开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

打印某些HTML Python Mechanize

根据您的问答内容，我将回答以下问题：

问题：如何使用Python Mechanize库打印某些HTML？

答案：Python Mechanize库是一个用于自动化网页操作的库，它允许您模拟浏览器操作，如提交表单、点击链接等。要使用Python Mechanize库打印某些HTML，您需要首先安装Mechanize库，然后按照以下步骤操作：

导入Mechanize库：

import mechanize

创建一个Browser对象：

browser = mechanize.Browser()

设置User-Agent，以模拟浏览器访问：

browser.set_handle_robots(False)
browser.addheaders = [('User-agent', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3')]

打开网页：

url = "https://example.com"
response = browser.open(url)

使用BeautifulSoup库解析HTML：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(response.read(), "html.parser")

打印某些HTML：

# 例如，打印所有段落标签
for paragraph in soup.find_all("p"):
    print(paragraph.text)

完整代码示例：

import mechanize
from bs4 import BeautifulSoup

# 创建Browser对象
browser = mechanize.Browser()

# 设置User-Agent
browser.set_handle_robots(False)
browser.addheaders = [('User-agent', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3')]

# 打开网页
url = "https://example.com"
response = browser.open(url)

# 解析HTML
soup = BeautifulSoup(response.read(), "html.parser")

# 打印某些HTML
for paragraph in soup.find_all("p"):
    print(paragraph.text)

请注意，这个答案中没有提及其他云计算品牌商，因为这个问题与云计算无关。

相关搜索:Python Mechanize中的错误 - "mechanize._mechanize.BrowserStateError:not viewing HTML"Twill/Mechanize访问html内容 Python Mechanize选择表单FormNotFoundError Python - mechanize的请求标头在Python中打印某些JSON数据 mechanize python单击一个按钮 Python Mechanize.Browser.Open(url)状态代码如何让Python的Mechanize发布ajax请求？如何打印python字符串的某些部分？如何在python opencv GUI中打印某些功能？Python美观的打印不会打印整个html页面如何在python中抓取某些html类？使用python列表打印到HTML表格将python输出打印为html文件在一个HTML页面上有多个打印按钮，只打印某些部分？在Python中仅打印某些行之后的行 html打印打印while循环中的查询，打印某些字段一次，打印某些字段多次使用html打印"<html>"Python:如何转储mechanize.Browser实例的cookie？

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

一个 Python 浏览器自动化操作神器：Mechanize库

今天，我们将介绍一个强大的Python库——Mechanize，通过它，我们可以轻松实现网页浏览的自动化。

01

推荐一款模拟浏览器自动化操作神器！Mechanize

今天给大家推荐一款用于模拟浏览器行为以进行网页自动化操作Python库：Mechanize。

01

mechanize - 自动化与HTTP web服务器的交互操作

随着自动化测试的普及与落地推广，出现了众多知名的自动化测试工具，如Selenium 、Robot Framework、Playwright等。本文将介绍一款在Python环境下的mechanize库，这个库能够模拟浏览器行为，支持发送HTTP请求、解析HTML页面和模拟用户输入等功能，非常适合开发自动化测试程序。

01

推荐一款模拟浏览器自动化操作神器！Mechanize

今天给大家推荐一款用于模拟浏览器行为以进行网页自动化操作Python库：Mechanize。

00

使用Python检测并绕过Web应用程序防火墙

Web应用防火墙通常会被部署在Web客户端与Web服务器之间，以过滤来自服务器的恶意流量。而作为一名渗透测试人员，想要更好的突破目标系统，就必须要了解目标系统的WAF规则。如今，许多WAF都是基于签名的。下图简单描绘了一个Web应用防火墙的工作流程：什么是基于签名的防火墙？在基于签名的防火墙中你可以自定义签名，如果你知道某种网络攻击遵循某种类型的模式或签名。那么你就可以定义匹配模式过滤掉它们，例如： Payload:- <svg><script>alert`1`

上面定义的

05

《Violent Python》第六章Web Recon with Python (1)中文版(乌云python，英文爱好者翻译）

连载介绍信息:http://zone.wooyun.org/content/23138

02

黑客用Python：检测并绕过Web应用程序防火墙

Web应用防火墙通常会被部署在Web客户端与Web服务器之间，以过滤来自服务器的恶意流量。而作为一名渗透测试人员，想要更好的突破目标系统，就必须要了解目标系统的WAF规则。如今，许多WAF都是基于签名的。下图简单描绘了一个Web应用防火墙的工作流程：

01

bs4--mechanize模拟浏览器

如果非要使用py3,可以使用mechanicalsoup模块(网上大概看了下，都说不好用，这里不多介绍)

02

如何使用爬虫做一个网站

大家如果有兴趣做网站，在买了VPS，部署了wordpress，配置LNMP环境，折腾一番却发现内容提供是一个大问题，往往会在建站的大（da）道（keng）上泄气，别怕，本文解密如何使用爬虫来抓取网站内容发布在你的网站中，并提供源代码。大概简要说下写爬虫的几个步骤，在学习的过程中，有成就感会给你前进莫大的动力，学习爬虫也是如此，那么就从最基础的开始： Python有各种库提供网页爬取的功能，比如: urllib urllib2 Beautiful Soup

05

0x5 Python教程：Web请求

本教程将演示如何使用Python创建Web请求。有几个Python模块可以更轻松地创建和制作/解析Web请求/响应（httplib，Mechanize，Beautiful Soup和urllib / urllib2）。安装这些模块并查看其功能。

02

Python使用Mechanize库完成自动化爬虫程序

Mechanize是一个Python第三方库，它可以模拟浏览器的行为，实现自动化的网页访问、表单填写、提交等操作。下面是一个使用Mechanize库编写的爬虫的例子，它可以爬取百度搜索结果页面的标题和链接：

05

从零开始写Python爬虫

具体的步骤：一：Beautiful Soup 爬虫 requests库的安装与使用

02

python绝技:运用python成为顶

有多少人是因为看了电视，看了那些牛逼的黑客选择成为程序员的。我貌似也是其中一个，只是自从成为程序员以来，天天都是加班coding,到家就是睡倒床上。兴趣变成了压力。直到我选择离职，在家修养，才有精力重新把编程变成兴趣。因为Python的无所不能，我选择Python作为主要编程语言。在这之前已经学过《廖雪峰的python教程》，也看过了《flaskweb实战》，之前还看过《head first in python》，选择《python绝技:运用python成为顶级黑客》这本书，是因为我想知道黑客到底干了啥。

01

python 匿名代理访问浏览器

import mechanize import cookielib import random

02

bs4+mechanize模拟登陆

Mechanize常用函数 .CookieJar()：设置cookie .Browser()：打开浏览器 .addheaders()：User-Agent，用来欺骗服务器的 .open()：打开

03

pytesseract+mechanize识别验证码自动登陆

https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/

03

Mechanize库，用于模拟浏览器行为

Mechanize是一个用于模拟浏览器行为的库，它可以在Python中进行网页抓取和自动化操作。通过Mechanize，可以方便地处理表单提交、点击链接、处理Cookie等操作，实现对网页的自动化操作。

02

Mechanize实战二:获取音悦台公告

有些网站或论坛为了防止暴力破解，在登录框设置了一个验证码,目前针对验证码的解决方案可谓是千奇百怪,考虑到爬虫所需要的只是数据，完全可以绕过验证码,直接使用COOKIE登陆就可以了

03

利用python爬取人人贷网的数据

人人贷网站需要用户登录才能看到其相应的借贷人信息。也就是说在爬取数据时，需要用户登录。回顾之前的代码，我想是保存cookie这种方法是不能用了。必须找到一种新的方法来模拟登录网站。查了许多资料，数据捉取无外乎有3种方法： 1．直接抓取数据。 2.模拟浏览器抓取数据。 3.基于API接口抓取数据综合分析，我决定用第2种方法"模拟浏览器登录"，那得找好相应的python包，网上有：mechanize，selenium等等。 1.mechanize包的尝试 br.select_form(nr = 0)

05

Python中使用mechanize库抓取网页上的表格数据

在我们日常使用Python中，Mechanize库已经过时，推荐使用更现代的库，比如Requests和BeautifulSoup来抓取网页数据。具体怎么抓取，以下是一个示例代码，演示如何使用Requests和BeautifulSoup库来抓取网页上的表格数据：

01

如何使用Mechanize::PhantomJS库

以下是一个使用Mechanize::PhantomJS库的Perl下载器程序，用于下载。

02

Python 网络爬虫概述

几乎每个网站都有一个名为robots.txt的文档，当然也有有些网站没有设定。对于没有设定robots.txt的网站可以通过网络爬虫获取没有口令加密的数据，也就是该网站所有页面的数据都可以爬取。如果网站有文件robots.txt文档，就要判断是否有禁止访客获取数据如：https://www.taobao.com/robots.txt

02

python3_mechanicalsoup

python3_mechanicalsoup # !/usr/bin/python3.4 # -*- coding: utf-8 -*- import mechanicalsoup # 事实证明，这个库非常的不友好 # 非常！！ # 和mechanize没法比 # https://github.com/hickford/MechanicalSoup def openbrowser(url): # 定义browser browser = mechanicalsoup.Browser()

02

使用Perl和WWW::Mechanize库编写

以下是一个使用Perl和WWW::Mechanize库编写的网络爬虫程序的内容。代码必须使用以下代码：jshk.com.cn/get_proxy

02

orbital angular momentum_omnidirectional

Scrapy和BeautifulSoup获取的页面大多数都是静态页面，即不需要用户登录即可获取数据，然而许多网站是需要用户登录操作的，诚然，Scrapy和BeautifulSoup可以完成用户登录等操作，但相对的工作量会大了很多，这里我们可以使用Mechanize模块，Mechanize是python的一个模块，用于模仿浏览器操作，包括操作账号密码登录等

06

python下的爬虫简介

今天看了一本书的介绍《python网络爬虫实战》，里面介绍了四种框架（or模块），我做了小结如下：

06

python 根据注册表信息获取你去过的地方

from _winreg import * import mechanize import urllib import re import urlparse import os import optparse

02

Python爬虫基础

Python非常适合用来开发网页爬虫，理由如下： 1、抓取网页本身的接口相比与其他静态编程语言，如java，c#，c++，python抓取网页文档的接口更简洁；相比其他动态脚本语言，如perl，shell，python的urllib包提供了较为完整的访问网页文档的API。（当然ruby也是很好的选择）此外，抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为，很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的。这是我们需要模拟user agent的行为构造合适的请求，譬如模拟用户登陆、模拟session/cookie的存储和设置。在python里都有非常优秀的第三方包帮你搞定，如Requests，mechanize

04

python开发_常用的python模块及安装方法

adodb：我们领导推荐的数据库连接组件 bsddb3：BerkeleyDB的连接组件 Cheetah-1.0：我比较喜欢这个版本的cheetah cherrypy：一个WEB framework ctypes：用来调用动态链接库 DBUtils：数据库连接池 django：一个WEB framework docutils：用来写文档的 dpkt：数据包的解包和组包 MySQLdb：连接MySQL数据库的 py2exe：用来生成windows可执行文件 Pylons：我们领导推荐的web framework pysqlite2：SQLite的连接组件 pythonwin：Python的Windows扩展 setuptools：无奈，PEAK的一套python包管理机制 sqlalchemy：数据库连接池 SQLObject：数据库连接池 twisted：巨无霸的网络编程框架 wxPython-2.6：因为需要保持与linux相同的版本才没用最新的，GUI编程框架 pypcap：抓包的 python-dnet：控制网络安全的其他设备 pyevent：Python的事件支持 pydot：画图的，graphiz sendpkt：Python发包 simplejson：JSON的支持 DPKT：raw-scoket网络编程 Cx-oracle：连接oracle的好东东 Mechanize：爬虫连接网站常用 PIL：图像处理工具包 reportlab for PDF 文件。 PyQt4 for GUI界面 feedparser： rss解析 chardet：编码检测 scons: 项目构建工具，写好了模板用起来还是很方便的 scapy: 网络包构建分析框架,可编程的wireshark,有兴趣的google “Silver Needle in the Skype” pefile: windows pe文件解析器 winpdb: 自己的程序或者用别的库不太明白的时候就靠它了 pywmi: 省了好多折腾功夫 pylint: 培养良好的编码习惯下面是准备用的,不做评论: pygccxml pyparsing pymacs idapython paimei pysvn pyLucene wikidpad

03

Python 进行数字取证调查

以管理员权限开启cmd，输入如下命令来列出每个网络显示出profile Guid对网络的描述、网络名和网关的MAC地址

02

10个Python爬虫框架推荐，你使用的是哪个呢？

实现爬虫技术的编程环境有很多种，Java、Python、C++等都可以用来爬虫。但很多人选择Python来写爬虫，为什么呢？因为Python确实很适合做爬虫，丰富的第三方库十分强大，简单几行代码便可实现你想要的功能。更重要的，Python也是数据挖掘和分析的好能手。那么，Python爬虫一般用什么框架比较好？

02

如何使用Ruby 多线程爬取数据

现在比较主流的爬虫应该是用python，之前也写了很多关于python的文章。今天在这里我们主要说说ruby。我觉得ruby也是ok的，我试试看写了一个爬虫的小程序，并作出相应的解析。 Ruby中实现网页抓取，一般用的是mechanize，使用非常简单。首先安装sudo gem install mechanize

04

Cangibrina：一款功能强大且高效的管理员面板扫描与发现工具

Cangibrina是一款功能强大且高效的管理员面板扫描与发现工具，该工具基于纯Python开发，运行速度快，可以帮助广大研究人员识别和发现目标Web应用程序中的管理员仪表盘。

01

为什么说python适合写爬虫

相比与其他静态编程语言，如java，c#，C++，python抓取网页文档的接口更简洁；相比其他动态脚本语言，如perl，shell，python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。（当然ruby也是很好的选择）

02

python和php哪个更适合写爬虫

相比与其他静态编程语言，如java，c#，C++，python抓取网页文档的接口更简洁；相比其他动态脚本语言，如perl，shell，python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。（当然ruby也是很好的选择）

01

解析Perl爬虫代码：使用WWW::Mechanize::PhantomJS库爬取stackoverflow.com的详细步骤

在这篇文章中，我们将探讨如何使用Perl语言和WWW::Mechanize::PhantomJS库来爬取网站数据。我们的目标是爬取stackoverflow.com的内容，同时使用爬虫代理来和多线程技术以提高爬取效率，并将数据存储到本地。

01

Python学习干货史上最全的 Python 爬虫工具列表大全

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/UkXT20Oko6oYbeo7zavCNA

02

干货 | 史上最全的 Python 爬虫工具列表大全

来源：伯乐在线这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库。网络通用 urllib -网络库(stdlib)。 requests -网络库。 grab – 网络库（基于pycurl）。 pycurl – 网络库（绑定libcurl）。 urllib3 – Python HTTP库，安全连接池、支持文件post、可用性高。 httplib2 – 网络库。 RoboBrowser – 一个简单的、极具Python风格的Python库，无需独立的浏览器即可浏览网页。 MechanicalSoup -一

干货 | Python 爬虫的工具列表大全

源 | 伯乐头条 | 小象这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库。网络通用 urllib -网络库(stdlib)。 requests -网络库。 grab – 网络库（基于pycurl）。 pycurl – 网络库（绑定libcurl）。 urllib3 – Python HTTP库，安全连接池、支持文件post、可用性高。 httplib2 – 网络库。 RoboBrowser – 一个简单的、极具Python风格的Python库，无需独立的浏览器即可浏览网页。 MechanicalS

09

python 爬虫资源包汇总

做一个知识的索引网络通用 urllib -网络库(stdlib)。 requests -网络库。 grab – 网络库（基于pycurl）。 pycurl – 网络库（绑定libcurl）。 urllib3 – Python HTTP库，安全连接池、支持文件post、可用性高。 httplib2 – 网络库。 RoboBrowser – 一个简单的、极具Python风格的Python库，无需独立的浏览器即可浏览网页。 MechanicalSoup -一个与网站自动交互Python库。 mechaniz

03

Python 爬虫的工具列表

这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库网络通用 urllib -网络库(stdlib)。 requests -网络库。 grab – 网络库（基于pycurl）。 pycurl – 网络库（绑定libcurl）。 urllib3 – Python HTTP库，安全连接池、支持文件post、可用性高。 httplib2 – 网络库。 RoboBrowser – 一个简单的、极具Python风格的Python库，无需独立的浏览器即可浏览网页。 MechanicalSoup -一个与网站自动交互Py

初学指南| 用Python进行网页抓取

编译|丁雪黄念程序注释|席雄芬校对|姚佳灵引言从网页中提取信息的需求日益剧增，其重要性也越来越明显。每隔几周，我自己就想要到网页上提取一些信息。比如上周我们考虑建立一个有关各种数据科学在线课程的欢迎程度和意见的索引。我们不仅需要找出新的课程，还要抓取对课程的评论，对它们进行总结后建立一些衡量指标。这是一个问题或产品，其功效更多地取决于网页抓取和信息提取（数据集）的技术，而非以往我们使用的数据汇总技术。网页信息提取的方式从网页中提取信息有一些方法。使用API可能被认为是从网站提取信息的最佳方法。

05

初学指南| 用Python进行网页抓取

引言从网页中提取信息的需求日益剧增，其重要性也越来越明显。每隔几周，我自己就想要到网页上提取一些信息。比如上周我们考虑建立一个有关各种数据科学在线课程的欢迎程度和意见的索引。我们不仅需要找出新的课程，还要抓取对课程的评论，对它们进行总结后建立一些衡量指标。这是一个问题或产品，其功效更多地取决于网页抓取和信息提取（数据集）的技术，而非以往我们使用的数据汇总技术。网页信息提取的方式从网页中提取信息有一些方法。使用API可能被认为是从网站提取信息的最佳方法。几乎所有的大型网站，像Twitter、Facebo

08

【收藏】Python 爬虫的工具列表大全

这个列表包含与网页抓取和数据处理的 Python 库。网络通用 urllib -网络库(stdlib)。 requests -网络库。 grab – 网络库（基于 pycurl）。 pycurl – 网络库（绑定 libcurl）。 urllib3 – Python HTTP 库，安全连接池、支持文件 post、可用性高。 httplib2 – 网络库。 RoboBrowser – 一个简单的、极具 Python 风格的 Python 库，无需独立的浏览器即可浏览网页。 MechanicalSoup

04

干货 | Python 爬虫的工具列表大全

源 / 伯乐头条这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库。网络通用 urllib -网络库(stdlib)。 requests -网络库。 grab – 网络库（基于pycurl）。 pycurl – 网络库（绑定libcurl）。 urllib3 – Python HTTP库，安全连接池、支持文件post、可用性高。 httplib2 – 网络库。 RoboBrowser – 一个简单的、极具Python风格的Python库，无需独立的浏览器即可浏览网页。 MechanicalSoup

06

【HTB系列】靶机Swagshop的渗透测试详解

我们随便点开网页有一个比较奇怪的地方，感觉像是URL重写，前面都会多一个index.php

02

要成为一个专业的爬虫大佬，你还需要了解这些

本文内容参考Github：https://github.com/lorien/awesome-web-scraping/blob/master/python.md

01

selenium模拟浏览器&PhantomJS

注意:最新版本的selenium停止对PhantomJS的支持(可以使用谷歌&火狐的无头浏览器)，如果还想用PhantomJS，需要对selenium降级

03

米斯特白帽培训讲义工具篇 BruteXSS

BruteXSS 是一个非常强大和快速的跨站点脚本检测工具，可用于暴力注入参数。BruteXSS 从指定的词库加载多种有效载荷进行注入，并且使用指定的载荷和扫描检查这些存在 XSS 漏洞的参数。得益于非常强大的扫描功能，在执行任务时，BruteXSS 非常准确而且极少误报。 BruteXSS 支持 POST 和 GET 请求，并适应现代 Web 应用程序。

05

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭