2021年10月份发布了OSM 1.0 RC[1]，在过去的几个月里，OSM 的贡献者一直在努力为 v1.0.0 版本的发布做准备。2022年2月1日，OSM 团队正式发布 1.0.0 版本[2]。...微软把Open Service Mesh 捐赠给云原生计算基金会（CNCF），以确保它由社区主导，并具有开放的治理，OSM目前还是 沙箱项目。 1.0 版本已经支持多集群和混合环境中运行 OSM。...1.0版本中的一些新功能： 新的内部控制平面事件管理框架来处理对 Kubernetes 集群和策略的更改 拒绝/忽略无效 SMI TrafficTarget 资源的验证 改进控制平面内存利用率，OSM...该osm version命令现在将显示安装在集群上的 OSM 版本以及 CLI 的版本。 查看我们最新更新的文档网站[3]，了解更多关于特性、演示和架构的信息。...wget https://github.com/openservicemesh/osm/releases/download/v1.0.0/osm-v1.0.0-windows-amd64.zip -o
序本文主要研究一下langchain4j-spring的1.0.0-beta版本的更新1.0.0-beta1新增了SpringRestClient为Google Gemini API model添加了Spring...and qianfan spring boot starter，后续使用community repo的版本1.0.0-beta2Spring Boot由3.2升级到3.3langchain4j-open-ai...改为SpringRestClient实现移除chatLanguageModel的generate方法的调用1.0.0-beta3移除了废弃的API，比如EmbeddingStore.findRelevant...API移除默认的OpenAiTokenizer的bean注入1.0.0-beta4ChatLanguageModel重命名为ChatModel、StreamingChatLanguageModel重命名为...小结langchain4j-spring目前发布了4个beta版本，其中Spring Boot由3.2升级到3.3、ChatLanguageModel重命名为ChatModel、StreamingChatLanguageModel
序 本文主要研究一下langchain4j-spring的1.0.0-beta版本的更新 1.0.0-beta1 新增了SpringRestClient 为Google Gemini API model...移除dashscope and qianfan spring boot starter，后续使用community repo的版本 1.0.0-beta2 Spring Boot由3.2升级到3.3...langchain4j-open-ai改为SpringRestClient实现 移除chatLanguageModel的generate方法的调用 1.0.0-beta3 移除了废弃的API，比如EmbeddingStore.findRelevant...API 移除默认的OpenAiTokenizer的bean注入 1.0.0-beta4 ChatLanguageModel重命名为ChatModel、StreamingChatLanguageModel...小结 langchain4j-spring目前发布了4个beta版本，其中Spring Boot由3.2升级到3.3、ChatLanguageModel重命名为ChatModel、StreamingChatLanguageModel
支持从已经翻译的CSV文件读取已经翻译的内容一键保存到指定的.Strings文件里面 支持查看某种语言未翻译和已翻译部分 支持导出还未翻译的字段 支持查找相似已经翻译的 Key 支持读取源码NSLocalizeString...()(或者其他自定义)读取键值保存到原语言包 支持一键保存到本地 支持配置多语言简码表 支持查找出翻译的多语言和开发母语占位符不匹配的问题 重要说明 因为读取CSV系统会自动用,分割，如果原生的字段存在...，请在导出为CSV文件用 {R}占位符替 下载的 CSV 文件或者 Excel 文件请用Number 打开 下载 直接前往最新的 Release下载Mac客户端: https://github.com...image-20180727111326519 设置的公式 语言标题:简码 语言标题为多语言表格的对应多语言的标题 简码为工程对应多语言的文件夹简码 查询字符串宏 默认为 NSLocalizedString...image-20180727111552940 读取本地多语言 因为工程的多语言是作为数据的依赖，所以之后的任何操作都需要读取本地多语言之后才可以。
强力解决使用node版本管理工具 NVM 出现的问题（找不到 node，或者找不到 npm） node与npm版本对应关系 nvm是好用的Nodejs版本管理工具， 通过它可以方便地在本地调换Node...版本。...**， 很久没有nvm了，于是打开 cmd, nvm install 12.17.0 然后 C:/nvm/v12.17.0 就安装好了， 通过 nvm use 12.17.0 切换到该最新版本...问题出现 npm -v却报错找不到npm-cli。 显然，安装是不成功的。...或许，碰到这样的问题，通过重新安装nvm可以解决，但当你装过多个node版本，并且里面分别安装了很多package的时候，代价有点大或者说还是太麻烦
GPU为RTX2080，系统为更新到最新版本的Win10。...tensorflow 笔者通过官网、通过conda、通过豆瓣镜像源安装tensorflow在import时都会失败，报“ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块”的错误...cu100/torch-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl pip3 install torchvision 这里先把链接https://download.pytorch.org.../whl/cu100/torch-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl拷贝到IDM下载whl文件，然后离线安装 # 切换到whl路径 pip install torch-1.0.0...__version # '1.0.0' Caffe安装 笔者使用的是happynear/caffe-windows版本的caffe，下载解压，同时下载第三方库拷贝到项目windows/thirdparty
已经没有问题，但sh make.sh时会提示找不到torch模块 解决：注释"make.sh"中首行#!...' 解决： torch 0.4.0版本中不包含"torch.nn",需要卸载后重新安装0.4.1及以上~~版本（只能是0.4.1，不然会导致问题五的发生）~~在2020-01-08的实验中我发现torch...只能安装0.4.0版本的… pip uninstall torch pip install torch==0.4.0 问题四：在运行上述第7步时“指定GPU训练”提示from scipy.misc...解决： torch的版本只能安装0.4.1在2020-01-08的实验中我发现torch只能安装0.4.0版本的… 问题六：在运行上述第7步时“指定GPU训练”提示torch.jit.frontend.NotSupportedError...注意：不能把torch版本升级到1.0.0，不然会导致问题五的发生。
PyTorch 是 Torch 在 Python 上的衍生版本。...Torch 是一个使用 Lua 语言的神经网络库, Torch 很好用, 但是 Lua 流行度不够, 所以facebook开发团队将 Lua 的 Torch 移植到了更流行的语言 Python 上，推出了...我们可以直接在Pytorch官网寻找自己所需的最新的版本进行安装。...pip安装 这里只提示一点，pip可以安装Python2的Pytorch1.0的cpu版本，如果要安装gpu版本，请升级到Python3： Python2.7 cpu版本： pip install https...torchvision Python3.5各个版本： pip install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.0.0-cp35-cp35m-win_amd64
在实际项目开发中，我们通常会根据自己的需求去下载各种相应的框架库，但是可能每个项目使用的框架库并不一样，或使用框架的版本不一样，这样需要我们根据需求不断的更新或卸载相应的库，管理起来相当麻烦。...我之前安装了 TensorFlow 了，也是创建了一个虚拟环境，且 Python 版本是 3.5 的。所以，这里当然也要创建虚拟环境了。...但是问题来了，在 Jupyter 里 import torch 没有问题，可 import torchvision 确报错了： ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块...同样在 Anaconda Prompt 里输入以下命令： # Python 3.6 pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.0.0...这时候在 Jupyter 里 import torch 没有问题，可 import torchvision 确仍然报错了： ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块
我安装后在python中执行以下代码时，提示找不到cuda7.5对应的驱动（好像是38*几 记不清了，但我的显卡对应的驱动是390.87），一下代码返回False。找来找去，打算第二天删掉一个驱动。...没想到过一晚成功了~~~哦耶 import torch print(torch.cuda.is_available()) 6).重启。...我安装后在python中执行以下代码时，提示找不到cuda7.5对应的驱动（好像是38*几 记不清了，但我的显卡对应的驱动是390.87），一下代码返回False。找来找去，打算第二天删掉一个驱动。...没想到过一晚成功了~~~哦耶 import torch print(torch.cuda.is_available()) 3).重启。...gcc --version 3.安装显卡驱动 以上检查我的电脑系统都满足要求，如果没有满足要求的话，可以参考cuda的官方文档，里面有详细的针对每个问题的解决方案。
大家好，我是Peter~ 本文记录下深度学习中Pytorch和cuda对应版本关系。...官方地址：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 查看CUDA版本 使用nvidia-smi命令显示的cuda版本信息 nvidia-smi...需要注意的是：注意低版本的Pytorch是否向上支持更高版本的CUDA。...高版本的Pytorch一般能兼容低版本CUDA Pytorch -V 1.0.0 # CUDA 10.0 conda install pytorch==1.0.0 torchvision==0.2.1.../whl/torch_stable.html
版本要求 dependencies = [ "package1>=1.0.0", "package2>=2.0.0" ] [project.optional-dependencies...主要功能 锁定所有依赖的具体版本 记录完整的依赖树 确保环境一致性 支持跨平台依赖管理 操作示例 # 安装主依赖+可选依赖 uv pip install -e "....lock 文件并安装依赖（适合部署环境） # 生成 Windows GPU 版本的 lock 文件 uv pip compile pyproject.toml \ --extra torch \...如果在主源中找不到包，才会搜索 --extra-index-url 指定的源 如果多个 --extra-index-url 都包含同一个包，会使用第一个找到的版本 注意事项 在 pyproject.toml...中声明所有依赖，包括 PyTorch 相关包 使用 uv pip compile 时指定正确的索引 URL 来安装 GPU 版本 使用 uv pip sync 确保安装完全匹配的依赖版本
核心组件安装4.1 组件版本hdk：24.1.0.3cann：8.0.RC3python：3.9.2torch：2.1.0torch_npu：2.1.0.post6openfold：1.0.0torchaudio...2.0.0版本的openfold，我们需要的是1.0.0版本4.3.1 下载源码git clone --filter=blob:none --quiet https://github.com/aqlaboratory.../openfold4.3.2 将版本修改为1.0.0cd ....get_cuda_bare_metal_version函数，增加对有没有cuda的判断修改ext_modules的内容如下4.3.4 编译安装pip install e .报错找不到torch，但此时torch...__version__)"报错ModuleNotFoundError: No module named 'torch._six' 原因：pytorch版本与deepspeed版本冲突，torch.
安装dgl 并运行的时候，出现了如上错误，很是郁闷；使用 gdb python; run train.py 进行调试，发现是torch的问题；我猜测估计是torch 安装的版本过于新；于是重新安装 1.0.0...版本; 解决上述问题； dgl-cu90 0.4.1 torch 1.0.0 ~/Desktop/dgl/examples/pytorch/gcn$...> run demo.py ..... >> bt （列出调用栈） 上述运行模式，可以 run the python script via gdb and show the traceback； 很好的命令行调试技巧
torchvision\ops\boxes.py", line 2, in from torchvision import _C ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块...很明显是torchvision的问题，于是开启了面向百度debug方法 首先说一下百度的解决方案： 老生常谈，使用conda安装torch和torchvision，说pip安装的时候可能会有什么编译错误或者链接错误...开始着急了，额头紧缩，因为若是把torch和torchvision全卸载了，然后再安装又得耽误好久，网络问题是个大问题。...不管了先看一下 torchvision的版本吧 C:\Users\Administrator>pip list Package Version --...zipp 3.1.0 zope.interface 4.7.1 234行 可以发现torchvision的版本是
的最高版本。...版本 7.5 0.4.1 ，0.3.0， 0.2.0，0.1.12-0.1.6 8.0 1.1.0，1.0.0 ，0.4.1 9.0 1.1.0，1.0.1, 1.0.0，0.4.1 9.2 1.7.1...（3）PyTorch1.8.0，1.9.0及1.0.0以前版本使用conda安装时命令有些许不同，具体可查看官网。...4.验证安装是否成功 #使用python运行 import torch print(torch....__version__) print(torch.cuda.is_available()) 卸载当前版本PyTorch： conda uninstall pytorch 参考： PyTorch [官网
aarch64版本的包比较便捷的方式是直接通过pip来安装，指令如下pip install dgl注意安装完成后，terminal显示成功安装的dgl版本以及对应的配套安装的其他包的版本，信息如下Successfully...经尝试，当dgl版本为2.1时，对应的0.7.1版本的torchdata满足要求，终端执行指令如下pip install torchdata==0.7.1安装成功后，再次尝试导入dglpython -c...芯片上，torch2.5.1与dgl2.1版本无法正常导入，并且注意的是，因为是在NPU上运行，所以在安装torch时需要考虑到能否充分调动NPU算力，因此应当优先考虑torch_npu组件能覆盖的torch...版本 pytorch: Ascend Extension for PyTorch (gitee.com)接下来重新装torch，需要先确定CANN版本（在笔者机器上装的是CANN 8.0.RC2），并根据对照关系安装版本对照关系由此可知...，应安装pytorch与torch_npu组件的版本与指令如下pip3 install torch==2.1.0pip3 install torch-npu==2.1.0.post6安装成功后，再次尝试导入
ascend上运行vllm报错, 说找不到 so库OSError: libatb.so: cannot open shared object file: No such file or directoryLoading...2025-04-24-11:09:16 (PID:2461, Device:0, RankID:-1) ERR99999 UNKNOWN applicaiton exception这个问题是atb相关的环境变量未设置...可以使用如下语句设置:source /usr/local/Ascend/nnal/atb/set_env.sh如果这个目录不存在, 则是必须的依赖未安装....正常来说下面的四个都是必须的.# 安装Ascend-cann-toolkit_8.0.0_linux-x86_64.runwget -O Ascend-cann-toolkit_8.0.0_linux-x86.../MindIE/MindIE%201.0.0/Ascend-mindie_1.0.0_linux-x86_64.run?
： https://huggingface.co/deepseek-ai DeepSeek-V3 系列 DeepSeek-V3 是 DeepSeek-V2 之后有一个新的版本，一个超大规模的 “混合专家...DeepSeek-R1：在 R1-Zero 基础上引入冷启动数据（少量 SFT）优化后的版本，解决输出问题并提升推理能力。...site-packages\torchvision\io\image.py:13: UserWarning: Failed to load image Python extension: '[WinError 127] 找不到指定的程序...it/s] model-00001-of-000001.safetensors: 11%|█████████████████████ 如果报 cuda 相关的错，类似下面这边，需要下载对应的版本的...> 安照提示下载对应的版本 先卸载，在安装 PS C:\Users\Administrator\Documents\GitHub\DeepSeek-VL2> pip uninstall torch
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