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数据结构与算法-十大排序算法(动画演示)

每一趟下来,都会将一个当前比较大数按顺序排到后面应有的位置,排完所有的趟数后,排序完成。 2. 动画演示 黄色表示已排序部分,蓝色表示未排序部分。 ? 3....将待排记录序列以变量X为间隔划分为若干子序列,对子序列分别进行插入排序; (2). 将变量X按一定的规则减少,再将待排记录序列以变量X为间隔划分成为若干子序列,对子序列分别进行插入排序; (3)....直到变量X减少为1时,对待排记录序列整体进行一次插入排序。 2. 动画演示 ? 3....找出待排序列中最大值 max 和最小值 min,算出序列的数据范围 r = max - min + 1,申请辅助空间 C[r]; (2)....对辅助空间 C[r] 内的统计数字进行计算,每一个统计数字等于与前一个统计数字的和,以确定值为 x 在数组中的位置; (4).

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排序算法之我观

对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。 这步做完后,最后的元素会是最大的数。 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。...,子序列已然保持很高的有序性,所以效率通常会比泡排,选择排序快上一些。...下面以十个元素为例:初始步长一般选择为数组长度一半 ,10/2=5 第一趟 分为5组将每一组中的元素按非递减次序排列 第二趟 分为5/2=2组,依次执行 最后一趟 整个数组进行插排 ?...例如,处理一个本来按非递增次序排列的数组,排序效率就退化为与冒泡排序一样o(n^2) ?...这样的循环要进行N轮 优化可以从这几方面入手: 1.分割地愈细,快排的优势显现越不明显,可用插排替代之。 多少开始变换排序方式呢? 取10个元素为基准 2.遇到连续有序数字怎么处理?

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    【数字信号处理】傅里叶变换性质 ( 序列傅里叶变换共轭对称性质示例 | 证明 原序列实部 x_R(n) 的 傅里叶变换 是 原序列傅里叶变换 的 共轭对称序列 )

    (e^{jω}) 分解为共轭对称与反对称序列的傅里叶变换 ( 频域共轭对称分解 ) 2、序列对称分解定理 3、傅里叶变换定义 二、证明 原序列实部 x_R(n) 的 傅里叶变换 是 原序列傅里叶变换 的...SFT ; \omega 是 数字角频率 , 单位是 弧度/秒 , 参考 【数字信号处理】基本序列 ( 正弦序列 | 数字角频率 ω | 模拟角频率 Ω | 数字频率 f | 模拟频率 f0 | 采样频率...x_R(n) 的 傅里叶变换 是 原序列傅里叶变换 的 共轭对称序列 ---- 证明下面的公式 : x(n) 序列的 实部 x_R(n) 的 傅里叶变换 , 就是 x(n) 的 傅里叶变换...X(e^{j \omega}) 的 共轭对称序列 X_e(e^{j \omega}) ; x_R(n) 的 傅里叶变换 X_e(e^{j \omega}) 具备 共轭对称性 ; x_R(n)...\overset{SFT} \longleftrightarrow X_e(e^{j \omega}) 上述证明 原序列的实部 x_R(n) 就是 原序列的 共轭对称序列 x_e(n) 即可 ;

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    PHP数据结构(二十六) ——基数排序实现36进制数排序

    例如: 现有序列{a0,a1,a2,a3,b0,b1,b2,b3},假设a数字按数字正常的大小。现要求对这个序列进行排序,但是要求数字的优先级更高,即a0的排序。 1、序列对关键字有序的定义 假设序列{r1,r2…rn},每个ri均有d个关键字(k1,k2…kd)。...当ri排在rj前面时,ri对应的任意ki都比rj对应的任意kj小(或大)。则成为序列按关键字有序。...2、排序的两种方式 1)最高位优先法(MSD法) 先按最高位排好,再排次高位,直至最低位。按上面例子,先按照数字排好,再在排好的序列中去排字母的顺序。...接着采用LSD法,先遍历最后一个元素,当元素有n种时,同时使用n个指针(例如对数字遍历,则同时用10个指针,指向0-9),指向n1,n2…n为结尾的。

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    十道腾讯算法真题解析!

    又或者nums[i]结尾的最长递增子序列,跟前面子问题num[j](0=结尾的最长递增子序列有关就好了,带着这个想法,我们又回头看看穷举的过程: nums[i]的最长递增子序列,不就是从以数组...num[i]每个元素结尾的最长子序列集合,取元素最多(也就是长度最长)那个嘛,所以原问题,我们转化成求出以数组nums每个元素结尾的最长子序列集合,再取最大值嘛。...哈哈,想到这,我们就可以用dp[i]表示以num[i]这个数结尾的最长递增子序列的长度啦,然后再来看看其中的规律: 其实,nums[i]结尾的自增子序列,只要找到比nums[i]小的子序列,加上nums...,即dp[4]=2 nums[4]=3,以3结尾的最长子序列就是[2,3],因为从数组下标0到4遍历,只找到了子序列[2]比3小,所以就是[2]+[3]啦,即dp[4]=2 nums[5]=7,以7结尾的最长子序列就是...} return s.substring(l+1,r); } } 6.全排列 给定一个不含重复数字的数组 nums ,返回其 所有可能的全排列 。

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    【面试高频题】难度 2.55,综合贪心的序列 DP 题

    题目描述 这是 LeetCode 上的「646. 最长数对链」,难度为「中等」。 Tag : 「贪心」、「排序」、「二分」、「序列 DP」、「LIS」 给出 n 个数对。...在每一个数对中,第一个数字总是比第二个数字小。 现在,我们定义一种跟随关系,当且仅当 b < c 时,数对 (c, d) 才可以跟在 (a, b) 后面。我们用这种形式来构造一个数对链。...给定一个数对集合,找出能够形成的最长数对链的长度。你不需要用到所有的数对,你可以以任何顺序选择其中的一些数对来构造。...排序 + 贪心 DP 起始先将 pairs 根据第一维排升序(或直接双关键字排升序)。...考虑定义 f[i] 为以 pairs[i] 为结尾的最长数对链长度,所有 f[i] 中的最大值为答案。

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    八大排序算法总结与java实现

    首先选一个轴值(pivot,也有叫基准的),通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序。...} arr[l] = arr[r]; while(l l++; } arr[r] = arr[l]; } arr[l] = pivot; //基准值填补到坑3中,准备分治递归快排 return...基数排序(Radix sort)是一种非比较型整数排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。...先按k1排序分组, 同一组中记录, 关键码k1相等, 再对各组按k2排序分成子组, 之后, 对后面的关键码继续这样的排序分组, 直到按最次位关键码kd对各子组排序后....先从kd开始排序,再对kd-1进行排序,依次重复,直到对k1排序后便得到一个有序序列。LSD方式适用于位数少的序列。 2、算法描述 我们以LSD为例,从最低位开始,具体算法描述如下: .

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    排序算法——一篇文章搞懂常用的排序算法

    稳定性:假定在待排序的记录序列中,存在多个具有相同的关键字的记录,若经过排序,这些记录的相对次序保持不变,即在原序列中r[i]=r[j],且r[i]在r[j]之前,而在排序后的序列中,r[i]仍在r[j...]; res[i + d] = tmp; } } } } int main() { vector res; int tmp = 0; cout 的数字并以任意字符作为结尾...稳定性:不稳定 2.2选择排序 2.2.1基本思想: 每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完 。...需要注意的是排升序要建大堆,排降序建小堆。 ?...(arr, 0, i - 1); } } int main() { vector res; int tmp = 0; cout 的数字并以任意字符作为结尾" <<

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    八大排序算法总结与java实现

    首先选一个轴值(pivot,也有叫基准的),通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序。 ?...基数排序(Radix sort)是一种非比较型整数排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。...先按k1排序分组, 同一组中记录, 关键码k1相等, 再对各组按k2排序分成子组, 之后, 对后面的关键码继续这样的排序分组, 直到按最次位关键码kd对各子组排序后....先从kd开始排序,再对kd-1进行排序,依次重复,直到对k1排序后便得到一个有序序列。LSD方式适用于位数少的序列。 ? 2、算法描述 我们以LSD为例,从最低位开始,具体算法描述如下: ①....分配:我们将L[i]中的元素取出,首先确定其个位上的数字,根据该数字分配到与之序号相同的桶中 收集:当序列中所有的元素都分配到对应的桶中,再按照顺序依次将桶中的元素收集形成新的一个待排序列L[]。

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    八大排序算法的Java实现(下)

    1)10, i10]的整数,i = 1,2,…100 总共有 100个桶 对A[1…n]从头到尾扫描一遍,把每个A[i]放入对应的桶B[j]中 再对这100个桶中每个桶里的数字排序,这时可用冒泡,选择或快排...依次输出每个桶里面的数字,且每个桶中的数字从小到大输出,这样就得到所有数字排好序的一个序列了。...假设有n个数字,m个桶,如果数字均匀分布,则每个桶里面均有n/m个数 如果对每个桶中的数字采用快排,那么整个算法的复杂度是: O(n + m * n/m*log(n/m)) = O(n + nlogn...最低位优先(Least Significant Digit first)法,简称LSD 法: 先从kd 开始排序,再对kd-1进行排序,依次重复,直到按k1排序分组分成最小的子序列后。...基数排序法的是效率高的稳定性排序法,是桶排序的扩展。 基本思想 将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。 将所有待比较数值统一为同样的数位长度,数位较短的数前面补零。

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    八大排序算法Java实现(下)-快排、归排、基数排序

    1)10, i10]的整数,i = 1,2,…100 总共有 100个桶 对A[1…n]从头到尾扫描一遍,把每个A[i]放入对应的桶B[j]中 再对这100个桶中每个桶里的数字排序,这时可用冒泡,选择或快排...依次输出每个桶里面的数字,且每个桶中的数字从小到大输出,这样就得到所有数字排好序的一个序列了。...假设有n个数字,m个桶,如果数字均匀分布,则每个桶里面均有n/m个数 如果对每个桶中的数字采用快排,那么整个算法的复杂度是: O(n + m * n/m*log(n/m)) = O(n + nlogn...最低位优先(Least Significant Digit first)法,简称LSD 法: 先从kd 开始排序,再对kd-1进行排序,依次重复,直到按k1排序分组分成最小的子序列后。...基数排序法的是效率高的稳定性排序法,是桶排序的扩展。 基本思想 将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。 将所有待比较数值统一为同样的数位长度,数位较短的数前面补零。

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    你不能不懂的八大排序算法的Python实现

    然后按桶编号从小到大的顺序将桶内数字输出,得到 2,2,5,5,6,6,8,9 此时就排好续了。...③ 再对左右区间重复第二步,知道各区间只有一个数 例如:对以下10个数进行快速排序: 6 1 2 7 9 3 4 5 10 8 以第一个数为基准数 在初始状态下,数字6在序列的第1位。...现在我们将第一轮“探测”结束后的序列,以6为分界点拆分成两个序列,左边的序列是“3 1 2 5 4”,右边的序列是“9 7 10 8”。...下面以最低位优先为例: (1)准备10个容器,编号0-9,对应数字0-9。...容器是有序的(按添加顺序) (2)然后按待排序元素的某一位上的数字(比如:个位/十位/百位)将其存放到对应容器中(数字相同,如: 个位是数字1时, 就把这个元素放在1号桶),所有元素这样处理完后,再从

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    Java岗大厂面试百日冲刺 - 日积月累,每日三题【Day23】—— 算法1

    车票 面试题1:你说一下常用的排序算法都有哪些? 追问1:谈一谈你对快排的理解吧 追问2:说一下快排的算法原理 追问2:来吧!给我手敲一个快排 面试题2:来!...面试题1:你说一下常用的排序算法都有哪些? 追问1:谈一谈你对快排的理解吧   快速排序,顾名思义就是一种以效率快为特色的排序算法,快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进。...追问2:说一下快排的算法原理 算法步骤 选定一个基准数(一般取第一位数字)作为中心点(Pivot); 将大于Pivot的数字放到Pivot的左边; 将小于Pivot的数字放到Pivot的右边; 第一次排序结束后...最后L坐标和R坐标重合了,将Pivot基准值填入 至此,快速排序第一轮完整流程结束,分出了左右子序列,左边都是小于Pivot基准值的,右边都是大于Pivot基准值的。...但是如果按每个int类型占4个字节,10亿个整数就要占用4G的存储空间,对于一些java运行内存小于4G的计算机而言,直接OOM(out of memory)了。

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    【数据结构】排序——插入排序,选择排序

    zkf ⏩ 文章专栏:数据结构 若有问题 评论区见 欢迎大家点赞收藏⭐文章 ​ 1.排序 1.1排序的概念 排序 :所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作...稳定性 :假定在待排序的记录序列中,存在多个具有相同的关键字的记录,若经过排序,这些记录的相对次序保持不变,即在原序列中,r[i]=r[j] ,且 r[i] 在 r[j] 之前,而在排序后的序列中, r...[i] 仍在 r[j] 之前,则称这种排序算法是稳定的;否则称为不稳定的。...1.2排序的常见算法 2.插入排序 即冒泡排序外,我们来认识一下一个新的排序 直接插入排序是一种简单的插入排序法,其基本思想是: 把待排序的记录按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序的有序序列中...,直到所有的记录插入完为 止,得到一个新的有序序列 。

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    剑指offer【40~49】

    连续子数组的最大和 动态规划水题,转移方程为:dp[i] = max(array[i], dp[i-1] + array[i]),其中 dp[i] 表示以 i 为结尾的最大子段和。...我们以百位为例子,在 12x45 中,百位为 x ,那么百位前的数字为 12,百位后的数字为 45。...数字序列中的某一位数字 观察规律,构造一个 bits = [9, 180, 2700, 36000, ...]...dp[i] 表示以 s[i-1] 结尾的编码数量,则 dp[lens] 就是答案; 注意:这道题编码是 1~26,因此要排除 == 0 和 > 26 的情况。当前位 s[i-1] !...丑数序列是 1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10, 12, 15, … 因为丑数序列是通过乘以 2, 3, 5 构建,所以可以构建三个序列,每次取其中最小的,序列的构建是因子乘以丑数序列中的数

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    八大排序老忘?视图结合高效写出代码!

    冒泡排序算法的运作如下: ①. 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。 ②. 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。 ③....针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。 ④. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤①~③,直到没有任何一对数字需要比较。...首先选一个轴值(pivot,也有叫基准的),通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序。...l++; } arr[r] = arr[l]; } arr[l] = pivot; //基准值填补到坑3中,准备分治递归快排...但若初始序列按关键码有序或基本有序时,快排序反而蜕化为冒泡排序。为改进之,通常以“三者取中法”来选取基准记录,即将排序区间的两个端点与中点三个记录关键码居中的调整为支点记录。

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    python期末复习笔记(2)

    1.lstrip()—— 去掉字符串左边的空格或指定字符 2.rstrip()——去掉字符串末尾的指定字符,默认为空格,根据提供的函数对指定的序列做映射 3.str.format()格式化数字 4...9.isdigit()——检验字符串是否只由数字组成 10.endswith()——判断字符串是否以指定后缀结尾 11.strip()——移除字符串头尾指定的字符 12.rindex()——返回指定字符在字符串中最后一次出现的位置...^——按位异或运算符,当两对应的二进位相异时,结果为1 46.^在两个集合中间时,相同的元素舍弃,保留两个集合各自与对方不同的字符 47....&——按位与运算符,参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0 50....,然后返回由这些元组组成的列表{x:x,x:x} 72.字典的加法是键加在一起 73.字典排序排键 74.字典 in 判断键在不在 75.get()——可以获取指定键对应的值,并且可以在指定键不存在的时候返回指定值如果不指定则返回

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    算法渣-排序-基数排序

    没有一身好内功,招式再多都是空;算法绝对是防身必备,面试时更是不可或缺;跟着算法渣一起从零学算法 线性排序 常见的三种以线性时间运行的算法:计数排序、基数排序和桶排序; 需要注意的是线性排序算法是非基于比较的排序算法...基数排序(Radix sort)是一种非比较型整数排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。...由于整数也可以表达字符串(比如名字或日期)和特定格式的浮点数,所以基数排序也不是只能使用于整数 算法 原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较 基数排序可以采用两种方式: LSD(Least...等到低位排完得到一个子序列,再将这个序列按照次低位的大小进入相应的桶中,一直排到最高位为止,数组排序完成 演示 通过基数排序对数组{53, 3, 542, 748, 14, 214, 154, 63,...则基数排序的时间复杂度为O(d(n+r))。 空间复杂度 在基数排序过程中,对于任何位数上的基数进行“装桶”操作时,都需要n+r个临时空间

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    吴师兄导读:如何快速入门数据结构和算法

    对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对,这样在最后的元素应该会是最大的数。 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。 重复步骤1~3,直到排序完成。...4)适用范围 大数据量且期望要求排序稳定的场景。 4 快速排序 1)算法描述 快速排序使用分治法策略来把一个序列分为较小和较大的2个子序列,然后递归地排序两个子序列,以达到整个数列最终有序。...2)实现步骤 将初始待排序关键字序列(R1,R2….Rn)构建成最大堆,此堆为初始的无序区。...4)适用范围 数列元素是整数,当k不是很大且序列比较集中时适用。 5)场景优化 (1)数字不是从0开始,会存在空间浪费的问题 数列的最小值作为偏移量,以数列最大值-最小值+1作为统计数组的长度。...4)适用范围 数据服从均匀分布的场景。 8 性能对比 随机生成区间0 ~ K之间的序列,共计N个数字,利用各种算法进行排序,记录排序所需时间。

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