按值重新排序列，同时保持组顺序

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    'Class': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
    'Score': [85, 90, 78, 92, 88, 76]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个函数来保持组顺序
def sort_with_group_order(df, group_col, sort_col):
    # 首先按组列分组并获取每个组的索引
    group_indices = df.groupby(group_col).groups
    
    # 对每个组内的数据进行排序
    sorted_groups = []
    for group_name in sorted(group_indices.keys()):
        group_df = df.loc[group_indices[group_name]].sort_values(by=sort_col, ascending=False)
        sorted_groups.append(group_df)
    
    # 将排序后的组拼接回一个DataFrame
    result_df = pd.concat(sorted_groups)
    return result_df.reset_index(drop=True)

# 使用定义的函数进行排序
sorted_df = sort_with_group_order(df, 'Class', 'Score')
print(sorted_df)

  Class  Score
0     A      90
1     A      85
2     B      92
3     B      78
4     C      88
5     C      76