扩展切片的布尔索引 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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01布尔模型&倒排索引

信息检索的布尔模型用0和1表示某个词是否出现在文档中。...如下图例子，要回答“Brutus AND Caesar but NOT Calpurnia”,我们需要对词的向量做布尔运算，即110100 AND 110111 AND 101111=100100 对应的文档是...然而这种方法随着数据的增大是非常耗费空间的。比如我们有100万个文档，每个文档平均有1000字，总共有50万个不同的词语，那么矩阵将是500 000 x 1 000 000。...这个矩阵是稀疏的，1的个数一般不会超过1亿个。 2. 倒排索引倒排索引是为了解决上述布尔模型的问题。具体来说，每个词用链表顺序存储文档编号。如下图所示： ?...建立索引的核心是将词按字母顺序排列，合并重复词，但是要记录词频。 3. 倒排索引模型中对查询语句（AND）的处理 1、求Brutus AND Calpurnia，即求两个链表的交集。 ?

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- 列表的索引与切片

5的元素，所以报错⭐️ 什么是切片？...索引用来对单个成员(元素)进行访问，切片则是对一定范围内的成员(元素)进行访问切片通过冒号的方式在中括号内把相隔的两个索引位置范围内的成员(元素)找出来，如 [0:10]切片的规则：左含，右不含；左边包含...，右边不包含通过切片方式获取的完整的列表已经不再是原来的列表了，即使获取的是原来列表的完整的内容示例如下：num_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]print(...]# >>> names 列表完整的内容是： ['Neo', 'Jack', 'Adem']通过切片方式获取的完整的列表已经不再是原来的列表了，即使获取的是原来列表的完整的内容，示例如下：names =...- 索引错误：列表的索引分配超出列范围）# >>> IndexError: list assignment index out of range 索引在元组中的特殊性可以和列表一样获取索引与切片索引元组函数

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【说站】Python布尔索引的使用

Python布尔索引的使用说明 1、布尔索引需要找到每行的'A'列的真值等于'foo'，然后使用这些真值来确定要保留哪些行。 2、通常将这个系列命名为一个真值数组mask. 进行使用。...mask = df['A'] == 'foo' 然后我们可以使用此掩码对数据框进行切片或索引 df[mask] A B C D 0 foo one 0 0 2... foo two 2 4 4 foo two 4 8 6 foo one 6 12 7 foo three 7 14 这是完成此任务的最简单方法之一，如果性能或直观性不是问题...，这应该是您选择的方法。...以上就是Python布尔索引的使用，希望对大家有所帮助。

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Python扩展库numpy中的布尔运算

首先解答上一篇文章Win10系统配置Python3.6+OpenGL环境详细步骤中的问题。...该问题的答案为[2, 2]，要点在于列表对象的方法index()默认是返回指定元素在列表中首次出现的下标，元组和字符串的index()方法也具有相同的用法。...在该文问题中，如果想要获取列表中3的所有位置，列表推导式应写为[i for i,v in enumerate(x) if v==3]。...或原来两个数组中对应元素）进行关系运算的结果。...当使用仅含有True或False的numpy数组作为下标访问数组元素时，可以将False对应的元素过滤掉，只保留True对应的。

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初探numpy——切片和索引

切片 import numpy as np # 使用切片参数start:stop:step来进行切片操作 a_array=np.arange(10) print(a_array,'\n') b_array...a_array[:5] print(d_array) [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] [1 3 5 7 9] [2 3 4 5 6 7 8 9] [0 1 2 3 4] # 多维数组切片操作...,'\n') # 第n列及剩下的所有元素 print(a_array[...,1:],'\n') # 第n行及剩下的所有元素 print(a_array[1:,...]) [[1 2 3] [4...# 整数数组索引 array=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) print(array,'\n') #获取(0,0),(1,1),(2,2)处的元素 print...],'\n') print(array[...,0:2]) [[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]] [[1 2] [4 5]] [[1 2] [4 5] [7 8]] # 布尔索引

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(2)Python索引和切片

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Pandas数据切片与索引

02 loc和iloc 在对Pandas数据进行操作时，最常用的就是选择部分行和列。首先为loc，这个根据行和列索引名称来进行选择，例如下面的数据。...行索引就是0到6，列索引就是name、course和score。 ? 其用法为loc[行索引，列索引]。例如，为选择score列可用下面代码，前面我们选择全部行，后面选择score列。...最后iloc用法和loc一样，只是iloc使用行和列的数字索引，也就是说，行索引就是0到6，列索引就是0到2。...03 布尔选择为了选择符合某种条件的数据，就需要使用布尔选择，例如，我们要选择成绩大于80的数据，可用下面代码。 data[data['score'] > 80] ?...布尔选择有与或非，分别用&，|，~来实现，例如获取李四和王五的成绩单。

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- 字符串的索引与切片

⭐️ 字符串的索引与获取字符串的索引方式与列表的索引方式是一样的。只不过列表是每个元素的自身就有一个索引位置，而字符串是每个字符就有一个索引位置。...索引规则与列表相同切片和索引的获取与列表相同无法通过索引进行修改和删除操作(字符串不可修改) 示例如下： name = 'Adem' print(name[0]) print(name[-1])...# 执行结果如下： # >>> A # >>> m ⭐️ 字符串的 find 与 index 函数 find 与 index 函数的功能：获取元素的索引位置 find 与 index 函数的用法： string.index...(item) ---> item：查询个数的元素，返回索引位置 string.find(item) ---> item：查询个数的元素，返回索引位置 find 与 index 函数的区别： find

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Python入门-列表的索引和切片

列表操作列表和之前介绍的数据类型字符串一样，都是有序的数据结构，存在索引和切片的概念。通过给定的索引号或者使用切片，我们就可以获取我们想要的数据。...在本文将会详细介绍Python中索引和切片的使用。索引在python中，索引可正可负。正索引表示从左边的0开始，负索引表示从右边的-1开始。在列表中，元素的索引表示的就是该元素在列表中的位置。...number.index(7,8,16) # 查找7的第一个位置；从索引8开始到16 13 number.index(9,13,16) 15 切片切片规则 list[start:stop:step]...，其中： start表示开始的索引位置（包含）；如果不写，表示从头开始切 stop表示结束的位置（不包含）；如果不写，表示切片操作执行到末尾 step表示步长，可正可负；如果不写，默认为1 正索引 number...40, 45] id(number) # 改变了数据内存地址仍不变 4600162736 删除切片数据通过del关键字来删除列表中一部分数据；删除列表中的部分数据不改变其在内存的地址 number

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Python 的切片为什么不会索引越界？

切片（slice）是 Python 中一种很有特色的特性，在正式开始之前，我们先来复习一下关于切片的知识吧。切片主要用于序列对象中，按照索引区间截取出一段索引的内容。...切片的书写形式：i : i+n : m ；其中，i 是切片的起始索引值，为列表首位时可省略；i+n 是切片的结束位置，为列表末位时可省略；m 可以不提供，默认值是 1，不允许为 0，当 m 为负数时，列表翻转...切片的基本含义是：从序列的第 i 位索引起，向右取到后 n 位元素为止，按 m 间隔过滤。...关联阅读：Python进阶：全面解读高级特性之切片！关于切片的介绍与温习，就到这里了。下面进入文章标题的问题：Python 的切片语法为什么不会出现索引越界呢？...如果把负数索引也考虑进去，则单个索引值的有效区间是 -length, length - 1 闭区间。但是，当 Python 切片中的索引超出这个范围时，程序并不会报错。

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《Pandas Cookbook》第05章布尔索引1. 计算布尔值统计信息2. 构建多个布尔条件3. 用布尔索引过滤4. 用标签索引代替布尔索引5. 用唯一和有序索引选取6. 观察股价7. 翻译SQ

---- 第01章 Pandas基础第02章 DataFrame运算第03章数据分析入门第04章选取数据子集第05章布尔索引第06章索引对齐第07章分组聚合、过滤、转换...用标签索引代替布尔索引 # 用布尔索引选取所有得克萨斯州的学校 >>> college = pd.read_csv('data/college.csv') >>> college[college['STABBR...使用查询方法提高布尔索引的可读性 # 读取employee数据，确定选取的部门和列 In[65]: employee = pd.read_csv('data/employee.csv')...assert_frame_equal assert_frame_equal(movie_boolean, movie_mask, check_dtype=False) 更多 # 比较mask和布尔索引的速度..., False, False], dtype=bool) In[103]: len(a), len(criteria) Out[103]: (4916, 4916) 更多 # 传入的布尔索引可以跟要操作的

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NumPy 索引和切片用法总结

你好，我是zhenguo 参考NumPy官方文档，总结NumPy索引和切片，可以看到它们相比Python更加方便、简介和强大。...索引和切片您可以使用与切片 Python列表相同的方法，对NumPy数组进行索引和切片。...您可能需要获取数组的一部分或特定数组元素，以便在进一步分析或其他操作中使用。为此，需要对数组进行子集、切片和/或索引。如果您想从数组中选择满足特定条件的值，那么NumPy很简单。...2) & (a < 11)] >>> print(c) [ 3 4 5 6 7 8 9 10] 还可以使用逻辑运算符&和 |返回布尔值，指定数组中的值是否满足特定条件。...有关Array的详细信息如何创建array 添加、删除和排序元素数组形状和大小重塑array 如何将一维array转换为二维array(如何向数组添加新轴) NumPy索引和切片

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python基础1| 索引与切片

python 索引与切片基本索引 In [4]: sentence = 'You are a nice girl'In [5]: L = sentence.split()In [6]: LOut[...[23]: 'My name is Kyles'# 索引第4项，前3个字符In [24]: L[3][:3] Out[24]: 'My ' 切片 # 切片选择,从1到列表末尾In [13]: L[1:]...，有的人不以为然，我们这里采用精准的数字索引，很容易排查错误。...若索引是经过计算出的一个变量，就千万要小心了，否则失之毫厘差之千里。...当使用字符串时切片时是 []区间，一般是 [)区间当在numpy.ndarry、list、tuple、pandas.Series、pandas.DataFrame 混合使用时，采用变量进行索引或者切割

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Python 索引与切片之列表

索引与切片之列表什么是索引字符串,列表和元组从最左边记录的位置就是索引索引用数字表示,起始从0开始字符串,列表(元组)的最大索引是他们的长度-1 什么是切片索引用来对单个元素进行访问,切片则对一定范围内的元素进行访问...切片通过冒号在中括号内把相隔的两个索引查找出来 [0:10] 切片规则为: 左含右不含列表的索引,获取与修改 list[index] = new_item为索引更改变量数据的修改只能在存在的索引范围内...列表无法通过添加新的索引的方式赋值 list.index(item)查找元素的位置通过pop删除索引功能通过索引删除并获取列表的元素用法 list.pop(index) 参数 index :...删除列表的第几个索引函数会删除该索引的元素并返回如果传入的index索引不存在则报错通过del删除索引 del list[index] 直接删除无返回值如果index(索引)不存在则报错索引在元组中的特殊性...可以和列表一样获取索引与切片索引元组函数index和列表用法完全一致无法通过索引修改与删除元素代码 # coding:utf-8 numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,

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信息检索：布尔检索-建立倒排索引(2)

倒排索引倒排索引用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射。...为每个单词都进行类似处理，最终获得的结果，就叫倒排索引。...左边的所有单词项，称之为词典，而每个词典项（如'hello'），指向一个倒排记录表（如[1,3]）建立过程通过以下的步骤，可以为文档集建立倒排索引获取每个文档的单词表（代码 give_word_list...合并重复词典项（代码 merge_index）由上可见，很多单词同时出现在不同的文档，所以这个列表的词典项有重复。因为已经进行排序，可以用简单的算法将相同词典项合并。...倒排索引至此已完全建立。搜索依照前文，我们已经可以求两个集合的交集并集，有了倒排索引，就能进行布尔查询。例如，要求文档集中包含"i"和"can"的文档号。可进行如下操作： 1.

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numpy入门-索引、切片和迭代

对于数组，和Python列表一样进行索引、切片和迭代 arr[n:m] arr[n:m:s]：s为步长索引下标从0开始取出某个元素的两种形式：arr[m,n]==arr[m][n] 如果索引中使用三个点...:] x[...,3]相当于x[:,:,:,:,3] x[4,...,5,:]相当于x[4,:,:,5,:] 关于迭代问题：默认是对第一轴进行迭代如果想迭代所有的元素，使用arr.flat方法切片...10, 11, 12, 13]]) a[1:3, : ] # 取出每列的第二行和第三行的数据，索引从0开始 array([[ 4, 5, 6, 7], [10, 11, 12,...13]]) a[-1] # 当给的参数少于轴数时，其它的轴被认为是全选，等同于a[-1,:] array([15, 16, 17, 18]) a[1,...] # 连续的3个点...表示所有轴的索引 array([4, 5, 6, 7]) a[1, : ] # 功能类似于上面 array([4, 5, 6, 7]) a[1] # 同上，取出第二行数据

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PyTorch入门笔记-索引和切片

[j5v6pjj2sj.png] 前言切片其实也是索引操作，所以切片经常被称为切片索引，为了更方便叙述，本文将切片称为切片索引。索引和切片操作可以帮助我们快速提取张量中的部分数据。 1....切片索引通过 [start: end: steps]（起始位置为start，终止位置为end，步长为steps）的方式索引连续的张量子集。...] 「还有点需要注意，在 PyTorch 中切片索引中的步长不能小于0，即不能为负数。」......符号代表的维度张量，」它的切片方式总结如表 4.2 所示(「其中表中的···都为...」)。...高级索引 PyTorch 支持绝大多数 NumPy 的高级索引，高级索引可以看成是基本索引的扩展。

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【Python】掌握Python中的索引和切片

另外，Python支持切片，这是一个特性，可以让我们提取原始sequence对象的子集。在本文中，我们将探讨索引和切片是如何工作的，以及如何使用它们来编写更干净、更具python风格的代码。...： >>> my_string[-4] 'e' 切片切片是一种索引形式，它允许我们推断原始序列的整个（子）部分，而不仅仅是单个项。...my_string[start:end] 因此，在执行切片时，Python将返回一个新对象，其中包含从下索引开始到上索引少一个位置的所有元素。...这对字符串之类的不可变对象类型没有任何区别，但是在处理列表之类的可变对象类型时，注意这一点非常重要。扩展切片 Python中的切片表达式附带了第三个索引，该索引是可选的，指定时用作步骤。...结论在本文中，我们探讨了在Python中索引和切片是如何工作的。这两种符号在大多数Python应用程序中都被广泛使用，因此你需要确保了解它们是如何工作的。

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Data Science | 时间序列的索引与切片

时间序列的索引与切片索引时间序列的索引方法同样是适用于Dataframe，而且在时间序列中由于按照时间先后排序，故不用考虑顺序问题。...切片的使用操作在上面索引部分的基本位置索引中有提到和Series按照index索引原理一样，也是末端包含。...00:00 0.158729 2017-01-10 12:00:00 0.501266 Freq: 12H, dtype: float64 # 在这里我们可以传入月份可以直接获取整个月份的切片...我们可以通过时间序列把重复索引对应的值取平均值来解决索引重复的问题： print(ts.groupby(level = 0).mean()) # 通过groupby做分组，重复的值这里用平均值处理 >>...① 索引得到前4行的所有值 ② 索引得到2017-12-4 12:00:00的数据 ③ 索引得到2017-12-4 - 2017-12-5的数据

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字符串索引越界_字符串的索引和切片

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...20 ，当我们去访问索引为21的，及第22个字符的时候会报StringIndexOutOfBoundsException，表示字符串索引越界代码： public class TestStringIndex...-1的字符，抛出字符串索引越界。...个人总结：如果程序中出现StringIndexOutOfBoundsException，表示程序尝试获取大于等于字符串length和小于0的索引字符。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

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