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Excel公式练习35: 拆分连字符分隔的数字并放置在同一列中

本次的练习是:在单元格区域A1:A6中,有一些数据,有的是单独的数字,有的是由连字符分隔的一组数字,例如13-16表示13、14、15、16,现在需要将这些数据拆分并依次放置在列D中,如下图1所示。...实际上,这个值代表我们从A1:A6的各字符串中范围最大的字符串返回的数字数量。...因为这两个相加的数组正交,一个6行1列的数组加上一个1行4列的数组,结果是一个6行4列的数组,有24个值。...其实,之所以生成4列数组,是为了确保能够添加足够数量的整数,因为A1:A6中最大的间隔范围就是4个整数。...2行的值{4,5,6,7}与右边数组第2行的值6进行比较、左边数组第5行的值{13,14,15,16}与右边数组第5行的值16进行比较,依此类推。

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    linux编程|for循环种读取列表值出现特殊值的处理方式以及关于IFS分隔符的解读

    /bin/bashfor test in alabama alaska arizona washintoDCdo echo Now going to $testdone当列表中的值存在特殊字符...,比如说空格,'等,以上语句就会失效,那么应该用"或者\的方式将特殊字符包裹起来,如下:#!...="alabama alaska arizona washintoDC"for test in $listdo echo Now going to $testdone如果变量中有元素含有特殊值...2.1 默认情况在默认情况下,它即是以空格来切割的,而这种切割是忽略字符串或者变量首尾的空格的,只会针对字符串中间的空格,并且对连续的空格仅切割一次,如下:#!...,转换为16进制都是两个字符,一个是5c,一个是n,也就是设置以后是文本的\n,而不是换行符,而第四种设置方式才是真正的换行符,所以,在设置IFS分隔符的时候要注意单引号和双引号的区别。

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    如何处理数据库表字段值中的特殊字符?

    现网业务运行过程中,可能会遇到数据库表字段值包含特殊字符的场景,此场景虽然不常见,但只要一出现,其影响却往往是致命的,且排查难度较高,非常有必要了解一下。...表字段值中的特殊字符可以分为两类:可见字符、不可见字符。...可见字符处理 业务的原始数据一般是文本文件,因此,数据插入数据库表时需要按照分隔符进行分割,字段值中包含约定的分隔符、文本识别符都属于特殊字符。...常见的分隔符:, | ; 文本识别符:'' "" 这种特殊字符会导致数据错列,json无法翻译等问题,严重影响业务运行,应该提前处理掉。...上边讲述了可见字符的处理,对于不可见字符例如:换行符LF、回车键CR,又该如何处理呢?

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    将字符串拆分为递减的连续值(回溯)

    题目 给你一个仅由数字组成的字符串 s 。 请你判断能否将 s 拆分成两个或者多个 非空子 字符串 ,使子字符串的 数值 按 降序 排列,且每两个 相邻子字符串 的数值之 差 等于 1 。...例如,字符串 s = "0090089" 可以拆分成 ["0090", "089"] ,数值为 [90,89] 。这些数值满足按降序排列,且相邻值相差 1 ,这种拆分方法可行。...子字符串 是字符串中的一个连续字符序列。 示例 1: 输入:s = "1234" 输出:false 解释:不存在拆分 s 的可行方法。...示例 2: 输入:s = "050043" 输出:true 解释:s 可以拆分为 ["05", "004", "3"] ,对应数值为 [5,4,3] 。 满足按降序排列,且相邻值相差 1 。...满足按降序排列,且相邻值相差 1 。

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    【数据库设计和SQL基础语法】--查询数据--聚合函数

    四、高级聚合函数 4.1 GROUP_CONCAT GROUP_CONCAT 是一种聚合函数,用于将每个分组中的字符串值合并为一个字符串,并可选地使用分隔符分隔各个值。...GROUP_CONCAT 函数是 SQL 中用于合并字符串的强大工具,特别适用于需要在分组级别对文本数据进行合并的场景。通过指定适当的分隔符,可以获得清晰可读的合并结果。...str1, str2, …, strN: 要连接的字符串。 注意事项 CONCAT_WS 中的第一个参数是分隔符,之后是要连接的字符串,可以是列、常量或表达式。...CONCAT_WS 函数是 SQL 中一个方便的工具,特别适用于需要将多个字符串连接在一起并使用指定分隔符进行分隔的场景。通过灵活使用分隔符,可以生成符合特定格式要求的字符串。...反范式化: 根据实际情况选择合适的范式化级别,有时反范式化可以提高查询性能。 垂直分割和水平分割: 将大型表拆分为更小的表,以减少查询的数据量。

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    MySql字符串拆分实现split功能(字段分割转列、转行)

    扩展:判断外部值是否在 num列值中 find_in_set instr 字符串转多列 需求描述 数据库中 num字段值为: 实现的效果:需要将一行数据变成多行 实现的sql SELECT...,通过某字符进行拆分 count          当 count 为正数,取第 n 个分隔符之前的所有字符; 当 count 为负数,取倒数第 n 个分隔符之后的所有字符。...help_topic 表: 注意,这个辅助表的ID最大长度只有658;如果过长的字符串,可能需要借助其他自增的辅助表(可以是现有表,也可以自己造一个 1,2,3,4 递增的行即可) 【4.2】...: 以”,”逗号为分隔符,根据 help_topic_id 的值来截取第n+1个分隔符之前所有的字符串。...中 再加上一个正常的 123, 再查看,如下图:确实是对的 一些特殊数据,可能字符串拆分出来后缀有的相同,就会造成结果错误,例如以下: 在字符串中搜索 ‘23’的位置,‘123’的后缀也是’23

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    Power Query 真经 - 第 7 章 - 常用数据转换

    这一次,需要对【按分隔符拆分列】选项进行更多的控制,在这个对话框中从上到下操作如下所示。 【分隔符】是换行符,这需要使用一个特殊的字符代码来实现。...幸运的是,Power Query 已经为用户在对话框中设置了字符代码模块。 仍将通过【每次出现分隔符时】进行拆分。...默认情况下,【按分隔符拆分列】功能会将数据将分成几列。需要在这里重新选择默认选项,强制 Power Query 将数据拆分成行而不是拆分成列。 【使用特殊字符进行拆分】的选项被选中(由于换行的存在)。...如果用户发现需要一个特殊的字符,比如【Tab】、【回车】、【换行】或【不间断空格】,都可以通过勾选如图 7-15 所示的【使用特殊字符进行拆分】复选框,并从【插入特殊字符】下拉列表中选项插入殊字符。...【警告】 【使用特殊字符进行拆分】可能是件痛苦的事,因为用户可能不会马上就清楚的知道需要使用哪些字符进行拆分,而且在回车和换行的情况下,用户可能需要正确的字符或字符的组合。

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    Numpy 修炼之道 (12)—— genfromtxt函数

    将行拆分为列 delimiter 参数 一旦文件被定义并打开阅读,genfromtxt将每个非空行拆分为一个字符串序列。刚刚跳过空行或注释行。delimiter关键字用于定义拆分应如何进行。...missing_values参数接受三种类型的值: 一个字符串或逗号分隔的字符串 此字符串将用作所有列的缺少数据的标记 字符串序列 在这种情况下,每个项目按顺序与列相关联。...一本字典 字典的值是字符串或字符串序列。相应的键可以是列索引(整数)或列名(字符串)。此外,特殊键None可用于定义适用于所有列的默认值。...默认情况下,此值根据此表从预期的dtype确定: 预期类型 默认 我们可以使用filling_values可选参数对缺失值的转换进行更精细的控制。...我们可以使用特殊键None为所有列定义默认值。 在下面的例子中,我们假设缺少的值在第一列中用"N/A"标记,"???"在第三列。

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    Python学习笔记02-基础篇—变量和基础数据类型

    单个字符并没有特殊的类型,只是一个长度为一的字符串 >>> name[0] 'G' 字符串切片 >>> name[1:3] 'dc' 判断字符是否在字符串中 >>> 'G' in name True...每 tabsize 个字符设为一个制表位(默认值 8 时设定的制表位在列 0, 8, 16 依次类推)。...sep 参数可能由多个字符组成 (例如 '123'.split('') 将返回 ['1', '2', '3'])。使用指定的分隔符拆分空字符串将返回 ['']。...如果给出了 maxsplit,则最多进行 maxsplit 次拆分,从 最右边 开始。如果 sep 未指定或为 None,任何空白字符串都会被作为分隔符。...⑲str.translate(table) 返回原字符串的副本,其中每个字符按给定的转换表进行映射。 然而,使用translate前必须创建一个转换表。

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    Python数据分析--Pandas知识

    本文主要是总结学习pandas过程中用到的函数和方法, 在此记录, 防止遗忘 1....重复值的处理 利用drop_duplicates()函数删除数据表中重复多余的记录, 比如删除重复多余的ID. 1 import pandas as pd 2 df = pd.DataFrame({"ID...pd 2 df = pd.DataFrame({"ID": [100000,100101,100201],"Surname": [" Zhao ","Qian"," Sun " ]}) 3 #将ID列的类型转化为字符串的格式...字段的拆分 使用split()函数进行字段的拆分, split(pat=None, n = -1, expand=True)函数包含三个参数: 第一个参数则是分隔的字符串, 默认是以空格分隔 第二个参数则是分隔符使用的次数..., 默认分隔所有 第三个参数若是True, 则在不同的列展开, 否则以序列的形式显示. 1 import pandas as pd 2 df = pd.DataFrame({"ID": [100000,100101,100201

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    Power Query中数据分割函数详解(1)

    ;参数2代表需要分割的文本字段,是一个文本格式;参数3是分割操作的函数,可用的分割函数有9个;参数4是拆分后生成的列数或者字段名称的列表;参数5是用于替换拆分后为空值的值;参数6是展开后的类型,可以为列表...optionalquoteStyle as nullableQuoteStyle.Type, optionalstartAtEnd as nullablelogical) as function 返回以文本列表为任意指定的分隔符将文本拆分文本列表...第1参数是分隔符列表格式;第2参数是对文本类型里csv"的处理,0代表不处理,1代表忽略处理(默认);第3参数是在第2参数为1的时候对起始和结束的判断,是一个逻辑值,默认为false。...解释:因为第2参数使用一个多个分隔符作为列表,所以张,三2个字被处理了。1个分隔符多1列,2个分隔符多2列,所以会显示多2列的字段。 为了方便解说第2参数,我们把数据源改下,改成带"的内容 ?...解释:此时的Splitter.SplitTextByAnyDelimiter参数的第2参数为0,代表需要进行处理,也就是认定"为文本字符的一部分内容,所以在处理拆分的时候会作为字符来处理。

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