3.1 基本概念 3.2 频数分析 3.2.1 定性分析（柱状图、饼形图） 3.2.2 定量分析（直方图、累积曲线） 3.3 关系分析（散点图） 3.4 探索分析（箱形图...对角线为方差 8 cov(data, bias=1) 9 10 #计算两组数的相关系数 11 #返回结果为矩阵，第i行第j列的数据表示第i组数与第j组数的相关系数。...散点图可用来对两组数据的关系进行描述。在没有分析目标时，需要对数据进行探索性的分析，箱形图将帮助我们完成这一任务。 ...使用Matplotlib绘制关于身高的箱形图的代码如下： 1 from matplotlib import pyplot 2 3 #绘制箱形图 4 def drawBox(heights): 5 #创建箱形图...3.5 回顾 方法 说明 bar 柱状图 pie 饼形图 hist 直方图&累积曲线 scatter 散点图 boxplot 箱形图 xticks 设置柱的文字说明 xlabel 横坐标的文字说明 ylabel
对角线为方差 8 cov(data, bias=1) 9 10 #计算两组数的相关系数 11 #返回结果为矩阵，第i行第j列的数据表示第i组数与第j组数的相关系数。...散点图可用来对两组数据的关系进行描述。在没有分析目标时，需要对数据进行探索性的分析，箱形图将帮助我们完成这一任务。 ...使用Matplotlib绘制关于身高的箱形图的代码如下： 1 from matplotlib import pyplot 2 3 #绘制箱形图 4 def drawBox(heights):...5 #创建箱形图 6 #第一个参数为待绘制的定量数据 7 #第二个参数为数据的文字说明 8 pyplot.boxplot([heights], labels=['Heights'])...3.5 回顾 方法 说明 bar 柱状图 pie 饼形图 hist 直方图&累积曲线 scatter 散点图 boxplot 箱形图 xticks 设置柱的文字说明 xlabel 横坐标的文字说明 ylabel
有了这两组数据，怎么研究入射角和折射角之间的关系呢？它们之间符合什么函数关系？...通过这个例子，可以总结如下： 绘制散点图，要有对应的两组数据（二维图）； 两组数据所对应的两个变量是连续变量； 散点图的用途在于发现变量之间的关系。...当然，如果类别太多，会把“饼”分成太多的小份，不美观，也不易于观察。 箱形图 箱形图又称盒须图、盒式图或箱线图。 图 10 显示了通常的箱形图的形状： ?...图 10 箱线图 通过箱形图，可以观察到如下信息： 数据的统计值为中位数、最大值、最小值等 数据集中是否存在异常值，以及异常值的具体数值 数据是否是对称的 数据的分布是否密集、集中 数据是否有偏向性 还要提到股票...，如果仔细观察，里面也用到了箱形图。
相关性热图 用来显示哪些样本相似性高 每个色块表示两个样本的相关性，图片为关于对角线对称的 差异基因热图 2.散点图和箱线图 图片 箱形图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图...图片 图片 箱线图的上边缘和下边缘并不是数据中的最大值和最小值 图片 箱形图提供了一种只用5个点对数据集做简单总结的方式。这5个点包括中点、Q1、Q3、分部状态的高位和低位。...箱形图很形象的分为中心、延伸以及分布状态的全部范围。 箱形图中最重要的是对相关统计点的计算,相关统计点都可以通过百分位计算方法进行实现。...箱形图的绘制步骤： 1、画数轴，度量单位大小和数据批的单位一致，起点比最小值稍小，长度比该数据批的全距稍长。 2、画一个矩形盒，两端边的位置分别对应数据批的上下四分位数（Q3和Q1）。...相同值的数据点并列标出在同一数据线位置上，不同值的数据点标在不同数据线位置上。至此一批数据的箱形图便绘出了。统计软件绘制的箱形图一般没有标出内限和外限。
什么是箱形图 箱形图（Box-plot）是一种用作显示一组数据分散情况的统计图，因形状如箱子而得名。除了生信领域，该图在其他领域也经常被使用。...箱形图能显示出一组数据的最大值(Maximum)、最小值(Minimum)、中位数(Median)及上下四分位数(1st/3rd Quartile),同时还可以显示逸出值(Outlier)。 ?...第二四分位数，又称中位数，等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字。第三四分位数（Q3）又称较大四分位数，等于该样本中所有数值由小到大排列后第75%的数字。...箱形图怎么画 (1) 需要什么格式的数据 我们需要的数据只要两列，一列为x，一列为y。本次我们使用R中提供的iris数据。 ?...比如我们想要探究不同物种的花萼长度差异。 (2) 如何使用ggplot2做箱形图 利用ggplot2画图的核心命令是geom_boxplot。我们先来尝试做一个最最基础也是最丑的boxplot图。
箱线图 在科研工作中，箱线图是一种常用且重要的统计图。在R语言里我们可以针对单一变量绘制箱线图，也可以针对分组后的变量绘制。...上面的函数将汽车按照气缸数（cyl）分组后绘制每加仑英里数（mpg）的箱线图，从图中可以看出来，cyl大的汽车，mpg偏小。 2....绘制带V形切迹的箱线图（Notched boxplot） # 利用ToothGrowth绘制带有V型切迹的箱线图（notched boxplot） # 给箱线图添加颜色 boxplot(len~supp...在V型切迹箱线图中，如果切迹之间不重叠，这说明两组数据之间有较大的差异。...小提琴图 小提琴图融合了箱线图和核密度（kernel density）图的特征，可以使用“vioplot”包的vioplot()函数来绘制。
除了使用3σ原则检测异常值之外，还可以使用箱形图检测异常值。...需要说明的是，箱形图对检测数据没有任何要求，即使不符合正态分布的数据集是能被检测的。...箱形图是一种用于显示一组数据分散情况的统计图，它通常由上边缘、上四分位数、中位数、下四分位数、下边缘和异常值组成。...()函数用于根据Series和DataFrame类对象绘制箱形图，该箱形图中默认不会显示网格线； boxplot()函数用于根据DataFrame类对象绘制箱形图，该箱形图中默认会显示网格线。...第二组数的中位数为Q3；当数据的总数量为奇数时，中位数会将数据集划分为个数相等（每组有 (n-1)/2 个）的两组数，其中第一组数的中数为Q1，第二组数的中数为Q3。
使用sm包中的sm.density.compare()函数可向图形叠加两组或更多的核密度图。...6.5箱线图 箱线图（又称盒须图）通过绘制连续型变量的五数总括，即最小值、下四分位数（第25百分 位数）、中位数（第50百分位数）、上四分位数（第75百分位数）以及最大值，描述了连续型变量 的分布。...箱线图能够显示出可能为离群点（范围±1.5*IQR以外的值，IQR表示四分位距，即上 四分位数与下四分位数的差值）的观测。...一个示例公式为y ~ A，这将为类别型变量A的每个值并列地生成数值型变量y的箱线图。公式y ~ A*B则将为类别型 变量A和B所有水平的两两组合生成数值型变量y的箱线图。...6.5.2小提琴图 小提琴图是箱线图与核密度图的结合。你可以使用vioplot包中的vioplot()函数绘制它。
数据可视化基本上是数据的图形表示。在探索性数据分析中，可以使用数据可视化来理解变量之间的关系，还可以通过视化数据揭示底层结构或了解数据信息。 有多种工具可以帮助我们创建数据可视化。...本文中将使用 Seaborn 的来创建以下绘图： 散点图 折线图 直方图 箱形图 但是，我们将介绍的功能不仅限于这些图，还可以用于创建其他几种图，例如 kde 图、条形图和小提琴图。...可以创建散点图和折线图，因为两种绘图类型主要用于研究变量之间的关系。 以下代码创建散点图。height 和 aspect 参数调整图形大小。...箱形图 箱线图是一个分类分布图，显示变量在中位数和四分位数方面的分布。Seaborn 的 catplot 函数可以创建箱形图。...当所有值按升序排序时： 第一个四分位数是找到 25% 数据点的值。 中位数是中间的点。 第三个四分位数是找到 75% 数据点的值。 较高的箱线图表明这些值更加分散。
没有任何限制下要求，真实直观地表现数据分布的本来面貌；箱形图判断异常值的标准以四分位数和四分位距为基础，四分位数具有一定的鲁棒性：多达25% 的数据可以任意元而不会扰动四分位数，所以异常值不能对这个标准施加影响...小提琴图查看异常值 小提琴图Violin Plot是用来展示多组数据的分布状态以及概率密度。这种图表结合了箱形图和密度图的特征，主要用来显示数据的分布形状。跟箱形图类似，但是在密度层面展示更好。...当需要比较两组数据离散程度大小的时候，如果两组数据的测量尺度相差太大，或者数据量纲的不同，直接使用标准差来进行比较不合适，此时就应当消除测量尺度和量纲的影响，而变异系数可以做到这一点，它是原始数据标准差与原始数据平均数的比...四分位数间距（InterQuartile Range, IQR） ----第三四分位数与第一四分位数的差距，值越大说明变异程度越大。四分位距通常是用来构建箱形图，以及对概率分布)的简要图表概述。...变量与标签是否存在相关性 变量与标签是否存在业务逻辑 探索性分析变量之间的关系 连续型变量 可视化：散点图、相关性热力图 皮尔逊系数、互信息 离散变量 可视化：柱状图、饼图、分组表 卡方检验 检查变量之间的正态性
示例 2：箱线图箱线图是用于展示数据分布情况的常见图表，它显示了数据的中位数、四分位数、最大值和最小值。...，其中每个变量与其他变量两两组合，展示了它们之间的关系，并且通过颜色区分了不同性别的数据。...plt.show()这将生成一个线性矩阵图，其中每个变量与其他变量两两组合，展示了它们之间的线性关系，并且以散点图的形式呈现。...plt.show()这将生成一个联合分布图，展示了总账单和小费之间的联合分布情况，并且通过六边形箱展示了数据的密度分布。...示例 15：分类箱线图分类箱线图用于展示多个分类变量和一个数值变量之间的关系，以箱线图的形式显示数据的分布情况。
最小间隙---在间隙配合中,孔的最小极限尺寸减轴的最大极限尺 寸之差. b....最大间隙---在间隙配合或过度配合中孔的最大极限尺寸减轴的最小极限尺寸之差. 1.3.2 过盈---孔的尺寸减去相配合的轴的尺寸之差为负. a....间隙配合---具有间隙(包括最小间隙等于零)的配合. b. 过盈配合---具有过盈(包括最小过盈等于零)的配合. c....( 图 二 十 三 ) 被测轴线必须位于距离分别为公差值0.2和0.1的在给定的互相垂直方向上,且平行于基准轴线的两组平行平面之间. c 任意方向 ( 图 二 十 四 ) 在公差值前加注Ø,公差带是直径为公差值...4.1.1 对形位公差有特殊要求时,应在图样中按规定标注,下列情况时图样上可不标注形位公差. a.
它们并不意味着群体之间的巨大差异。 调色板名称为：Accent，Dark2，Paired，Pastel1，Pastel2，Set1，Set2，Set3。...D95F02" "#7570B3" "#E7298A" "#66A61E" "#E6AB02" "#A6761D"## [8] "#666666" 在ggplot2中使用RColorBrewer调色板 创建一个由组着色的基本...ggplot，使用iris演示数据集创建基本ggplots。...我们将创建两组不同颜色的图：散点图和箱形图。...使用r color brewer palettes更改ggplot组颜色 ggplot2中提供了两种色标功能，用于使用rcolorbrewer调色板： scale_fill_brewer（）用于箱形图
箱形图(Box-plot)又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因形状如箱子而得名。在各种领域也经常被使用。...线主要表示五个数据节点，将一组数据从大到小排列，分别计算出他的上边缘（Maximum），上四分位数(Q3)，中位数（Median），下四分位数（Q1），下边缘（Minimum）。...04 云雨图，它是密度分布图、箱线图、散点图的集合，完美的展示了所有数据信息 library(grid) # GeomFlatViolin函数的定义见https://github.com/EasyChart...小提琴图本来是由两个左右对称的密度估计曲线构成，那么对数据分组之后，我们可以只保留两个小提琴图的各一半，这样更能直接的观察出两组之间的差异！...，它可以直接帮你画出箱线图、密度分布图、直方图、点图、偏差图，最重要的是画这些图的同时标上significance levels，使用起来也比较简单。
(4) boxplot 功能：绘制样本数据的箱形图。...或者DataFrame的plot()方法，并用kind参数指定箱形图 (box)。...其中，盒子的上、下四分位数和中值处有一条线段。箱形末端延伸出去的直线称为须, 表示盒外数据的长度。如果在须外没有数据，则在须的底部有一点，点的颜色与须的颜色相同。...实例：绘制样本数据的箱形图，样本由两组正态分布的随机数据组成。其中，一组数据均值为0,标准差为1,另一组数据均值为1,标准差为1。绘制结果如图3-16所示。...(kind = 'box') #调用Series内置的作图方法画图，用kind参数指定箱形图box plt.show() ?
Relplot relplot函数用于创建关系图，即线图和散点图。这些图提供了变量之间关系的概述。 让我们首先创建单位价格和总数列的散点图。我们指定数据和列名。kind参数用于选择绘图类型。...这是一堆直线，因为总价格等于单位价格乘以数量，数量就是直线的斜率。 让我们使用relplot函数创建一个线图。我们可以画出每天的总销售额。第一步是按日期对销售进行分组，然后计算总和。...Catplot 使用catplot函数创建分类图，如箱形图、条形图、带状图、小提琴图等。总共有8个不同的分类图可以使用catplot函数生成。 箱形图用中位数和四分位数表示变量的分布。...下面是每个产品线单价栏的箱形图。...“width”参数调整框的宽度。 以下是箱形图的结构: ? 中位数是所有点都排序后的中间点。Q1(第一或下四分位数)是下半部分的中位数，Q3(第三或上四分位数)是上半部分的中位数。
：横向矩形，纵向矩形，对角矩形，圆形，三角形，正方形。...当图标具有不同的细节层次时，更复杂的图标会吸引用户更多的注意力，而且视觉上看上去更重。 4 控制最小的间隙尺寸 图标的相邻元素之间空间在整个图标集中不应太小或不一致。...在任何情况下，都要定义最小间隙，以避免轮廓“粘滞”。比如下方的图标，太小的间隙，所产生的粘滞感要特别注意： 下面这个则是调整后的效果，是不是好多了？...看看下面两幅图，哪幅图是正确的呢？ 相同的原理适用于线性图标和填充图标。如果你把它们混为一谈，人们可能会认为它们具有不同的重要性或地位。当然，除非你刻意想要那个。...当然，我们可以用填充图标表示当前态，线性图标代表非选中状态，这样也是不错的选择。 7 基于二倍数的度量系统来设计 与基于十进制的大小调整相比，8像素网格和12列布局用于许多接口更灵活。
1 使用光栅来更好的设计图标 UI界面的图标通常可以近似的看做以下的基本格式之一：横向矩形，纵向矩形，对角矩形，圆形，三角形，正方形。...当图标具有不同的细节层次时，更复杂的图标会吸引用户更多的注意力，而且视觉上看上去更重。 ? 4 控制最小的间隙尺寸 图标的相邻元素之间空间在整个图标集中不应太小或不一致。...在任何情况下，都要定义最小间隙，以避免轮廓“粘滞”。比如下方的图标，太小的间隙，所产生的粘滞感要特别注意： ? 下面这个则是调整后的效果，是不是好多了？ ?...看看下面两幅图，哪幅图是正确的呢？ ? ? 相同的原理适用于线性图标和填充图标。 如果你把它们混为一谈，人们可能会认为它们具有不同的重要性或地位。 当然，除非你刻意想要那个。...当然，我们可以用填充图标表示当前态，线性图标代表非选中状态，这样也是不错的选择。 ? 7 基于二倍数的度量系统来设计 与基于十进制的大小调整相比，8像素网格和12列布局用于许多接口更灵活。
np.r_是按列连接两个矩阵，就是把两矩阵上下相加，要求列数相等，类似于pandas中的concat()。...这种图经常用于探索性数据分析（EDA）。 7、边缘箱形图 （Marginal Boxplot） 边缘箱图与边缘直方图具有相似的用途。...然而，箱线图有助于精确定位 X 和 Y 的中位数、第25和第75百分位数。...通过对中位数进行不同着色，组的真实定位立即变得明显。 26、箱形图 （Box Plot） 箱形图是一种可视化分布的好方法，记住中位数、第25个第45个四分位数和异常值。...因此，写入该组中的观察数量是必要的。 27、包点+箱形图 （Dot + Box Plot） 包点+箱形图 （Dot + Box Plot）传达类似于分组的箱形图信息。
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