什么是持续集成 随着软件开发复杂度的不断提高，团队开发成员间如何更好地协同工作以确保软件开发的质量已经慢慢成为开发过程中不可回避的问题。尤其是近些年来，敏捷（Agile） 在软件工程领域越来越红火，如何能再不断变化的需求中快速适应和保证软件的质量也显得尤其的重要。 持续集成正是针对这一类问题的一种软件开发实践。它倡导团队开发成员必须经常集成他们的工作，甚至每天都可能发生多次集成。而每次的集成都是通过自动化的构建来验证，包括自动编译、发布和测试，从而尽快地发现集成错误，让团队能够更快的开发内聚的软件。 持续
目的(Target): 让产品可以快速迭代，同时保持高质量(容易发现和改正Bug), 简化集成工作流程;
什么是持续集成呢？Continuous integration（CI）。持续集成是一种软件开发实践，即团队开发成员经常集成他们的工作，通常每个成员至少集成一次，也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建（包括编译，发布，自动化测试）来验证，从而尽快地发现集成错误。许多团队发现这个过程可以大大减少集成的问题，让团队能够更快的开发内聚的软件。
开始新的方案前，先复习一下上面的内容建议用云处理器学习，重装什么都简单，按小时购买成本也不高
第3章 持续集成 3.1 引言 持续集成要求每当有人提交代码时，就对整个应用进行构建，并对其执行全面的自动化测试集合。而且至关重要的是，假如构建或测试过程失败，开发团队就要停下手中的工作，立即修复它。持续集成的目标是让正在开发的软件一直处于可工作状态 持续集成是一种根本的颠覆。如果没有持续集成，你开发的软件将一直处于无法运行状态，直至（通常是测试或集成阶段）有人来验证它能否工作。有了持续集成以后，软件在每次修改之后都会被证明是可以工作的（假如有足够全面的自动化测试集合的话）。即便它被破坏了，你也很快就能知道
互联网软件的开发和发布，已经形成了一套标准流程，最重要的组成部分就是持续集成(Continuous integration，简称 CI) => 持续集成指的是，频繁地(一天多次)将代码集成到主干。
最近在公司实践持续集成，使用到了Jenkins的Pipeline来提高团队基于ASP.NET Core API服务的集成与部署效率，因此这里总结一下。
这几天小编一直看到有人在后台给小编回复：接口测试，那么如何做好接口测试呢？我们今天来讲解一下，希望对大家有所帮助，还有今天每日一道面试题开始做了，希望大家多多留言多多答复，一起共同进步，来看看今天的文章吧
最近在公司实践持续集成，使用到了Jenkins的Pipeline来提高团队基于ASP.NET Core API服务的集成与部署，因此这里总结一下。
技术正呈指数级增长，并且要参与其中，组织别无选择，只能采用技术。谈论“技术”基本上意味着创建“更快，更方便”和“定性”的解决方案。为了跟上高要求的技术动态，不仅人力资源需要与这个行业的同时发展相适应，而且迫切需要高度标准化的流程以提供一流的结果。那时就出现了DevOps的需求。从计划到交付，引入DevOps的想法是通过持续交付和持续集成之间的开发和自动化系统协作来保持质量。为了简化起见，必须有一种便捷的方法来处理复杂的情况，而不会拖延并按时交付。因此，持续集成工具的引入使开发人员可以更轻松地简化开发流程。
研发协同平台有两个核心目标，一是提高研发效率 ，二是提高研发质量，要实现这两个核心目标，实现持续集成是关键之一。
最近的一段时间，在公司里我都在进行基于 Jenkins 和 SonarQube 配合已有的 Gitlab 搭建部门的持续集成环境的工作，虽然之前有使用过 GitHub Actions 和 Azure DevOps，但是从头开始搭建这样的一套 DevOps 环境还是学习到了一些新的知识点，因此，借着这个中秋国庆假期的机会，分享下整个工具链的搭建过程，如果你也有相似的需求的话，希望可以对你有所帮助
今年一直在公司实践CI，本文将近半年来的一些实践总结一下，可能不太完善或优美，但的确初步解决了我目前所在项目组的一些痛点。当然这仅是一家之言也不够完整，后续还会深入实践和引入Kubernetes进行容器编排，以及通过阿里云K8S服务进行高效的云上托管，希望对各位童鞋有一点用。
JUnit 是一个广泛用于 Java 程序开发的开源测试框架。它是单元测试的标准工具之一，用于编写和运行测试用例，以确保 Java 程序的各个组件按预期工作。以下是一些关键特点和概念，来介绍 JUnit：
随着.NET Core的发布和开源，.NET又重新回到人们的视野。.NET Core的下个3.0即将release，加入非常多的新功能，越来越拥抱变化，DevOps和Microservice的最佳实践已经在.NET Core落地，比如 Ocelot网关、Grpc+Consul 服务注册发现、Apworks CQRS实现、Xigadee 微服务工具库、脚手架。
一千个人心目中，有一千种DevOps。DevOps最核心的特点，是持续化。CI/CD时代，提倡持续集成和持续交付；而在DevOps时代，软件生命周期的每个阶段都被持续化，因此有了持续计划，持续开发，持续集成，持续测试，持续部署，持续交付和持续监控。
持续集成的优势 1.解放了重复性劳动。 自动化部署工作可以解放集成、测试、部署等重复性劳动，而机器集成的频率明显比手工高很多。
一.本系列教程说明 gitserver采用的：Gogs 持续集成工具采用：Jenkins 容器：Docker 二.为什么不用gitlab? 没有采用gitlab，因为gitlab比较吃配置，至少得
最近在看软件质量保障相关的一些资料，持续集成占据了其中很大一部分篇幅。这篇文章，主要内容是对持续集成相关知识的整理归纳，以及个人对持续集成的一些思索总结，介绍持续集成的起源、发展以及如何实践。
小编说：持续集成，就其最简单的形式来讲，就是一个能监控你版本控制系统变化的工具。无论任何时候，只要检测到有变化，这个工具就会自动编译和测试你的应用程序。如果出现问题，它就马上通知开发人员，以便他们可以立即着手解决这个问题。
使用docker有很多的便利，这个就不再讲述了，在文章 《基于Docker的持续集成方案(安装docker) - Part.2》 已经对docker有所介绍。这篇文章将介绍如何将docker结合到持续集成（持续部署）中。
jokey，腾讯云容器产品工程师，热衷于云原生领域。目前主要负责腾讯云TKE 的售中、售后的技术支持，根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践。 概述 DevOps 理念被越来越多的企业采纳，DevOps 是 Development 和 Operations 的组合词，代表着重视「软件开发人员(Dev)」和「IT 运维技术人员(Ops)」之间沟通合作的文化；旨在透过自动化「软件交付」和「架构变更」的流程，使得构建、 测试、发布软件的过程能够更加地快捷、频繁和可靠。在云原生时代，我们更需要 Devops 思维
2021年年初，使用 Serverless Framework 在腾讯云上部署了一个个人博客：serverlesslife.cn。
企业可以为所有架构蓝图绘制一个示例存储库。投资组合的示例存储库使从每个图表元素以及整个项目中收集和共享单个图像成为可能。
本文主要是讲解如何使用Azure DevOps+Docker 来实现持续集成Asp.NET Core项目(当然 也可以是任意项目).
云函数scf init 命令可以进行项目初始化操作。基于Git仓库模板项目可以快速创建出一个简单的模板项目，进行进一步的开发。
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持续集成（Continuous Integration，CI）是软件开发中的一种实践，它旨在通过频繁地集成代码变更并自动运行测试，以确保代码的质量和稳定性。Jenkins 是一个广泛使用的开源持续集成工具，它能够自动化构建、测试和部署软件项目。在本文中，我们将使用 Docker 搭建一个基于 Jenkins 的持续集成平台。
1970 年温斯顿·罗伊斯（Winston Royce）提出了著名的“瀑布模型”，直到 80 年代早期，它一直是唯一被广泛采用的软件开发模型。瀑布模型要求软件开发严格按照【需求→分析→设计→编码→测试】的阶段进行，每一个阶段都可以定义明确的产出物和验证准则。瀑布模型在每一个阶段完成后都可以组织相关的评审和验证。严格的瀑布模型每一个阶段都不能重叠，需要在评审通过后才能进入下一阶段，遵循自上而下、相互衔接的固定次序，如同瀑布流水，逐级下落。
相信每一位程序员都经历过深夜加班上线的痛苦！而作为一个加班上线如家常便饭的码农，更是深感其痛。由于我们所做的系统业务复杂，系统庞大，设计到多个系统之间的合作，而核心系统更是采用分布式系统架构，由于当时对系统划分的不合理等等原因导致每次发版都会设计到多个系统的发布，小的版本三五个，大的版本十几个甚至几十个系统的同时发布！而我们也没有相应的基础设施的支撑，发版方式更是最传统的，开发人员将发布包发给运维人员，由其讲各个发布包一个一个覆盖到生产环境。因此每次上线仅仅发版就需要2-3个小时。这种方式不仅仅耗时、耗力，更是由于人工操作经常导致一些丢、落的现象。而我们当时的测试也是采用纯手工的测试，发版完毕后一轮回归测试就需要3-4个小时(当时主要是手工测试)。之前也一直提倡持续集成、自动化的测试和运维，但迟迟没有推进落地。终于在一个加班到凌晨四点的夜晚后，我再也受不了。回家后躺在床上迟迟睡不着，心想这个自动化的发布能有多难，他们搞不了，老子自己搞，于是6点爬起来来到公司，正式开始了我的持续集成、自动化部署的研究与推进之路。
Jenkins是一个开源的持续集成平台，是DevOps生命周期中的一个重要工具。但是，与当前的用户界面趋势相比，它的界面已经过时，用户界面也不够友好（苦叶子推荐你用script pipeline： Jenkins之jenkinsfile基础）。此外，Jenkin配置可能比较复杂，而且它还有许多其他缺点。
我们知道，目前CMDB一般用于管理IT基础资源和应用相关资源，所管理的都是实体对象，如IDC、机柜、服务器、网络设备、IP地址、应用、集群、域名等等。当然，单纯的记录这些信息是没有多大意义的，我们的目标是要利用这些元数据来满足运维的业务场景，在此基础上实现例如持续部署、监控、变更、生命周期管理等各种操作和流程。而对于DevOps实践来说，持续集成和持续部署则是其最重要的流程。
在这万物更新的时节里，腾讯云开发者平台正式推出持续集成(beta)功能，帮助开发者提高项目的交付效率和质量。
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一.前言 最近一直在研究和实践ASP.NET Core、Docker、持续集成。在ASP.NET Core 和 Dcoker结合下遇到了一些坑，在此记录和分享，希望对大家有一些帮助。 二.中间镜像 我前面写过一个 《ASP.NET Core & Docker 零基础持续集成 》的教程。里面我们通过持续集成工具Jenkins构建Docker镜像并运行容器，采用的是Docker Compose来进行编排构建运行的（Visual Studio 2017添加Docker支持是采用的Docker Compose）。细
注：本文中主要讨论 .NET6.0项目在 k8s 中运行的 Dapr 的持续集成流程, 但实际上不是Dapr的项目部署到K8s也是相同流程，只是k8s的yaml配置文件有所不同
顾翔老师开发的bugreport2script开源了，希望大家多提建议。文件在https://github.com/xianggu625/bug2testscript，
市场上持续集成工具众多，找到一个合适的工具并非易事，下面介绍了 21 个比较受欢迎的 CI 工具，并附上了下载链接。
简而言之，这些团队并没有真正体会到持续集成的好处，而是为了完成上级的任务而演一场“我们在持续集成”的戏——这也正是这个反模式的名字由来。过去十年中，我们在众多刚开始实施持续集成的企业见过这一幕。领导认识到持续集成的好处，但是推行成了个大问题：推轻了，下面团队不愿动，技术问题解决不了；推重了，下面团队来个上有政策下有对策，领导想看什么就给你演什么——持续集成剧场就此落成。比如说你见过一个表面看起来一直是绿色但是背后连编译都不敢跑的持续集成吗？ 我见过。真是一场好戏。
一个软件从零开始到最终交付，大概包括以下几个阶段：规划、编码、构建、测试、发布、部署和维护，基于这些阶段，我们的软件交付模型大致经历了以下几个阶段。
持续集成是一种软件开发实践，团队成员经常集成他们的工作，通常每个人至少每天集成 - 导致每天进行多次集成。每个集成都通过自动构建（包括测试）进行验证，以尽快检测集成错误。许多团队发现这种方法可以显着减少集成问题，并允许团队更快地开发有凝聚力的软件。本文是对持续集成的快速概述，总结了该技术及其当前使用情况。
企业领导者需要了解DevOps转型的最佳实践以及如何采用新技术和软件开发方法，以在市场竞争中保持领先。
1.1引言 持续集成的价值是什么？对于开发和测试人员又意味着什么呢？ 1.2概念 “持续集成”一词来源与极限编程（Extreme Programming）,作为它的12个实践原则之一出现。 ThoughtWorks首席科学家、软件开发领域大事Martin Fowler对持续集成是这样定义的：持续集成是一种软件开发实践，即团队开发成员经常集成他们的工作，通常每个成员每天至少集成一次，也就意味置顶每天可能发生多次集成。每次集成都是通过自动化的构建（包括编译、发布、自动化测试）来验证，从而尽快地发
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