int main() { int s[10]={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9}; int key,left=0,right=9,mid, i; /*key是存放需要查找的数的
本篇文章将介绍折半查找算法。 文章目录 何为折半查找？ 算法实现 递归实现 效率分析 何为折半查找？...上一篇文章介绍了顺序查找算法，我们知道，虽然顺序查找算法适用性高，但效率太低，那么能不能在此基础上继续提高算法的效率呢？...这个时候，折半查找诞生了，它的原理是每次都将待查找的记录所在的区间缩小一半，比如： 若要在该序列中查找元素值4，折半查找是如何做到的呢？...它需要先设置两个游标，一个指向最左边，一个指向最右边： 这两个游标所表示的范围即为查找区间，初始我们在下标为1到10的区间内查找，这个查找也是讲究方法的，不是一个一个地去遍历查找。
二分查找的前提是数据一定要有序，否则一切皆为空谈。通过有序的一段数据使用二分查找较常规遍历查找算法速度要快一些。其中二分查找发有两种实现，一种为常规while循环，另外一种为递归。...若相等，则查找成功。否则利用中间位置将集合分成两个子集。 若中间元素大于目标元素，则在左子集中查找，否则在右子集中查找。 重复以上操作，直至找到要查找的元素，或是直到子集不存在查找的数据。...include #include int binarySearch(int *data, int low, int high, int find) { // 循环进行查找.../ 2; // 判断除2后的下标所对应的数据是否就是我们找的数据 // 如果是则直接返回 if (data[mid] == find) return mid; // 否则判断该下标对应的数据是否大于查找的数据...%d 的值是我们需要的数据 %d：\n”, find, arr[find]); system(“pause”); return 0; } 下图是根据以上代码制作的二分查找法的示例图，可参考学习：
C语言函数二分查找(折半查找) 参考视频讲解哔哩哔哩比特鹏哥的视频 ——链接 二分查找 #include //二分查找 //在一个有序数组中查找具体的某个数 //如果找到了返回...//查找了一次范围就缩小了一半，这样的速度是比较快的 //这就叫二分查找(折半查找) //那么怎么找到中间元素的下标呢 //原来的数组是1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 //他们的下标是...//左右下标又可以求出一个平均值是7，又找到一个对应的元素是8 //所以这一组查找范围的中间元素是8 //用8再跟我要找的元素比一下，比我找的元素要大 //说明我要查找的元素在8的左边 //这时候要查找的范围被再次的缩小成了...//一直找到左右下标无法确定新的范围，他们之间没有元素可以被查找的时候，结束，说明没有找到 //如果在某一次查找的时候，找到了，下标相等了，说明找到了，把下标给过来 int number_search...//在这里要进行很多次 //每一次二分查找的第一步是找被查找范围的中间元素的下标 while (left <= right) { int mid = (right + left
二分查找也称折半查找（Binary Search），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。...当然就是二分查找了: 二分查找猜数字 每次猜数字,都按照范围的一半进行猜测,例如 1-100范围,随机抽取55这个数字 折半查找猜50,大于50,那么这个数字的范围就缩小到了50-100, 继续猜测75...mt_rand(0,100); echo "实际值为:{$randNum}\n"; function guess($randNum,$minNum,$maxNum,$guessNum=1){ //二分查找
算法性能 时间复杂度： log 2 n + 1 平均查找长度： log 2 n + 1 – 1 注意事项 折半查找法必须为有序数列。...算法实现 include "stdio.h" //折半查找函数 int binarySearch(int a[], int n, int key){ //定义数组的第一个数 int low..., 6, 7, 8, 9, 10}; //打印数组 for(i=0; i<10; i++) printf("%d \t", a[i]); printf("\n请你输入你要进行查找的元素...\n"); scanf("%d", &val); ret = binarySearch(a, 10, val); if(ret == -1){ printf("查找失败！...\n"); } else{ printf("查找成功！
=0) { u=num; num=u/10; i=i+1; } // cout< return i; } void MUL(int u,int i,int &w,int &x)//将乘数分治 {...cout< cin>>multi>>multi1; number=num(multi);//计算位数 number1=num(multi1); MUL(multi,number,w,x);//将乘数分治
折半查找法又称为二分查找法。...（一）基本思想 假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表...重复以上过程，直到找到满足条件的记录，此时查找成功；或直到子表不存在为止，此时查找不成功。 ?...因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。...（四）C语言实现 #include // 递归实现 int recur_bin_search(int a[], int low, int high, int key) { if
简单说就是折半再折半，很内容理解。 目的：看一次，永远记住。（妈妈再也不用担心我不会写查找了） 难点：low,high操作。...然后再折半。这时可能跑过头了，再往回跑（high=mid-1）就行了。 只要记住key在高区就把low往上抬，key在低区就把high往下压就行了。（为什么要mid+1或者-1，不直接等于mid？...因为mid已经和key比较过了） 核心就是解决low，high的操作，理解了这个操作，快速查找就不是问题。
C语言实现二分查找法 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include 1.计算元素个数 left为左下标（以中间元素的下标为标准） right...7; int sz = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); int left = 0; int right = sz-1; 若查找的元素存在...k) { left = mid + 1; } else { printf("找到了，下标是:%d\n",mid); break; } } 若查找的元素不存在
count; i++) { printf("%d\t", a[i]); } printf("\n"); return count; } /** *分治法...right_Sub[1] + 1; index[2] = right_Sub[2] + 1; } } return index; } /** * 蛮力法...; // int *max1; int *max2; int len;//数组长度 len = produceSZ(a); printf("********分治法...max[0]); printf("start = %d\n", max[1]); printf("end = %d\n", max[2]); printf("********蛮力法*
上一期二分查找法中提到过二分查有个致命的缺陷,就是需要按照顺序排列才可以去查找。...但是大家在使用的时候，一个一个去排序太麻烦了，这一期我将带给大家是利用冒泡排序完成二分查找法的高效方法 一.先要写出主函数数组内容，方便传值给排序函数 int main() { int left...= 1) { break; } } } } 这里我采用的是优化的冒泡排序，不懂的可以看一下【C语言...[mid]>m_c) { right=mid-1; } if(m_arr[mid]==m_c) { printf("查到了下标：%d",mid...); } } if(left>right) { printf("没查到"); } return 0; } 二分查找不懂的可以看一下【C语言】二分查找算法，讲的非常的详细
在一个 n * m 的二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个高效的函数，输入这样的一个二维数组和一个整数...
大家好，我们今天结束C语言期末考试啦 不知道各位同学考完了没呢？ 由于在考试前依然有很多同学不清楚冒泡法怎么用 这期我专门整理了一下冒泡法的用法， 供大家参考哦！...; a[j+1]=t; } for(i=0;i<=9;i++) printf("%d\t",a[i]); } 从代码中我们可以发现，除去输入输出数组语句外， 并没有多少代码了， 冒泡法的原理就是
冒泡排序的原理是：从左到右，相邻元素进行比较。通过for循环每次比较一轮，就会找到序列中最大的一个或最小的一个。这个数就会从序列的最右边冒出来。
二分查找也称折半查找（Binary Search），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。...归并排序（MERGE-SORT）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。...下面是简单例子 1、二分查找法 思路 二分法就是把一个数组折半查找，再折半直到找到数据位置，或者无数据位置。...这就是分治策略的基本思想。 3：归并排序 归并排序（MERGE-SORT）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。...3.1：两个A,B不同的（有序）数组归并成一个C数组，结果C还是有序的。
现以科学计数法的格式给出实数 A，请编写程序按普通数字表示法输出 A，并保证所有有效位都被保留。 输入格式： 每个输入包含 1 个测试用例，即一个以科学计数法表示的实数 A。...输出格式： 对每个测试用例，在一行中按普通数字表示法输出 A，并保证所有有效位都被保留，包括末尾的 0。...C语言中的%[] %[]的功能是只读入[]内的字符，比如下面我的代码中的%[0-9]就是值只读入0到9这10个数字，碰到其他的字符就停止，如果加上^这个字符，变成%[^]，那就是不读入[]内的字符，比如...c.%[0-9]E%c%d",&sign,&n[0],n+1,&signindex,&index); if(sign=='-') printf("-"); if(signindex=='-')...; while(index--) printf("0"); printf("%s",n); } else { for(i=0;n[i];i++) { printf("%c"
二分查找时间复杂度O(h)=O(log2n)，具备非常高的效率，用R处理数据时有时候需要用到二分查找法以便快速定位 1 Rbisect <- function(lst, value){ 2
#include #include int main(int argc, const char * argv[]) { //3、折半查找：一组有序的数字...30毫秒 折半查询18000值的位置共查询次数12次，耗时1毫秒 按顺序查询1001值应插入位置索引：500, 共查询次数501次, 耗时2毫秒 折半查询1001值应插入位置索引...\n"); convertToOtherType(c, 1); printf("。。。 十进制转八进制222。。。...\n"); convertToOtherType(c, 3); printf("。。。 十进制转十六进制222。。。...\n"); convertToOtherType(c, 4); /** 打印结果： ...
第三章分治法 1、分治法概念 分治法是使用最广泛的算法设计方法之一。其基本策略是采用递归思想把大问题分解成一些小问题，然后由小问题的解方便地构造出大问题的解。...2、分治法所能解决的问题一般具有以下几个特征 （1）该问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决。 （2）该问题可以分解为若干个规模较小的相似问题。...3、分治法的求解过程（简答） （1）分解成若干个子问题 （2）求解子问题 （3）合并子问题 4、快速排序（大题） #include void disp(int a[],int...+ 1, high); //对a[mid+1..high]子序列排序 Merge(a, low, mid, high); //将两个子序列合并，见前面的算法 } } 时间复杂度为 8、折半查找算法...#include int BinSearch(int a[], int low, int high, int k)//折半查找算法 { int mid; if (low <=
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