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2
回答
按
子
组
处理
r
中
的
数据
帧
:
有
可能
摆脱
'for‘
循环
吗
?
、
、
、
我经常使用
数据
框,并且必须按其中一列
中
定义
的
子
组
运行一些复杂
的
数据
争论/操作。我知道group_by和dplyr,知道很多事情都可以用dplyr来解决。所以让我们忽略为什么我需要做这些事情,或者在一列
中
可能
有两个结果NAs
的
事实,等等。这不是我
的
问题
的
焦点。重点是,我经常必须“在一个
子
组
的
约束内”进行操作,然后-在这个
浏览 16
提问于2019-10-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
是否
按
组
从现有已排序
的
熊猫
数据
帧
中提取
数据
帧
?
、
可能
从标题中看不清楚,但我想使用排序
的
pandas
数据
帧
来做一些类似的事情:name amount 现在,我想要做
的
是
按
名称对此
数据
帧
进行分组。然后逐个遍历这些
组
,并对它们进行一些
处理
。也就是说,在第一个
循环</
浏览 3
提问于2017-02-15
得票数 2
回答已采纳
3
回答
R
:
数据
管理和行名
、
我
有
以下
数据
:date <- c("2010-01-31","2010-02-28","2010-03-31");3 3 2010-03-31 credit 12500.81 17000.81 29501.62 问题在于date字段之前
的
附加数字如何
摆脱
浏览 0
提问于2011-12-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
选择某些列并为
数据
帧
中
的
列分配属性
、
、
、
、
在我看来,当我
处理
一个
数据
框架时,我想考虑
的
是,我
可能
有一些列
的
子
组
和列
的
子
组
,我
可能
想在我
的
分析-for实例中加以区分或引用:那些满足给定条件
的
个体(这是一个行
的
子
组
);那些满足某种条件
的
变量(这是一个列
的
子
组
当我想从
R
浏览 3
提问于2020-12-03
得票数 0
1
回答
基于列
的
熊猫
数据
整理/排序
、
、
、
我是刚认识潘达斯
的
。我需要根据
组
内
的
循环
顺序
按
降序对
数据
值进行排序和分组。3233B 4820D 2784我需要对
数据
进行排序,以便Col2
中
的
所有值都以
循环
顺序排列在Col1
中
例如,(A,B,C,D)
的
所有最高值首先排序,其次是(A,B,C,D)
的
第二最高值,然后是
浏览 0
提问于2019-05-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
多个data.frame
子
组
处理
、
我需要
处理
三个
数据
帧
,其中包含
按
名称索引
的
相同
子
组
。421.5 2df2和df3具
有
具有相同值
的
相同名称列,只是列不同。我需要
处理
3个
数据
帧
中
的
所有行,每个不同
的
名称。这段代码
的
问题是process()必须返回与“results”
数据</em
浏览 1
提问于2011-12-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
来自df.hist
的
覆盖图()
、
、
我正在尝试覆盖来自
数据
帧
的
曲线图,使用: data[target==0].hist(color='b')plt.show()
数据
帧
每列有我如何才能让它在第一
组
15
的
基础上叠加第二
组
15? 我可以使用
循环
和
子
图来实现,但我希望
有
一个更简单
的
解决方案。
浏览 13
提问于2019-06-11
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何使用.loc语法创建新列?
、
、
我
有
一个存在于一个
数据
帧
中
的
列名列表(cols)。 我想
按
这些名称在另一个
数据
帧
中
插入列。因此,我使用for
循环
来迭代列表并逐个创建列: cols = ['DEPTID', 'ACCOUNT', 'JRNL LINE DESCRIPTION', 'JRNL DATE', 'BASE AMOUNTsummary" and
浏览 18
提问于2019-10-11
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何在使用groupby后获得正确
的
均值?
、
、
我
有
一个步数计数器
的
数据
框架。它有一列M_DATE (dd-mm-yy mm-ss),我将其设置为date time。它还有一个列M_STEPS,其中包含已完成
的
步骤数。我将date列拆分为多个列,还有一个名为"day_of_week“
的
列。这一条决定了这一天
的
名字是什么。我想在day_of_week上使用groupby函数,并希望得到星期一、星期二、星期三等
的
平均值,但我得到了一个看起来不正确
的
答案。'M_STEPS']
浏览 17
提问于2019-09-12
得票数 1
1
回答
使用"for"-loops将许多子集保存为
数据
帧
这个问题
可能
很简单,但我没有找到解决它
的
好方法:我
有
一个包含许多子
组
的
数据
集,这些
子
组
需要全部分析,并单独进行分析。因此,我想使用
组
的
子集,并在以后
的
分析中使用它们。同样,作为分析
的
子集
的
定义应该部分地用
循环
来完成,以节省空间并确保对所有
子
组
进行相同
的
分析。以下是我
的
代码示例
浏览 0
提问于2012-12-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在使用拆分函数后遍历
数据
帧
、
我想将我
的
数据
帧
按
组
拆分(使用" split“函数),然后使用另一个函数
循环
遍历这些
组
。作为示例,我在这里使用了"nrow“函数和iris
数据
,并按spceies对它们进行了拆分。但是,我可以访问df$"setosa“ nrow(df$"setosa") 将产生期望
的
结果“150”,但是我不能以这种方式
循环
它。对于如何以任何方式
循环
遍历拆分
浏览 5
提问于2021-03-17
得票数 1
回答已采纳
2
回答
使用
数据
帧
:将结果收集到
R
中
的
一个
数据
帧
中
、
、
在工作空间中,我
有
48个
数据
帧
:zbp1995f, zbp1995m, zbp1995
r
zbp2009f, zbp2009m,zbp2009
r
libra
浏览 4
提问于2012-06-27
得票数 2
回答已采纳
3
回答
按
特定顺序迭代数组元素
、
、
、
我试图以特定
的
顺序迭代一个一维数组/整数向量,但我无法用它来
处理
循环
条件。:我想
按
数字表示
的
顺序迭代这个一维输入向量/数组。在
循环
内部,我希望将当前
处理
过
的
子
组
的
8个元素加载到向量/int
中
以供进一步
处理
。所以最后我应该
处理
6个
子
组
,第一个是数字1到8
的</em
浏览 3
提问于2020-06-01
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何与许多NaNs一起制作时装秀?
、
、
、
最初,我
有
一个包含一些设备
的
功耗
的
数据
文件,如下所示:我想要绘制不同设备
的
耗电量与时间
的
对比图,每6个
可能
的
日期中每一个
有
一个图。在按日期分组之后,我得到了类似这样
的
情节(对于每个
组
=日期):然后,我尝试创建类似的情节,但切换日期和设备角色,使其
按
设备分组,并按日期着色。为了做到这一点,我准备了以下
数据
:它与前一个类似,但由于测
浏览 2
提问于2021-11-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何为pandas.groupby函数
中
的
每个
组
创建
数据
框架?
、
我
有
一个
按
小时分组
的
数据
框架。我想使用一个for
循环
,它遍历每个
组
并为每个
组
创建一个
数据
帧
。我目前使用
的
代码只为它迭代
的
最后一个
组
创建一个
数据
框架。关于如何让它正常工作,
有
什么建议
吗
?
浏览 0
提问于2015-05-13
得票数 3
回答已采纳
2
回答
将一个
数据
帧
划分为多个,并在
R
中有名称
、
、
、
我
有
一些大
数据
帧
,足以在我
的
机器上施加
R
的
限制;例如,我目前工作
的
是2列7千万行。内容并不重要,但以防万一,第1列是字符串,第2列是整数。我想要做
的
是将
数据
帧
分割成n个部分(比如20,但最好是可以逐案更改
的
部分),这样我就可以一次一个地
处理
每一个较小
的
数据
帧
。这意味着(a)结果必须产生被命名
的
事物(例如,&qu
浏览 5
提问于2022-01-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
循环
、针织品和xtable,以在多个报表
中
创建唯一
的
表
、
、
我正在修改我
的
问题。我意识到这是很长
的
时间,而我
的
观点是迷失了方向。为学校创建自动报告,其中包含将其
数据
与所在地区以及整个州
的
数据
进行比较
的
表格。国家是整个
数据
集。以下是我所理解
的
: 如何创建遍历
数据
的
自动
循环
,并为每所学校创建唯一
的
PDF报告。在建立生成报告
的
框架方面非常有用。我试图在for
循环</em
浏览 0
提问于2015-02-06
得票数 3
回答已采纳
0
回答
如何使用来自
子
组
的
信息在熊猫
中
聚合分组
的
对象?
、
Pandas
的
groupby().agg()允许对
数据
帧
中
的
每个
组
执行操作。但是,我不知道如何在agg()中使用
子
组
信息。例如,我
有
以下
数据
帧
:'a': ['G1','G1', 'G1', 'G2', 'G2', 'G2
浏览 3
提问于2017-11-22
得票数 0
1
回答
将dataframe Group BY code放入
R
中
的
函数
中
我在
R
中有一个代码,其中我
处理
多个
数据
帧
。
数据
帧
格式示例: ClientID Group CountC
R
3 B 2 T5 A 7 H0 B 5 其他
数据
帧
具有相同
的
2列,但CountC不同。对于每个
数据<
浏览 15
提问于2021-11-15
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在跟踪当前索引
的
同时迭代
数据
帧
的
替代方案
、
、
、
我正在
处理
大型
数据
帧
,并注意到使用df.iterrows()遍历每个
数据
帧
需要很长时间。目前,我迭代
数据
帧
中
的
行,提取
数据
帧
中
某些行
的
值,并将它们乘以一些预定义
的
权重。然后创建一个置信度级别,如果它大于某个阈值,则将该索引添加到列表indices
中
。这里
有
一个简单
的
例子来说明我
的</e
浏览 19
提问于2021-11-12
得票数 0
回答已采纳
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