首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    数据库表的垂直拆分和水平拆分

    表的垂直拆分和水平拆分 垂直拆分 垂直拆分是指数据表列的拆分,把一张列比较多的表拆分为多张表 20191028234705.png 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表...; 把text,blob等大字段拆分出来放在附表中; 经常组合查询的列放在一张表中; 垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤,然后查询的时候用join关键起来即可; 水平拆分 水平拆分是指数据表行的拆分...拆分原则 通常情况下,我们使用取模的方式来进行表的拆分;比如一张有 400w 的用户表users,为提高其查询效率我们把其分成4张表users1,users2,users3,users4 通过用 ID...into uid_temp values(null); 得到自增的 ID 后,又通过取模法进行分表插入; 注意,进行水平拆分后的表,字段的列和类型和原表应该是相同的,但是要记得去掉 auto_increment...——摘自《表的垂直拆分和水平拆分》

    2K10

    PHP 数组:索引数组与关联数组

    ,字典类型对应的是关联数组,这得益于 PHP 底层通过哈希表实现数组功能。...下面,我们就来简单介绍下 PHP 索引数组和关联数组的基本使用。 1、索引数组 基本使用 所谓索引数组指的是数组的键为隐式数字,并且会自动维护,就像静态语言的数组一样。...另外,PHP 数组底层是哈希表驱动,所以支持无限扩容。 通过以上这两点对比,PHP 索引数组就要比传统静态语言的数组灵活的多,因为摆脱了数据类型和初始大小这两把枷锁。...2、关联数组 基本使用 PHP 没有字典(map/dict)这种数据类型,而是将其融入到数组中以关联数组的方式提供支持,与索引数组不同,关联数组通常需要显式指定数组元素的键,还是以「Laravel 精品课...增删改查 关联数组的增删改查和索引数组类似,我们以 $book 为例,先初始化一个空数组: $book = []; 然后通过指定键值对来新增元素: $book['name'] = 'Laravel精品课

    5.8K20

    Mybatid关联表查询

    一、一对一关联  1.1、提出需求   根据班级id查询班级信息(带老师的信息) 1.2、创建表和数据   创建一张教师表和班级表,这里我们假设一个老师只负责教一个班,那么老师和班级之间的关系就是一种一对一的关系...  MyBatis中使用association标签来解决一对一的关联查询,association标签可用的属性如下: property:对象属性的名称 javaType:对象属性的类型 column:...所对应的外键字段名称 select:使用另一个查询封装的结果 二、一对多关联 2.1、提出需求   根据classId查询对应的班级信息,包括学生,老师 2.2、创建表和数据   在上面的一对一关联查询演示中...Student [id=3, name=student_C]]] 41 System.out.println(clazz); 42 } 43 }  2.6、MyBatis一对多关联查询总结...  MyBatis中使用collection标签来解决一对多的关联查询,ofType属性指定集合中元素的对象类型。

    3.3K70

    使用Python拆分Excel工作表

    示例工作表 为演示起见,我制作了一个简单的工作表,如下图1所示。...图1 这里,假设这个工作表所在工作簿的名字是“拆分示例.xlsx”,并且根据列C中的分类来拆分工作表,有两个分类:建设项目和电商,因此应该拆分成两个工作表。此外,列F是计算列,其中包含有公式。...] == '电商'] df1.to_excel(r'D:\建设项目.xlsx',index= False) df2.to_excel(r'D:\电商.xlsx',index = False) 将该工作表按分类拆分成了两个工作表...拆分到同一工作簿中的两个工作表 代码如下: import pandas as pd df = pd.read_excel(r'D:\拆分示例.xlsx') df1 = df.loc[df['分类'] =...= df.loc[df['分类'] ==subcat] myfile.to_excel('D:\\'+subcat+'.xlsx',index = False) 遗憾的是,我现在还不知道怎么在拆分后的工作表中保留原公式

    3.5K30

    flink维表关联系列之kafka维表关联:广播方式

    维表关联系列目录: 一、维表服务与Flink异步IO 二、Mysql维表关联:全量加载 三、Hbase维表关联:LRU策略 四、Redis维表关联:实时查询 五、kafka维表关联:广播方式 六、自定义异步查询...广播状态用于维表关联 如果需求上存在要求低延时感知维表数据的更新,而又担心实时查询对外部存储维表数据的影响,那么就可以使用广播方式将维表数据广播出去,既能满足实时性、又能满足不对外部存储产生影响,仍然以用户行为规则匹配为例...broadcastStateDesc).put(value.actionType,value) } }) env.execute() 以上就是简易版使用广播状态来实现维表关联的实现...,由于将维表数据存储在广播状态中,但是广播状态是非key的,而rocksdb类型statebackend只能存储keyed状态类型,所以广播维表数据只能存储在内存中,因此在使用中需要注意维表的大小以免撑爆内存

    1.1K31

    flink维表关联系列之Hbase维表关联:LRU策略

    维表关联系列目录: 一、维表服务与Flink异步IO 二、Mysql维表关联:全量加载 三、Hbase维表关联:LRU策略 四、Redis维表关联:实时查询 五、kafka维表关联:广播方式 六、自定义异步查询...在Flink中做维表关联时,如果维表的数据比较大,无法一次性全部加载到内存中,而在业务上也允许一定数据的延时,那么就可以使用LRU策略加载维表数据。...但是如果一条维表数据一直都被缓存命中,这条数据永远都不会被淘汰,这时维表的数据已经发生改变,那么将会在很长时间或者永远都无法更新这条改变,所以需要设置缓存超时时间TTL,当缓存时间超过ttl,会强制性使其失效重新从外部加载进来...接下来介绍两种比较常见的LRU使用: LinkedHashMap LinkedHashMap是双向链表+hash表的结构,普通的hash表访问是没有顺序的,通过加上元素之间的指向关系保证元素之间的顺序,...可配置淘汰策略 非常适用于Flink维表关联LRU策略,使用方式: cache = CacheBuilder.newBuilder() .maximumSize(1000

    1.2K21

    LeetCode 算法 | 如何拆分数组?

    今天给大家分享的 LeetCode 算法题是和数组相关,关于如何拆分数组的,来一起夯实一下算法内功。...题目: 给定长度为 2n 的数组, 你的任务是将这些数分成 n 对, 例如 (a1, b1), (a2, b2), ..., (an, bn) ,使得从1 到 n 的 min(ai, bi) 总和最大。...所以需要换个角度考虑,比如你可以假设数组是[1,2,3,4,5,6]。 看完这个提示,不知道你有思路了没有?如果还没有,那我再给你一点提示。 2. 你怎么知道哪些组合比较好呢?...所以数组必须要搞成某种形式的,方便查看的。 提示到这里,估计你已经有点感觉了,但是好像还不知道怎么把数组搞成所谓的某种形式。那我再给你点提示。 3....先给数组排序,排好序之后,隔两个直接取和即可。

    91410
    领券