EDI 852通常包括以下信息： 商品详情，例如 SKU 或 UPC 销售的产品数量，以单位和/或美元报告 因缺货造成的销售损失数量 当前的库存现货 历史数据，例如销售额等数据 按地点划分的销售额 EDI...EDI 852通常是每周发送一次。有多种方式可以使用EDI产品活动数据，包括： 正在进行的合作——零售商按零售商所在地告知供应商已售出的产品、正在订购的产品、退货、在途和库存水平。...这些好处包括： 通过更好的预测促进销售 供应商可以利用EDI 852中的数据来加强他们的销售预测，并将特定产品的销售历史与以往同时期进行比较。...减少库存风险 通过EDI 852，供应商可以获得更好的销售和库存可见性，因此他们可以提前发货以消除特定款式或地点的缺货。他们也可以增加生产，以支持快速销售商品的销售趋势，帮助避免缺货。...提高经营利润率 零售商和供应商都可以通过确保每季销售利润率最高的最新产品来提高利润率。通过在每个地点拥有正确的数量和种类，企业可以防止减价并保护其利润。
$group: 用于根据某个字段对文档进行分组，并可以计算每个分组的统计信息，如总和、平均值等。 $sort: 用于对文档进行排序。...db.orders.aggregate([ // 第一阶段：按产品和客户分组，计算每个产品和客户的总销售额 { $group: { _id: { product_id: "$...{ $sort: { customerName: 1 } } ]) 这个聚合管道的工作流程如下： 第一个$group阶段按产品和客户ID分组，计算每个产品和客户的总销售额...第二个$group阶段再次按客户ID分组，计算每个客户在每个产品上的平均订单金额，并计算每个客户的总销售额。...最后一个$group阶段按客户ID分组，列出每个客户购买的所有产品及其平均订单金额。 最后的$sort阶段按客户名称对结果进行排序。
'产品的平均销售单价 select AVG(unit_price) from sale_item where prod_id='P0001'; 3、 找出目前销售业绩超过40000元的业务员编号及销售业绩...查询销售业绩超过10000元的员工编号。 select emp_no from employee where salary>10000; 4. 计算每一产品销售数量总和与平均销售单价。...Select prod_id,sum(qty),AVG(unit_price) from sale_item group byprod_id; 5. 计算出一共销售了几种产品。...显示sale_item表中每种产品的订购金额总和，并且依据销售金额由大到小排列来显示出每一种产品的排行榜。...计算每一产品每月的销售金额总和，并将结果按销售（月份，产品编号）排序。
父进程ID）、C（CPU占用率）和STIME（进程启动时间）字段 l：显示进程的详细列表 运行： # ps -ef 显示字段： USER：运行此进程的用户名称 PID：进程ID %CPU：进程的CPU...TIME：进程占用CPU的时间总和 COMMAND：启动进程使用的命令 STAT字段进程状态标识： D：不可中断的等待状态，通常是等待I/O设备（磁盘及网络等）的数据等 R：正处于运行队列中的进程 S...按P键按CPU使用率排序 按M键按内存占用率排序 4....第二个*：小时0~23 第三个*：日期1~31 第四个*：月份1~12 第五个*：星期0~6 -：表示一个范围 *：表示每个单位时间 ,：表示一个列表 #：表示行注释 /：表示一个分隔时间段 例如： 每周星期六...执行一次性计划任务命令 at 命令格式 # at [option] [time command] 参数 f：指定一个文件作为任务脚本 m：完成任务之后给用户发送一个邮件 l：列出计划任务列表 d：删除指定的计划任务
事实表还包含指向相关维度表的键。在星型模式的中心只有一个事实表。 维度：地点、时间、内容等（如日期/时间、地点、销售商品）。它们通常包含定性信息。数据模式中有多个维度表，它们都与事实表相关。...https://www.guru99.com/star-snowflake-data-warehousing.html 让我们考虑一个商店的销售数据库。...事实表非主键Units_Sold和Revenu是我们感兴趣的事实，Product_Name和Name （分支名称）等维度使我们能够了解有关销售商品的更多信息。...例如，以下查询将允许我们计算2010年按产品列出的总收入： SELECT p.Product_Name AS product, SUM(r.Revenue) AS total_revenue FROM...Revenue r JOIN Product p ON (r.Model_ID = p.Model_ID) JOIN DateDim d ON (r.Date_ID = d.Date_ID) WHERE
聚合函数： 用于对一组值执行计算，并返回单个值 如：求总和、平均值、最大或最小值等 SUN：求总和、AVG：求平均数、MAX和MIN：返回最大最小值 COUNT：返回非空值的计数 查询表中所有员工基本工资的综合...查询产品的名称、种类、成本、销售地点和销售价格： select products.名称,products.种类, products.成本,sales.销售地点,sales.销售价格 from products...查询销往海南的产品名称、种类、成本和销售价格： select products.名称,products.种类, products.成本,sales.销售价格 from products inner join...sales on products.名称=sales.名称 and sales.销售地点='海南' ?...sales on products.名称=sales.名称 and sales.销售地点='北京' where 种类='蔬菜' ?
假设我们的随机森林回归预测结果显示订单是5个，而实际观察到的销售额是6个，我们低估了我们的需求，因此失去了一个订单，我们称之为“订单损失”。...类似地，如果我们的模型预测5个订单，实际销售额是4个，这是一个过度预测的情况，这将导致我们所说的由于变质易腐物品产生的“库存损失”，。 ? ? 我们对这个商业模式做了一些假设，如上图所示。...然后，通过计算所有进餐ID和中心ID的累计损失总和来计算总基线损失和预测损失。 预测模型的实际效果 基准模型的损失：386015 美元。 集成模型的损失：279384 美元。...通过预测模型，可以实现帮助公司每周减少106631美元的损失。 附加用例：判断价格变化下的需求弹性。...结果显示，这使得每周减少了46000个订单，因为这些客户可能都是对价格敏感的客户。 同样，如果我们推出50%的黑色星期五销售，我们预计将每周增加40524个订单。
2.1.3维度维度是数据仓库中的一个类别，用于描述业务过程的上下文信息。维度为数据分析提供了不同的视角和分类方式，例如时间、地点、产品、客户等。...定义：度量是用于量化业务活动的关键数据点，通常是数值型的，可以进行汇总和分析。度量回答了业务过程中的“多少”或“多少次”的问题，如销售金额、订单数量、库存水平等。...比如：时间粒度：按秒记录：非常细的时间粒度，适用于需要精确时间戳的数据分析，如服务器日志。按分钟记录：较细的时间粒度，适用于实时数据分析，如交易系统。...按天记录：常见的时间粒度，适用于日常业务报表，如每日销售报告。按月记录：较粗的时间粒度，适用于长期趋势分析，如月度财务报告。...细粒度（按天记录）：SELECT Time_ID, SUM(Sales_Amount) AS Total_Sales_Amount, SUM(Sales_Quantity) AS
查看订单成分信息，对于发料项，已将2个子订单的需求数量合并在一起，且子订单的收货数量，以负数形式增加在行项目中，数量不可更改且无库存地点信息，表示不可通过组合订单来进行产成品收货。 ?...当输入订单号和工序后，回车，会跳到以下界面，要求输入每个子订单工序的确认数量，数量和为总报工数量，工时将按报工比例分摊。且（自动）收货数量将参考当前子订单已报工数量。 ? ? ?...查看库存信息，每笔数量都对应上了销售订单的数量。 ? 当然，这种“合并所有操作”的类型，并不只限于MTO模式，MTS模式同样适用，但似乎不具有组合订单的意义。...系统会自动对同一工作中心的工序进行分组排序，勾选需合并的工序后，点击执行。 ? 保存后,CO02对组合订单进行下达。订单数量是合并工序的总和。 ?...订单内成分是2个订单的需求总和，可使用组合订单统一发料。订单内工序只有合并后的工序，至于子订单内未合并的工序，还需通过子订单去完成报工。
本次1.3版本的更新图表有了一些新的变化，而之前也一直没有做过非常细致的图表教程。 而且目前可以参考的资料有限，大部分还需要自己探索。所以本系列文章将对这59张图表的使用做一个整理。...Superset的安装入门，以及数据集的准备，请参考之前的教程，1.3版本依然可用。有问题随时沟通~ 透视表 Pivot Table对于经常做数据分析的同学再熟悉不过了。...Superset也提供了透视表的功能，分为两个版本，在最新的版本中 Pivot Table已经不做更新，建议大家使用最新的 Pivot Table V2图表。...示例：按地区和月份列出的销售数字，按状态和受让人列出的任务，按年龄和地点列出的活动用户。 透视表的特点是信息量大，用途广泛。 简单的说，透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式。...经过设置后，得到最终的结果显示。 同时，此版本增加了定制化配置的选项。可以对字符格式化，排序，配色进行设置。 本文对透视表类型的图表进行了介绍，至此Table类型图表介绍完毕。
注册即用：每周工时登记YesDev推荐在日常工作中，个人、部门和项目组，以每周为时间单位，进行任务的协作和工作计划的登记。...因此，在【工时】登记界面，你可以看到：自己的每周工时登记、所在部门的每周工时登记，以及已经加入的工作组（也称为项目组）的小组工时登记。...例如：需求注释的格式是：需求#{需求ID}：开发人员填写的注释内容其中，{需求ID}对应YesDev的需求ID，注释示例：需求#666：首页静态页面开发更多可参考使用手册：https://www.yesdev.cn...在【敏捷任务看板】，你可以选择按：个人、部门或已经加入的工作组，然后：按任务类型、按工作类型、按工员或按项目，进行不同维度的任务查看：按不同维度划分的任务看板在单个项目中，也可以看到本项目的任务看板。...部门每位成员的日报汇总：日报汇总个人周报的自动汇总和列表：需求进度、需求排期和项目工时最后，我们再来看下在任务工时登记后，更高维度的需求和项目的工时及进度统计。
示例 计算订单总金额： SELECT SUM(total_amount) AS total_order_amount FROM orders; 计算销售额达到特定条件的产品总和： SELECT SUM(...： SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department_id; 统计每个产品类别的销售总额...DESC) AS rank_in_department FROM employees; 为销售数据按日期升序分配序号： SELECT order_date, sales_amount, ROW_NUMBER...DESC) AS ranking_in_department FROM employees; 为销售数据按销售额降序分配排名： SELECT order_date, sales_amount, RANK...DESC) AS dense_rank_in_department FROM employees; 为销售数据按销售额降序分配密集排名： SELECT order_date, sales_amount
假设我们有一个 users 索引，每个 user 文档都有一个 purchases 字段，该字段是一个列出用户所有购买记录的数组，每个购买记录包含 product_id 和 price。...ID汇总销售记录。..."order": { "_count": "desc" } } } } } 在这个例子中，top_products 是一个 terms 聚合，用于按 product_id 对销售记录进行分组..."size": 10 的意思是只返回销售量最高的前10个产品（即只返回前10个桶）。 "order": { "_count": "desc" } 表示按桶中文档的数量（也就是销售量）降序排序。...返回的结果将包含按照 product_id 升序排列的产品 ID 列表，每个产品 ID 对应一个桶，并且每个桶内包含对应产品的销售记录。
然后，在每个时间窗口内，我们将所有的购买记录进行汇总和计算，得到每个商品的销售量和销售额。最后，将结果保存到数据库或文件中，并在仪表盘上展示。...ID进行分组，并计算每个商品的销售量和销售额 JavaPairRDD> resultRDD = pairsRDD.reduceByKey...然后，我们将购买记录映射为(key, value)对，其中key为商品ID，value为购买数量和金额。然后，我们按照商品ID进行分组，并计算每个商品的销售量和销售额。最后，将结果保存到输出文件中。...接下来，我们将购买记录映射为(key, value)对，其中key为商品ID，value为购买数量和金额。然后，我们按照商品ID进行分组，并计算每个商品的销售量和销售额。...流计算可以实时地处理数据流，适用于需要实时响应和分析数据的场景，而批处理适用于需要对一段时间内的数据进行汇总和分析的场景。选择使用哪种方式取决于具体的业务需求和数据处理要求。
可以看到主要的数据显示界面，有日期、MRP元素、MRP元素数据、再计划日期、收货/需求、可用数量、工厂、库存地点等栏位。光标定位到MRP元素列，按F1即可看到各类MRP元素的说明。...SLockSt 库存地点的库存，在库存地点列会显示库存地点。 CustSt 客户库存，特殊E库存，MRP元素数据会显示销售订单。...CusReq 销售订单需求，按库存生产的销售订单产生的需求。 CustOrd 销售订单需求，按订单生产的销售订单产生的需求。 DepReq 相关需求，计划订单的组件产生的需求。...OrdRes 相关预留，生产订单的组件产生的需求。 SubReq 外协需求，外协订单的组件产生的需求。 MtlRes 预留，手工创建预留产生的需求。...Delvry 交货，销售订单已创建交货单。 如果物料的计划策略是按订单生产，MD04中会按销售订单分组显示。
养码场技术交流N群 每周周一，与您相约“一周播报” 晚 17:30 ? 继摇号后 首个网上登记项目来了！ 5月16日，位于大江东宝龙广场的龙润城发布销售公示方案。...此次预售公示中最大的亮点是登记地点分为线上、线下两部分。 据场主了解，线下的登记流程不变。线上部分则是从5月20日上午7点起至5月22日晚上18点整，全天24小时都可以报名登记。...购房者们线上提交材料成功后，结果会在一天内以短信的形式回复。 “ 中国人对房子的执着是根深蒂固的，而城市对购房者的门槛也在不断提高。...离婚后买房 对前夫最好的“报复” 成都市人民政府办公厅出台的《关于进一步完善我市房地产市场调控政策的通知》中，有一条新政引人关注：夫妻双方离异后，任一家庭成员两年内购买商品住房或二手住房的，其拥有住房套数按离异前家庭总套数计算...养码人C:成员ID关联查询。
如果在 SELECT 中引用了未在 GROUP BY 中列出的列，那么该列的值将是该分组中第一个遇到的值，这在某些数据库系统中是允许的，但在其他系统中可能导致错误。...-- 使用 GROUPING SETS 进行多组分组，计算销售数量的总和 SELECT product_id, region, SUM(quantity) AS total_sales FROM sales_orders...-- 使用 ROLLUP 进行多层次聚合，计算销售数量的总和 SELECT product_id, region, SUM(quantity) AS total_sales FROM sales_orders...-- 使用 CUBE 进行多维度聚合，计算销售数量的总和 SELECT product_id, region, SUM(quantity) AS total_sales FROM sales_orders...八、总结 分组查询是SQL中重要的功能，通过GROUP BY子句将数据按指定列分组，结合聚合函数计算统计信息。ROLLUP和CUBE提供了多层次聚合的方式。
2）上下文筛选器(类似于mysql中的and) 案例：选择家具类产品并且销售额大于100000元的商品 ① 先列出不同产品名称下，不同类别的销售额 ?...③ 再将“销售额”拖动到“筛选器”中，在选择“总和”，再点击“下一步” ? ④ 当出现如下这个界面，选择“至少”，在填写100000，最后点击“确定” ? ⑤ 最终效果如下 ?...4）tableau顶部筛选器(类似于mysql中的limit) 案例：显示家具类产品中，销售额最好的前3个子类别 ① 先列出不同类别、不同子类别下的销售额情况 ? ② 选择家具类别的产品 ?...5）tableau通配符筛选器(类似于mysql中的like) 案例：以“罗枝”打头的产品并且销售额大于5000的产品名称 ① 展示不同产品名称的销售额 ?...① 文件夹分组为例说明 Ⅰ 选择“按文件夹分组” ? Ⅱ 选择“创建文件夹” ? Ⅲ 给文件夹命名 ? Ⅳ 将“订单名称”、“订单ID”拖动到文件夹中，最终效果如下 ?
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