运行上面的代码,我们可以得到下面的结果,for循环插入的效率确实很差,拼接的sql效率相对高一点,看到有些资料说拼接sql可能会被mysql限制,但是我执行到1000w的时候,才看到堆内存溢出。...然后我发现我的一个最重要的问题:数据库连接 URL 地址少了rewriteBatchedStatements=true 如果我们不写,MySQL JDBC 驱动在默认情况下会忽视 executeBatch...() 语句,我们期望批量执行的一组 sql 语句拆散,但是执行的时候是一条一条地发给 MySQL 数据库,实际上是单条插入,直接造成较低的性能。...我说怎么性能和循环去插入数据差不多。 只有将 rewriteBatchedStatements 参数置为 true, 数据库驱动才会帮我们批量执行 SQL。...正确的数据库连接: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?
一、以下共统计了3种批量插入的方法: 1、普通方法:一条一条插入; 2、使用拼接语句一次性插入,拼接语句的语法如下: insert into table (col1,col2,col3) values
调用 pymysql 包,写入数据到表,遇到一个问题。没想到解决方法竟是这样... 问题描述。一张 mysql 表 t,数据类型有字符型字段 field_s,数值型 field_n。...python提供数据源,调用pymysql 包接口写入数据到 t.
在工作中,我们经常需要提供一些批量插入的接口,常见使用场景比如:初始化. 这时候如果在程序内部使用循环的方式插入,则会非常的慢,因为MySQL的每一次插入都需要创建连接,关闭连接,性能十分低下....所幸MySQL有提供批量插入的方法,即建立一次数据库连接,将所有数据进行插入. 下面记录一下MySQL中的批量插入以及使用MyBatis进行批量插入的一些方法....MySQL的批量插入语法 MySQL的批量插入十分简单,在正常的插入语句VALUES后增加多个值得排列即可,值之间使用逗号分隔. insert into student values ("huyanshi...Mybatis的批量插入(MySQL) MyBatis的批量插入,其实底层使用的也是MySQL的上述功能,这里只是记录下载代码层面如何实现....联系邮箱:huyanshi2580@gmail.com 更多学习笔记见个人博客——>呼延十 var gitment = new Gitment({ id: 'Mysql及 Mybatis的批量写入
一、实际案例引入 这次遇到的案例需求:将Excel数据批量写入Word。需要写入的内容如下图所示,红色框里的内容是需要写入word的。 ?...我这里有很多个excel文件,每一个都需要打开把数据写入word。 ? 写入之后的效果如下: ? 二、思路及代码 思路:循环打开Excel,先写订单号、厂款号、客款号。...第二步需要通过find函数确定长款号表格的具体大小(为了将数据循环写入Word)。最后保存并关闭word。 ?...写入数据完毕,保存打开的word文档到代码工作簿路径下 doc.Quit '退出程序 Application.ScreenUpdating = True End Sub 三、知识点 新建表格...代码中涉及到新建表格并写入数据的地方,这里给一个简单的例子作为参考。
INT DEFAULT 0; SET i = FLOOR( RAND() * 100 ); RETURN i; END $ SELECT rand_num() $ -- 插入随机字符串到表中
文章目录 前言 一、MySQL批量插入的应用场景 二、实现过程 1、Controller层获得导入的Excel数据 2、mapper.xml的SQL语句 3、批量插入优点 总结 ---- 前言 MySQL...---- 一、MySQL批量插入的应用场景 我在做项目的时候遇到Excel导入基础数据的情况,在对Excel进行解析,并拿到Excel里面的数据之后,下一步是插入数据库。...3、批量插入优点 批量插入效率比单次插入要高很多,能节省大约2/3的时间,原因在于:(1)降低了日志(MySQL的binlog和innodb的事务日志)刷盘的数据量和频率。...使用批量插入,可以在执行完成之后commit,保证了整批数据要么同时插入,要么都不插入。...批量插入有数据量的限制,即max_allowed_packet值,超过最大值会报错,但是一般情况下不会超过最大值,如果需要插入几十万条甚至上百万条数据,就需要对这种情况进行处理。
一,Dao实现类java代码: 或者 (每隔5000条 执行一次!) 二,ibatis配置(sqlMap文件):
在批量插入数据时,关闭自动提交,改为手动管理事务,可以显著提高数据加载速度。...若单独提交每行数据,PostgreSQL将为每行执行大量工作,批量事务还能保证数据一致性,防止部分数据加载成功的情况。...对于向现有表添加大量数据,可先删除索引,加载数据后重建,但需权衡对其他用户数据库性能的影响。 移除外键约束 与索引类似,外键约束可以批量检查,而非逐行检查,因此可以先移除,加载数据后重建。...这个设置确实增加了事务丢失的风险(尽管不会导致数据损坏),在数据库崩溃时尤为如此。 关闭full_page_writes;没有必要防范部分页面写入的问题。...总结 通过遵循上述策略,可以显著提高在PostgreSQL数据库中批量加载数据的效率。然而,这些操作应谨慎执行,以防止对数据完整性和系统稳定性产生不良影响。
) WITH (" + "'connector.type' = 'jdbc'," + "'connector.url' = 'jdbc:mysql...+ "'connector.table' = 'flinksink'," + "'connector.driver' = 'com.mysql.cj.jdbc.Driver...)) " + "GROUP BY id , window_start, window_end" ); // //方式一:写入数据库.../// result.executeInsert("flinksink").print(); //;.insertInto("flinksink"); // //方式二:写入数据库
本章节主要演示从socket接收数据,通过滚动窗口每30秒运算一次窗口数据,然后将结果写入Mysql数据库图片(1)准备一个实体对象,消息对象package com.pojo;import java.io.Serializable...{ return ts; } public void setTs(long ts) { this.ts = ts; }}(2)编写socket代码,模拟数据发送...()); env.execute(); }}(4)定义一个写入到mysql的sinkpackage com.sinks;import java.sql.Connection;import..."); con = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/testdb?...connection has exception , msg = "+ e.getMessage()); } return con; }}(5)效果演示,每30秒往数据库写一次数据图片
一.项目背景 我们知道InfluxDB是最受欢迎的时序数据库(TSDB)。InfluxDB具有 持续高并发写入、无更新;数据压缩存储;低查询延时 的特点。...但是这个体系没有和既有的CMDB打通,例如,不清楚公司目前有多少台数据库实例已部署了监控?是不是有部分实例的监控漏掉了?...而目前公司CMDB的信息都保存在了MySQL数据库中,所以,需要先实现 Influxdb 与 MySQL DB 的数据互通互联 。此功能的实现时借助Python完成的。...在此项目中,为便于说明演示,抽象简化后,需求概况为:将InfluxDB中保存的各个服务器的IP查询出来保存到指定的MySQL数据库中。...因为我们平常对influxdb使用的相对较少,不像关系型数据库那么熟练,通过python查看influxdb数据,比较陌生,不知道返回值对象的类型是什么或者怎么操作。
) WITH (" + "'connector.type' = 'jdbc'," + "'connector.url' = 'jdbc:mysql..."'connector.write.flush.max-rows'='3'\r\n" + ")" ); Table mysql_user...= tableEnv.from("flinksink"); mysql_user.printSchema(); Table result = tableEnv.sqlQuery...SECOND)) " + "GROUP BY id , window_start, window_end" ); //方式一:写入数据库...// result.executeInsert("flinksink").print(); //;.insertInto("flinksink"); //方式二:写入数据库
,并写入到mysql public static void main(String[] args) throws Exception { StreamExecutionEnvironment..."'connector.write.flush.max-rows'='3'\r\n" + ")" ); Table mysql_user...= tableEnv.from("flinksink"); mysql_user.printSchema(); Table result = tableEnv.sqlQuery...SECOND)) " + "GROUP BY id , window_start, window_end" ); //方式一:写入数据库...// result.executeInsert("flinksink").print(); //;.insertInto("flinksink"); //方式二:写入数据库
需求:最近需要在mysql数据库中造大量数据进行测试,而且要求要在某段时间内,本来想通过存储过程写,不过觉得麻烦,所以想到直接通过sql写 前提条件:业务表(sys_user_action_log )有大量的数据...,你能批量写的数据不能超过业务表的数据 INSERT INTO sys_user_action_log ( seq, ip, url, domain, title, referrer...UNIX_TIMESTAMP('2020-01-01 12:00:00') + FLOOR(0 + (RAND() * 31536000)) ): UNIX_TIMESTAMP函数以一个时间为基准,在0到1...年的基础日期中添加随机的秒数,并转为DATETIME 31536000 = 60*60*24*365 sure , 新建存储过程也是可以的,在sqlyog,选中数据库,右键->Create->...KHTML, like Gecko) Version/14.0.2 Safari/605.1.15', '1440', '2560', '24', 'System', '基础数据
前言 通过Flink官网可以看到Flink里面就默认支持了不少sink,比如也支持Kafka sink connector(FlinkKafkaProducer),那么这篇文章我们就来看看如何将数据写入到...consumer_offsets metric student 如果等下我们的程序运行起来后,再次执行这个命令出现student-write topic,那么证明我的程序确实起作用了,已经将其他集群的Kafka数据写入到本地...student.print(); env.execute("flink learning connectors kafka"); } } 运行程序 将下面列举出来的包拷贝到flink
经常会踫到这样的场景需求:批量向MySQL数据库插入数据,显然手工INSERT成千上万条数据是不现实的,所以自己写了这个shell脚本来处理。...1 具体需求 shell脚本批量插入10万条数据到MySQL中,其中对应表唯一索引是用户uid。因此在程序循环1万次数时,每次都使uid自增1就行了。...2 脚本代码 鉴于数据量比较大,我们的shell脚本需要考虑MySQL执行INSERT的效率,所以采用了对次数取模拼接多个VALUES的值来实现。.../bin/bash # FileName: batchinsertmysqlshell1.sh # Description: 使用shell脚本批量插入数据到MySQL中 # Simple...endTime} ====" 3 脚本管理 目前已经把这个脚本放在Github了,地址是https://github.com/vfhky/shell-tools,以后脚本的更新或者更多好用的脚本也都会加入到这个工程中
MySQL数据库工具类之——DataTable批量加入数据库(Net版),MySqlDbHelper通用类希望能对大家有用,代码如下: using MySql.Data.MySqlClient; using...#region 私有变量 private const string defaultConfigKeyName = "MySqlConnection";//连接字符串 Database='数据库...} } return dataset.Tables[0]; } /// /// DataTable批量加入...MYSQL数据库 /// /// /// ...DataTable暂无数据!"
通过 MySQL 集成数据到流计算 Oceanus (Flink) 集群,可以使用 flink-connector-jdbc 或者 flink-connector-mysq-cdc。...使用 MySQL-cdc 特性时,flink-connector-mysq-cdc 连接器需要设置 MySQL 数据库的参数 binlog_row_image=FULL。 2...., -- 数据库的 IP 'port' = '3306', -- 数据库的访问端口 'username' = 'root', -...创建 Sink -- Elasticsearch 只能作为数据目的表(Sink)写入-- 参见 https://ci.apache.org/projects/flink...总结 本示例用 MySQL 连接器持续集成数据库数据变化记录,经过流计算 Oceanus 实现最基础的数据转换功能,最后 Sink 到Elasticsearch 中,用户无需提前在 Elasticsearch
生成测试数据 使用datafaker生成100000条数据,放到mysql数据库中的stu4表。...datafaker工具使用方法见datafaker — 测试数据生成工具 首先在mysql中新建表test.stu4 create database test; use test; create table...bigint||电话号码[:phone_number] email||varchar(64)||家庭网络邮箱[:email] ip||varchar(32)||IP地址[:ipv4]Copy 生成10000条数据并写入到...导入mysql数据 使用flink sql client进行如下操作 构建源表 create table stu4( id bigint not null, name string, school...test.stu_tmp_1 limit 10;Copy 结果: 本文为从大数据到人工智能博主「xiaozhch5」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
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