例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}；针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下...解题思路 方法一：蛮力法 思路 扫描窗口k，得到最大值。对于长度为n的数组，算法时间复杂度O（nk） 显然不是最优解。...方法二：用两个栈实现队列 思路 面试题30中，我们实现过用两个栈实现了队列，可以在O（1）时间得到栈的最大值，也就可以得到队列的最大值。...第二个数字是3，比2大，所以2不可能是滑动窗口中的最大值，因此把2从队列里删除，再把3存入队列中。第三个数字是4，比3大，同样的删3存4。此时滑动窗口中已经有3个数字，而它的最大值4位于队列的头部。...第四个数字2比4小，但是当4滑出之后它还是有可能成为最大值的，所以我们把2存入队列的尾部。下一个数字是6，比4和2都大，删4和2，存6。就这样依次进行，最大值永远位于队列的头部。
题目描述 给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。...例如，如果输入数组 {2, 3, 4, 2, 6, 2, 5, 1} 及滑动窗口的大小 3，那么一共存在 6 个滑动窗口，他们的最大值分别为 {4, 4, 6, 6, 6, 5}。...解题思路 维护一个大小为窗口大小的大顶堆，顶堆元素则为当前窗口的最大值。 假设窗口的大小为 M，数组的长度为 N。...在窗口向右移动时，需要先在堆中删除离开窗口的元素，并将新到达的元素添加到堆中，这两个操作的时间复杂度都为 log2M，因此算法的时间复杂度为 O(Nlog2M)，空间复杂度为 O(M)。...heap.peek()); for (int i = 0, j = i + size; j 的大顶堆
题目 链接：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/1624bc35a45c42c0bc17d17fa0cba788 来源：牛客网 给定一个数组和滑动窗口的大小...，找出所有滑动窗口里数值的最大值。...例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下...代码 注意点： ArrayDeque的几个API：pollFirst、peekFirst等 ArrayDeque保存的是下标 最新的数的下标是必定加进去的。...Integer> result = new ArrayList(); if (size==0) return result; int begin;// 滑动窗口最左边数的index
问题描述： 给定一个非负整数数组和一个整数 m，你需要将这个数组分成 m 个非空的连续子数组。设计一个算法使得这 m 个子数组各自和的最大值最小。...其中最好的方式是将其分为[7,2,5] 和 [10,8]， 因为此时这两个子数组各自的和的最大值为18，在所有情况中最小 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com...解决方案 贪心+二分 该问题是一道经典的贪心+二分的问题。 不妨设k为子数组的最大和，由题意可知存在如下结论： 若以子数组和最大值为k可以分割出m个子数组，则以k+ 1也一定能分割出m个子数组。...由该结论我们就可以对k从[max(nums), sum(nums)]区间中二分查找出满足条件的k的最小值。上式中下界max(nums)为当前数组的最大值，sum(nums)为当前数组之和。...dp[i - 1] [k - 1]为前段的最大子数组和，max（…）是为了获得最大子数组和，外面的min（…）是为选出所有分割子数组和最大值最小的那个。
题目描述 给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。...例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下...解题思路 法一：简单的暴力法 法二：双向队列 用一个双向队列，队列第一个位置保存当前窗口的最大值，当窗口滑动一次，判断当前最大值是否过期（当前最大值的位置是不是在窗口之外），新增加的值从队尾开始比较...，把所有比他小的值丢掉。...参考代码 法一：简单的暴力法 import java.util.ArrayList; public class Solution { public ArrayList maxInWindows
题目描述 给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。...例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下...}， { 2,3,4,[2,6,2],5,1 }， { 2,3,4,2,[6,2,5],1 }， { 2,3,4,2,6,[2,5,1] } 代码: //给定一个数组和滑动窗口的大小...，找出所有滑动窗口里数值的最大值 public ArrayList maxInWindows(int [] num, int size) { ArrayList
题目 给定一个在 0 到 9 之间的整数 d，和两个正整数 low 和 high 分别作为上下界。 返回 d 在 low 和 high 之间的整数中出现的次数，包括边界 low 和 high。...解题 剑指Offer - 面试题43. 1～n整数中1出现的次数（找规律+公式） class Solution { public: int digitsCount(int d, int low,...high*i+low+1; else sum += (high+1)*i; if(d == 0)//特殊情况，减掉当前以0开头的个数
题目描述 给定一个非负整数数组和一个整数 m，你需要将这个数组分成 m 个非空的连续子数组。设计一个算法使得这 m 个子数组各自和的最大值最小。...其中最好的方式是将其分为[7,2,5] 和 [10,8]，因为此时这两个子数组各自的和的最大值为18，在所有情况中最小。...题解 第一点，被分成的m个子数组的最大值必在nums的最大值和nums的元素之和之中。...第二点，弱弱地猜猜看，拿所在区间范围的中间值去套，看看其能够得到多少个子区间数，如果说所得到的子区间数偏大于m，说明你划分的太小了，令左区间等于中间值加1，反之相反。...interview/split_array.js 项目地址： https://zhengjiangtao.cn/coding/interview/split_array.js 参考文献 410.分割数组的最大值
问题描述 我们定义「顺次数」为：每一位上的数字都比前一位上的数字大 1 的整数。...请你返回由 [low, high] 范围内所有顺次数组成的有序 列表（从小到大排序） 解决方案 示例 1： 输出：low = 100, high = 300 输出：[123,234] 示例 2： 输出：...输出：[1234,2345,3456,4567,5678,6789,12345] 提示： 10 <= low <= high <= 10^9''' 将所有的顺次数写入一个列表中 然后根据给定范围判断需要的顺次数...将需要的顺次数放入一个空列表中 随后输出该列表 Python代码： def sequentialDigits(low, high): box1=[] box = [12,23,34,45,56,67,78,89,123,234,345,456,567,678,789,1234,2345,3456,4567,5678,6789,12345,23456,34567,45678,56789,123456,234567,345678,456789,1234567,2345678,3456789,12345678,23456789,123456789
题目描述 给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。...例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下...//给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值 public ArrayList maxInWindows(int [] num, int size)
给定一个列表和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口数值的最大值。...例如：如果输入列表2, 3, 4, 2, 6, 2, 5, 1及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为4, 4, 6, 6, 6, 5; 针对列表2, 3, 4, 2, 6, 2..., 5, 1的滑动窗口有以下6个：[2, 3, 4, 2, 6, 2, 5, 1], [2, 3, 4, 2, 6, 2, 5, 1], [2, 3, 4, 2, 6, 2, 5, 1], [2, 3,
题目描述 给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。...例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下...窗口大于数组长度的时候，返回空 示例1 输入 [2,3,4,2,6,2,5,1],3 返回值 [4,4,6,6,6,5] 思路： 每次确定最左侧边框的值（框内最大值） 代码： public ArrayList...getMax(int[] num, int left, int right) { int max = Integer.MIN_VALUE; //找到left到right里的最大数值
C#生成指定范围内的不重复随机数 // 随机数个数 // 随机数下限 /// 随机数上限 public int[] GetRandomArray(int Number,int minNum,int
这是我参与11月更文挑战的第3天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战 图片 本篇带来两道经典的关于滑动窗口的算法题，有兴趣可在控制台跑一跑~ 求和的最大值 题目来源：上一篇掘文《温故知新 ——...你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回滑动窗口中的最大值。...写一个函数来判断数组中最大的数； 初始化窗口，求最大值保存； 滑动窗口，再求最大值保存； 滑动直至完毕； 本瓜题解： /** * @param {number[]} nums * @param {number...用 Math.max() 来每次从窗口找最大值，时间复杂度是 O(n * k)，仍然很大； 窗口固定，求最大值集合 在根本上是 单调队列 的问题！...当达到窗口大小时便开始向结果中添加数据 if (i >= k - 1) ans.push(nums[q[0]]); } return ans; }; ---- 实际上，滑动窗口还是有很多扩展的空间
，和1335题的任务调度问题很相似，都是给一个集合，让你划分成XXX，然后给你一个规则来找出这个规则下的最优解。...仔细分析这道题，给定一个数组nums[i] (0 的划分方式中的最小值。...那就可以使用一个备忘录，dp[n][m] 来表示 把n个数 m分中和值最大的划分方式中的最小值。...第 m 段的和值可以用前缀和的方式以O(1)的时间复杂度获得。...求m-1段的最大值就是： max(dp[k][m-1], sub(k + 1, n) 状态转移方程就是dp[n][m] = min(dp[n][m], maxValue), maxValue = max
; insert into students values(9,'GILLIAN',20); insert into students values(10,'CHAD',21); 求年龄最大的学生...方式二，有没有不使用max的方法来求最大呢？使用自连接加比较。...where age not in (select a.age from students a, students b where a.age< b.age); 先做笛卡尔集，求年龄比任一个小的，...方式二的改良： select * from students s1 where not exists (select 1 from students s2 where s1.age<s2.age)
26 } 附：素数筛法原理（具体出处记不得了，可以留言我补上） 【算法-ACM-素数】求素数的算法及其复杂度分析 关于搜寻一定范围内素数的算法及其复杂度分析 ...——曾晓奇 关于素数的算法是信息学竞赛和程序设计竞赛中常考的数论知识，在这里我跟大家讲一下寻找一定范围内素数的几个算法。...true的单元的下标，就是所求的n以内的素数了。 ...这样的优化不是简单的减少了一半的循环时间，比如按照原始的筛法，数组的下标就对应数。则在计算30以内素 数的时候3个步骤加起来走了15个单位时间。...上面的素数筛法是所有程序设计竞赛队员都必须掌握的，而后面加了两个优化的筛法是效率很高的算法，是湖南大学 huicpc39同学设计的（可能是学来的，也可能是自创的。相当强悍）。
判断两数之间的最大值 可直接利用Java自带的函数(abc 绝对值函数)再结合三元运算符实现 public class TestMax { public static void main(String
本文介绍基于Python语言，读取Excel表格文件，基于我们给定的规则，对其中的数据加以筛选，将不在指定数据范围内的数据剔除，保留符合我们需要的数据的方法。 ...其中，Excel表格文件具有大量的数据，每一列表示某一种属性，每一行表示某一个样本；我们需要做的，就是对于其中的部分属性加以数据筛选——例如，我们希望对上图中第一列的数据进行筛选，将其中大于2或小于-1...的部分选出来，并将每一个所选出的单元格对应的行直接删除；同时，我们还希望对其他的属性同样加以筛选，不同属性筛选的条件也各不相同，但都是需要将不符合条件的单元格所在的整行都删除。...最终，我们保留下来的数据，就是符合我们需要的数据，此时我们需要将其保存为一个新的Excel表格文件。 明白了需求，我们即可开始代码的撰写；本文用到的具体代码如下所示。...运行本文提及的代码，我们即可在指定的结果文件夹下获得数据筛选后的文件了。 至此，大功告成。
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