SQL> create index ind2_2 on tab2(c2); 索引が作成されました。...-+------+----------+--------------------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) 结论： Oracle的B-tree索引不存储...Null，所以“c2 is null”条件的检索不能从索引中受益。...Mysql的B+tree索引也不直接不存储Null，但是“c2 is null”条件的检索能从索引中受益。
在“插入/更新”步骤的“更新字段”部分里，用流里的字段“sysdate”去更新表里的字段“current_load”。...说明： 如果转换中没有发生任何错误，要把current_load字段里的值复制到last_load字段里。如果转换中发生了错误，时间戳需要保持不变。...表里之所以要有两个字段，是因为在加载过程中，会有新的数据被插入或更新，为避免脏读或死锁的情况，最好给create和update时间戳设定一个上限条件，也就是这里的current_load字段。...这两种方法都需要一个额外的数据库表来存储上一次更新时间或上一次抽取的最后一个序列号。在实践中，一般是在一个独立的模式下或在数据缓冲区里创建这个参数表，不能在数据仓库里创建，更不能在数据集市里创建。...但是它的缺点也是很明显的，主要如下： 区分插入操作和更新操作：只有当源系统包含了插入时间戳和更新时间戳两个字段，才能区别插入和更新，否则无法区分。
为得到时间，你需要运行的是 date 命令，你想查看更多的日期，你可以运行 cal 命令。文件上的时间戳也是一个容易混淆的地方，因为根据你的发行版默认情况不同，它一般有两种不同的显示方法。...1.fedora.pool.ntp.org 你可以输入你希望使用的其它时间服务器，比如你自己的本地 NTP 服务器，在 NTP= 行上输入一个以空格分隔的服务器列表。...（别忘了取消这一行的注释）NTP= 行上的任何内容都将覆盖掉 FallbackNTP 行上的配置项。 如果你不想使用 systemd 呢？那么，你将需要 NTP 就行。...在大多数 Linux 上的 NTP 都来自 ntp 包，它们大多都提供 /etc/ntp.conf 文件去配置时间服务器。查阅 NTP 时间服务器池 去找到你所在的区域的合适的 NTP 服务器池。...现在，你可以在你的局域网中的其它计算机上设置 systemd-timesyncd，这样它们就可以使用你的本地 NTP 服务器了，或者，在它们上面安装 NTP，然后在它们的 /etc/ntp.conf 上输入你的本地
如何保持正确的时间，如何使用 NTP 和 systemd 让你的计算机在不滥用时间服务器的前提下保持同步。 它的时间是多少？ 让 Linux 来告诉你时间的时候，它是很奇怪的。...为得到时间，你需要运行的是 date 命令，你想查看更多的日期，你可以运行 cal 命令。文件上的时间戳也是一个容易混淆的地方，因为根据你的发行版默认情况不同，它一般有两种不同的显示方法。...1.fedora.pool.ntp.org 你可以输入你希望使用的其它时间服务器，比如你自己的本地 NTP 服务器，在 NTP= 行上输入一个以空格分隔的服务器列表。...在大多数 Linux 上的 NTP 都来自 ntp 包，它们大多都提供 /etc/ntp.conf 文件去配置时间服务器。查阅 NTP 时间服务器池 去找到你所在的区域的合适的 NTP 服务器池。...现在，你可以在你的局域网中的其它计算机上设置 systemd-timesyncd，这样它们就可以使用你的本地 NTP 服务器了，或者，在它们上面安装 NTP，然后在它们的 /etc/ntp.conf 上输入你的本地
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time 在 Linux 下是比较常用的命令，可以帮助我们方便的计算程序的运行时间，对比采用不同方案时程序的运行性能。看似简单的命令，其实蕴藏着很多细节和技巧，来跟着肖邦一起学习吧。...cpu，程序真实的运行时间就是 2 秒 那我们是不是可以得出如下结论了呢: real >= user + sys 其实这个结论在单个 cpu 情况下，是正确的。...其实在 Linux 系统上，使用 time 时，你可能会遇到三种版本： # 1. Bash time is a shell keyword # 2....这些格式参数太多了，平时大部分情况用不到，可以收藏起来，以便后期使用时可以快速参考。 4 在性能分析中的作用 看到这么多系统参数指标，难免会有同学会感到疑惑，这些参数能干什么呀？...深刻的理解了这些指标参数，可以帮助你从本质上把握程序的运行情况，甚至可以协助你分析程序的性能瓶颈。 下边我简单解释几个概念，希望能起到抛砖引玉的作用。
他没有等待政府实体实施解决方案，也没有打电话给公交车调度员确认公交车到达时间，而是开发了自己的解决方案。基于机器学习，它可以高度准确 地预测公交车到达时间。...由于担心可能出现的网络和电力问题，他最终决定使用NVIDIA Jetson Nano在本地处理视频流细节。...您可以在 GitHub 上 的jetson-inference 存储库中访问各种库和经过训练的模型。 实时流协议 (RTSP) 将来自相机视频流的细节连接到 Jetson Nano。...例如，如果“到达巴士”类别预测在 15 帧内大于或等于 92%，则它将到达时间记录到本地 CSV 文件中。 为了改进收集的数据，他的系统在每次检测到公共汽车时都会从流中截取屏幕截图。...此外，为了克服在本地存储 CSV 文件数据的限制，Edgar 选择使用Google IoT服务将数据存储在BigQuery中。
如上，在4亿行中查询第1000页，耗时16毫秒。 对于高手来说，这个算不得什么，只要注意好索引就行。...常见大型表索引用法： 1，日志型 订单操作表、快递扫描表、传感数据表等超大日志型数据表，每日数千万到数亿行，只插入不修改，最重要的字段就是时间戳CreateTime，建立索引，同时可以按时间分区分表。...这种大表最常见用法就是根据时间戳去抽取来做业务处理，那就是鼎鼎大名的ETL。处理性能1000~10000tps 更高大上一点，就是抽取数据写入Kafka/RocketMQ，名正言顺进行大数据分析！...总结起来一句话：按时间戳轮数据！ 2，状态表 订单运单都是有状态数据，在整个生命周期中，状态会多次改变。许多业务往往要求两个或多个状态相匹配，那就要求有一张庞大的状态表。...明细表一定必须根据统计ID来查，由统计ID跟其它主要业务字段构成主索引。 合理查询 既然有了索引，那么大表的任意查询都必须命中索引（或者部分使用索引） 。
该算法生成的唯一ID主要分为5个部分组成：1位标识部分（在java中由于long的最高位是符号位，正数是0，负数是1，一般生成的ID为正数，所以为0）、41位时间戳部分（这个是毫秒级的时间，一般实现上不会存储当前的时间戳...，而是时间戳的差值（当前时间-固定的开始时间），这样可以使产生的ID从更小值开始；41位的时间戳可以使用69年，(1L << 41) / (1000L 60 60 24 365) = 69年） 10位节点部分...对于该缺陷，我们在随机数层面增加了数字段位，避免了服务器之间毫秒级误差引起时间回拨，同时我们在ID生成源码中对当前时间和上一次时间进行了判断，如果当前时间小于上一次的时间那么肯定是发生了回拨： 1、如果时间回拨时间较短...2、如果时间的回拨时间较长，我们不能接受这么长的阻塞等待，那么又有两个策略: 直接拒绝，抛出异常，打日志，通知RD时钟回滚。...最后，我们在改ID中加入了全链路订单秒级时间戳，做到了所有订单日期的秒级业务跟踪和状态查询。
戳蓝字「TopCoder」关注我们哦！ ? 编者注：InfluxDB是一个开源的时序数据库，使用GO语言开发，特别适合用于处理和分析资源监控数据这种时序相关数据。...Header：头部信息，4位magic字段+1位version字段； Blocks：CRC+数据存储字段，数据的长度在index字段存储； Index：索引顺序按照先key后时间戳来，如果key相同则按照时间戳排序...Block对应的数据也是经过压缩的，以便减少存储空间，block包含时间戳、series和field值，每个block都有1个字节的header，之后是压缩过的时间戳和值： ?...针对不同类型数据采用不同压缩编码，比如时间戳、整形、浮点数和字符串等，字符串使用Snappy压缩进行编码，每个字符串连续打包然后压缩成一个较大的块。...由于Index中各个key长度不定，因此使用offsets字段进行二分搜索，offsets数组中储存的是对应Index中key数据偏移量。
因为每次创建索引，实际上可以理解 MongoDB 都会去扫描整个集合，通过扫描整个集合去拿到对应字段的记录，然后将这些记录插入到索引文件里面，使用批量建索引只需要扫描一次，如果分开来建索引那么就需要扫描多次...所以，推荐创建尽量少的索引去满足更多的业务查询。 尽量避免对数组字段创建索引 前面说过，对存储数组的字段创建索引，实际上是多数组每个元素创建索引，同时，字段值更新也同步更新索引字段。...来作为主键其构成如下： 4-byte 存储时间戳 3-byte 存储机器码 2-byte 存储进程 ID 3-byte 计数器 自增性问题： _id 不绝对自增前 4 个字节是时间戳故只能精确到秒同一秒进程...作为 BSON 特殊的时间戳类型 Timestamp 主要用于 MongoDB 内部使用期主要构成如下： 前 32 位存储时间戳 后 32 位存储同一秒内自增值 Timestamp 通常应用与复制中的...实际上特别简单，不用去计算它每个字段的字节数或者有多少索引，每个索引它的字段对应的字节数，直接拿真实的环境或者跟线上环境类似的测试环境直接模拟写数据，然后直接去查看对应的一个数据大小就可以。
针对过期数据的处理，使用了根据 create_time 字段创建的过期索引，以自动使数据失效。此外，数据集合还通过 company_id 字段进行了哈希分片。...额外的查找和合并成本：在涉及多个条件的查询中，MongoDB 会尝试使用覆盖索引（Covered Index）来尽可能地减少在磁盘上的文档检索。...常用的选择包括用户ID、时间戳等具有自然分布特性的字段。 2、查询模式 考虑主要的查询模式，选择的分片键应当能够最大化地利用分片查询。...例如，使用时间戳作为分片键可能导致最新的分片上写入压力过大。 4、更改分片键 分片键在集合创建后无法更改，因此在设计时需要慎重选择。如果需要更改分片键，通常需要重新创建集合并迁移数据。...5、复合分片键 可以使用多个字段组合成复合分片键，以满足更复杂的查询需求。例如，使用 { userId: 1, timestamp: 1 } 作为分片键，可以优化基于用户ID和时间戳的查询。
PB级日志数据管理的挑战 日志场景的特点 从我们大量的线上运营与实践来看，目前日志场景主要存在以下几个特点： 写入的数据中均带有时间戳，例如常见的@timestamp之类的字段； 写入吞吐量大，写入TPS...但从数据来看，Datastream并没有非常广泛的使用，原因是： 1）使用相对复杂，创建时依赖ILM、模板等多个组件，并需强制结合index模版使用； 2）字段名限制：写入数据必须带名称为@timestamp...的时间字段； 3）写入模式限制：只支持追加写，数据更新场景不太适用； 另外，ILM自动滚动索引虽然可以解决单分片过大的问题，但是在业务写入快速放量，机器故障等场景中仍存在无法覆盖的问题。...，兼容写入快速增长、周期性波动、写入毛刺等场景，并且和节点数量关联，使得业务在写入快速放量、扩缩容等场景下，不会出现写入拒绝或需要手动调整的情况。...故障自动修复示意图 总结 本文详细的介绍了由腾讯云ES自研的自治索引应用场景及其优势特性，通过与传统方案的对比，可以看出在日志分析、运维监控等时序数据场景中，自治索引对 创建-写入-调优-查询-运维 等索引使用全流程操作均做了能力上的增强
mongostat详解 mongostat是mongdb自带的状态检测工具，在命令行下使用。它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态，并输出。...此时要升级内存或者扩展 · locked % 被锁的时间百分比，尽量控制在50%以下吧 · idx miss % 索引不命中所占百分比。...· conn 当前连接数 · time 时间戳 使用profiler 类似于MySQL的slow log, MongoDB可以监控所有慢的以及不慢的查询。...ts：时间戳 info：具体的操作 millis：操作所花时间，毫秒 注意，造成满查询可能是索引的问题，也可能是数据不在内存造成因此磁盘读入造成。...在没有负载的机器上，该命令基本上都是返回空的 > db.currentOp() { "inprog" : [ ] } 以下是一个有负载的机器上得到的返回值样例： { "opid" : "shard3:
在存储结构上分区的每个副本对应一个 Log 对象，每个 Log 又划分为多个 LogSegment，每个 LogSegment 包括一个日志文件和两个索引文件，其中两个索引文件分别为偏移量索引文件和时间戳索引文件...如下图所示为一个位移索引文件的格式示意图： 如下则是具体的位移索引文件的示例： 关于时间戳索引文件，由于时间戳的变化比位移的变化幅度要大一些，其即使采用了增量的方式存储时间戳索引，但也没法有效地使用...Zig-Zag 方式对数据进行编码，因而时间戳索引文件是直接存储的消息的时间戳数据，但是对于时间戳索引文件中存储的位移数据，由于其变化幅度不大，因而其还是使用相对位移的方式进行的存储，并且这种存储方式也可以直接映射到位移索引文件中而无需进行计算...如下图所示为时间戳索引文件的格式图： 如下则是时间戳索引文件的一个存储示例： 可以看到，如果需要通过时间戳来定位消息，就需要首先在时间戳索引文件中定位到具体的位移，然后通过位移在位移索引文件中定位到消息的具体物理地址...Kafka 在实时消息流的生产和消费上，其稳定性和可靠性，依赖于存储，对于日志结构这部分，建议大家一定要理解透彻。
-压缩MyISAM表，减少磁盘或内存使用 7、如何在Unix和MySQL时间戳之间进行转换? -使用命令UNIX_TIMESTAMP可将MySQL时间戳转换为Unix时间戳。...-可以使用FROM_UNIXTIME命令将Unix时间戳转换为MySQL时间戳。 8、BLOB是什么? - BLOB表示二进制大对象。 -可以保存可变数量的数据。...16、如何将MySQL时间戳显示给用户? - MySQL时间戳以可读格式呈现给用户:yyyyy -MM- dd - HH:MM:SS。 17、如何在MySQL中将表导出为XML文件?...18、在MySQL中，i-am-a-dummy标志的使用是什么? 如果WHERE子句不存在，使用i-am-dummy标志将使SQL引擎拒绝执行任何更新或删除。它在使用delete语句时非常有用。...在快速的情况下，它将只修复索引树，而在扩展的情况下，它将创建一个索引行并修复它。 27、MySQL中有哪些表存储引擎? 默认情况下有许多表存储引擎仍然存在。
但分库分表后，同一逻辑表的数据被分布到多个库中，若使用DB自增字段主键，则仅可保证在该库中唯一，无法保证全局唯一。...ID有序会提升数据的写性能 MySQL InnoDB主键也是一种索引。索引数据在B+树中有序排列。当插入的下一条记录ID递增时，DV只需将其追加到后面。...若业务上你可以接受，那也行。 你可以将别的业务字段值跟当前时间拼接起来，组成一个全局唯一的编号，比如订单编号： 时间戳 + 用户id + 业务含义编码。...这个算法生成的时候，会： 把当前毫秒放到41 bit中 然后5 bit是机房id 5 bit是机器id 接着就是判断上一次生成id的时间如果跟这次不一样，序号就自动从0开始；要是上次的时间跟现在还是在一个毫秒内...解决： 时间戳不记录毫秒而是记录秒，这样在一个时间区间里可以多发出几个号，避免出现分库分表时数据分配不均 生成的序列号的起始号可以做一下随机，这一秒是21，下一秒是30，这样就会尽量的均衡了 生产都使用变种的
前言： 使用SQL语言时，要注意SQL语言对大小写并不敏感，一般使用大写。...，包含一日的时、分、秒，格式为HH:MM:SS 其他的 数据类型 含义 TIMES TAMP 时间戳类型 INTERVAL 时间间隔类型 2.1 定义表 语句格式： CREATE TABLE ] ); 注： 如果完整性约束条件涉及到该表的多个属性列，则必须定义在表级上，否则既可以定义在列级也可以定义在表级。...PRIMARY KEY UNIQUE 索引的维护： DBMS自动完成 索引的使用 DBMS自动选择是否使用索引以及使用哪些索引 RDBMS中索引一般采用B+树、HASH索引来实现...(7) 一个不允许更新的视图上定义的视图也不允许更新 这里还有数据库相关的优质文章：快戳我，快戳我?
我们知道在Kafka中，消息是以topic的形式进行逻辑上的隔离，一个topic又可以分为多个分区，当我们发送消息的时候，会根据某种规则（可以是默认规则，也可以是自定义规则），把消息存储到某个分区当中，...这里主要讲讲Record这个类的的字段： length：消息总长度 attributes：保留字段，保留一个字节以备后续使用 timestampDelta：增量时间戳，这里的增量是和Record Batch...时间戳索引 在.timeindex为后缀的时间戳索引文件中，一个时间戳索引项占用12个字节，格式为：8字节时间戳（timestamp）+ 4字节时间戳对应的消息的相对偏移量（relativeOffset...消息发送到服务端的时候，可以指定时间戳，也可以使用服务端的时间戳，这个时间戳就会记录到时间戳索引当中，所以时间戳索引里面的索引项的时间戳是不断增大的。...时间戳索引并没有像偏移量索引那样缓存在kafka的内存，所以需要遍历时间戳索引，时间戳索引定位消息的步骤如下： 1.遍历所有时间戳索引，查询时间戳索引文件最后的时间戳索引项，和目标时间戳对比，找到第一个大于目标时间戳的索引
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