小勤：BI（商务智能）到底有什么不一样啊？倒来倒去到最后不也是出一堆的图或表吗？Excel里不也可以弄吗？...大海：对的，Excel里SUBTOTAL是只对显性的数据进行计算，在Power Pivot（BI）里，我们实现的可就是完全动态的计算了。 小勤：嗯。...在Power Pivot里，函数的计算就是随机应变的，即到底怎么计算，首先看所处在的环境，你对运货商进行切片或对货主区域进行筛选后，SUM函数的计算环境就变了，所以它的计算结果也就随之而变——目前这种通过筛选的方法改变...大海：不用着急，你现在先有这种概念就行：PowerPivot（BI）里的大部分函数计算时都是受计算环境影响的，所以会随着切片、筛选的数据情况而动态变化，也就是说，你筛选了啥数据出来，我就计算啥，如果你啥都不选的时候...大海：也不是说特例，只是比如说，如果你做数据分析时，我就是需要某些计算不随选择而变化的，那难道用Power Pivot（BI）就歇菜了？那还有啥用啊？
我们从官方网站进行机器翻译后再加入个人解读，来依次介绍。 概览 我们对本月的更新感到非常兴奋！我们发布了两个最重要的社区请求：Power BI Pro的增量刷新和分层切片器。...激活按键提示后，您可以按显示的按键使用键盘进行导航。 自定义格式字符串 除了在建模视图的属性窗格中设置自定义格式字符串外，现在还可以在功能区中设置它们。...模板应用 本月，我们对AppSource上的Power BI模板进行了一些新增。从我们的合作伙伴精心策划的预建数据集和报告开始，节省时间。 抓取模板应用程序，对其进行自定义，然后在整个组织中共享它。...这款NFL分析应用程序由大约1500小时的详细电影审查以及Power BI提供的复杂计算和视觉效果提供支持。 每个QB，每个游戏和每个关卡都提供了前所未有的细节。...总结 Power BI 开启了 2020 年的升级，请留意微软的路线图，此前我们已经说明。
在移动端，我们（除其他外）增加了对缺口显示的支持，在服务上，我们对“新外观”体验进行了一些更新。 10年后，对Windows 7的支持于2020年1月14日终止。...与此相应，我们将在2021年1月31日停止对Windows 7上的Power BI Desktop的支持。此后，仅Windows 8将支持Power BI Desktop。和更新。...根据现代生命周期策略，将支持2021年1月发布的针对Report Server优化的Power BI桌面，即直到下一个版本（当前计划于2021年5月）支持该版本，此后它将仅收到安全更新，直到2022年1...这项新的Microsoft Power BI功能允许报表使用者根据其筛选器或切片器选择动态更新M查询参数。...最后，您现在可以在切片器中或作为过滤器引用此字段。请注意，如果将“多选”的映射列设置为“否”，则您将需要在切片器中使用单选模式或要求在过滤卡。
较小的倍数或网格将视图本身分成多个版本，并排显示，其数据按选定的维度在这些版本中进行分区（例如，跨产品线或国家/地区划分“按类别划分的销售额”柱形图） ）。...移动 Power BI Android应用程序中的暗模式支持 从此版本开始，如果您发现在使用设备时更容易使用深色主题，则还可以通过Power BI Android应用程序在手机和平板电脑上欣赏该主题。...用户不再需要花费宝贵的时间对报告进行切片和切块，并且每次返回嵌入式报告时都重复相同的步骤。使用此功能，用户将能够从上次停止的地方开始接机，并迅速获得见解！...Power BI API和生命周期管理 将报告导出到文件API更新 2020年3月，我们使用Power BI REST API（预览版）向PDF，PPTX和PNG文件引入了 导出报告。...当您对宣传Power BI的功能感兴趣时，您可能会发现“测试您的分析成熟度”应用程序的一个方面很有趣，那就是，这种自我评估工具使用内置的Power BI可视化和同步切片器来提供类似调查的体验。
当时并不知道平平无奇的5月Power BI会带来一大波更新，尤其是大杀器“字段参数”（字段参数参考文章）。 基本上可以说，本章大部分的复杂度量值书写都变的无用武之地了。...因此，本文所介绍的思想还是有较大价值的。 Power BI报表中的可视化效果是通过两种方式来使用Power BI模型中的数据。...首先介绍一下我们将使用的Power BI模型。 6.1商业案例 自行车公司QuantoBikes使用Power BI模型来跟踪其销售情况。...辅助表与模型中的其他表没有关系。在切片器中使用“说明”列时，切片器中的选项将对列进行筛选。所以，相应的行将被选择。请注意，当切片器未显式设置单个选择时，用户可以进行多个选择。...在我们的示例中，我们不使用其他参数。因此，如果所做的选择不会产生SWITCH列表中的值，则度量值将返回空白。 由于不选择任何内容等效于选择所有项，因此不在时间段上使用切片器将导致空白结果。
Power BI 2022年5月更新的字段参数功能业务使用价值巨大，以至于本号连续更新相关内容，以下是前情提要： Power BI字段参数基础 Power BI字段参数如何设置条件格式 Power BI...字段参数如何合并同类指标 Power BI字段参数如何设置辅助线 本文主要解决两个问题，一是字段参数涉及的指标很多，如何快速分类或查找，二是如何引用字段参数表的列进行深度应用。...('指标'[度量值]) 显示_索引 = SELECTEDVALUE('指标'[索引]) 增加指标切片器，将以上三个度量值放入卡片图，神奇的事情发生了（2022年5月版本，不排除后续有变化）：加载了显示...比如，利用字段参数的列合并次级指标为一个度量值（Power BI字段参数合并同类型指标），比如，为使用字段参数的图表增加辅助线（Power BI字段参数情境下的辅助线策略） 如前文介绍，因“指标”列（...例如，销售笔数的索引我从1调整到了2，但是多指标排名的度量值并未调整，结果排名计算错误。 因此可以使用度量值列，但为了简洁，建议将指标列完全复制一份。
用 Daft Punk 的不朽名言来说：“更难。更好。更快。更强”。 技巧 #1：使用星型模式对数据进行建模 在数据仓库和商业智能领域，星型架构已经存在了几十年。...原则很简单;您有两种类型的表：事实和维度。事实表对其中一个业务流程（如销售、退货、温度测量等）进行建模，而维度包含有关特定业务对象（客户、员工、地理位置等）的描述性信息。...但是，为什么星型架构更适合 Power BI？首先，星型模式使用起来非常直观。想象一下：您想要筛选、切片或想要放在图表轴上的所有内容都来自维度。...图 5：使用 Power Query 导入表 当数据加载到模型中时，我们可以直接对其进行分析。让我们创建一个 y 轴和 x 轴上都有 t 的折线图。...除非你需要非常精确的测量，否则两三位数通常就足够了。 datetime 列也是如此。如果您的日期还包括时间部分，则有许多唯一值。如果精度上升到秒级别，则一年中有 31,536,000 个唯一值。
Power BI的列与Excel表中的列基本类似，不是新鲜事物，相信你试一次就可以掌握。但我要特别提醒的是你应该尽量避免使用计算列除非你不得不使用它。...2 度量值 Power Pivot中真正的变革者是度量值，就是它被人称作“Excel 20年历史上最好的事"。我们先试着做个较简单的。...其实Power BI很全面,在新版中添加了不重复计数选项的，以后可能还会更新更多的功能，但是我并不建议大家去使用，这个方法的度量值叫内隐式度量值，与之相对的是我们完全用公式书写的度量值，叫明确式度量值。...可能你想到的是再做一张透视表求上个月的销售量，再通过两张透视表写Excel公式计算 (当月销售量-上月销售量)/上月销售量。 可是老板想按切片器里的城市分别计算环比增长率呢？50多个城市啊！...老板还想要每个月的环比增长率，季度环比增长率，按咖啡类别不区分杯型的，按杯型不区分咖啡类别的......完了，你的心中是不是有一万只草泥马飞过......老板的要求真多。
但是，Power BI自动过滤所有带有空白值的行。当从具有大量数据的表中查看结果时，这会限制结果集并防止性能下降。 如果更换了空白，则Power BI不会过滤不需要的行，从而对性能产生负面影响。...VALUES（）：包括Power BI由于引用完整性违规而添加的任何空白。 如果Power BI发现参照完整性违规，则会在列中添加空白值。...对于直接查询，因为Power BI无法检查违规，所以Power BI在列中添加了空白值。...使用变量而不是在IF分支内重复测量 由于度量是连续计算的，因此[Total Rows]表达式将计算两次：首先用于条件检查， 然后用于真实条件表达式。...而是使用两者中存在的值的交集，从而保持当前上下文。当您想要在执行计算时维护切片器应用的任何过滤器或在报告级别上使用 此过滤器。
在Excel中，我们可以使用Power Pivot和数据透视表相结合的方法来动态计算近N天的数据变化的情况。比如，我们按选择一个日期，计算当前日期的前7天、前15天，前30天等近期的数据变化情况。...可以在excel工作表中输入，然后导入到Power Pivot中。 （2）按日期表再建立一个用于透视图的x轴和透视表的日期列的日期表。同时该表也标记为日期表。...建立拟关系的作用是因为表中我们使用的是物理关系的日期表来做切片器来控制多个透视表或者透视图，所以需要一个虚拟关系来搭接日期表与切片日期表，用于筛选。...当然对于使用Power BI和Excel 365预览版的朋友们，由于有SELECTEDVALUE函数和TREATAS函数的存在 ，所以度量值就可以简单地写为： salestotal-N...BI中的效果如图所示： 关于近N天的案例，我们还可以拓展到年/月的近N个月/近N年的例子，我们都可以在这个基础上进行改造得到。
PowerBI 2020年11月的更新来了。本次更新中，其实没有太多实用的功能。固机器翻译下官方文档供参考。 我们的异常检测算法检测到本月有异常：异常检测已在预览中！...缩放滑块为报表创建者和使用者提供了一种简便的方法，无需使用过滤器即可检查图表中较小范围的数据。此外，使用缩放滑块不会影响上下文信息，例如计算得出的趋势线。...只需单击几下，您就可以轻松找到见解，而无需对数据进行切片和切块。...感谢您在公共预览期间提供的反馈，因为我们进行了增量更新以现代化和简化Power BI服务。...使用内置的DRILL DOWN DONUT PRO视觉效果对数据进行聚类 当根据其位置和邻近性将数据分组时，可以将它们变成甜甜圈图以可视化集群的内容–数据将自动按类别字段分组。切片充当类别过滤器。
直播中我提到一个现象，即大家往往倾向于将Power BI可视化做成数据看板式，即类似如下这种： 这是很自然的做法，毕竟BI本身赋予用户的能力就是可以主动地、轻松地从【任意维度】和【任意路径】进行数据分析...但这种方式的文字是静态固定的。在切片筛选之后，内容不会跟随着改变。如果需要动态该怎么做呢？今年上半年有人问我，能否自动生成各月的财务文字报告？答案是肯定的。在Power BI里只需编写度量值即可。...四、智能叙述 令人兴奋的是，Power BI上月更新了一个意义重大的AI视觉对象——智能叙述（Smart Narrative)——使得制作动态文字叙述的难度大大降低。...上图下划线的文字来源于经过计算的结果或从数据维度中提取的文字，其余文字为AI按自然语言语法（如英文）规则生成的串联语句。...遗憾的是，Power BI的AI算法只能生成英文文字（部分有西文），这让咱们中文用户的使用体验大打折扣。 当然，解决方法还是有的，如下图所示。
其实Power Pivot并不是一个新生事物，它自从2009年就上市了，可惜大多数人都没有听说过，好消息是你现在知道它的存在了。...Pivot本质上就是个筛选器和计算器，1切片器筛选，2整表筛选，3列筛选，4行筛选，5输出的值。在层层筛选分配后得出分析结果。 ?...Power Pivot连接的是数据模型，所以它是一个数据建模工具，使数据能够在搭建的模型中执行计算，按数据透视表的形式来做分析。而学习Power Pivot其实就是在学习数据建模。 ?...4 Power BI 与 Excel 这个是老生常谈，同可视化PV和获取数据PQ一样，PP的知识在Power BI与Excel之间也是通用的。...本文以Power BI桌面版作为讲解的工具是因为它的精简、稳定、更新功能、友好的界面还有未来不可限量的发展趋势。大家在使用中可以结合实际情况和需求来选择哪个工具。
Power BI的外观和感觉完全类似于每个人都已经知道的Office应用程序，从而使每个用户都能立即提高工作效率。 借助行业领先的AI快速找到答案。...Power BI与Azure Synapse Analytics配合使用，可以跨PB级数据进行快速，交互式的分析。 全面的数据保护。...在不到五年的时间里，Power BI社区已迅速发展为超过一百万的成员。如今，超过97％的财富500强公司使用Power BI。...移动回归 PowerBI 内置强大的 DAX 公式中的时间智能函数族可以帮助业务人员构建强大而灵活的时间维度计算。...我们可以通过 PowerBI 内置预测对曲线进行趋势预测，也可以通过强大的 DAX 构建灵活的移动平均计算以及简洁易懂的线性趋势预测并借助可视化做动态呈现。
： 四个切片器对右侧的存货仓位布局图进行控制。...左上角可以按产品维度筛选（本例为性别和类别）： 右上角和左下角可以按单品查询： 文末知识星球提供配套源文件 这个示例不涉及复杂公式，制作极为简便，以下是详解。...另外是Power BI今年新推出的新切片器视觉对象。切片器可以添加多种元素。这个示例添加了货号，产品图片、产品类别、性别、库存数量。 添加图像时在切片器的图像区域选择货品资料的图像列。...本例图像使用本地图片转Base64编码（参考：Power BI本地图片显示最佳解决方案） 产品类别、性别、库存数量的显示使用了新切片器的标签功能： 标签的度量值如下： M.存货属性 = SELECTEDVALUE...下图是使用PPT绘制的模拟仓库，左侧是规则的三层货架，最右侧因场地限制为异形货架。 全选以上形状，另存为SVG。 该SVG图片无法直接导入Power BI，需要对每个仓位进行编号。
前期的字段参数相关文章 Power BI字段参数基础使用（以存货分析为例） Power BI字段参数的条件格式如何设置 Power BI字段参数用来合并相似指标 Power BI字段参数的辅助线如何设置...Power BI字段参数可以解决指标的筛选问题（不了解字段参数可以参考最上方的几个链接），切片器选定任意指标进行指定显示。...手工一个个新建无疑是非人性的。计算组可以解决类似度量值的合并问题（不了解计算组可以参考采总的这篇文章：PowerBI发布重磅更新，一文带你熟悉计算组怎么用）。...但是上文我们使用计算参数进行的批量排名，潜台词是字段参数无法批量排名（我的认知范围，如读者有办法，欢迎提出）。...综上，在当前的软件条件下，多指标的展示情景中，我建议使用字段参数进行一级指标切换，显示复杂的二级指标使用计算组与字段参数结合，排名这样的简约二级指标使用条件格式图标和字段参数结合。
，无法与Excel的其他功能结合使用，不适用于在Excel界面中创建完整的BI报表。...“表”结构数据与Excel的“表格”数据最大的不同就是“表”结构数据的最基本处理单位是“列”而不是“单元格”，“列”在“表”中又被称为“字段”，对“表”中某个字段进行计算后所有该字段行中的数值都将发生变化...可以简单快速地对多种数据源数据进行导入及同步更新。...在满足以上四个条件后我们基本上就可以在Excel中制作BI报表了，不过为了使制作的BI报表在展现形式上更为美观，在使用感受上更为亲切、方便，我们还需要学会专业商务图表的制作技巧以及一些简单VBA程序的编写方法...如果把BI报表比作一盘菜，那么VBA程序就是菜中的调味料，有了“调味料”，“菜”才能更有味道。
前面几讲内容，我们分别介绍了新用户和流失客户的分析 【运营】新用户数量？Power BI简单三步计算 【运营】新用户明细？Power BI一招帮你搞定 【运营】沉睡、流失客户分析？...Power BI一招帮你搞定 在日常的运营管理中，我们经常会遇到想要查看某个时间段的用户在下一个时间段的复购情况，而且时间段是任意的，可以按月，可以按周，可以任意选择时间段，那么这个该如何用Power...根据函数的描述，也就是求两个表的交集。再用COUNTROWS计算多少行，就是复购的数量，再除以日期1的客户数量，就得到了【复购率%】。 放到矩阵中： ?...这样，我们随意拖动两个滑竿，就能实现按年、季度、月、周等任意时间段的复购情况。 如果想查看明细，可以添加一个客户ID的字段来下钻： ? 在查看不同维度的复购率时，发现了一个有趣的事情： ?...还是我们之前说的，总计行的计算方式与其他行是不太一致的， 也可以说是完全一致的，为什么这么矛盾呢？
Power BI是微软的，14年15年开始初见苗头，之前主要是基于Excel的高级功能，包括Power Query，Power Pivot，Power View和Power Map，后来作为Power...Tableau的可视化更加丰富，有种信息图的感觉，布局也更加自由。 ? 五、OLAP计算分析 从OLAP多维能力角度来看，3个工具都支持用户进行钻取、联动、切片、切块等分析操作。...另外Tableau在一些需要进行高级计算的场景下，还支持与Matlab进行集成计算，使用 MATLAB 预处理数据，并将该数据保存到 Tableau 数据提取中以便进一步分析。...Power BI和FineBI个人使用都免费。 商业部署。...Power BI是按设计用户和节点卖的，按年/按月收费。估计了一下，假设200个用户的企业，40个设计用户，1年收费是45万左右，也就是每年要付出这么多，还是比较贵的。
前言 上回提到，Power BI借助Python做关联分析，可以轻松地找出物品中的频繁项集，且该频繁项集内的物品数量不限于2个。...实现方式既可以通过Power BI里添加Python可视化控件直接生成Python式图表，也可在PQ里借助Python处理数据。前者最大的好处体现在与切片器联动中，是即时计算新的频繁项集。...在itemsets中，不同物品的名称使用逗号分开的。如需进一步分析，我们可以按逗号拆分列，再添加索引列，如下图所示。 最后点击关闭并应用，数据处理完成。...总结与延展 在PQ中使用Python对原有数据处理，可以生成Power BI原生的数据集。相比上一篇中使用Python可视化控件直接输出Python图表，增加了更多的灵活性和可延展性。...比如当数据源计算的是整个时间段（如全年）的频繁项集，则无法通过切片器即时地改变数据源生成部分时间段（如某月）的频繁项集。有没有解决办法呢？【参数化查询】是目前Power BI应对的一个权宜之计。
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