EventExecutor：可以执行的线程； EventExecutorGroup：线程组，用于管理和分配多个 EventExecutor； 在 ChannelPipeline 添加 ChannelHandler...它针对 ByteBuffer 类的缺点进行了优化，分为了读写两部分，可以在任意位置读取数据，开发者只需要调整数据索引位置，以及再次开始读操作即可。...Reactor 模式是一种基于事件响应的模式，将多个客户进行统一的分离和调度，同步、有序的处理请求。...而这里的 ByteBuf 与客户端按顺序发送的 ByteBuf 可能是不对等的。...； 行拆包器 LineBasedFrameDecoder： 从字面意思来看，发送端发送数据包的时候，每个数据包之间以换行符作为分隔，接收端通过 LineBasedFrameDecoder 将粘过的
通过白屏化的按步骤操作，只要保证网络连通的场景下，可以将任意部署环境（如各个云厂商、自建 IDC 等等）下的 RocketMQ 集群迁移到腾讯云 RocketMQ 集群上。...步骤2：导入元数据 在成功连接到源集群的 NameServer 后，开始将源集群的元数据同步到目标集群。...在迁移过程中： 通过查看是否就绪列的内容，查看 Topic 是否具备迁移条件。 通过操作列的健康检查 按钮进行单个 Topic 的实时检查，迁移工具会间隔一段时间进行批量扫描。...达到 “已就绪” 状态的 Topic 可以进入下一阶段。 在切流过程中，通过操作列的单击 回滚，可以进行单个 Topic 或者批量的状态回滚。...按照传统的”双读双写”方案，需要梳理清楚业务之间的生产消费依赖关系，先切消费方应用，再切生产方应用，推动协调各个业务团队按顺序修改接入点，将 MQ 集群从自建切换到云上。
我赶紧换一个女同学询问 当然这个计算器，还有另外一个大妙处，在我们的成长岁月中 他是一个信息载体 初中时载着给女孩的 小纸条、表白信 ；老师不让上课说话，此时计算器变成了 电话线，承载着老师不能懂的秘密 高中那会开始用点高级功能了...，那这个被拆的电脑透出的价值可能会更大一些 而在那时候，他只不过是一个被我拆过的众多机中满足我好奇心的其中一个罢了 在拆完这个本之后，很长一段时间我认为计算机就是一堆集成电路和芯片组成的 但是在大多数人士看来...将编好的程序存储在内存中，程序存储思想。...存储器是按地址访问的线性编址，按顺序排列的地址访问，利于存储和执行的机器语言指令，适用于作数值计算。但是高级语言表示的存储器则是一组有名字的变量，按名字调用变量，不按地址访问。...机器语言同高级语言在语义上存在很大的间隔， 称之为冯·诺依曼语 义间隔。
通过按下“上升沿”或“下降沿”来选择触发判断起始和停止的触发形式。...如果第一位按小数点，则自动在小数点前补0，如果删除键删除数据的时候，删除到小数点后一位的时候，则会自动删除小数点； e) 图中的5号区域则代表的是常见的两种测量的模式，“单通道”指判断触发信号的起始和停止都是在通道...当配置好相应的设置后，按下启动键，就开始进行时间间隔的测量。按下停止键，停止时间间隔的测量。按下复位按键，复位最后一次配置。...五、继电器种类 1、电子式时间继电器， 一种时间继电器，其中的延时功能由电子线路来实现，电子式时间继电器按信号处理方式分为由模拟信号处理货的延时功能的模拟电子式继电器和由数字信号处理获得延时功能的数字电子式时间继电器...4、接通延时型电子式时间继电器，仅接通继电器控制电源时并不开始延时，只有再接通某一外加信号或者接通某一线路后才开始延时的电子式时间继电器 5、断开延时型电子式时间继电器 继电器在段开某一外加信号或者段开某一线路后开始延时的电子式时间继电器
通过先前的介绍已知，MergeTree按照index_granularity的间隔粒度，将一段完整的数据划分成了多个小的间隔数据段，一个具体的数据段即是一个MarkRange。...要解释清楚granularity的作用，就要从跳数索引的数据生成规则说起，其规则大致是这样的：首先，按照index_granularity粒度间隔将数据划分成n段，总共有[0 ,n-1]个区间（n =...以下图为例，假设index_granularity=8192且granularity=3，则数据会按照index_granularity划分为n等份，MergeTree从第0段分区开始，依次获取聚合信息...更为优雅的做法是，将文字按段落的形式精心组织，使其错落有致。本节将进一步介绍MergeTree在数据存储方面的细节，尤其是其中关于压缩数据块的概念。...由当前标记数据开始，向下寻找，直到找到不同的压缩文件偏移量为止。此时得到的一组偏移量区间即是压缩数据块在．bin文件中的偏移量。
NIF(Notes Indexing Facility) Notes Indexing Facility简称NIF是Notes用于操作索引的一组函数或功能。...如果视图中有很多文档被更新，视图索引的更新可能需要一段时间。 当视图的左上角出现刷新标志时，说明数据库中包含比展示在屏幕上更新的信息。按F9可以刷新视图。...Update任务会合并同一任务的多个相同请求。Update大约每15分钟会运行一次，更新视图的索引。 注意：如果用户在视图索引更新前访问数据库，用户访问的视图将立即更新。 3....它遍历所有的数据库，运行完成后停止，而不是从一个队列中读取请求。...设计修改 修改了视图选择或列的公式。其它外观的调整（例如列宽）不会造成视图索引的重建。 2． 视图崩溃(crash) 3． Shift+F9 导致视图索引更新的因素： 1． 复制 2． 代理 3．
RFM 会将客户类型分为如下几类，每类都有对应的营销策略 另外一些应用场景中，客户和企业产生连接的指标会因为产品特性而改变 LFRMC 这种与参考值对比后进行手工分类真的科学嘛？...那么有这两份表我们就能够开始对于每个会员的基础画像啦。...然后对于暂时还没有分析价值的字段（收银机号、单据号、柜组编码、柜组名称等等）进行剔除，最后生成的结果如下表，不是会员生成的消费记录后面4列代表个人信息的字段都会是空值。...：消费的频次（按会员卡号分组，计算消费产生的时间去重后的数量） M：到目前为止的消费金额总数（按会员卡号分组，对消费金额进行加总） P：代表目前会员消费的积分总数（按会员卡号分组，对消费积分进行加总）...另外还可以计算一下其它不具有数值分析功能，但是能够反映消费者行为的指标，例如代表会员爱好的消费时间段 S，代表会员性别的指标 X，代表会员最常购买的商品的指标 G，以及每个会员所处的年龄段 A。
十一、合并，连接和重塑数据 数据通常被建模为一组实体，相关值的逻辑结构由名称（属性/变量）引用，并具有按行组织的多个样本或实例。...然后，我们学习了如何基于列和索引级别中的数据将数据分为几组。 然后，我们研究了如何使用聚合函数和转换来处理每个组中的数据。 我们快速检查了如何根据数据组的内容过滤数据组。...在下一章中，我们将深入研究 Pandas 最强大，最强大的功能之一 – 时间序列数据建模。 十三、时间序列建模 时间序列是一个时间段内和特定时间间隔内一个或多个变量的度量。...但是，当您需要处理必须分为多个时间段的事件时，这变得很麻烦，因为您开始需要管理Timestamp和DateOffset对象集。...用时间段建模时间间隔 Pandas 使用Period对象将时间间隔的概念形式化。
八、排序 ASC ：升序（默认） DESC ：降序 可以按多个列进行排序，并且为每个列指定不同的排序方式： SELECT * FROM mytable ORDER BY col1 DESC, col2...十三、分组 分组就是把具有相同的数据值的行放在同一组中。 可以对同一分组数据使用汇总函数进行处理，例如求分组数据的平均值等。 指定的分组字段除了能按该字段进行分组，也会自动按该字段进行排序。...GROUP BY 子句中给出； NULL 的行会单独分为一组； 大多数 SQL 实现不支持 GROUP BY 列具有可变长度的数据类型。...2NF：非键字段必须依赖于键字段 3NF：在1NF基础上，除了主键以外的其它列都不传递依赖于主键列，或者说： 任何非主属性不依赖于其它非主属性 （在2NF基础上消除传递依赖）） 11 SQL语言共分为四大类...按使用方式分：悲观锁、乐观锁） 19 常用数据库默认隔离级别（mysql：可重复读 oracle：读已提交 SQLServer：读已提交） 20 Oracle高水位理解（Oracle段（segments
df["time_gap"].dt.days '''依次划分R、F、M''' # 使用qcut()函数，对"time_gap"进行数据分箱 # 均分为5组，将结果添加为df的"R"列 df["R"]...划分R # 使用qcut()函数，将"time_gap"的数据分箱 # 均分为5组，区间标记命名为5-1，赋值给df["R"] df["R"] = pd.qcut(df["time_gap"],q=5,...划分R # 使用qcut()函数，将"time_gap"的数据分箱 # 均分为5组，区间标记命名为5-1，赋值给df["R"] df["R"] = pd.qcut(df["time_gap"],q=5,...划分F # 使用qcut()函数，将"order_count"的数据分箱 # 均分为5组，区间标记命名为1-5，赋值给df["F"] df["F"] = pd.qcut(df["order_count"...划分M # 使用qcut()函数，将"total_amount"的数据分箱 # 均分为5组，赋值给df["M"] df["M"] = pd.qcut(df["total_amount"],q=5) #
Arange Arange函数用于在指定的时间间隔内创建具有均匀间隔顺序值的数组。我们可以指定起始值、停止值和步长。 ? 默认的起始值是零，默认的步长是1。 ? 7....通过将order参数设置为F (类fortran)，可以将其更改为列。 9. 重塑 使用reshape函数，它会对数组进行重塑。A的形状是(3,4)大小是12。 ?...转置 矩阵的转置就是变换行和列。 ? 11. Vsplit 将数组垂直分割为多个子数组。 ? 我们将一个4x3的数组分成两个形状为2x3的子数组。 我们可以在分割后访问特定的子数组。 ?...我们可以使用重塑函数将这些数组转换为列向量，然后进行垂直连接。 ? 14. Vstack 它用于垂直堆叠数组(行在彼此之上)。 ? 它也适用于高维数组。 ? 15....Hstack 类似于vstack，但是是水平工作的(按列排列)。 ? 使用NumPy数组的线性代数(NumPy .linalg) 线性代数是数据科学领域的基础。
按范围顺序分布 按范围顺序分布一般在分布式表格系统(如Bigtable, Hbase, Oceanbase)中较常见，一般是将表格的数据按主键排序，然后根据主键切分一个个范围(称为一个tablet)，由总控节点按照一定策略将一个个...如果slave宕机，重启后向master注册，将slave最新的日志点告诉master，master会为这个slave启一个同步线程从最新的日志点开始不断地传输更新操作。...传统数据库扩容的缺点 传统数据库扩容的方法有：通过主从复制、读写分离 提高系统的读取能力，通过垂直拆分和水平拆分将数据分布到多个存储节点，通过主从复制将系统扩展到多个数据中心。...异构系统将数据划分成很多大小接近的分片，每个分片的多个副本分布到集群中的任何一个存储节点，同一个存储组内的多个结点存储服务不同的分片。...master节点每隔一段时间向slave节点发心跳包，然后slave回一个心跳包。如果过了一定的间隔，master收不到slave的回复，则重试几次。
案例一：arcgis属性表某个字段自动编号 例如：从1开始往后自动编号。 将下图中数据类型为文本型的typeid字段进行自动编号，数据记录从1开始往后递增。 ?...，即依次递增的数字之间的间隔是1，如果想依次递增的数字之间的间隔是2或者3...等，可以修改pInterrval的值；再接着就是一个if（）else语句，最后将rec进行返回。）...案例三：对属性表中某一字段进行分段 情景一：如何把一个shp文件批量均分为n个？...比如：一个shp文件属性表共有10000个行，我想分为50组，200为1组，请问除了按属性选择，是否有批量直接分的方法？...字符型字段还可使用通配符，如用“%”替代多个字符，用“_”替代一个字符。例如： "NAME"LIKE'张%'表示查询NAME字段，第一个字符为"张"，不管后续有几个字符。
1 Rebalance简介 Rebalance(再均衡)机制指的是：将一个Topic下的多个队列(或称之为分区)，在同一个消费者组(consumer group)下的多个消费者实例(consumer...20秒，如下图： 3.3 停止时触发 最后，消费者在正常停止时，需要调用shutdown方法，这个方法的工作逻辑如下所示： 可以看到停止也分为5步，我们重点关注第2、3步： 在停止时，会首先通过第2步持久化...由于订阅多个Topic时可能会出现分配不均，这是在RocketMQ中我们为什么不建议同一个消费者组订阅多个Topic的重要原因。...c1、c2、c3)平均分配3个，此时还多出1个，多出来的队列按顺序分配给消费者队列的头部元素，因此c1多分配1个，最终c1分配了4个队列。...对于新增的队列，需要先计算从哪个位置开始消费，接着从这个位置开始拉取消息进行消费； 对于移除的队列，要移除缓存的消息，并停止拉取消息，并持久化offset。
解 把渲染/更新过程拆分为小块任务，通过合理的调度机制来控制时间（更细粒度、更强的控制力） 那么，面临5个子问题： 1.拆什么？什么不能拆？...（引自Top-Down Reconciliation） 2.怎么拆？ 先凭空乱来几种diff工作拆分方案： 按组件结构拆。不好分，无法预估各组件更新的工作量 按实际工序拆。...比如分为getNextState(), shouldUpdate(), updateState(), checkChildren()再穿插一些生命周期函数 按组件拆太粗，显然对大组件不太公平。...按工序拆太细，任务太多，频繁调度不划算。那么有没有合适的拆分单位？ 有。...Fiber的拆分单位是fiber（fiber tree上的一个节点），实际上就是按虚拟DOM节点拆，因为fiber tree是根据vDOM tree构造出来的，树结构一模一样，只是节点携带的信息有差异
本文将详细介绍网易互娱计费组针对自己场景的数据库选型对比方案，以及使用 TiDB 后解决的问题，并分享了使用 TiDB 过程中集群管理、监控和数据迁移等方面的最佳实践，以供大家参考和交流。...上下游表结构不一致，同步异常 2.1 TiDB 下游表比上游 MySQL 多增加几列时，DM 同步异常，其无法按指定列同步(insert into A (a,b,c) values ...)。...在一个 DDL 里不能对多个列或者多个索引做操作 2.1 ADD/DROP INDEX/COLUMN 操作不支持同时创建或删除多个索引或列，需要拆分单独执行，官方表示 3.0 版本有计划改进。...停止数据同步，使用流量复制工具将线上流量完全拷贝出来，同时读写 MySQL 和 TiDB。将两边的访问结果进行对比，核查 TiDB 是否可靠和可信。根据需要，这个阶段可以测试较长时间。...[图 18 业务迁移之读写验证] 图 18 业务迁移之读写验证 3）灰度切换 将步骤 2 的双写停止，即关双写，同时拉起上游的 DM 同步。
若侦听到冲突,则立即停止发送数据，等待一段随机时间，再重新尝试。我们称这种传输机制为“Best Effort”(尽力而为)，也就是说当数据抵达端口后，本着FlFO（先入先出）的原则转发。...不对数据进行分类，当数据进入端口的速度大于端口能发送的速度时，FIFO按数据到达端口的先后顺序让数据进入队列，同时，在出口让数据按进队的顺序出队，先进的数据将先出队，后进的数据将后出队。...按照其工作的能力可分为以下几种模型： 1、DiffServ（Differentiated Service，区分服务）模型，根据服务要求对不同业务的数据进行分类，对数据按类进行优先级标记，然后有差别地提供服务...只要从Talker到多个Listener中的任意一条路径上的带宽资源能够协商并锁定，Talker就可以开始提供实时数据流传输服务。...AVB——以太网音视频桥接技术（Ethernet Audio Video Bridging）是IEEE的802.1任务组于2005开始制定的一套基于新的以太网架构的协议，用于实时音视频的传输协议集。
因为一个人的编码规范是从开始学的时候就必须要练习和养成习惯的！从编码过程中的每一件小事做起！从我们初学的时候的 变量、 方法名、 类名等做起！不要看不起这一段代码！...每一个项目组都是由多个java开发工程师组成！如果你写的代码，乱七八糟的，逻辑不清！只是把功能实现了！对于同事来说太过痛苦！对于你来说，更不宜于代码的维护！...列如: lowerCamelCase 风格，必须遵循驼峰形式！ 常量命名全大写！单词的分割使用下划线隔开，力求能够完整的表达意思！不要嫌弃名字长！...遵循下方规范： 第二行与第一行缩进4个字符，从第三行开始不再缩进 运算符与下文一起换行 方法调用与下文一起换行 方法调用中的多个参数需要换行时，在逗号后进行 在括号前不要进行换行 9....方法参数在定义和传入时多个参数逗号后必须跟上空格！ 10. 单个方法的代码行数不要超出80行！超出拆方法！
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