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机器学习回归模型相关重要知识点总结

三、如何区分线性回归模型和非线性回归模型? 两者都是回归问题的类型。两者的区别在于他们训练的数据。...如果数据包含异常值,则最佳拟合线将向异常值移动一点,从而增加错误率并得出具有非常高 MSE 的模型。 六、什么是 MSE 和 MAE 有什么区别?...l1 和 l2 在训练数据较少、方差高、预测特征大于观察值以及数据存在多重共线性的情况下都很有用。 八、异方差是什么意思? 它是指最佳拟合线周围的数据点的方差在一个范围内不一样的情况。...检验异方差的最好方法之一是绘制残差图。 数据内部异方差的最大原因之一是范围特征之间的巨大差异。...由于它使用平方函数,如果数据中有异常值,则差值也会被平方,因此,MSE 对异常值不稳定。

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【深度学习】回归模型相关重要知识点总结

三、如何区分线性回归模型和非线性回归模型 两者都是回归问题的类型。两者的区别在于他们训练的数据。...如果数据包含异常值,则最佳拟合线将向异常值移动一点,从而增加错误率并得出具有非常高 MSE 的模型。 六、什么是 MSE 和 MAE 有什么区别?...l1 和 l2 在训练数据较少、方差高、预测特征大于观察值以及数据存在多重共线性的情况下都很有用。 八、异方差是什么意思? 它是指最佳拟合线周围的数据点的方差在一个范围内不一样的情况。...检验异方差的最好方法之一是绘制残差图。 数据内部异方差的最大原因之一是范围特征之间的巨大差异。...由于它使用平方函数,如果数据中有异常值,则差值也会被平方,因此,MSE 对异常值不稳定。

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    【深度学习】回归模型相关重要知识点总结

    三、如何区分线性回归模型和非线性回归模型 两者都是回归问题的类型。两者的区别在于他们训练的数据。...如果数据包含异常值,则最佳拟合线将向异常值移动一点,从而增加错误率并得出具有非常高 MSE 的模型。 六、什么是 MSE 和 MAE 有什么区别?...l1 和 l2 在训练数据较少、方差高、预测特征大于观察值以及数据存在多重共线性的情况下都很有用。 八、异方差是什么意思? 它是指最佳拟合线周围的数据点的方差在一个范围内不一样的情况。...检验异方差的最好方法之一是绘制残差图。 数据内部异方差的最大原因之一是范围特征之间的巨大差异。...由于它使用平方函数,如果数据中有异常值,则差值也会被平方,因此,MSE 对异常值不稳定。

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    回归问题的评价指标和重要知识点总结

    3、如何区分线性回归模型和非线性回归模型? 两者都是回归问题的类型。两者的区别在于他们训练的数据。...如果数据包含异常值,则最佳拟合线将向异常值移动一点,从而增加错误率并得出具有非常高 MSE 的模型。 6、什么是 MSE 和MAE有什么区别? MSE 代表均方误差,它是实际值和预测值之间的平方差。...l1 和 l2 在训练数据较少、方差高、预测特征大于观察值以及数据存在多重共线性的情况下都很有用。 8、异方差是什么意思? 它是指最佳拟合线周围的数据点的方差在一个范围内不一样的情况。...检验异方差的最好方法之一是绘制残差图。 数据内部异方差的最大原因之一是范围特征之间的巨大差异。...由于它使用平方函数,如果数据中有异常值,则差值也会被平方,因此,MSE 对异常值不稳定。

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    Python mysql

    cursor和事务execute,它们各自支持的方法有: execute(op[,args]) 执行一个数据库的查询和命令 fetchone() 获取结果集的下一行 fetchmany(size) 获取结果集的下几行务...事务:访问和更新数据库的一个程序执行单元。 原子性:事务中包括的所有操作只有都做和都不做连个选择。 一致性:事务必须使数据库从一致性状态变到另一个一致性状态。...这只是连接到了数据库,要想操作数据库需要创建游标。 cur = conn.cursor() 通过获取到的数据库连接conn下的cursor()方法来创建游标。...scroll(0,'absolute') 方法可以将游标定位到表中的第一条数据。 fetchmany()方法可以获得多条数据,但需要指定数据的条数,通过一个for循环就可以把多条数据打印出。...%old%'; #无法使用索引,速度依然很慢 注:索引必须是一个明确的值才能体现其查询速度,例如where id=30521,如果是范围操作(大于,小于,between),就是还是需要循环判断,索引就不起作用

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    sql server T-SQL 基础

    SQL语言按照用途可以分为如下3类: ①DDL(Data Definition Language)  数据定义语言:    定义修改和删除数据库、表、索引和视图等 ②DML(Data Manipulation...3.变量 在SQL Server中,变量分为局部变量和全局变量 1)局部变量     前面有一个@字符,由用户定义和使用。 2)全局变量     名称前面有两个@字符,由系统定义和维护。...EXISTS   IN        LIKE      SOME     ANY     ALL 一元运算符:+ 正      -负      ~位反 按位运算符:  & 按位与    |按位或    ^按位异或...< ^(按位异或)、&(按位与)、|(按位或) NOT AND ALL、ANY、BETWEEN、IN、LIKE、OR、 =(赋值) 5.流程控制语句 控制流语句是用来控制程序执行流程的语句,使用控制流语句可以在程序中组织语句的执行流程...T-SQL提供控制流关键字,用于控制语句、语句块和存储过程的执行流。

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    从性能到成本,深度剖析 RK3588 与 RK3576 怎么选

    NPU性能:两者都配备了6Tops的算力,都支持int4/int8/int16/FP16/BF16/TF32等数据格式,适配多样化的AI应用场景。...两者都具备很强的视频编解码能力,在8K的视频编解码能力上RK3588更胜一筹。支持多屏异显两者都支持多屏异显和各种常见的显示接口。...RK3576最多支持3屏异显和最高可支持(4K@120 + 2.5K@60 + 2K@60),具有HDMI v2.1/ eDP v1.3组合接口、MIPI DSI 4通道、DP v1.4和USB 3.0...RK3588最高可以支持7屏异显和支持8K,具有双HDMI2.1/eDP V1.4组合接口、双MIPI - DSI TX 4通道以及双DP v1.3嵌入USB 3.1且带有音频和HDCP2.x。...具备丰富的接口配置两者都配备了丰富的接口配置,PCIe/ SATA/ TYPE C/ USB3.0/ USB2.0/双网口/多路串口,满足不同的产品应用需求。

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    Python基础学习_06_数据存储

    数据库游标cursor常用方法: ? (3-1)查询数据 ? 打印结果: ?...打印结果: ? (3-3)更新数据 ? 打印结果: ? 【注意】在数据库操作之后,为了节省内存,需要关闭游标对象和数据库链接对象。 ?...安装之后,使用dir(pymongo)来查看pymongo中的方法和属性: ? 在Ubuntu上安装MongoDB: ? 与MongoDB进行链接: ? 打印结果: ?...每个Excel文件的操作涉及到sheet和cell两个对象。 (5-1)sheet的创建 Python可以使用openpyxl模块中的create_sheet()方法进行sheet的创建: ?...打印结果: ? 【说明】游标对象的fetchall()以列表返回所有的结果集,游标对象的fetchone()方法只返回第一个匹配到的结果集。 (6-4)批量导入数据 ? 打印结果: ?

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    Python -- 异常处理

    【简 介 异 常】  异 常 是 什 么  异常是一个事件,该事件在执行过程中发生,影响了程序正常执行。异常是python对象,表示一个错误。而我们要做的事发生异常后捕获并处理它,否则程序会终止。...except子句,匹配并处理完毕,控制流就通过了整个try语句(除非期间又发生了新的异常) 2、try 子语句发生异常后,没有匹配到except子句,异常呗递交到上层try,或者程序最上层,然后结束程序,打印缺省值...Argument 异 常  一个异常可以带上参数,可作为输出的异常信息参数。...变量接收的异常值通常包含在异常的语句中。在元组的表单中变量可以接收一个或者多个值。 元组通常包含错误字符串,错误数字,错误位置。 #!...RuntimeError 一般的运行时错误 NotImplementedError 尚未实现的方法 SyntaxError Python 语法错误 IndentationError 缩进错误 TabError Tab 和空格混用

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    数学建模--------MATLAB学习使用

    1.向量化编程 我们通过物理里面的,电阻等于电压除以电流计算电阻,了解向量化编程和非向量化编程的区别 我们首先介绍一个函数mean函数,这个函数是用来计算数组的均值,例如A是一个数组,这个数组里面有很多的元素...xor;前面的我们经常使用,这里不做介绍,我们介绍一下xor,就是异或的用法,异或运算的规则就是全是0或者全是非0,结果就是0,否则就是1: 通过这个案例,我们也是可以发现,1,2,5列都是非0的数字进行运算...他生成的是以10为底数的很大的数值,我们给他乘上eps就可以生成15个不断趋近于0的数字,这样就表示了这个极限的趋近过程 (2)我们在列举这两个函数的时候,一定要知道这是使用乘号还是点乘,向量和数字之间的运算两者都是可以的...,但是向量和向量之间的运算就必须使用点乘符号; (3)disp这个函数就是显示变量的值,基本的用法就是disp(),我们在括号的里面使用了中括号是因为我们要写的是3个行向量,经过转置以后就变成了列向量,...的默认精度是4位小数,我们的数据因为精度比较高,在MATLAB里面就会全部显示0,无法观察这个趋近的过程,我们的做法就是加上format long这样就可以提高精度,是我们可以得到自己想要的结果,我们通过观察打印的结果就可以看到无限趋近的时候

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    机器学习回归模型的最全总结!

    2.多元回归存在多重共线性,自相关性和异方差性。 3.线性回归对异常值非常敏感。它会严重影响回归线,最终影响预测值。 4.多重共线性会增加系数估计值的方差,使得在模型轻微变化下,估计非常敏感。...如何区分线性回归模型和非线性回归模型? 两者都是回归问题的类型。两者的区别在于他们训练的数据。...如果数据包含异常值,则最佳拟合线将向异常值移动一点,从而增加错误率并得出具有非常高 MSE 的模型。 什么是 MSE 和 MAE 有什么区别? MSE 代表均方误差,它是实际值和预测值之间的平方差。...l1 和 l2 在训练数据较少、方差高、预测特征大于观察值以及数据存在多重共线性的情况下都很有用。 异方差是什么意思? 它是指最佳拟合线周围的数据点的方差在一个范围内不一样的情况。...检验异方差的最好方法之一是绘制残差图。 数据内部异方差的最大原因之一是范围特征之间的巨大差异。

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    python连接数据库之cursor

    同样,如果没有游标,你的程序也可能在处理大型结果集时感到困难。因此,游标就像是在阅读这部大型小说时提供帮助的书签,让整个过程变得可控和可操作。...然后,我们创建了一个游标对象cursor = cnx.cursor(),这个游标将用于执行SQL查询和获取结果。 使用cursor.execute()方法,我们可以执行任何SQL查询。...然后我们可以遍历这个列表,打印出每一行的数据。 最后,我们使用cnx.close()关闭数据库连接。...然后我们遍历并打印出结果。 关于游标Cursor的一些注意事项 当使用游标进行数据库编程时,有一些注意事项需要我们考虑: 在完成所有的数据库操作后,记得关闭游标和数据库连接。...我们可以使用try-except语句来捕获和处理这些错误。 如果你还有什么疑问,请从下方留言吧~

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    双向链表的增删改查

    (如图) 双向链表图形表示: 【实现代码】 因为插入和删除节点的步骤跟单向循环链表差不多,只是多了一个前驱指针,我们这里值给出代码,具体的插入和删除操作的示例图就不一一列举了。...大家也可以从代码中看详细的注释来了解插入和删除节点时需要注意的事项。...(dlist); //打印当前节点的value值 printf(“DLinkList_Next — 打印当前节点的value值: value = %d\n”, pVal->value); //删除游标指向的当前节点...; //向前移动游标 DLinkList_Prev(dlist); //第三次获取当前游标指向的节点 pVal = (Value*)DLinkList_Current(dlist); //第三次打印当前节点的...value值 printf(“DLinkList_Prev — 再次打印当前节点的value值: value = %d\n”, pVal->value); //打印链表的长度 printf(“打印链表的长度

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