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Excel Wps 透视表去重计数方法

Excel Wps 透视表去重计数方法在处理表格，遇到处理根据某个列去重后统计数量，而不是仅仅统计数量。在网上查找资料，不确定EXCEL或者WPS某个版本可以支持该功能的实现。...先按透视表来统计，然后将需要去重的数据新增sheet备份后再去重，然后再做数据透视表去重。最后将两部分的结果合并在一起。...1.查找重复值，开始 -> 条件格式 -> 重复值 2.数据 -> 重复项 -> 删除重复项 3.透视表的行：会去重, 值：求和项网上答复： https://answers.microsoft.com

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Excel技巧篇-利用数据透视表按单位分类拆分工作表

今天有一个Excel工作者，用了一天的时间，把一个文件汇总表按单位拆分为几十个工作表在一个文件中，再把总文件下发给各单位。要各单位，查看各单位的工作表的数据后来问我有没有快一点的方法！！！

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传统数据透视表之不能——非重复计数PowerPivot轻松解

小勤：大海，上次你的文章《Excel统计无法承受之轻——非重复计数问题PQ解》教我用Power Query直接实现了非重复计数的操作，但现在除了非重复计数，还有很多其他的数据要统计，能不能直接在数据透视表里实现...大海：传统的数据透视表功能很强大，但非常奇怪的是——不支持非重复计数！你要用数据透视同时实现其他统计和非重复计数，又不想在原始数据表里增加辅助列的话，得考虑用Power Pivot了。小勤：啊。...Step-1：将数据添加到数据模型 Step-2：创建数据透视表 Step-3：按统计分析需要将不同的字段拖拽到相应的行、值位置 Step-4：将客户号的计数改为“非重复计数“，同时按需要修改字段名称...好像跟传统数据透视表的操作基本没有差别啊。大海：是的，其实就是第一步，将数据“添加到数据模型”，其他没有任何差别。小勤：嗯。...就是添加到数据模型后，创建的数据透视表模型里来，就直接支持非重复计数了？大海：对啊。

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PP-DAX入门：传统数据透视无法实现的按条件计数问题

大海：加个辅助列将楼层的情况做个判断，然后用辅助列的数据做透视？小勤：最好不要辅助列，不然的话我每次接到表都得重新插列，然后再重新透视。大海：既然这样的话，那用Power Pivot吧。...Step-1：将数据添加到数据模型（如果是要整合其他数据或直接拿同事发过来的数据用的话，可以通过Power Query获取数据然后添加到数据模型） Step-2：在数据模型里直接写度量“非走廊“（名字可以随便起...），公式为：非走廊:=CALCULATE(COUNTA([楼层]),'表3'[楼层]"走廊") Step-3：创建数据透视表结果如下：小勤：就要这样的效果！...大海：你看CALCULATE函数里写了2个参数，第一个就是 COUNTA，即对楼层进行计数，第二个参数是一个条件，整个公式的意思就是，基于第二个参数给定的条件用COUNTA函数计算楼层数。

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VBA数据透视表

R1C1", _ TableName:="数据透视表1", _ DefaultVersion:=4 'xlPivotTableVersion10=1（03）11=2（）12=3（...）14=4（2010）~15=5（2013）6（2016） '必须在表激活情况下才能操作表中的数据透视表 With ActiveSheet.PivotTables("数据透视表1") '...Orientation = xlRowField / xlColumnField / xlPageField '.Position = 1 '插入位置 '.分类汇总 = Array (自动,求和,计数...,平均值,最大值,最小值,乘积,数值计数,标准偏差,总体标准差,方差,总体方差) '.Subtotals = Array(Atuo,Sum,Count,Average,Max,Min,Product....PivotFields("实际拣货量"), "行", xlCount .AddDataField .PivotFields("实际拣货量"), "件", xlSum '全选透视表

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数据透视表入门

今天跟大家分享有关数据透视表入门的技巧！数据透视表是excel附带功能中为数不多的学习成本低、投资回报率高、门槛低上手快的良心技能！...你需要做的是定义好数据透视表的输出位置：新工作表：软件会为透视表输出位置新建一个工作表；现有工作表：软件会将透视表输出位置放在你自定义的当前工作表目标单元格区域。...此时你选定的透视表存放单元格会出现透视表的布局标志，同时在软件右侧出现数据透视表字段菜单，顶部菜单栏也会自动出现数据透视表工具菜单。...在计算类型中有求和、计数、均值、最大值、最小值、成绩、方差标准差等常用统计量。 ? 同样在值显示方式中的下拉菜单中，你可以通过设置各种百分比形式完成不同列数据的对比。 ?...如果要对汇总后的数据按某一列排序，直接鼠标右键设置排序规则即可。 ? 当然透视表的行列字段位置是可以同时容纳多列变量属性的。

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Pandas进阶｜数据透视表与逆透视

数据透视表将每一列数据作为输入，输出将数据不断细分成多个维度累计信息的二维数据表。...在实际数据处理过程中，数据透视表使用频率相对较高，今天云朵君就和大家一起学习pandas数据透视表与逆透视的使用方法。...数据基本情况 groupby数据透视表使用 pandas.DataFrame.groupby 函数，其原理如下图所示。...与 GroupBy 类似，数据透视表中的分组也可以通过各种参数指定多个等级。...是一种特殊的数据透视表默认是计算分组频率的特殊透视表（默认的聚合函数是统计行列组合出现的次数）。

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PP-入门前奏：传统数据透视表之不能——非重复计数

小勤：大海，上次你的文章《Excel统计无法承受之轻——非重复计数问题PQ解》教我用Power Query直接实现了非重复计数的操作，但现在除了非重复计数，还有很多其他的数据要统计，能不能直接在数据透视表里实现...大海：传统的数据透视表功能很强大，但非常奇怪的是——不支持非重复计数！你要用数据透视同时实现其他统计和非重复计数，又不想在原始数据表里增加辅助列的话，得考虑用Power Pivot了。小勤：啊。...Step-1：将数据添加到数据模型 Step-2：创建数据透视表 Step-3：按统计分析需要将不同的字段拖拽到相应的行、值位置 Step-4：将客户号的计数改为“非重复计数“，同时按需要修改字段名称...好像跟传统数据透视表的操作基本没有差别啊。大海：是的，其实就是第一步，将数据“添加到数据模型”，其他没有任何差别。小勤：嗯。...就是添加到数据模型后，创建的数据透视表模型里来，就直接支持非重复计数了？大海：对啊。

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数据透视表多表合并

今天跟大家分享有关数据透视表多表合并的技巧！...利用数据透视表进行多表合并大体上分为两种情况：跨表合并（多个表在同一工作薄内）跨工作薄合并（多个表分别在不同工作薄内）跨表合并（工作薄内表合并）对于表结构的要求：一维表结构列字段相同无合并单元格...（ALT+D，松开按P） ?...在弹出的数据透视表向导中选择多重合并计算数据区域，点击下一步。选择创建自定义字段，继续点击下一步。 ? 在第三步的菜单中选定区域位置用鼠标分别选中四个表的数据区域（包含标题字段）。...此时软件会生成一个默认的透视表样式，需要我们自己对透视表结构、字段做细微调整。 ? 将页字段名重命名为地区，将行标签命名为类别（双击或者在左上角名称框中命名） ?

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分组计算以及数据透视表

数据透视表数据透视表excel中有这个分析数据的功能，在R语言中同样可以实现。对一个表格分组计算相应的特征，比如不同国家所有城市的人口总数等。...R提供了apply系列函数，包括apply，lapply，sapply，tapply，vapply等，可以对二维数据进行计算，并且可以分组进行统计，类似于Excel中的数据透视表功能。...state.division, mean) sort(tapply(state.x77$Income, state.division, mean)) sort(tapply(state.x77[size=5][b]数据透视表...[/b][/size] R提供了apply系列函数，包括apply，lapply，sapply，tapply，vapply等，可以对二维数据进行计算，并且可以分组进行统计，类似于Excel...中的数据透视表功能。

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干货分享：数据透视表教程

数据透视表是我们现在在出数据分析经常要用到的一个工具，想当年我在学这个的时候也是跟随着网上的教程一步一步来的，今天给大家放一些数据透视的教学视频，供大家学习哈！ 1. 创建一个数据透视表 ?...2.认识数据透视表结构 ? 3.活动字段的折叠与展开 ? 4.自定义分裂样式 ?

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Python数据透视表与透视分析：深入探索数据关系

数据透视表是一种用于进行数据分析和探索数据关系的强大工具。它能够将大量的数据按照不同的维度进行聚合，并展示出数据之间的关系，帮助我们更好地理解数据背后的模式和趋势。...在Python中，有多个库可以用来创建和操作数据透视表，其中最常用的是pandas库。下面我将介绍如何使用Python中的pandas库来实现数据透视表和透视分析。...df = pd.read_csv('data.csv') # 根据实际情况修改文件路径和格式 3、创建数据透视表：使用pandas的pivot_table()函数可以轻松创建数据透视表。...：通过创建数据透视表，我们可以深入探索不同维度之间的数据关系，并对数据进行分析。...下面是一些常用的操作：筛选数据：可以基于数据透视表中的特定值或条件筛选出我们感兴趣的数据。

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在pandas中使用数据透视表

什么是透视表？经常做报表的小伙伴对数据透视表应该不陌生，在excel中利用透视表可以快速地进行分类汇总，自由组合字段聚合计算，而这些只需要拖拉拽就能实现。...维基百科对透视表（pivot table）解释是： A 「pivot table」 is a table of statistics that summarizes the data of a more...透视表是一种汇总了更广泛表数据的统计信息表。典型的数据格式是扁平的，只包含行和列，不方便总结信息： ? 而数据透视表可以快速抽取有用的信息： ? pandas也有透视表？...pandas作为编程领域最强大的数据分析工具之一，自然也有透视表的功能。在pandas中，透视表操作由pivot_table()函数实现，不要小看只是一个函数，但却可以玩转数据表，解决大麻烦。...参数aggfunc对应excel透视表中的值汇总方式，但比excel的聚合方式更丰富： ? 如何使用pivot_table? 下面拿数据练一练，示例数据表如下： ?

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数据透视表多表合并|字段合并

今天要跟大家分享的内容是数据透视表多表合并——字段合并！...因为之前一直都没有琢磨出来怎么使用数据透视表做横向合并（字段合并），总觉得关于表合并绍的不够完整，最近终于弄懂了数据透视表字段合并的思路，赶紧分享给大家！...数据仍然是之前在MS Query字段合并使用过的数据；四个表，都有一列相同的学号字段，其他字段各不相同。建立一个新工作表作为合并汇总表，然后在新表中插入数据透视表。...Ctrl+d 之后迅速按p，调出数据透视表向导选择多重合并计算选项： ? 选择自定义计算字段 ? 分别添加三个表区域，页字段格式设置为0（默认）。 ?...此时已经完成了数据表之间的多表字段合并！ ? 相关阅读：数据透视表多表合并多表合并——MS Query合并报表

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数据透视之交叉表 crosstab()

交叉表不要被名字所迷惑，其实它也是二维的表结构，与pivot_table很相似，且是一个特殊的数据透视函数，它默认统计分组项的频次。...其他参数可以理解为与pivot_table一致，所以说它是一种特殊的透视表。...总结 crosstab本质：按照指定的index和columns统计数据帧中出现(index, columns)的频次。也可以理解为分组。

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技术|数据透视表，Python也可以

对于习惯于用Excel进行数据分析的我们来说，数据透视表的使用绝对是排名仅次于公式使用的第二大利器。特别是在数据预处理的时候，来一波透视简直是初级得不能再初级的操作了。...我们在开始对一组数据进行分析的时候，进行描述性统计都是必不可少的一步，不管你要用什么精深的算法，使用描述性统计进行数据查错和清洗这个步骤都不能少。...接下来就给大家讲一下如何在Python中实现数据透视表的功能。 ? pivot ? pd.pivot_table 这就是实现数据透视表功能的核心函数。显而易见，这个函数也是基于Pandas的。...在使用这个功能之前，需要先import pandas as pd哦~ pivot这个单词本身就已经告诉我们这个函数实现的功能类似于数据透视表（数据透视：data pivot）需要指定的参数也和Excel...我们先回顾一下使用Excel进行数据透视表的操作过程：首先，选中希望进行数据透视的数据，点击数据透视表，指定数据透视表的位置。 ? ?

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数据科学小技巧3：数据透视表

数据透视表是Excel里面常用的分析方法和工具，通过行选择，指定需要分组指标；通过列选择，指定需要计算指标，最后在指定需要聚合计算类型，比方说是计数，还是求均值，还是累加和等等。...第三个数据科学小技巧：数据透视表。前面的数据科学小技巧，可以点击下面链接进入。...数据科学小技巧系列 1数据科学小技巧1：pandas库apply函数 2数据科学小技巧2：数据画像分析我们用Python语言和pandas库轻松实现数据透视表功能。...第二步：导入数据集 ? 第三步：数据检视 ? 第四步：数据透视表 ?...我们使用pandas库的pivot_table函数，重要参数设置： index参数：指定分组指标 values参数：指定计算的指标 aggfunc参数：指定聚合计算的方式，比方说求平均，累加和数据透视表结果

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【数据处理包Pandas】数据透视表

import numpy as np import pandas as pd 一、通过多级索引创建数据透视表利用多级索引产生学生成绩表： r_index = pd.MultiIndex.from_product...df2.reindex(columns=[('富强','数学'),('李海','英语'),('王亮','数学'),('富强','语文')]) 二、数据透视表数据透视表相当于在行和列两个维度上进行分组...数据透视表的效果可以通过groupby来实现，但有时候直接使用pivot_table方法建立数据透视表可能更方便些，而且额外提供了汇总功能。...第1个参数是data参数，提供了绘制数据透视表的数据来源，可以是整个 DataFrame，也可以是 DataFrame 的子集；index和columns参数指定了行分组键和列分组键；values指定想要聚合的数据字段名...(df,index='年份',columns='课程',values=['富强','李海','王亮'],aggfunc='max') 与上面数据透视表等价的groupby写法： df.groupby([

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数据透视表的3种布局

这次的数据源长这样我们插入一个透视表然后放入我们要的字段这是我们最常见的透视表布局格式好多人都以为只有这种数据存放方式不是的透视表有3种布局方式默认的是压缩形式大纲形式是这样的...多了一列表格形式是这样的上面少了一行,下面多了一行放个GIF 我选择[重复所有项目标签]后你甚至看不出来这到底是表还是透视表了如果你说还有倒三角可以看出来那这样呢隐藏了第...3行,在第2行加一个假标题很多人喜欢用合并单元格因为看起来清晰明了其实数据透视表也是可以合并单元格的在这里勾上,确定就变这样了放个GIF 以上

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Excel数据透视表切换老版样式

我之前可能使用代码处理数据的能力比使用工具要更好一点，那是因为并没有完全掌握一款工具的使用。...数据透视表视图模式发生变化： excel 常见有两种文件类型，xlsx （2003工作簿）和 xls（1997-2003工作簿）用老版本的文件格式 .xls 生成透视表则是带蓝格可拖拽的透视表...用新版本的文件格式生成透视表则如下图的透视表：下面我们需要把该数据透视表转为老版本的样式。在这个表中点击右键，选择数据透视表选项

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