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找到正数数组的最大子序列的算法.捕获:不允许相邻元素

找到正数数组的最大子序列的算法是一种常见的问题，可以使用动态规划来解决。动态规划是一种将问题分解为子问题，并将子问题的解存储起来，以便在需要时重用它们的方法。在这种情况下，我们可以使用动态规划来找到最大子序列的和。

以下是使用动态规划找到正数数组的最大子序列的算法：

初始化一个数组dp，其中dpi表示以第i个元素结尾的最大子序列的和。
将dp0设置为数组的第一个元素。
遍历数组中的每个元素，对于每个元素，执行以下操作： a. 如果当前元素大于0，则将其添加到前一个最大子序列中，即dpi=dpi-1+arrayi。 b. 如果当前元素小于或等于0，则将其视为新的子序列的开始，即dpi=arrayi。
在遍历过程中，记录最大的dpi值，并在遍历结束后返回该值。

这种方法的时间复杂度为O(n)，其中n是数组的长度。

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