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    分布式定时任务Elastic-Job框架在SpringBoot工程中的应用实践(二)

    文章摘要:在生产环境中部署Elastic-Job集群后,那么如何来运维监控线上跑着的定时任务呢? 如果在生产环境的大规模服务器集群上部署了集成Elastic-Job的业务工程,而没有相应的运维监控工具可以来监控定时任务执行状态和动态修改定时任务执行时间,修改相应的配置还得手动更新数据库或者配置文件,那么则会给运维和研发工程师增添不少麻烦。使用过Quartz集群方案的同学应该都有过同样的感触,修改定时任务执行时间配置和监控任务的状态都比较麻烦,想要一个功能齐全的监控运维平台还得自己专门来开发。所幸的是,Elastic-Job开源社区很早就考虑到该问题,在项目发布初期即提供了一个功能相对齐全的Elastic-Job运维监控console平台。

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    分布式定时任务Elastic-Job框架在SpringBoot工程中的应用实践(一)

    摘要:如何构建具备作业分片和弹性扩缩容的定时任务系统是每个大型业务系统在设计时需要考虑的重要问题? 对于构建一般的业务系统来说,使用Quartz或者Spring Task即可基本满足我们的单体服用应用需要。然而随着线上业务量的不断发展,这两种定时任务已经日渐无法满足我们的需求。一般,使用这两种定时任务框架都会遇到如下的两个痛点问题: (1)如果业务工程采用集群化的部署,可能会多次重复执行定时任务而导致系统的业务逻辑错误,并产生系统故障。 (2)Quartz的集群方案具备HA功能,可以实现定时任务的分发,但是通过增加机器节点数量的方式并不能提高每次定时任务的执行效率,无法实现任务的弹性分片。 一线互联网大厂都有他们自己为其业务定制化研发的分布式定时任务系统,业务研发工程师可以通过在其Web Console的界面上进行简单的任务配置即可使得大型业务系统实现定时任务的调度、分发、分片、监控和扩缩容等功能。那么,业界是否有开源的组件框架同样具备这些功能呢?答案是肯定的!本文将向大家介绍一款开源的分布式定时任务调度框架—Elastic-Job的功能和原理,同时通过一个简单的案例阐述如何在Spring Boot工程完成Elastic-Job的集成。

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