计数排序（Counting sort）是一种稳定的线性时间排序算法，其平均时间复杂度和空间复杂度为O(n+k)，其中n为数组元素的个数，k为待排序数组里面的最大值。...同样具有线性时间排序的算法还有桶排序和基数排序，这一点不要搞混。...我们先来看看简单版本的Java语言写的计数排序是如何实现的，假设有四个元素{2，1，0，1}。...经过优化后的计数排序算法，需要遍历一次得到元素的最小值和最大值，然后构造空间范围可以优化为，max-min+1，而不是前面简单的max，此外在实现的时候，对于原数组统计词频的时候，使用的每个元素减去min...v=TTnvXY82dtM 优化后的代码如下： public static int[] countSort(int []a){ //使用最大值和最小值的方式是一种优化的计数排序
数据库的结构如下： 字段 解释 id 皇子的唯一编号 mother 皇子母亲的唯一编号 皇帝把妃子分成了两个等级，天宫娘娘(编号小于25)和地宫娘娘(编号大于等于25)，他想知道天宫娘娘们和地宫娘娘们的生育能力孰强孰弱...比如要分别统计1~10号、11~24号，25号~50号妃子的产子数，就无法实现了。 另外，由于使用了GROUP BY，因此涉及到排序，执行时间上要更长。 我暂时没有发现这种方法的优点。...优缺点 优点嘛，此方法也不涉及到排序，因此运行时间上与方法2相当，SELECT语句减少到了 1 条。 缺点就是语句比较长，对语句长度有洁癖的同学可能会比较不舒服。...总结 对于确定分类的按条件计数，可以尽量不用GROUP BY，从而避免排序动作，加速Query的执行。...如果需要根据某个字段的值进行分类，而该字段的值是可变的，比如皇帝要统计每一个妃子的产子数，而他可能不停的再娶很多妃子，这种情况下，使用方法2和方法3就不太灵光了，还是使用一个GROUP BY来得简单便捷
计数排序 讲解计数排序之前我们先来看一个问题：对列表进行排序，已知列表中的数的范围都在0-500之内，设计一个时间复杂度为O(n)的算法。...这就需要用到计数排序，顾名思义，记录某个元素出现了多少次 从左至右依次遍历列表，当某个元素出现时，将此元素出现次数加1，遍历完列表后根据元素出现次数将元素依次排开。...Python实现 def count_sort(li, max_count=500): # li为待排序列表，max_count为最大元素 count = [0 for..._ in range(max_count+1)] # 列表推导式生成0到500的列表，用来记录元素出现多少次 for val in li : count[val] += 1...# 直接清除原列表，不在生成新列表，节省内容空间 for index, val in enumerate(count): # 获取index下标，val对应的值
Compare method Either you implement a compare-method for your object: -(NSCompar...
前言 针对一个数组进行排序,一个很常见的需求.尤其在后端.当然,前端也是有这个需求的. 当然,数组排序,是有现成的方法的.就是sort()方法. 我们先开看下这个....('sort方法从小到大排序'); console.log(arr.sort(function(a,b){return a-b})); console.log('sort方法从大到小排序'); console.log...如上面的代码 function(a,b){return a-b} 这就是一个从小到大的排序函数.看上去好简单的样子,但是我不理解,所以,我根据我的想法,来实现排序吧~ 我的答案,for方法排序 var...这里是使用了其删除数组中指定位置的特性. 我的方法和sort方法的差异. 我的方法没有修改原数组,而sort是在原数组的基础上进行的修改. 我的方法返回的是一个新数组,原数组并没有消失或者改变....(好像和上面一句是一个意思….) 排序是编程中非常非常基础并且非常非常重要的知识点.sort排序在执行大量数据的情况下,效率还是比较低的.当然,我的方法的效率也是很低的.
number_of_orders(self): return u'%s' % Order.objects.filter(customer=self).count() 在 admin 内实现...): return obj.order__count number_of_orders.admin_order_field = 'order__count' 在 model 内实现
比如一张表里有如下时间字段的记录： 2009-01-01 12:00:00 2008-12-23 11:00:11 2009-12-22 11:22:00 2009-01-01 14:00:00...2009-12-22 12:00:09 通过以下的代码段进行group by之后重排序得到新的结果。
题目 人们会互相发送好友请求，现在给定一个包含有他们年龄的数组，ages[i] 表示第 i 个人的年龄。...根据条件，只有从15岁开始才可以发送申请 先计数排序，并计算前缀人数和 每个年龄段的人分成两部分：给自己小的年龄的人发，同龄人互发 class Solution { public: int numFriendRequests...121,0); for(int i = 1; i <= 120; i++) { sum[i] += sum[i-1]+age[i];// 前缀人数和...r = i; ans += (sum[r-1]-sum[l])*age[i]+age[i]*(age[i]-1); // 年龄小于当前的，
做的项目多了，总会遇到一些需要涉及需要用到地图坐标的。 既然有坐标，那肯定又得涉及位置距离。 例如我们平时使用美团，想搜索附近的美食店，这功能很方便是不是？...6371是地球的半径，单位：公里。如果想以英里搜索，将6371换成3959即可。...39.915599是搜索点中心纬度（例如想搜索北京天安门附近的标记点，则这里就是北京天安门的纬度） 116.402687是搜索点中心经度（例如想搜索北京天安门附近的标记点，则这里就是北京天安门的经度）...distance字段是标记点与搜索点中心的距离，单位：公里（如果地球半径是英里，则这里也是英里） 25是范围，表示搜索出搜索中心点25公里以内的标记点 SELECT `id` , `name`...两个点坐标一样，距离应该是0的。
小勤：我要统计每栋楼的楼层情况和单元数，但楼层里有走廊的不能统计，这种情况怎么办？ 大海：加个辅助列将楼层的情况做个判断，然后用辅助列的数据做透视？...直接在Power Pivot里实现这种特殊的计算。 小勤：啊？赶紧教教我吧。 大海：我们一步步来吧。...大海：Power Pivot里的DAX函数其实比Power Query的M语言和函数还要好计一些，因为除了DAX里特有的函数外，大部分函数跟Excel里的都比较接近，比如其中的COUNTA和Excel里的...大海：你看CALCULATE函数里写了2个参数，第一个就是 COUNTA，即对楼层进行计数，第二个参数是一个条件，整个公式的意思就是，基于第二个参数给定的条件用COUNTA函数计算楼层数。...小勤：好的。
以下是每一列里面的属性 年龄 年龄这个列里面有一个属性sortable ,值为true的时候，就会在前段显示一个样式 ?...当我们一点击这个列的时候，会向表格里面的url路径发送消息，并且携带参数 ?
import org.junit.Test; public class lan { @Test public void tes...
上周我突然意识到，我在grafana上写的 sql 语句存在多处硬编码。这篇笔记将记录如何实现没有硬编码的sql语句，以及自学编程过程中如何应对自己的笨拙代码和难题不断的状况。...再比如习题和章节，每本书的章节数和习题数，都是几十个起。至于统计每本书的阅读用户数，每个章节的留言数，每个成就的达成用户数……这类实现太频繁了。 如果全部采用硬编码，我意识到这将低效粗笨。...情境A：字段取值范围在同一表格 想要统计的原数据，和该字段的所有取值范围，在同一张数据表时，代码简单如下。...group by 成就名称 order by 成就名称 情境B：字段取值范围在另一表格 想要统计的原数据，和该字段的所有取值范围，不在同一张数据表时，代码仅稍微复杂一点点。...——这并非我的不足，这是我将要提升的机会，对不？ 小结 在这篇笔记中，我不仅记录了自己如何完成按某个字段的取值范围进行统计的需求，既有早期的硬编码风格，也有升级版的语句。
int[] arr) { int n = arr.length; for (int i = 0; i 的数字一定是最大的...arr[j] = tmp; } } } return arr; } 快速排序...Arrays.toString(arr)); quick_sort(arr, start, s - 1); quick_sort(arr, s + 1, end); } 快速排序...[start]; int s = start; int e = end; while (s 排序结束...e--; } while (s 的数
注：本文基于Elasticsearch 6.1.2编写 最近遇到这样一个需求，要通过Elasticsearch将Doc根据A字段降序，然后获得B字段的值，最终根据B字段的值再去做Pipeline Aggregation...先尝试了Max Aggregation，但是Max Aggregation只能获得A字段的最大值。...下面举例说明 比如现在我们有一堆股票价格数据，我们现在需要获得股票每天的收盘价比前一天的差值（Delta）。...下面先倒入一段股票数据，date字段代表时间戳，price字段代表当时的价格： POST /_bulk {"index":{"_index":"stock-price","_type":"data"}...index":{"_index":"stock-price","_type":"data"}} {"date":"2018-01-05T10:00:00","price":10} 先分解一下看这个查询如何实现
图片Redis链表是一种双端链表，每个节点包含一个指向前一个节点和后一个节点的指针。为了正确地遍历链表中的每个节点，Redis提供了链表迭代器。链表迭代器是Redis用来遍历链表的迭代器实现。...它可以分为正向迭代器和反向迭代器。正向迭代器：正向迭代器从链表的头部开始遍历，每次迭代指向下一个节点，直到遍历完整个链表。遍历链表的过程中，可以对每个节点进行读取或修改操作。...迭代器主要包括以下字段：当前节点指针：指向当前迭代的节点。方向：表示迭代器的遍历方向，正向迭代器的方向为从头到尾。链表迭代器的创建过程如下：为迭代器分配内存空间，并将其初始化。...反向迭代器和正向迭代器的区别在于：反向迭代器的方向为从尾到头。反向迭代器的遍历过程中，将当前节点指针指向上一个节点。链表迭代器的创建过程如下：为迭代器分配内存空间，并将其初始化。...Redis链表迭代器通过维护一个指向当前节点的指针，结合遍历方向，可以实现正确地遍历链表中的每个节点。Redis链表的排序操作是通过将节点按照给定的比较函数进行排序来实现的。
： 冒泡排序是一种非常容易理解的排序 时间复杂度：O(N^2) 空间复杂度：O(1) 稳定性：稳定 1.2 快速排序 快速排序是Hoare在1962年提出的一种二叉树结构的交换排序方法，其基本思想为：任取待排序的元素序列中的某元素作为基准...下面会给出快速排序递归实现的主框架，发现于二叉树前序遍历的逻辑非常像，大家在写递归框架时可以想想二叉树前序遍历的过程快速写成来。后续只需要分析如何对区间中的数据进行划分就可以了。...，一直进行到左右指针相遇，相遇后就把a[key]和左右指针相遇的位置的数据交换。...如图所示： 为了解决这个问题，我们在选择基准值的时候可以不选择数组的第一个数字，而是选择数组中大小适中的元素。我们把这个方法叫做三数取中法。...a[key]时，就让prev+=1，然后交换a[prev]和a[cur]的值。
1、用冒泡法对数组进行排序（升序） #include #include void sort(int a[], int n) { int i, j, t;...; for (i = 0; i < 5; i++) { printf("%4d", a[i]); } system("pause"); return 0; } 2、用插入法排序将输入到数组中的元素进行排序...for (i = 0; i < 5; i++) { printf("%4d", a[i]); } system("pause"); return 0; } 3、用选择法将输入的10...个数进行排序 #include #include int main() { int i, j, min, tem, a[10]; for (i = 0...(i = 0; i < 10; i++) { printf("%d", a[i]); } system("pause"); return 0; } 4、用折半查找法，将查看输入的数字是否在
B:思路 把0索引和arr.length-1的数据交换 把1索引和arr.length-2的数据交换 ......int[] arr={24,69,80,57,13} 冒泡排序的概念 将一个数组中的元素，两两进行比较，大的往后面放，第一轮比较完成后，数组中最大值得元素会放在数组最大索引的位置， 同理，以此类推，最终会得出一个排序好的数组...冒泡排序的规律: 规律：1)两两比较，数组的最大值在最后面 2)第一次比较完成后，下一次再比较的时候，就少了一个元素进行比较了 第一次比较，有0个元素不比较 第二次比较，有1个元素不比较... { for(inti=0;i<arr.length;i++) { System.out.print(+arr[i]+","); } } } 【冒泡排序的练习题...】: 将 上课讲解的冒泡排序散代码封装成方法
Object 类的 hashcode 方法是本地方法（底层用 c/c++ 实现），直接返回对象的内存地址。...Comparator 接口位于 java.util 包内，实现在类的外部：包含 compare 方法和 equals 方法。...Comparator 接口的 equals 方法和 Object 类的 equals 方法不同， Object 类的 equals 方法实现在实体类的内部。...Arrays/Collections 类定义了 sort 方法对数组或者集合元素进行排列，数值的比较通过调用 Comparator 接口的 compare 方法实现。...但要注意，如果数组中保存的是基础类型数据则无法自定义排序。
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