按列名合并两个df (不是value/int)？

按列名合并两个DataFrame的操作是指将两个DataFrame按照它们的列名进行合并。这可以通过pandas库中的merge函数来实现。

merge函数的语法如下：

merged_df = pd.merge(left_df, right_df, on='column_name', how='merge_method')

其中，left_df和right_df是要合并的两个DataFrame，on指定了合并的列名，how指定了合并的方法。

合并方法（merge_method）有以下几种：

• inner（内连接）：只保留两个DataFrame中共同的列名，其他列将被舍弃。
• left（左连接）：保留左边DataFrame的所有列，右边DataFrame中匹配不上的列将用NaN填充。
• right（右连接）：保留右边DataFrame的所有列，左边DataFrame中匹配不上的列将用NaN填充。
• outer（外连接）：保留两个DataFrame中所有的列，并用NaN填充未匹配到的值。

合并的优势是可以将两个相关联的数据集合并为一个，从而方便进行进一步的分析和处理。应用场景包括但不限于数据集成、数据分析、数据清洗等。

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