把图片中的文字识别

文字识别（Optical Character Recognition，OCR）是一种将图片或扫描件中的文字内容转化为可编辑文本的技术。通过使用OCR技术，可以将图片中的文字提取出来，使其可以被计算机进一步处理和分析。

文字识别技术在许多领域都有广泛的应用。以下是一些常见的应用场景：

文字转换：将纸质文档或图片中的文字转换为可编辑的电子文本，方便进行复制、编辑和搜索。
自动化数据录入：通过文字识别技术，可以将大量的纸质文档或图片中的数据自动提取出来，减少手工录入的工作量，提高工作效率。
身份证识别：将身份证上的文字信息自动提取出来，用于身份验证、信息录入等场景。
发票识别：将发票上的文字和数字信息提取出来，用于财务管理、报销等用途。
手写文字识别：将手写的文字转换为可编辑的文本，方便进行文字搜索和分析。

腾讯云提供了一款名为“文字识别（OCR）”的产品，可以实现图片中文字的识别和提取。该产品支持多种语言的文字识别，包括中文、英文、日文、韩文等。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云文字识别产品的信息：

https://cloud.tencent.com/product/ocr

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Python识别图片中的文字一、前言不知道大家有没有遇到过这样的问题，就是在某个软件或者某个网页里面有一篇文章，你非常喜欢，但是不能复制。...但是当我们想用到里面的文字时，还是要一个字一个字打出来。那么我们能不能直接识别图片中的文字呢？答案是肯定的。...二、Tesseract 文字识别是ORC的一部分内容，ORC的意思是光学字符识别，通俗讲就是文字识别。Tesseract是一个用于文字识别的工具，我们结合Python使用可以很快的实现文字识别。...接下来我们就可以进行文字识别了。三、文字识别（1）单张图片识别接下来的操作就要简单的多，下面是我们要识别的图片： ?...在识别时，我们设置lang='chi_sim'，也就是把语言设置为简体中文，只有当你的tessdata目录下有简体中文包该设置才会生效。

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