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使用 Python 按行和按列对矩阵进行排序

在本文中,我们将学习一个 python 程序来按行和按列对矩阵进行排序。 假设我们采用了一个输入的 MxM 矩阵。我们现在将使用嵌套的 for 循环对给定的输入矩阵进行逐行和按列排序。...− 创建一个函数sortingMatrixByRow()来对矩阵的每一行进行排序,即通过接受输入矩阵m(行数)作为参数来逐行排序。 在函数内部,使用 for 循环遍历矩阵的行。...将当前行、列元素与列、行元素交换。 创建一个函数 sortMatrixRowandColumn() 通过接受输入矩阵 m(行数)作为参数来对矩阵行和列进行排序。...调用上面定义的sortMatrixRowandColumn()函数,方法是将输入矩阵,m值传递给它,对矩阵行和列进行排序。...此外,我们还学习了如何转置给定的矩阵,以及如何使用嵌套的 for 循环(而不是使用内置的 sort() 方法)按行对矩阵进行排序。

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    知识分享之Golang——Bleve中对其搜索结果进行自定义排序

    知识分享之Golang——Bleve中对其搜索结果进行自定义排序 背景 知识分享之Golang篇是我在日常使用Golang时学习到的各种各样的知识的记录,将其整理出来以文章的形式分享给大家,来进行共同学习...组件仓库:https://github.com/blevesearch/bleve 开源协议:Apache-2.0 License 内容 在日常使用Bleve组件编写搜索功能时,我们需要对其一些搜索结果进行特定规则的排序...,这时就需要使用到如下代码了: // query组装的搜索体,10每页十行 0 从0行开始,解释搜索参数 // 默认情况下,结果按分数降序排列 sr := bleve.NewSearchRequestOptions...根据名称(name)降序 sortFields = append(sortFields, "-name" sr .SortBy(sortFields) 这里我们使用sr .SortBy加入我们一个特定的排序字段数组进行排序...,通常可以有效满足日常的使用需求了,当然还有更高级的排序方式(编写自己的排序函数放入其中等),后续有机会我们再进行分享。

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    06 json数据解析和列表控件

    内容回顾 json数据解析 json ----- 对要传输的数据进行封装的工具 json是由json数组([]) 和 json对象({}) 在qt中,对JSON数据进行处理(解析和打包) JSON数据处理所要包含的类...对于json数据而言,他们以键值对(key-value),想要获得真正有用数据,那么就要通过该数据的key json数据的 解析流程 第一步:将以后缀为.json文件,将它转换为QFile对象 第二步...:打开文件 第三步:将从文件中读取的数据转换成 QJsonDocument 第四步:一定要根据json数据格式来进行解析 第五步:从json封装的数据中,获取到数据 第六步:应用数据 解析数据通常接口...类 获取json数组中的数据元素 参数 用途 QJsonValue at(int i) const 参数说明: int i ----- 数据元素的下标 返回值:成功返回一个QJsonValue...6种类型之一: 它们的相互之间的转换使用to方法: 参数 用途 QJsonArray toArray(const QJsonArray &defaultValue) const QJsonArray

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    05应用程序设计和文件操作

    那么界面的基类要选择QMainWindow,不能选择QWidget QDialog 实现菜单栏步骤如下: 第一步:在UI设计师,直接双击菜单栏 第二步:在UI设计师,修改文本内容和其他设置 进行设置.../一次读取maxSize大小的数据存放在以data为首的内存地址上 QByteArray read(qint64 maxSize) QByteArray readAll()—>一次性读取所有的数据 按行来读取文件..., "result": [ --- json数组 { ---- 数据中的元素的类型为json对象 "day": 1, /*日*/..."title": "袁世凯出任清朝内阁总理大臣", "year": 1911 } ] } 从上面的格式可以看出:JSON数据都是键值对(...可以通过键来获取对应的值 在解析数据之前,必须要保证数据格式的正确性,可以在网上直接在线验证格式:https://www.sojson.com/ 在Qt中,对于JSON数据的接口:使用面向对象的思想来进行描述

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    Qt:击球游戏

    叶子类,实现单一元素的操作,设置属性,元素的具现之类的。 枝节点类,元素集合体,可作为根节点与枝节点。实现对集合的操作,元素的增删改。元素容器一般在私有类里边,作为对元素的保护。...fromJson(content.toUtf8()).object(); return config; } // for each of our balls, construct them QJsonArray...,球有一个属性为包含属性,每个球 被球袋吃掉或者碰撞破碎的时候,将所包含的子球都show出来。...而子球的个数不限。但在整体框架中,尽量维持原来的框架属性不变,只能增加功能作为嵌套实现。实现时给球类增加了两个属性,等级与位置。...为此建立了两个容器,一个容器,放置,当前所有显示球类元素的容器,一个容器作为记录第二层及以后球类的元素。 球类元素的改造前与改造后。

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    数据结构与算法-关于堆的基本排序介绍

    一、堆排序的基本概念 堆排序的基本概念包括: 堆:堆是一种特殊的完全二叉树,其中每个节点的值要么大于等于其子节点的值(最大堆),要么小于等于其子节点的值(最小堆)。...堆序性质:对于最大堆,每个节点的值都不小于其子节点的值;对于最小堆,每个节点的值都不大于其子节点的值。 完全二叉树:堆通常采用数组形式存储,以便于高效地访问父节点、子节点以及兄弟节点。...构建最大堆 构建最大堆的过程包括: 初始化:将数组中的元素按顺序放入数组。 下沉调整:从最后一个非叶子节点开始,向下调整以保持堆序性质。...五、堆排序的空间复杂度分析 堆排序是原地排序算法,不需要额外的存储空间,因此其空间复杂度为 O(1)。 六、总结 堆排序是一种高效且稳定的排序算法,它利用堆这种数据结构的特性来进行排序。...在实际编程中,堆排序因其稳定的排序特性以及较好的时间复杂度,常常被用作排序算法的标准实现之一。在需要对大量数据进行排序时,堆排序是一个非常好的选择。 ❤️❤️❤️觉得有用的话点个赞 呗。

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    数据结构与算法 | 二分搜索(Binary Search)

    搜索过程从排序数据集的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜索过程结束返回元素;如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在排序数据集中大于或小于中间元素的那一半中查找,继续重复开始的流程。...反之亦然,如果在某一步骤排序数据集为空,则代表找不到。正如其名“二分”:每一次比较都使搜索范围缩小一半。 如果是对算法发展史有兴趣,二分搜索算法是算得上拥有一段悠长历史。...基本应用 二分搜索,最基本的应用就是查找特定元素。 LeetCode 35. 搜索插入位置【简单】 给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。...使用递归进行编码逻辑也二分搜索常见的编程技巧之一,当然也并非一定要用递归的方式;不妨再练习一道题。 LeetCode 275....找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 连续子数组 numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr ,并返回其长度。

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    数据结构和算法

    它由数据元素和对下一条记录的引用组成。 ? image 树:树是由边连接的节点的集合。每个节点指向许多节点。树表示分层图形形式。 ? image 二叉树:二叉树有1或2个子节点。...它按其键的升序排序。操作的复杂性是O(logn)。 ? image LinkedHashMap: LinkedHashMap保持插入顺序。复杂性与HashMap O(1)相同。 ?...image 动态编程:动态编程是一种解决复杂问题的方法,可以将其分解为更简单的子问题集合,只需解决一次子问题,并存储其解决方案。...合并排序:将数组分成两半,对每一半进行排序,然后将它们合并在一起。这些半部分中的每一部分都应用了相同的排序算法。最终,它合并了两个单元素数组。O(nlogn)平均值和最差值。 ?...image 快速排序:选取一个随机元素并对数组进行分区,所有小于分区元素的数字都会出现在大于它的所有元素之前。如果我们在元素周围重复分区数组,那么数组最终将被排序。

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    数据结构与算法之三 深入学习排序

    在本章中,你将学习: 通过使用快速排序来排序数据 通过使用归并排序来排序数据 快速排序算法 : 快速排序是最有效率的排序算法之一,此算法基于 分治法​连续 将问题​细分为更小的问题 ,​直到 问题​成为可以直接解决的小问题...交换 arr[low] 与 arr[j]​//​​交换枢轴与列表第一部分的最后一个元素​12. QuickSort(low,J – 1)​//​​对枢轴左侧的列表应用快速排序​13....通常,选择第一个元素作为枢轴,但是其会导致 O(n2) 的最糟用例效率。 如果您选择所有值的中间值作为枢轴 ,则效率将是 O(n log n) 。 什么是快速排序算法的平均用例的比较总次数。...答案: O(n log n) 归并排序算法: 其使用分治法来排序列表 要排序的列表将分为两个几乎相等的两个子列表 这两个子列表将通过使用归并排序单独排序 这两个排序的子列表归并为单个排序的列表 编写一个算法以实现归并排序...将排序的数组 B 中的所有元素复制到原始数组 arr 中 若要排序此列表,您需要按递归方式将列表划分为两个几乎完全相等的子列表,直 到每个子列表仅包含一个元素。

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    【python】用 Python 手写十大经典排序算法

    :先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序,待整个序列中的记录“基本有序”时,再对全体记录进行依次直接插入排序。...(1)算法步骤 选择一个增量序列 t1,t2,……,tk,其中 ti > tj, tk = 1; 按增量序列个数 k,对序列进行 k 趟排序; 每趟排序,根据对应的增量 ti,将待排序列分割成若干长度为...m 的子序列,分别对各子表进行直接插入排序。...分为两种方法: 大顶堆:每个节点的值都大于或等于其子节点的值,在堆排序算法中用于升序排列; 小顶堆:每个节点的值都小于或等于其子节点的值,在堆排序算法中用于降序排列; 堆排序的平均时间复杂度为 Ο(nlogn...基数排序是一种非比较型整数排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。

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    用 Python 实现十大经典排序算法

    :先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序,待整个序列中的记录“基本有序”时,再对全体记录进行依次直接插入排序。...(1)算法步骤 选择一个增量序列 t1,t2,……,tk,其中 ti > tj, tk = 1; 按增量序列个数 k,对序列进行 k 趟排序; 每趟排序,根据对应的增量 ti,将待排序列分割成若干长度为...m 的子序列,分别对各子表进行直接插入排序。...分为两种方法: 大顶堆:每个节点的值都大于或等于其子节点的值,在堆排序算法中用于升序排列; 小顶堆:每个节点的值都小于或等于其子节点的值,在堆排序算法中用于降序排列; 堆排序的平均时间复杂度为 Ο(nlogn...基数排序是一种非比较型整数排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。

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    用 Python 手写十大经典排序算法

    :先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序,待整个序列中的记录“基本有序”时,再对全体记录进行依次直接插入排序。...(1)算法步骤 选择一个增量序列 t1,t2,……,tk,其中 ti > tj, tk = 1; 按增量序列个数 k,对序列进行 k 趟排序; 每趟排序,根据对应的增量 ti,将待排序列分割成若干长度为...m 的子序列,分别对各子表进行直接插入排序。...分为两种方法: 大顶堆:每个节点的值都大于或等于其子节点的值,在堆排序算法中用于升序排列; 小顶堆:每个节点的值都小于或等于其子节点的值,在堆排序算法中用于降序排列; 堆排序的平均时间复杂度为 Ο(nlogn...基数排序是一种非比较型整数排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。

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