根据任务的具体要求，可以以多种方式来实现文本分块，下面是针对不同需求分块方法: 2.1 按字符分块 此方法将文本分解为单个字符。...它适用于需要细粒度文本分析的任务，例如字符级语言模型或某些类型的文本预处理。 2.2 按Token分块 将文本分割成token，是自然语言处理中的一种标准方法。...基于令牌的组块对于文本分类、语言建模和其他依赖于token化输入的 NLP 应用程序等任务来说是必不可少的。 2.3 按段落分块 按段落分段整理文本有助于维护文档的整体结构和流程。...每个块都保持在指定的长度以下，这对于具有自然段落或句子间断的文档特别有用，确保了块的可管理性和易于处理性，而不会丢失文档的固有结构。...Langchain中的递归字符文本分割器方法根据字符数将文本分割成块，以确保每个块低于指定的长度。这种方法有助于保持文档中段落或句子的自然断开。
如果补充性说明内容太长，比如要好几句话才能起到补充的作用，那么这个时候我们就不应该再使用小括号了，可以考虑调整句子结构，然后将补充性的内容当作段落主体的一部分。...现场误报率为11% 3 大部分客户投诉说系统很不好用 最近一个月有超过50个客户投诉说系统不好用 4 升级依赖库后，该函数运行很快 将依赖库升级到2.3.1版本后，该函数执行时间缩短到100ms以内 5...段落也一样，一个段落只陈述一个主题，可以保证段落的句子不会太多、内容不会太长，便于读者阅读和理解。下面举一个段落使用错误的例子： Excel提供一个组织数据的高效方法。...上面是将列表中各项内容修改为短语，我们还可以换另外一种方式： 影响系统检测准确性的因素有： 模型类型 校准程度 环境亮度 上面是将列表中各项内容修改为名词，由于是名词，每项结尾处不使用任何标点符号（参见前面专门讲标点符号的章节...在技术型文档中使用表格组织文本内容时，需要控制每个单元格的文本长度。一般情况下建议单元格中只使用短语，如果必须要用段落，也应该控制段落中句子数量（一般建议不超过2~3句）。
如果补充性说明内容太长，比如要好几句话才能起到补充的作用，那么这个时候我们就不应该再使用小括号了，可以考虑调整句子结构，然后将补充性的内容当作段落主体的一部分。...现场误报率为11% 3 大部分客户投诉说系统很不好用 最近一个月有超过50个客户投诉说系统不好用 4 升级依赖库后，该函数运行很快 将依赖库升级到2.3.1版本后，该函数执行时间缩短到100ms以内 5...段落也一样，一个段落只陈述一个主题，可以保证段落的句子不会太多、内容不会太长，便于读者阅读和理解。下面举一个段落使用错误的例子： Excel提供一个组织数据的高效方法。...列表中的各项可以是名词、短语，甚至是句子，各项目之间有严格顺序要求的列表叫“有序列表”，相反并没有严格顺序要求的列表叫“无序列表”。...在技术型文档中使用表格组织文本内容时，需要控制每个单元格的文本长度。一般情况下建议单元格中只使用短语，如果必须要用段落，也应该控制段落中句子数量（一般建议不超过2~3句）。
M 跳到屏幕的中间行 L 跳到屏幕的最后一行 zt 将光标所在的那一行移至屏幕顶部...zb 将光标所在的那一行移至屏幕底部 zz 将光标所在的那一行移至屏幕中部 G...，句子以句号或者空行结束 （ 光标移到这个句子开头 ） 光标移到下一句子开头 中括号跳转：跳到函数的开头或结尾 [[...跳往上一个 函数的起始大括号 ]] 跳往下一个 函数的起始大括号 [] 跳往上一个 函数的结束大括号 ][...跳往下一个 函数的结束大括号 大括号跳转：跳到段落开头，以空行划分 { 跳到上一段落 } 跳到下一段落 :res[ize] [
自定义切块 下面是TrustRAG项目中，实现一个句子切块的逻辑： 1....切分句子 作用: 将输入的文本按照句子进行分割，支持中英文的句子分割。 逻辑: 使用正则表达式 re.compile(r'([。！？.!?])') 匹配句子结束的标点符号（中文：。！？...将文本按照这些标点符号进行分割，得到一个包含句子和标点符号的列表。 将标点符号与前面的句子合并，形成完整的句子。 处理最后一个句子（如果它没有标点符号）。 去除句子前后的空白字符，并过滤掉空句子。...段落切块 作用: 将输入的段落列表分块，确保每个分块的 token 数量不超过 chunk_size。 逻辑: 将段落列表合并为一个完整的文本。...使用 split_sentences 方法将文本分割成句子列表。 如果没有分割出句子，则将段落列表作为句子列表。
如组织、人、日期等； 命名实体识别定义：指通过识别文字中所提及的命名实体，然后确定NE的边界和类型； 命名实体关系提取； 文法分析 文法定义： 即就是文章的书写规则，一般用来指以文字、词语、短句、句子编排而成的完整语句和文章的合理性组织...； 文法用途： 1、性能超越n-grams； 2、确定句子成分结构； 形式语法：一个四元组G=(N, ∑, P, S)，各个符号代表的意义如下： N：非终结符的有限集合（有事也称为变量级戒句法种类集...）； ∑：终结符号的有限集合； V：总词汇表，N∪∑； P：一组重写规则的有限集合，P=｛α→β｝，其中α，β是V种元素所构成的串，α种至少应该含有一个非终结符号； S：S∈N，叫做句子的符戒初始符；...； 当前的一些语法困境 语言数据与无限可能性； 句子构造； 句子歧义问题； 自然语言理解 智能问答系统； 一阶逻辑； 补充运算； 句子语义理解； 段落语义理解； 图灵测试 阿兰·图灵与1950年提出，测试在测试者和被测试者相互隔开的情况下...； 非逻辑常量； 逻辑常量； 存在量词； 全称量词； 采取约定：是由n个e类型的参数所组成而产生一个类型为t的表达式的谓词的类型，此类情况下，则称n为谓词元数； 语句的语义 组合原则：整体含义是部分含义与他们的句法相结合方式的函数
命名实体关系提取； 文法分析 文法定义： 即就是文章的书写规则，一般用来指以文字、词语、短句、句子编排而成的完整语句和文章的合理性组织； 文法用途： 1、性能超越n-grams； 2、确定句子成分结构...，P=｛α→β｝，其中α，β是V种元素所构成的串，α种至少应该含有一个非终结符号； S：S∈N，叫做句子的符戒初始符； 上下文无关文法： 解析器： 定义：根据文法产生式处理输入的矩阵，同时建立一个或多个符号文法的组成结构...； 一阶逻辑； 补充运算； 句子语义理解； 段落语义理解； 图灵测试 阿兰·图灵与1950年提出，测试在测试者和被测试者相互隔开的情况下，通过一些简单的装置向被测试者随意提问。...； 非逻辑常量； 逻辑常量； 存在量词； 全称量词； 采取约定：是由n个e类型的参数所组成而产生一个类型为t的表达式的谓词的类型，此类情况下，则称n为谓词元数； 语句的语义 组合原则：整体含义是部分含义与他们的句法相结合方式的函数...； 语料库结构 TIMIT的结构 内容覆盖：方言，说话者，材料； TIMIT的设计特点 包含语音与字形标注层； 在多个维度的变化与方言地区和二元音覆盖范围中找到一个平衡点； 将原始语音学时间作为录音来捕捉和标注来捕捉之间的区别
以前做nlp对长文本切分也略有些经验，通常就是先按段落进行切分，对于过长的段落文本，通常就是按模型（这里通常是embedding模型）能接受的输入长度，按句子的标点符号（如句号，感叹号，问号等）进行切分...在实际项目中，可能还会有一些特殊的情况，例如按上面的规则，段落内切分成片段后，一个片段的最小单位是一个句子，但是实际上有些句子可能都会超过长度，这里还需要做些处理，例如按分号等再分一下，还不行则按逗号等再进行切分...很长的句子通常出现在列表中，因为列表中的每一项最后通常不是句号，而是分号，当然，也有可以是ocr识别时，漏掉了某些标点符号。...不过，如果这么看的话，直接将标题文本、摘要文本和片段文本直接拼接是否是最好的方式呢？...我们写文档时，插入图像的情况也很多，有些时候可能是截图放进去，有些情况可能是将其他地方的文本直接截图放进去，也可能直接将一个表格截图放进去，还有将公式等截图放进去。
分词是 NLP 的基础任务，将句子，段落分解为字词单位，方便后续的处理的分析。 本文将介绍分词的原因，中英文分词的3个区别，中文分词的3大难点，分词的3种典型方法。...最后将介绍中文分词和英文分词常用的工具。 什么是分词？ 分词是 自然语言理解 – NLP 的重要步骤。 分词就是将句子、段落、文章这种长文本，分解为以字词为单位的数据结构，方便后续的处理分析工作。...2.词是一个比较合适的粒度 词是表达完整含义的最小单位。 字的粒度太小，无法表达完整含义，比如”鼠“可以是”老鼠“，也可以是”鼠标“。 而句子的粒度太大，承载的信息量多，很难复用。...不同的公司和组织各有各的方法和规则。...英文分词工具 Keras Spacy Gensim NLTK 总结 分词就是将句子、段落、文章这种长文本，分解为以字词为单位的数据结构，方便后续的处理分析工作。
标题检测中，相关指标通过相似规则构建：标题识别率测量的是标题解析是否足够准确，即被识别为标题的项目中有多少是正确的；而标题召回率测量的是段落解析是否足够全面，能不能避免长文档中有没被找到的“漏网之鱼”；...良好的分块能够减少计算资源的消耗，提高检索效率，并提升生成质量。常见的Chunking方式包括以下几种：1、固定长度切分：将文本按固定长度进行切分，例如每1000或2000个字符切分为一个块。...这种方法简单直接，便于快速处理，但可能无法充分考虑文本的实际语义结构，导致上下文断裂，影响重要的语义信息。2、基于句子的切分：按照句子粒度进行切分，比如以句号、点号等标点符号进行切分。...这种方法可以减少因固定长度或句子边界切分可能引入的信息丢失问题，在一定程度上平衡文本的连续性和语义完整性，但上下文重叠导致信息重复，增加计算量，而窗口的开始和结束可能会在句子或短语中间，导致语义不连贯。...不同的Chunking策略和参数设置会导致生成Chunk的特点差异，进而影响RAG模型在下游任务中的性能表现。在常规方法之外，也存在对文档要求更高的分块方式：按文档结构切分。
删除所有冗余、重复或偏离主题的内容。将复杂的表述简化,但保持学术严谨性。如有相似观点,请合并并加强论证。最后,请提供一个经过精炼的,更加简洁有力的段落版本。"...ChatGPT指令: "请详细评估以下相邻段落之间的逻辑关系和主题过渡。识别任何逻辑跳跃或主题断裂。建议添加适当的过渡词、短语或句子,以增强段落之间的连贯性。...ChatGPT指令: "请深入分析以下段落的结构和逻辑组织。确保每个段落都有一个清晰、有力的主题句,且位于适当位置。评估段落内部的逻辑流程,确保论点、证据和解释按照合理顺序排列。...建议如何重组句子或添加过渡语来增强段落的内部连贯性。如果段落过长或包含多个主题,建议如何拆分。最后,提供一个结构优化后的段落版本,确保每个段落都聚焦、连贯且论证充分。"...建议在适当位置添加小标题、项目符号或编号列表以组织信息。分析被动语态的使用,并在适当情况下建议改为主动语态。识别任何过于专业或抽象的术语,并建议如何用更易懂的方式解释它们。
数据的处理速度必须与生成的数据一样快，这样才能够及时理解人类心理，并且可以使用文本情感分析来完成。它评估作者对一个项目、行政机构、个人或地点的态度是消极的、积极的还是中立的。...情绪分析级别 情感分析可以在句子级别、文档级别和方面级别三个级别上进行。在句子级别或短语级别的情感分析中，文档或段落被分解为句子，并识别每个句子的极性。...标记化是将整个文档或段落或仅一个句子分解为称为标记的单词块的过程。...Symeonidis 等人实验发现删除数字和词形还原提高了准确性，而删除标点符号并不影响准确性。 特征提取 机器根据数字理解文本。将文本或单词映射到实值向量的过程称为词向量化或词嵌入。...它是一种特征提取技术，其中将文档分解为句子，然后再分解为单词；之后，构建特征图或矩阵。
whitespace) 的方式，但这是有争议的，因为很难在编辑器中直接看到空格，并且很多人在每个句子后面都会有意或无意地添加两个空格。...1、转义反引号如果你要表示为代码的单词或短语中包含一个或多个反引号，则可以通过将单词或短语包裹在双反引号()中。...2、代码块要创建代码块，请将代码块的每一行缩进至少四个空格或一个制表符七、Markdown 列表语法可以将多个条目组织成有序或无序列表。...> 符号。...为段落之间的空白行添加一个 > 符号。
文本切分 1.句子切分 我们知道一篇文章是由段落组成，一个段落中有多个句子。那把文本语料库分解成句子的过程就是句子切分。这些句子是组成语料库的第一步。...基本的句子切分方法是在通过句子之间的分隔符号作为切分依据，比如句号(。/.)、逗号（，/,）、分号（;/；）、换行符（\n）或者空格等等。根据这些符号来将每一个段落切分成每个句子。...在使用NLTK工具之前还是需要先安装它： pip install nltk 安装完成后，直接调用sent_tokenize()函数来进行句子切分。...词语切分是将句子分解或者切割成词语的过程。词语切分在很多过程中是比较重要的，特别是在文本清洗和规范化处理上，词语切分的质量非常影响后面的结果。...下一章我们将学习初步的文本分类的方法和算法，为我们后面的综合项目实战打好基础。
下面将具体介绍这三个阶段。 2.1 预写作 预写作阶段的核心是「收集和组织信息」。...为了更好地理清思路，可以列出「提纲」或路线图，将关键的信息和引用按照段落和章节进行整理。 关于文章结构的组织，类似的想法应该被组织在一起，类似的段落可以考虑合并。...如果需要论证某观点，不要跳跃式论证，可以按照论点、反论点和具体论证的顺序进行阐述。 2.2 初稿撰写 初稿的目标是将想法用完整的句子按顺序表达出来，不需要追求完美。...应当聚焦在逻辑的组织而不是句子层面的细节，细节可以之后再进行修改。 2.3 修改 下面列举了修改的一些技巧： 「技巧 1」：朗读你的作品。...尽量保证每一个段落都有总结该段落主要观点的短语或句子，必要时调整段落以提升逻辑性并合并类似的 idea。 「技巧 5」：寻求他人的反馈。
请提供一个概述，解释所做的修改，并为将来的写作提供保持动词时态一致性的指导建议。 2. 优化语句 这不仅仅是修复错误，还要确保每个词都有其目的，每个句子都流畅自然。...Prompt：作为一位专注于提高文本清晰度和可读性的经验丰富的作家，请审查我的[内容]。将句子分解为更简单的形式，确保不失去原有的意义和细微之处。...使用适当的标点符号，简化语言，去除不必要的术语或填充词。确保内容遵循一致的风格指南，保留其原有目的，同时使其更易读易懂。 3. 审阅和校对 下一个提示是检查和校对你的工作。...Prompt：作为一位熟练结构化书面内容的经验丰富作家，你的任务是审查[内容]，确保其在段落分隔、标题和缩进方面格式正确。目标是提高可读性，引导读者通过逻辑段落分隔，并遵守标准的写作规范。 6....以专门的形式写作 不同的写作形式有各自的规则和惯例。但掌握了这个提示，你的写作将始终符合这些要求。
标注出这些句子中的命名实体的过程，就是我们本次要介绍的——文本数据标注。 三、怎么做文本数据标注？...数据标注，最粗暴的方式，就是直接用txt存放各个句子，然后用一些特殊符号将目标词括起来，写上所属的实体类别，但是这样做有以下弊端： txt上标注还是挺不方便的 白底黑字，很快就会看花眼了...标注的格式难以统一，因为很容易出错，比如少个符号 无法多人协同标注 因此，已经有很多大牛们研发了许多协助标注文本的工具，本文将基于其中一种个人觉得比较好用的工具——brat，来介绍文本标注过程...时间 地点 人名 组织名 公司名 产品名 visual.conf也是配置文件，可以配置不同的类别用不同的颜色显示，找到如下段落，更新内容： [drawing] 时间 bgColor:yellow 地点...此时我们通过浏览器访问brat项目界面，打开project目录下的mayun.txt文件(记得要先登录)，看到的界面如下： ?
我们用各种各样的方式交流，包括交谈和书写符号。人与人之间的交流可以像隔着房间看一眼那么简单。斯坦福大学机器学习教授克里斯•曼宁将沟通描述为“一个离散的、符号的、分类的信号系统”。这是什么意思呢?...本文的其余部分详细介绍了这些算法在自然语言处理领域的一些基本功能，同时将包含一些使用 Python 的代码示例。 标记化 为了开始自然语言处理, 我们将从一些非常简单的文本解析开始。...标记化是提取文本流的一个过程, 如一个句子, 并将其分解为其最基本的单词。...因此, 您可以看到 NLTK 如何将句子分解为各个标记并解释语音的某些部分, 例如 ("fox"、"NN"): NN 名词, 单数 "fox" 停止词删除 许多句子和段落中包含的单词几乎没有意义或价值...移除停止词是一个从句子或单词流中删除这些单词的过程。
IntelliPPT：分解复杂内容的专家 IntelliPPT 的独特功能在于分解复杂的句子并识别连接，从而生成保留上下文和准确性的摘要。...该工具还可以轻松访问引用的来源和参考文献，并将它们组织起来以便快速添加到参考管理器中。 Scholarcy 的主要特点： 多样化的摘要模式：从七种不同的摘要模式中选择定制内容。...Quillbot：双重摘要模式，让信息更易理解 ✨ Quillbot 的独特优势在于其双重摘要模式。段落模式将复杂的段落分解为更简单的句子，使内容更易于理解。...另一方面，关键句子模式以项目符号格式简洁地列出要点，清晰地概述文档的关键信息。值得注意的是，Quillbot 能够捕捉所有必要的细节而不会扭曲原始上下文，使其成为准确摘要的可靠工具。...Quillbot Summarizer 的主要特点： 双重总结模式：选择段落或句子模式进行定制总结。 广泛的文档兼容性：有效总结各种文档，包括学术论文和专业文章。
有时候我们会在配置文件中配置一段文字说明，这种时候通常会出现两种需求： 文字中可能出现段落，希望在配置中按段落方式编写，显示打印的时候也能出现段落换行。...简单的说，就是： 配置与显示，都严格按段落展示 配置按段落，显示不需要按段落 假设，我们需要配置这样一段文字： I am a coder.My blog is didispace.com....下面，就针对上面的两种情况来看看可以怎么来实现： 配置与显示，都严格按段落展示 这个需求下，我们希望配置和显示都按句子换行，就是这样： I am a coder....方法二：使用｜、｜+、｜- 在方法一种，其实我们在文字中加入了几个转义符号，其实对于阅读并不方便。在方法二中，将介绍更适合阅读的几种形式： string: | I am a coder....+ 文末新增两空行 |-：文中自动换行 + 文末不新增行 配置按段落，显示不需要按段落 这个需求下，我们希望配置里是按行写的，但是显示是如下面这样在一行的： I am a coder.My blog is
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