,其中sx_date包含手术日期和last_fup_date上次随访日期变量。...默认图 相关置信(阴影区域)阶跃函数(实线)。...tmerge 为每个患者不同协变量值创建一个具有多个时间间隔数据集 event 创建新事件指示器,以新创建时间间隔一致 tdc 创建时间相关协变量指标,以新创建时间间隔一致 时间相关协变量...绘制累积发生率-手动 _请注意,_我个人发现该ggcompetingrisks功能缺少自定义功能,尤其是相比ggsurvplot。

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    【视频】R语言生存分析原理晚期肺癌患者分析案例|数据分享|附代码数据

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    【视频】R语言生存分析原理晚期肺癌患者分析案例|数据分享|附代码数据

    时间:以天为单位生存时间(YiYi) 状态:删失状态1 =删失,2 =死亡(δiδi) 在R中处理日期 数据通常带有开始日期和结束日期,而不是预先计算生存时间。...第一步是确保将这些格式设置为R日期。 让我们创建一个小示例数据集,其中sx_date包含手术日期和last_fup_date上次随访日期变量。...R选项不同,不需要指定分隔符 计算生存时间  现在日期已格式化,我们需要以某些单位(通常是几个月或几年)计算开始时间和结束时间之间差。...tmerge 为每个患者不同协变量值创建一个具有多个时间间隔数据集 event 创建新事件指示器,以新创建时间间隔一致 tdc 创建时间相关协变量指标,以新创建时间间隔一致 时间相关协变量...  绘制累积发生率-手动 _请注意,_我个人发现该ggcompetingrisks功能缺少自定义功能,尤其是相比ggsurvplot。

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    MATLAB命令大全+注释小结

    二、函数及运算 1、运算符: +:加,  -:减,  *:乘,  /: 除, \:左除  ^:  幂,‘:复数共轭转置, ():制定运算顺序。...5、插值常用插值函数如下: griddata       数据网格化合曲面拟合 Griddata3      三维数据网格化合超曲面拟合 interp1        一维插值(yi=interp1(...size    查询矩阵维数 load    从文件中装入数据    who,whos    列出工作空间中变量名 附录1.3文件操作系统处理命令 函数名    功能描述    函数名    功能描述...j    复数单元    varargout    函数中输出可选参数 附录4.3时间日期 函数名    功能描述    函数名    功能描述 calender    日历    eomday...    计算月末 clock    时钟    etime    所用时间函数 cputime    所用CPU时间    now    当前日期时间 date    日期    tic    启动秒表计时器

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    【视频】R语言生存分析原理晚期肺癌患者分析案例|数据分享|附代码数据

    时间:以天为单位生存时间(YiYi) 状态:删失状态1 =删失,2 =死亡(δiδi) 在R中处理日期 数据通常带有开始日期和结束日期,而不是预先计算生存时间。...第一步是确保将这些格式设置为R日期。 让我们创建一个小示例数据集,其中sx_date包含手术日期和last_fup_date上次随访日期变量。...R选项不同,不需要指定分隔符 计算生存时间  现在日期已格式化,我们需要以某些单位(通常是几个月或几年)计算开始时间和结束时间之间差。...tmerge 为每个患者不同协变量值创建一个具有多个时间间隔数据集 event 创建新事件指示器,以新创建时间间隔一致 tdc 创建时间相关协变量指标,以新创建时间间隔一致 时间相关协变量...  绘制累积发生率-手动 _请注意,_我个人发现该ggcompetingrisks功能缺少自定义功能,尤其是相比ggsurvplot。

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    R语言大数据分析纽约市311万条投诉统计可视化时间序列分析

    p=9800 ---- 介绍 本文并不表示R数据分析方面比Python更好或更快速,我本人每天都使用两种语言。这篇文章只是提供了比较这两种语言机会。...本文中  数据  每天都会更新,我文件版本更大,为4.63 GB。 ---- CSV文件包含纽约市311条投诉。它是纽约市开放数据门户网站中最受欢迎数据集。...(除了R之外)是: 数据表 dplyr 预览数据 # Wrapped in a function for display purposeshead_ <- function(x, n = 5) kable...提供数据不适合SQLite标准日期格式。...在SQL数据库中创建一个新列,然后使用格式化date语句重新插入数据 创建一个新表并将格式化日期插入原始列名。

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