由于 NULL存在着无数的可能，因此NULL值也不等于NULL值，所以与NULL值相关的操作同样都为NULL值。...正是基于这样一个特性，对于NULL值列上的B 树索引导致了is null/is not null不走索引的情形，下面描述了NULL值与索引以及索引NULL列上的执行计划，如何使得NULL值走索引的情形。...-->对于颠倒id列与val列以及id,val列为null或not null的其他不同组合情形不再演示，其执行计划类似。...where子句使用了基于is not null的情形，其执行计划走索引扫描(索引范围扫描或索引全扫描)。 ...where子句使用了基于is not null的情形，其执行计划也是走索引扫描。 注：此在Oracle 10g R2(linux)下的情形，不同的优化器版本可能会有偏差。
然而，不同类型的索引在不同场景下的表现可能存在较大差异，因此深入理解各类索引的特性以及 EXPLAIN 关键字的查询分析能力尤为重要。...本篇文章将通过对比不同索引类型的性能、使用 EXPLAIN 分析 SQL 查询计划，并提供实际测试案例，帮助大家全面理解索引的应用和优化策略。 2....常见索引类型的详细介绍 MySQL 提供了多种索引类型，以适应不同的查询需求。如下： 普通索引 唯一索引 主键索引 组合索引 全文索引 4.1....Extra：额外信息，通常提供查询优化的提示。例如，如果看到 Using where，意味着 MySQL 通过 WHERE 子句进行了过滤。...filtered：表示查询条件的过滤比例，100.00 表示没有过滤掉任何行，所有扫描的行都会被选中。 Extra：额外的信息，通常提供查询优化的提示。这里是 NULL，表示没有额外的优化信息。
我们可以使用Mysql提供的Explain命令来获取一条SQL语句的具体执行计划，本文的重点在理解Mysql执行计划中各个选项含义。...然后看执行计划的前两条记录的id值都为1，说明这两条记录对应的表进行连接查询，需要注意的是第二条记录的table列的值是，说明该表其实就是id为2对应的子查询执行之后产生的物化表，...Mysql提供的额外信息有好几十个，这里只对重点的几个进行讲解。...每次执行回表操作，都需要将一个聚簇索引页面加载到内存里，比较耗时，所以上述修改虽然只改进了一点点，但是可以省去好多回表操作的成本。...，所以该语句的执行计划的Extra列才提示Using where。
2012以后提供了一种不同于传统B树结构的索引类型，就是内存列存储索引。这种索引应用了一种基于列的存储模式，也是一种新的查询执行的批处理模式，并且为特定的负载提供了巨大的性能提升。...不过，即使如此，我们也将看到在创建列存储索引后将会极大的提升执行效率。 创建列存储索引 列存储索引有两个类型：聚集和非聚集。有很多相似之处两者之间，也有很多不同。...其中一个不同是在2012中只有非聚集列存储索引。2014中才加入了聚集的版本。我们将创建一个非聚集列存储索引，以便读者能在没SQLServer2014的情况下实现。...当在我的SQLServer2012中不带提示的去运行这个查询时，优化器将立即选择一个带有列存储索引的执行计划，结果正如期望是更快的，接近4.24秒。...检查两个属性“Estimated Execution Mode” 和“Actual Execution Mode”，下图极为在批处理模式下查询执行计划的示例，两个属性都为ｂａｔｃｈ。 ?
，当我们确定优化器选择执行计划错误时该怎么办呢，语句上加hint，提示它选择哪条路是一种常见的优化方法。...我们知道Oracle提供了比较灵活的hint提示来指示优化器在多表连接时选择哪种表连接方式，比如use_nl，no_use_nl控制是否使用Nest Loop Join，use_hash,no_use_hash...，如下图所示： 查询一下两表使用非索引字段关联查询时实际的执行计划，如下图所示： 从执行计划可以看出，被驱动表的关联字段上有索引，优化器在选择表连接方式时会倾向于选择Nest Loop Join，当没有可用索引时倾向于选择...基于这一点那我们可以使用no_index提示来禁止语句使用关联字段的索引。 从上面的执行计划可以看出使用no_index提示后，优化器选择了使用hash join。...Loop Join，这个时候就需要加上hint 提示禁止使用关联字段的索引，被驱动表上每次都全表扫描的代价是很高的，这样优化器估算后就会选择走hash join。
一 简介 性能优化是一个开发或者dba不可少的工作内容，工欲善其事必先利其器，本文介绍一个辅助我们查看sql执行计划是否优化的工具，通过explain的结果，我们可以确定sql是否利用正确的索引。...两个id 都为1，先访问b表然后访问a表。 2 id值不同 id 值不同的情况，从大到小执行，值越大越先开始执行或者被访问。 ? 从结果来看，id为2 那一行的子查询先被执行。...ALL: 表示执行计划选择全表扫描，除非数据量极少比如100以内(别抬杠问'101可以吗',遇到过高并发count 1000行数据把数据库堵住的)，当执行计划出现type 为all 时，我们尽量通过修改索引的方式让查询利用索引...3.7 key_len key_len表示执行计划所选择的索引长度有多少字节，通常我们可借此判断联合索引有多少列被选择 在这里 key_len 大小的计算规则是: 一般地，key_len 等于索引列类型字节长度...3.9 extra 顾名思义 ，该列会提示优化执行计划的额外的信息，值得大家关注的有如下几种: Using index 当 extra 中出现 Using index 时，表示该sql利用覆盖索引扫描，
有很多种情况会导致MySQL优化器选择错误的执行计划，如下所示： 统计信息不准确。 MySQL依赖存储引擎提供的统计信息来评估成本，但是有的存储引擎提供的信息偏差非常大。...MySQL对查询的静态优化只需要做一次，但是对查询的动态优化则在每次执行时都需要重新评估。有时候甚至在查询的执行过程中也会重新优化。...但是如果能够确认优化器给出的并不是最佳选择，并且清除背后的原理那么也可以尝试帮助优化器作进一步的优化。比如在查询中添加hint提示，也可以重写查询或者重新设计库表结构。...数据和索引的统计信息 MySQL在服务器层有查询优化器，但是没有保存数据和索引的统计信息。统计信息由存储引擎实现，不同的存储引擎可能会存储不同的统计信息或者按照不同的格式存储统计信息。...关联查询优化器则通过评估不同顺序时的成本来选择一个代价最小的关联顺序。它会遍历每一个表然后逐个做嵌套循环计算每一棵可能的执行计划树的成本，最后返回一个最优的执行计划。
CBO优化器根据SQL语句生成一组可能被使用的执行计划，估算出每个执行计划的代价，并调用计划生成器（Plan Generator）生成执行计划，比较执行计划的代价，最终选择选择一个代价最小的执行计划。...例如，如果我们认为对于一个特定的语句，执行全表扫描要比执行索引扫描更有效，则我们就可以指示优化器使用全表扫描。 在Oracle中，是通过为语句添加 Hint(提示)来实现干预优化器优化的目的。.../*+INDEX_COMBINE*/ 为指定表选择位图访问路经,如果INDEX_COMBINE中没有提供作为参数的索引,将选择出位图索引的布尔组合方式..../*+ADD_EQUAL TABLE INDEX_NAM1,INDEX_NAM2,...*/ 提示明确进行执行规划的选择,将几个单列索引的扫描合起来..../+DRIVING_SITE(TABLE)/ 强制与ORACLE所选择的位置不同的表进行查询执行.
获取问题SQL 不同数据库有不同的获取方法，以下为目前主流数据库的慢查询SQL获取工具 MySQL 慢查询日志 测试工具loadrunner Percona公司的ptquery等工具 Oracle AWR...UNION需要对数据进行排序 • 避免select * 写法 执行SQL时优化器需要将 * 转成具体的列；每次查询都要回表，不能走覆盖索引。...原执行计划 ? 初步优化思路 SQL中 where条件字段类型要跟表结构一致，表中user_id 为varchar(50)类型，实际SQL用的int类型，存在隐式转换，也未添加索引。...总结 查看执行计划 explain 如果有告警信息，查看告警信息 show warnings; 查看SQL涉及的表结构和索引信息 根据执行计划，思考可能的优化点 按照可能的优化点执行表结构变更、增加索引...、SQL改写等操作 查看优化后的执行时间和执行计划 如果优化效果不明显，重复第四步操作 温馨提示 如果你喜欢本文，请分享到朋友圈，想要获得更多信息，请关注我。
sqlserver的执行计划 执行计划是 SQL Server 中的一个重要工具，用于分析和优化查询的性能。它提供了关于查询的详细信息，包括查询的执行顺序、使用的索引、连接类型、过滤条件等。...数据库管理员可以使用执行计划来监控数据库的性能，并进行必要的调整。开发人员可以使用执行计划来分析查询的性能问题，并进行优化。性能优化专家可以使用执行计划来识别性能瓶颈，并提供优化建议。...需要注意的是，实际的执行计划可能会根据查询的复杂性和查询优化器的版本而有所不同。...以上只是一些常见的示例，实际的执行计划术语还会根据具体数据库管理系统的实现和查询优化器的算法而有所不同。...根据查询的特性和执行计划的分析结果，使用适当的查询提示（如索引提示、连接提示、查询提示等）来改进查询的性能。
每次我们提交一个SQL查询语句给MySQL，他内核里的查询优化器，都会针对这个SQL语句的语义去生成一个执行计划，这个执行计划就代表了，他会怎么查各个表，用哪些索引，如何做排序和分组，看懂这个执行计划，...MySQL提供explain/desc命令输出执行计划，如explain select * from user; 一般，如果是一个简单的单表查询，可能执行计划就输出一条数据，如果你的SQL语句特别复杂...所以你以后在执行计划里看到const的时候，就知道他就是直接通过索引定位到数据，速度极快。 const类型要求你的二级索引必须是唯一索引，保证二级索引的每一个值都是唯一的才可以。...总结： 执行计划能为我们调优SQL提供很多信息，不同的SQL，不同的数据量，执行计划不一样，需要具体问题具体分析。...不过，我们调优SQL的本质是不变的，就是分析执行计划哪些地方出现了全表扫描，或者扫描的数据量太大，尽可能的通过合理优化索引保证执行计划每个步骤都可以基于索引执行，避免扫描过多的数据。
此时就需要DBA进行人为的干预，告诉优化器使用指定的存取路径或连接类型生成执行计划，从而使语句高效地运行。Hint就是Oracle提供的一种机制，用来告诉优化器按照告诉它的方式生成执行计划。...这个提示可以将同一个表的各个不同索引进行合并，这样就只需要访问这些索引就可以了，节省了回表查询的时间。但只能在基于代价的优化器中使用该提示。...MERGE 为了能以最优方式从视图或者嵌套视图中读取数据，通过变换查询语句来直接读取视图使用的基表数据，该过程被称之为视图合并。不同的情况其具体使用类型也有所不同。该提示主要在视图未发生合并时被使用。...该提示既与FROM中所描述的表的顺序无关，也与作为调整表连接顺序的ORDERED提示不同，并且在使用该提示时并不需要调整FROM中所描述的表的顺序。...CARDINALITY 向优化器提供对某个查询语句的整体或部分的预测基数值，并通过参考该基数值来为查询语句制定执行计划。
比如，选择索引还是选择全表扫描、选择Nested Loops Join 还是选择Hash Join 等等都属于这个范畴。使用提示（Hint）改变执行计划也属于这个范畴。...可以看到，Oracle 11g里比Oracle 10g 使用了更多的查询转换。Oracle每次的版本更新都会带来查询转换领域的不断更新。...此次，还可以继续做几个有趣的测试。一般提示FIRST_ROWS是为了让执行计划产生能够快速显示头几行的执行计划而使用。...FIRST_ROWS（N）提示与FIRST_ROWS不同，是要求快速显示头N行时，产生的执行计划。...与FIRST_ROWS提示不同，FIRST_ROWS（N）提示是基于成本的，而非基于规则，即计算N行成本以后选择执行计划。所以，与FIRST_ROWS相比更灵活，但也更不好预测其执行计划的结果。
背景 最近监控MongoDB集群的慢日志,发现存在一个查询需要4s左右，返回结果集大部分情况下都为0(相当于SQL空跑),与研发沟通交流后，这个定时将检查已审核账单数据推送到ES中(双11时直接关闭这个功能...,现在拉取数据平均时间在4s-10s(小分片执行时间在4s,大的分片在10s左右). 4、具体SQL 备注:每次拉取最近一个月内已审核且rpts等于1的账单数据 db.fee_detail.find({...,所以说此组合是伪稀疏索引.从mongo 3.2开始推荐使用部分索引,因为部分索引提供稀疏索引的超集功能.此处应该创建部分索引能够更好实现稀疏索引功能且只保存条件索引key，从而实现之前创建稀疏的目的，...，而ut范围扫描，必须要扫描793不同key.为什么是793？...第二如果只是对满足条件记录进行索引且少量时（无其他不同查询），此时使用部分索引，部分索引是具有稀疏索引超级功能。
(0x7ec8f8452950)])这部分表示只能用到索引的前两个字段，这会是慢的原因吗？...有个信息可以提供佐证：A:table_rows:32310843, physical_range_rows:391, logical_range_rows:391 优化器估算A表每次查询需要扫描 391...：32310843/(85*972)=391，这个就是执行计划中的 physical_range_rows:391，意思就是每次查询大概要扫 391 行数据，这个效率如果只执行一次是没啥问题的，但这个...另外 SQL 中关联字段包含了主键的 3 个字段，不在条件里的第 3 个字段 DATAUSE 实际值都为 1，从逻辑上来看，SQL 中加上 AND A.DATAUSE = 1 条件的结果不会变，这样的好处是...A 表查询时可以使用主键的所有字段，每次只需要扫 1 行数据，效率会高很多。
在完成这些任务的时候，查询需要在不同的地方花费时间，包括网络，CPU计算，生成统计信息和执行计划、锁等待（互斥等待）等操作，尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作，这些调用需要在内存操作、CPU操作和内存不足时导致的...，每次只返回一小部分査询结果。...优化器的作用就是找到其中最好的执行计划 有很多中原因导致MySQL优化器选择错误的计划，如下所示： 统计信息不准确：MySQL依赖存储引擎提供的统计信息来评估成本，但是有的存储引擎提供的信息偏差有点大，...可以认为是一种”编译时优化“ 动态优化：和查询的上下文有关，也可能和其他因素有关，例如WHERE中取值、索引中条目对应的数据行数等。这需要在每次查询的时候重新评估，可以让那位u是”运行时优化“。...然后根据各个表的行，返回查询中需要的各个列。 4.3.5 执行计划 和很多其他关系数据库不同，MySQL并不会生成查询字节码来执行查询。
系统提示音：任务提示，基于逻辑架构，解析 MySQL 的 SQL 执行流程，组建团队，逐步完成任务。...查询优化器会分析查询语句，并生成一个最优的执行计划。执行计划是指 MySQL 执行 SQL 语句的具体步骤，包括使用哪些索引、如何连接表等。...整个执行过程的大部分操作均是通过调用存储引擎实现的接口来完成。 很明显，服务层是 MySQL 中的核心组件，负责提供各种数据库操作所需的基本功能，如 SQL 语法处理、事务管理、锁管理等。...比如函数 NOW() 或者 CURRENT_DATE() 会因为不同的查询时间，返回不同的查询结果，将这样的查询结果缓存起来没有任何的意义。...索引扫描 假设 student 表主键是 id，执行计划是先扫描 student 表的索引 idx_score（id），然后回表获取 student 数据。
所以一个大版本的上线，带来的是无数企业客户提出的需求，可以是更好的支持硬件，支持更多的并发，也可以带来更好的优化器。相比成本来说，数据更有价值。 所以很多岗位都为项目迁移而设计。...经分析执行计划，他机智的发现是很多查询都不走索引了。 之前我写过很多文章，都是讲索引失效的处理方法。 可能大家都没有怎么留意。...根据费曼定理，只有 7 遍以上的重复，才能引起主观意识。而真正掌握，则是要自己动手去实践。 不看之前的文章，你能直接说出如何为优化器指定一个索引去生成执行计划吗？可以留言区写写你的看法。...// 新概念 CE // 我当时给的方案就是通过改写优化器，指定查询重走索引。 当后来仔细一想，有点问题。...在判断条件上，使用了不同的数据，导致执行计划更改： ?
第二步、检查是否有where条件，如没有则给出提示。第三步、检测到a join b on a.id = b.id（关联查询时），通过查询表结构，检查关联字段是否有索引，如没有给出创建索引提示。...第四步、通过调用Explain执行计划，如果type值是ALL，或者rows大于1000，检查该表（如有别名，找到其对应的原始表名）和where条件字段的数据分布，工具默认会采样10万条数据作为样本，检查...第五步、检查group by和order by字段（同样的算法），之后与where条件字段合并，组合成联合索引。第六步、检查这些字段之前是否创建过索引，如果没有给与提示创建，如果之前就有索引，不提示。...需要注意的是：sql_helper工具假定您的sql语句条件表达式都为and的前提下，提示创建联合索引。...例如where c1 = 1 or c2 = 2工具会提示(c1,c2)创建一个联合索引，但实际上应该单独对c1和c2创建一个独立索引。
三、执行计划 分析一条慢 SQL，最有效的方法便是分析它的执行计划，看是否存在问题。 下面我们看下这条 SQL 的执行计划，主要由三张表（t、r、b）组成，从 t 开始嵌套连接 r，再嵌套连接 b。...整个执行逻辑很简单，至于 t、r、b 肯定是视图中定义的表别名。 从执行计划中可以看出 t 嵌套连接 r 的时候走的是主键索引，但是继续嵌套连接 b 的时候，却是走的全表扫描！...从上面 b 表的表结构定义就可以看出， b 表的连接字段为 TableGuid，是 b 表的主键，那么肯定存在主键索引，就更不可能不走索引而选择全表扫描了。 ?...再来看一波执行计划，可以看到 b 表上走的是主键索引，这下舒服了~ ? 八、问题总结 通过这次问题排查，发现了字符集不同原来也会导致索引失效。...下次如果再出现类似的问题，可以先查看下视图定义，如果存在字符集转换的内容，那么就可以检查是否是类似的问题！ 另外还有一个注意的点就是，列的字符集也有可能与表的字符集不同！
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