拆分巨大的CSV文件 - 腾讯云开发者社区

一、背景开发中，我们经常需要导入csv文件到数据库中，但是如果csv文件太大了，可能会报错，这时候可以对csv文件进行拆分，分批导入。...本节就以spring boot项目为例实现csv大文件拆分并输出拆分后的zip包。...二、后端实现 1、controller层，我们传下面几个参数：（1）file参数：前端传的大csv文件（2）size参数：要拆分的小文件最大行数（3）request参数：请求体（4）response..., splitSize);方法对csv文件进行拆分并返回拆分后的文件夹路径。...（3）exportZipUtils.zipExport(zipPath, request, response);方法将拆分后的csv文件夹打包输出到前端。

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Excel打不开“巨大的”csv文件或文本文件，Python轻松搞定

曾经收到一个8GB的大型csv文件，想看一下内容，但无法使用任何尝试过的程序打开它，比如记事本、Excel等。文件太大，程序甚至无法启动。...要求相对简单：打开一个8GB的大型csv文件，查看前几千行中的数据。如果当你选择了正确的工具——Python，那么这项看似不可能的任务很容易完成。...下面将首先探讨如何检查大型csv文件的内容，然后我们将大文件分解成小文件，这样数据就可以在Excel中使用。...出于演示目的，我们不会使用8GB的大型csv文件；相反，假设使用一个只有2600行数据的较小文件。同以前一样，从导入必需的库开始，在本练习中，我们只需要pandas。...csv文件是逗号分隔值的文件，基本上是文本文件。此方法有一个可选参数nrows，用于指定要加载的行数。第一个变量df加载了csv文件中的所有内容，而第二个变量df_small只加载前1000行数据。

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CSV文件

CSV文件：Comma-Separated Values，中文叫，逗号分隔值或者字符分割值，其文件以纯文本的形式存储表格数据。该文件是一个字符序列，可以由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分割。...每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其他字符或者字符串。所有的记录都有完全相同的字段序列，相当于一个结构化表的纯文本形式。用文本文件、EXcel或者类似与文本文件的都可以打开CSV文件。...在爬虫中，可以把数据写入CSV文件，示例如下：import csv #需要导入库with open('data.csv','w') as fp: writer = csv.writer(fp)#先传入文件句柄...如果想修改列与列之间的分隔符，传入delimiter参数：import csv #需要导入库with open('data.csv','w') as fp: writer = csv.writer...读取CSV文件由两种方式：（1）第一种import csvwith open('data.csv','r',encoding = 'utf8') as fp: reader = csv.reader

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手把手教你利用Python轻松拆分Excel为多个CSV文件

一、前言在日常生活或者工作中的时候，我们偶尔会遇到这样一种让人头大的情况——当单个Excel文件较大或需要根据某一列的内容需要拆分为多个CSV文件时，用Excel的筛选功能去慢慢筛选虽然可行，但是来回反复倒腾工作量就比较大了...一起来看看吧~ 二、项目目标将单个Excel文件拆分为多个CSV文件或根据某一列的内容拆分为多个CSV文件。...2）如何读取Excel文件？利用xlrd库进行Excel读取，获取要处理的目标Sheet。 3）如何筛选列内容？利用pandas库进行列内容的筛选处理，得到拆分后的数据。 4）如何保存文件？...利用to_csv()保存数据，得到最终拆分后的目标文件。...2、最终拆分后CSV文件保存结果： ?

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手把手教你利用Python轻松拆分Excel为多个CSV文件

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手把手教你利用Python轻松拆分Excel为多个CSV文件

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CSV文件存储

文件，然后指定打开的模式为 w （即写入），获得文件句柄，随后调用 csv 库的 writer() 方法初始化写入对象，传入该句柄，然后调用 writerow() 方法传入每行的数据即可完成写入。...上面是 csv 模块的 writer 的函数原型，稍微翻译一下下面一段：返回一个编写器对象，负责将用户的数据转换为给定类似文件的对象上的分隔字符串。 csvfile 可以是任何拥有写方法的对象。...另外，如果接触过 pandas 等库的话，可以调用 DataFrame 对象的 to_csv() 方法来将数据写入 CSV 文件中。读取我们同样可以使用 csv 库来读取 CSV 文件。...注意，如果 CSV 文件包含中文的话，还需要指定文件编码。...在做数据分析的时候，此种方法用的比较多，也是一种比较方便地读取 CSV 文件的方法。我们了解了 CSV 文件的写入和读取方式。这也是一种常用的数据存储方式，需要熟练掌握。

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Python使用csv模块读写csv文件

纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。 csv可以存储各种各样的数据，不过，通常来说，比较适合存储有相同字段或表头的一批数据，这些数据可以展示成表格。...可以使用excel开启csv文件，打开后看到的数据以excel表格的方式进行展示。现在我们就开始使用csv将数据写入csv文件，然后将数据从csv中读取出来使用。...： 1.我们先将需要保存的数据解析好，保存成固定的数据类型（保存成列表，元组，字典都可以，根据具体场景来选择） 2.我们将保存数据到csv文件的代码封装成一个函数，方便重用。...运行结果：运行以上代码后，会在当前目录下创建一个csv_file.csv的文件，并写入csv_data的数据，可以使用excel打开文件查看。如下图。...2.csv通过csv.reader()来打开csv文件，返回的是一个列表格式的迭代器，可以通过next()方法获取其中的元素，也可以使用for循环依次取出所有元素。

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csv文件乱码

问题描述：生成的csv文件，设置为UTF-8格式，在windows上用EXCEL打开的话会乱码，在linux上用vim或者cat打开查看正常；设置为GBK格式的话，在windows上用EXCEL打开正常...，但在linux上乱码解决方法：在csv文件头部的最前面加bom BOM(Byte Order Mark)，是 UTF编码方案里用于标识编码的标准标记，在 UTF-16里本来是 FF FE，变成 UTF...这个标记是可选的，因为 UTF8字节没有顺序，所以它可以被用来检测一个字节流是否是 UTF-8编码的。微软做这种检测，但有些软件不做这种检测，而把它当作正常字符处理。

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使用SpringAOP对IN查询进行多线程拆分效率提升巨大

前言这个功能是我2021年写的，效果不错，然后在新公司又改良了，经过实践很有用！我们在项目中经常遇到IN查询，同时IN的参数太多甚至大几百上千，会导致PG性能下降严重进而接口反应太慢。...TOPN（合并后再取TOPN）不适用的典型场景有分页以及不符合上面公式的场景定义AOP注解需要定义的注解参数：setThreadPool：线程池，可能阻塞比较大，不要用公共的线程池最好自己定义一个handlerReturnClass...：返回值回调函数，对应不同返回值处理逻辑：可能是合并可能取前十条可能求和splitLimit：超过多少需要拆分splitGroupNum：拆分时每组多少个java 代码解读复制代码@Target(ElementType.METHOD...int */ int splitGroupNum() default 100;}标记需要拆分参数的注解加在需要拆分的参数上，只支持一个。...try { //将其他参数保持不变，将需要拆分的参数替换为part参数 dest[finalNeedSplitParamIndex

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CSV文件编辑器——Modern CSV for mac

点击安装》Modern CSV for mac 快速编辑多单元格编辑复制行、列和单元格。移动行、列和单元格。插入行和列。删除行和列。大文件处理加载数十亿行的文件。...Modern CSV Mac功能特点轻松编辑CSV文件为什么移动列、复制行或拆分单元格会很困难？使用现代 CSV，这很容易。使用大多数命令，您可以一次对多个行、列或单元格进行操作。...快速查看大型 CSV 文件 Modern CSV 不仅是一个强大的 CSV 编辑器，还是一个强大的 CSV 查看器。它带有只读模式，可以快速加载大文件，并且占用的内存很小，只是文件大小的一小部分。...要更轻松地查看 CSV 文件，您可以设置主题（浅色或深色）、更改单元格大小或每隔一行或一列添加阴影。对于键盘忍者，我们提供了大多数命令键盘快捷键，您可以根据自己的喜好进行设置。...您还可以告诉它如何处理不同扩展名的文件。您的 .csv 文件在带有 CRLF 换行符的 ANSI（Windows-1252，西欧）字符编码中是否有分号分隔符？您可以每次都打开它并相应地保存文件。

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使用Apache Common CSV读写CSV文件

jar包下载地址：http://commons.apache.org/proper/commons-csv/，点击Download进行下载！...org.apache.commons.csv.CSVPrinter; import org.apache.commons.csv.CSVRecord; public class CSVDemo {...文件的Header，然后设置跳过Header（要不然读的时候会把头也当成一条记录） CSVFormat format = CSVFormat.DEFAULT.withHeader(FILE_HEADER...).withSkipHeaderRecord(); // 这是写入CSV的代码 try(Writer out = new FileWriter(FILE_NAME);...} } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } // 这是从上面写入的文件中读出数据的代码

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python中如何打开csv文件_python如何读取csv文件

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 python如何读取csv文件，我们这里需要用到python自带的csv模块，有了这个模块读取数据就变得非常容易了。...2我们可以先确认CSV文档是否可以正确打开。并且放在同一个文件夹里面。 3import csv 这是第一步要做的，就是调用csv模块。...4import csv file = open(‘data.csv’) 我们先打开这个csv文档，并且放入变量。...5import csv import os file = open(‘E:\\data.csv’) reader = csv.reader(file) 如果不在同一个文件夹里面，可以调用os模块来确定位置...6print(list(reader)) 这个时候就可以用列表的形式把数据打印出来。 7print(list(reader)[1]) 用序号的形式就可以读取某一个数据。

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Django 生成CSV 文件

目录 1 什么是CSV 2 案例 3 csv文件的下载 1 什么是CSV image.png django可以将数据库里面的数据生成到CSV文件里面，用户可以下载CSV文件，之后使用excle打开就可以看到...2 案例 image.png def csv1(request): # 如果是open函数的话，必须写newline=''，这个的意思是，文件输出的时候，、 # 对于特殊字符串，你写什么就是什么...with open('my.csv','w',newline='') as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) # 生成一个写对象...) writer.writerow(['7', '8', '5']) t = time.time() return HttpResponse(str(t)) 以上的代码就可以生成...image.png 3 csv文件的下载 image.png def csvdowlod(request): reponse = HttpResponse(content_type='text

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python 数据分析基础 day5－读写csv文件基础python读写csv文件通过pandas模块读写csv文件通过csv模块读写csv文件

基础python读写csv文件读写单个CSV 以下为通过基础python读取CSV文件的代码，请注意，若字段中的值包含有","且该值没有被引号括起来，则无法通过以下的简单代码获取准确的数据。...csv文件大致相同，但需要利用glob模块以及os模块获取需要读取的文件名。...文件读写单个CSV pandas的dataframe类型有相应的方法能读取csv文件，代码如下： import pandas as pd inputFile="要读取的文件名" outputFile=...读取多个csv文件并写入至一个csv文件 import os import glob import pandas as pd i nputPath="读取csv文件的路径" outputFile="写入数据的...(outputFile) 通过csv模块读写csv文件读写单个CSV文件代码如下： import csv inputFile="要读取的文件名" outputFile=“写入数据的csv文件名” with

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什么是CSV文件以及如何打开CSV文件格式

CSV代表逗号分隔值。 CSV文件是存储表和电子表格信息的纯文本文件。内容通常是文本，数字或日期的表。可以使用将数据存储在表中的程序轻松导入和导出CSV文件。...通常，CSV文件的第一行包含表列标签。随后的每一行代表该表的一行。逗号分隔行中每个单元格的位置，这是名称的来源。 Here is an example of a CSV file....打开CSV文件比您想象的要简单。在几乎所有文本编辑器或电子表格程序中，只需选择“ 文件”>“打开”，然后选择CSV文件。...如果您已经在Microsoft Excel中，则可以选择“ 文件”>“打开”，然后选择CSV文件。如果看不到要打开的文件，则可能需要将要打开的文件类型更改为“文本文件(* .prn，*。txt，*。...在“ 导入数据”对话框中，双击要导入的CSV文件，然后单击“ 导入” 。

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python csv文件处理

csv文件处理读取csv文件： import csv with open('stock.csv','r') as fp: reader = csv.reader(fp) titles...= next(reader) for x in reader: print(x) 这样操作，以后获取数据的时候，就要通过下表来获取数据。...如果想要在获取数据的时候通过标题来获取。那么可以使用DictReader。...: print(x['turnoverVol']) 写入数据到csv文件：写入数据到csv文件，需要创建一个writer对象，主要用到两个方法。...(fp) writer.writerow(headers) writer.writerows(values) 也可以使用字典的方式把数据写入进去。

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Python使用内置的csv库生成csv表格文件

Python使用内置的csv库生成表格文件，代码：import csvf = open('..../test.csv', 'w+', encoding='utf-8-sig', newline='')#使用w+方式打开文件，可读写，并且每次打开会清空之前的内容#encoding='utf-8-sig...'保证使用中文不会乱码#定义表格字段csv_header = ['时间', '模块', '页面', '结果']#写入表格字段writer = csv.writer(f)writer.writerow(...csv_header)#定义表格每行各个字段的值result_list1 = ['20241227', 'module1', 'page1', 'pass']result_list2 = ['20241227...()运行之后，在脚本文件所在目录生成一个test.csv文件，文件内容如下：

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python 读写csv格式的文件

python在它的标准库中包含了csv模块。...例子环境 python3.4 win7 32位 1.读取csv文件 csvTest-data.csv内容如下： ItemID,Name,Description,Owner,Borrower,DateLent...with open('E:\pyProjects\csvTest-data.csv') as f: datareader = csv.reader(f); print (list(datareader...2.写入csv文件 #csvTest_write.py import csv items = [['1','LawnMower','Small Hover mower','Fred','$150','...(item) 执行后，生成csvTest-data2.csv文件 ?

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Hive导入csv文件

现有文件为csv格式,需要导入hive中,设csv内容如下 1001,zs,23 1002,lis,24 首先创建表 create table if not exists csv2( uid int....csv' into table csv2; select * from csv2; 其他注意事项如果建表是parquet格式可否load导入csv文件?...'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde' stored as textfile; -- 先导入csv文件到表格csv2,保存格式是textfile...fields terminated by ',' stored as parquet; -- 提取csv2的数据插入到csv3 insert overwrite table csv3...select * from csv2; 总结关键是要引入org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde csv要保存到hive的parquet,需要先保存成textfile

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java实现csv大文件拆分，每个小文件都有标题行

Excel打不开“巨大的”csv文件或文本文件，Python轻松搞定

CSV文件

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