有一天，产品说：我要一个按周排名的排行榜，以反映本周内用户的活跃情况。于是周榜（按周重置更新的榜单）诞生了。为了满足产品多变的需求，我们一并实现了小时榜、日榜、周榜、月榜几种周期榜。...本以为可长治久安了，又有一天，产品体验业务后说：我想要一个最近7天榜，反映最近一段时间的用户活跃情况，不想让历史的高分用户长期占据榜首，可否？于是，滚动榜（最近N期榜）的需求诞生了。...加分操作还是同时加当日的R_i和全局唯一的S，但每日零点的离线作业改为从S中减去R_{i-(N-1)}的数据（即将最早一天的数据淘汰，从而实现S的计数滚动）。...但缺点也不难看出，对于7天滚动榜，每次写操作需要更新7个榜单，写入量小时还勉强能接受，如果写操作量大或者需要的是30天、60天滚动榜，此方案可行性几乎为零。...以3天滚动榜为例，次日滚动榜初始态为当日滚动榜减去n-2天的日榜数据。
客户联系 我们根据过去 12 个月的使用统计数据联系了仓库用户，以及该集群中的数据提供者。我们安排了时间，引导他们做出决定，并寻求他们对这次迁移的支持。这种利益相关者的支持对我们的成功迁移是很重要的。...如果我们为提取过程分配更多容量来加速数据传输，就需要一天或整个周末来人工操作。 源上的数据操作：由于我们在提取数据时本地系统还在运行，因此我们必须将所有增量更改连续复制到 BigQuery 中的目标。...这包括行计数、分区计数、列聚合和抽样检查。 BigQuery 的细微差别：BigQuery 对单个查询可以触及的分区数量的限制，意味着我们需要根据分区拆分数据加载语句，并在我们接近限制时调整拆分。...经常和尽早互动：我们从旅程的第一天起就与我们的用户互动，与他们分享我们所看到的成果，告诉他们我们计划如何取得进展。我们与用户分享了我们的计划、创建了工作组并集思广益。...总结与后续 目前，PayPal 的用户社区已经顺利过渡到了 BigQuery。
【新智元导读】谷歌BigQuery的公共大数据集可提供训练数据和测试数据，TensorFlow开源软件库可提供机器学习模型。运用这两大谷歌开放资源，可以建立针对特定商业应用的模型，预测用户需求。...Lak Lakshmanan 是谷歌云服务团队的大数据与机器学习专业服务成员，他在谷歌云平台写了下文，以帮助用户使用谷歌云预测商业需求。 所有商业业务都会设法预测客户需求。...预测因素与目标 谷歌的 BigQuery 公共数据集既包括纽约的出租车搭乘总数（见表格 nyc-tlc:green），也包括国家海洋和气象局的天气数据（见表格 fh-bigquery:weather_gsod...类似地，你可以运行 BigQuery，按一年中每一天的序号来预测这一天的出租车搭乘总数。 ? 通过合并天气和车次数据库，我们就得到了供机器学习使用的完整数据集： ?...为了创造出测试数据集，我们将集齐所有的训练数据，把它按 80:20 分为两部分。我们将在 80% 那部分的数据上训练模型，并用剩下的 20% 的数据测试机器学习模型的水平。
以下课程是我用于准备认证的课程，按完成顺序排列。我列出了通过认证考试的费用、时间表和实用值。 ? 这是一些令人获益匪浅的在线学习资源，我过去常用它们备战考试。...得分较低的唯一原因是它没有专注于专业数据工程师认证（从标题可以看出）。 在完成Coursera专业化课程后，我将此作为复习课程，因为我只在一些特定的时候使用过Google Cloud。...是一款专为云计算而设计的数据库，兼容ACID且可在全球范围内使用） • 大致了解一些相关和非相关的数据库选项（例如MongoDB，Cassandra）的曾用名 • 每个服务的IAM功能略有不同，但了解如何将用户从可以看见数据与可以设计工作流分离开来是有益处的...我在考试前一天找到了这个资源。由于时间限制，我没有参与，因此缺乏实用值的的评分。...设计数据处理系统 2. 构建和维护数据结构和数据库 3. 分析数据并实现机器学习 4. 为分析和优化建模 5. 确保可靠性 6. 可视化数据和提议策略 7.
本文基于2025年8月腾讯云官网最新信息，横向对比TCHouse-X、Snowflake Cortex、Google BigQuery ML、Databricks Mosaic AI四大主流AI数据分析平台的功能...谁能同时满足“弹性AI算力+一体化分析+低门槛SQL”，谁就能占领2025年用户心智。...灵活弹性：AI算力也能按秒付费 官网描述：“分时/自动/Serverless等丰富策略，秒级调整资源”。...• Serverless AI：推理任务按CU时计费，0.35元/CU/时，跑ResNet50批预测100万张图片不到3元； • 分时弹性：白天训练模型用GPU节点，夜间缩容到CPU节点跑报表，月度账单平均降...腾讯云TCHouse-X用一体化架构+秒级Serverless+8月官网直降活动，把AI数据分析的门槛拉到“1元/天”。
BigQuery仅表现出优越的性能的唯一例子就是大连接操作。...我们可以使用8节点dc1.large Redshift群集以更低的价格获得更快的速度，每个客户的价格为48美元/天，因此迁移到BigQuery对我们来说不会具有成本效益。...“ 此外，Redshift可扩展性使用户在增加内存和I / O容量等资源时可以提高性能。Panoply根据数据和查询的数量以及查询的复杂性无缝缩放Redshift用户的云足迹。...虽然这增加了复杂性，但它还为数据仓库用户提供了将历史BI与更具前瞻性的预测性分析和数据挖掘相结合的能力。从BI角度来看非常重要。 备份和恢复 BigQuery自动复制数据以确保其可用性和持久性。...出于这两个目的，Redshift会自动将备份存储到S3，并允许您在过去90天内的任何时间点重新访问数据。在所有情况下，检索包括一系列可以使即时恢复成为繁琐冗长操作的操作。
高基数维度 高基数维度是指在一天内包含超过 500 个唯一值的维度。这可能会给 GA4 中的数据分析带来挑战和局限性。 GA4 中的基数会对数据的准确性和可靠性产生负面影响。...未关联到 BigQuery 帐户 Universal Analytics 360 中提供了与 BigQuery 相关联的功能，但在免费版本中不可用。现在有了 GA4，所有用户都可以访问该高级功能。...由于它从您连接的那一刻起就将数据导出到 BigQuery，因此请务必在一开始就进行设置，以便获得尽可能多的历史数据。...要将 GA4 关联到 BigQuery，请在 GA4 设置中导航到 BigQuery 链接。...为了完成与 BigQuery 的关联，您需要创建一个 BigQuery 项目，该项目将要求您输入结算信息。
这对于更多用户来说应该是微不足道的。 如果您为 Google Cloud 帐户启用了 BigQuery，则此连接的配置非常简单且有详细记录。...6.1.BigQuery 导出 为了从 BigQuery 导出数据，我们依赖于计划查询及其导出到 GCS 的能力。 我们发现每日表将在格林尼治标准时间下午 4 点左右创建前一天的表。...这使我们无法在此阶段执行广泛的查询测试（我们稍后将根据实际使用情况进行分享），从而将下面的查询限制为 42 天（自我们开始将数据从 BigQuery 移至 ClickHouse 以来的时间）。...以下查询查询我们网站blog区域10 月份的总用户数、回访用户数和新用户数，按天对结果进行分组。...考虑到上述数量，用户不应在此处产生费用，并且如果担心的话，可以在 N 天后使 BigQuery 中的数据过期。
使用1.28亿用户进行性能比较 下表显示了针对1.28亿用户在1天，7天和30天计算的比较。...缓存的另一个好处是它允许快速群组分析，例如使用手机的每周唯一用户 - 手机用户 Bitmap 与每周活跃用户 Bitmap 的交集。...或者，如果我们想要滚动计算过去n天内的唯一用户，那么缓存每日唯一用户的计数会使这变得简单 - 只需从缓存中获取前n-1天并将其与实时每日计数结合起来即可，而这只需要50ms。 7....示例代码 下面的Java代码片段指定用户操作和日期来计算唯一用户： import redis.clients.jedis.Jedis; import java.util.BitSet; ......BitSet users = BitSet.valueOf(redis.get(key.getBytes())); return users.cardinality(); } 下面的代码片段计算指定用户操作和日期列表的唯一用户
Snowflake 几乎可以支持无限数量的并发用户，并且几乎不需要怎么维护和管理。该服务能够自动执行、更新元数据，清空和许多其他琐碎的维护任务。伸缩也是自动的，按秒计费。...图片来源：BigQuery 文档 BigQuery 可以很好地连接其他谷歌云产品。...此外，用户不必再等到下午 1 点才能收到前一天的数据报告，而是在每个工作日的上午 9 点就能收到信息。 选择云数据仓库时需要考虑的因素 这些主流云数据仓库有相似之处，但也有很大的不同。...BigQuery 提供了一个流 API，用户可以通过几行代码来调用。Azure 提供了一些实时数据摄取选项，包括内置的 Apache Spark 流功能。...Snowflake 使用信用额度，根据用户使用虚拟仓库的数量和时间的长短进行收费，存储则是按每个月的 TP 单独计费。 生态系统同样重要的是，考虑现有应用程序和数据所在的生态系统。
（例如当前设备滚动码序列为 2，Window [next]=3，那么滚动码序列 3、4、5 都可以解锁设备） Window [future] 表示从现有的计数多少属于未来的计数序列序列 Window [...，所以它能够直接解码并找到其中滚动码计数部分，还可以随着你发送的次数自动增加计数器 flipper1 进入到 Sub-GHz 的 Read 选项进入监听状态，重启 flipper2 的 rolling-flaws...APP 使其恢复到初始状态，然后按下 Transmit Signal，此时 flipper1 收到滚动码信号并解析 flipper2 进入 Receive Signals 界面，此时 flipper1...了，可以看到理由是 NEXT 说明是正常的滚动码发送序列中的下一个代码 回滚攻击 前面提到，为了防止用户不在接受其范围内不小心按下了遥控器导致滚动码不匹配，接收器在收到一个在窗口（Window [next...我在和别人介绍它的时候也说就是个玩具那为啥加拿大、澳大利亚都说这设备可能被用来做坏事呢 前些天与朋友吃饭，聊起国外的时候突然灵光一闪，这东西在国外那么火，有没有可能是因为人家真的能用上哇！
本文基于2025年8月最新官网信息，横向对比腾讯云TCHouse-X、Snowflake、阿里云Hologres、Google BigQuery四大主流平台的功能、价格与活动，并深度拆解TCHouse-X...月第一梯队成员速查表 维度 腾讯云TCHouse-X Snowflake 阿里云Hologres Google BigQuery...老用户3年4.5折 暂无中国区折扣 首购7折 \$300体验券 三、腾讯云TCHouse-X：第一梯队的“新卷王” 以下信息均摘自官网页面（https://cloud.tencent.com...• 分时弹性：工作日9-21点自动扩容2倍，夜间缩容75%，实测月度账单下降45%； • 自动弹性：基于查询复杂度秒级加减节点，最大可弹至512节点； • Serverless：按CU时计费，0启动时间...如果你正在评估下一代数据平台，不妨用一杯咖啡的钱体验一天，让数据告诉你谁才是真正的C位。
本文聚焦“按需计费”模式，横向对比腾讯云TCHouse-X、AWS Athena、Google BigQuery、阿里云Hologres 四大主流平台在计费粒度、弹性速度、价格优惠上的最新差异，并以2025...腾讯云TCHouse-X AWS Athena Google BigQuery.../TB扫描，存储\$0.023/GB/月 \$0.04/Slot时，存储\$0.02/GB/月 按量0.54元/CU时，存储0.18元/GB/月 官网活动（2025/8/22） 新客首购1元/天，...四、真实用户省钱案例 • 电商大促：某品牌618当天峰值查询128节点，平时仅8节点，使用TCHouse-X Serverless后总费用比包月节省62%。...现在就打开官网，30秒后你就能拥有第一笔按秒计费的查询记录。
30天 包年3.5折、3年4.5折 无需充值，实名即领 AWS Athena 每月前1 TB扫描免费 永久 超出按\$5.../TB 仅免扫描费，存储另算 Google BigQuery \$300赠金 90天 用完即止...试用场景：白天跑大查询自动扩容，夜间缩容到0，账单只按实际CU时结算。 实时读写 “实时、攒批双通道，整体秒级可见”。...试用到期前3天系统会短信提醒，手动释放集群即可避免扣费。 老用户也有“1元/天”入口，同一账号可再享30天低价续跑。...六、真实用户声音 • 电商分析师@小K：用500元券跑了30天用户行为预测，总花费0元，直接把报告甩给老板。
1、窗口函数：跨行计算 & 业务指标构建 场景：计算用户的滚动留存率 在用户分析中，我们希望知道用户注册后，在接下来的几天是否仍然活跃，即计算滚动留存率。...再用 CASE WHEN 统计次日仍然活跃的用户数量 业务价值： 这种方式适用于计算滚动留存、客户活跃度、连续消费等业务场景。...条件聚合（条件 CASE WHEN 计数） 场景：用户行为转化率计算 在电商或 APP 运营中，我们经常需要计算从“浏览商品”到“加入购物车”再到“支付订单”的转化率。...GROUPING SETS / CUBE / ROLLUP 场景：多维度数据聚合 在分析用户订单时，我们可能需要按 天、用户、产品 维度进行不同粒度的汇总。...(product_id, order_date), -- 按产品和日期 (order_date) -- 按日期 ); 思维方式
这里我们巧妙利用了矩阵的总计栏进行中间过程展示，窗口函数进行上下滚动计算。...对科目和计算分组都添加索引进行按列排序。这种数据结构可外部导入，也可SWITCH函数生成计算列。...新建如下四个度量值： M.当前数据 = SUM('表'[值]) M.累计数据 = CALCULATE ( [M.当前数据], WINDOW (0, ABS,...]) M.科目名称 = SELECTEDVALUE('表'[科目],SELECTEDVALUE('表'[计算分组],"期内溢利")) 当前数据和累计数据为中间计算过程，展示层使用的是M.使用值度量值，...当科目存在唯一值是返回当前值，否则进行滚动计算返回累计值。
按照统计维度的不同，Flink 中的窗口可以分为 时间窗口 (Time Windows) 和 计数窗口 (Count Windows) 。...，例如：每隔 6 分钟统计一次过去一小时内所有商品的点击量，那么统计窗口彼此之间就是存在重叠的，即 1天可以分为 240 个窗口。...,Time.seconds(3)) 2.3 Session Windows 当用户在进行持续浏览时，可能每时每刻都会有点击数据，例如在活动区间内，用户可能频繁的将某类商品加入和移除购物车，而你只想知道用户本次浏览最终的购物车情况...，此时就可以在用户持有的会话结束后再进行统计。...，实现方式也和时间窗口完全一致，只是调用的 API 不同，具体如下： // 滚动计数窗口，每1000次点击则计算一次 countWindow(1000) // 滑动计数窗口，每10次点击发生后，则计算过去
我是谷歌 BigQuery 的创始工程师。作为团队中唯一一个非常喜欢公开演讲的工程师，我到世界各地参加会议，解释我们将如何帮助人们抵御即将到来的数据爆炸。...在接下来的几年里，我花了大量时间解决用户使用 BigQuery 遇到的问题。我与别人合著了两本书，在其中深入研究了产品的使用方式。...人们往往需要查看的是前一小时、前一天或上周的数据，这通常需要频繁查询较小的表，对大型表只要选择性地查询便可以了。...我在会议上演示的 BigQuery 的 PB 级查询零售价是 5000 美元，很少有人愿意花费如此昂贵的费用。 请注意，即使你没有使用按字节付费的定价模型，关于对少量数据优惠的激励政策也是有效的。...在 2006 年，AWS 推出了 EC2，我们能得到的唯一实例大小是一个单核和 2 GB 的 RAM。有很多工作都不适合那台机器。
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