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使用Python计算从位置x到y的最少步数

在计算从位置x到y的最少步数时,我们通常需要面对一个最短路径问题。这类问题在计算机科学、数学和日常生活中都极为常见,比如机器人导航、网络路由、游戏AI等。...本文将通过Python代码,结合广度优先搜索(BFS)算法,详细讲解如何高效计算从起点到终点的最少步数。 问题定义 假设我们有一个二维网格,网格中的每个点代表一个位置。...机器人需要从起点(x1, y1)移动到终点(x2, y2),每次只能向上下左右四个方向移动一步。我们的目标是找到从起点到终点的最短路径,即最少步数。 为了简化问题,我们假设网格中没有障碍物。...A*算法 A算法是一种启发式搜索算法,它在Dijkstra算法的基础上,引入了启发式函数来估计从当前位置到终点的距离。通过合理选择启发式函数,A算法可以在保证找到最短路径的同时,进一步提高搜索效率。...总结 本文详细介绍了如何使用Python和BFS算法计算从位置x到y的最少步数。BFS算法作为一种经典的图遍历算法,在保证找到最短路径的同时,具有较高的效率。

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MySQL索引设计-从条件顺序到范围查询的优化策略

MySQL索引设计-从条件顺序到范围查询的优化策略 在数据库查询优化中,索引的设计直接影响查询性能。...复合索引:由多个字段组合而成的索引,遵循“最左前缀原则”——索引扫描必须从最左侧字段开始,按顺序匹配后续字段。...三、范围查询对复合索引的截断机制 3.1 截断原理详解 当查询条件中包含范围查询时,索引扫描会在该字段处截断,右侧字段无法利用索引。...这是因为: 范围查询返回的是一个区间,该区间内右侧字段的值是无序的。 例如,对于条件a > 1,返回的记录中b和c的值没有特定顺序,无法通过索引快速定位。...INDEX idx_covering ON table (colom1, colom2) INCLUDE (colom3); 覆盖索引能直接从索引中获取所需数据,无需回表查询,大幅提升效率。

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    LeetCode 周赛上分之旅 #45 精妙的 O(lgn) 扫描算法与树上 DP 问题

    题解三(众数) 由于题目的操作只要满足 nums[i] < nums[j] ,即两个数不相等即可,那么问题的解最终仅取决于数组中的众数的出现次数: 如果众数的出现次数比其他元素少,那么所有元素都能删除...: 求 (x1 xor x2) + (y1 xor y2) == k 的方案数; 技巧: 对于存在多个变量的问题,可以考虑先固定其中一个变量; 容易想到两数之和的问题模板,唯一需要思考的问题是如何设计散列表的存取方式...: 对于满足 (x1\ xor\ x2) + (y1\ xor\ y2) == k 的方案,我们抽象为两部分 i + j = k ,其中, i = (x1\ xor\ x2) 的取值范围为 [...map.containsKey(i xor x2)) continue ret += map[i xor x2]!!....→ v 是反向边,则反转次数 - 1 (从 v 到 u 不用反转); 3、由于题目是有向图,我们可以转换为无向图,再利用标记位 1 和 -1 表示边的方向, 1 为正向边, -1

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    用go语言,给定一个由 n 个整数组成的数组 nums,以及一个大小为 q 的二维数

    数组的异或值是通过对数组 a 进行以下操作实现的:对于所有除最后一个元素之外的元素 a[i] ,将其替换为 a[i] XOR a[i + 1],并移除数组的最后一个元素,当只剩下一个元素时,该元素即为异或值...步骤二:构建异或值矩阵 为了有效地计算每个查询的最大异或值,我们需要构建一个二维矩阵 mx,其中 mx[i][j] 表示从 nums[i] 到 nums[j] 范围内的所有子数组的最大异或值。...这一矩阵的构建步骤如下: • 初始化一个大小为 n x n 的矩阵 mx。 • 对于每个起始索引 i 从 n-1 到 0,填充矩阵: • 对角线元素 mx[i][i] 就是单个元素 nums[i]。...• 对于每个 j 从 i + 1 到 n-1,继续计算范围 nums[i] 到 nums[j] 内的子数组的异或值,并更新 mx[i][j],以便包含最大值。...步骤三:处理查询 对于每个查询 queries[i]: • 从矩阵中查找 mx[li][ri] 的值,代表在 nums[li...ri] 范围内的最大异或值。 • 将结果存入答案数组 ans 中。

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    PCL学习八叉树

    建立空间索引在点云数据处理中有着广泛的应用,常见的空间索引一般 是自顶而下逐级划分空间的各种空间索引结构,比较有代表性的包括BSP树,KD树,KDB树,R树,四叉树,八叉树等索引结构,而这些结构中,KD...因此,八叉树就是用在3D空间中的场景管理,可以很快地知道物体在3D场景中的位置,或侦测 与其它物体是否有碰撞以及是否在可视范围内。 实现八叉树的原理   (1). 设定最大递归深度。   (2)....判断在(idx_x_arg, idx_y_arg, idx_z_arg)对应的叶子节点是否存在void removeLeaf (unsigned int idx_x_arg, unsigned int...交换缓存区中对应的八叉树的结构和其叶子节点void serializeTree (std::vector &binary_tree_out_arg, bool do_XOR_encoding_arg...同时在压缩和解压缩的过程中 因为设置compressedData为true所以在标准输出上打印处压缩率帧数等信息: ?

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    leetcode最长无重复字符串_直线是一维还是二维

    区域和检索 – 数组不可变 【题目】给定一个整数数组 nums,求出数组从索引 i到 j(i ≤ j)范围内元素的总和,包含i、j 两点。...实现 NumArray 类: NumArray(int[] nums)使用数组nums初始化对象 int sumRange(int i, int j) 返回数组nums从索引i到 j(i ≤ j)范围内元素的总和...对于每个查询 i,请你计算从 Li 到 Ri 的 XOR值(即 arr[Li] xor arr[Li+1] xor ... xor arr[Ri])作为本次查询的结果。...= 1 xor 3 xor 4 xor 8 = 14 [3,3] = 8 【解题思路】 可以利用前缀和的前提是异或运算的特点 x ^ 0 = x x ^ x = 0 class Solution {...二维区域和检索 – 矩阵不可变 【题目】给定一个二维矩阵,计算其子矩形范围内元素的总和,该子矩阵的左上角为 (row1, col1),右下角为 (row2, col2)。

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    乱谈CUTLASS GTC2020 SLIDES

    在CUTLASS,上述的这些MMA被统一到一个模板里: 实际使用的话,只需对应实例化MMA模板即可: DATA Movement 下面几张Slides谈论的是矩阵乘中数据搬运的部分,以及新架构引入的LDMatrix...以往我们需要从Global Memory读取到线程寄存器,再从寄存器里存储到SharedMemory,但有了这个指令后,我们可以一步到位,从GlobalMemory -> SharedMemory,一定程度减轻了寄存器压力...而前面也提到TensorCore对应每个线程对数据有不同的索引,这也就导致每个线程需要的元素在SharedMemory上是不连续的。...y); } 对于 cast_smem_ptr_to_uint 这个函数我也不是很清楚,我从元戎启行的矩阵转置Blog里摘了一段: 需要额外注意的是,共享内存的地址并不是全局同步地址(Generic...Address),因此在使用共享内存地址读取或写入数据前,要经过一次内置函数__cvta_generic_to_shared,当然也可以自己手写PTX xor 换算索引 example for i in

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    HGAME 2022 Week3 writeup

    url={{7*7}} 接下来我们尝试一下twig的过滤器,我发现下面这4种都是可以成功模板注入的,我们先解释一下为什么要用过滤器,然后为什么用了过滤器可以执行一些危险命令,在 Twig 3.x 中,...map 这个过滤器可以允许用户传递一个箭头函数,并将这个箭头函数应用于序列或映射的元素,其中根据map过滤后编译出来的结果中,twig_array_map的源码 function twig_array_map...那我们知道了过滤了flag字符串的前5位hgame后,我们只需要用cut -c6-打印flag文件从第6位开始至文件末尾,就可以得到flag啦 Vidar shop demo 题目考察价格竞争漏洞...a * b + 1) * ori_x + (-b) * ori_y) % N new_y = ((-a) * ori_x + ori_y) % N...(x, y): cF = [] while y: cF += [x // y] x, y = y, x % y return cF def Simplify

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    5.6 汇编语言:汇编高效数组寻址

    例如,假设有一个大小为10的整型数组a,可以使用以下汇编代码来访问其中一个元素(如a3):lea esi, [a] ; 将数组a的地址存储到esi中mov eax, dword...[esi+3*4] ; 将a[3]的值存储到eax中在这个示例中,使用lea指令将数组a的地址存储到esi中。...+ ecx * 4] ; 访问a[ebx][ecx]元素在这个示例中,使用lea指令将二维数组b的地址存储到esi中。...首先,指针+偏移,将现在想要查的数字所在的行号+列号的位置指向到了数组中,再通过mov指令将数组元素的值存储到eax中。...type[一维数组元素]) * x + sizeof(int) * y 简化后变成数组首地址 + x坐标 + (y坐标 * 4)即可得到寻址地址.我们来编译function_2函数,一维数组的总大小3*

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    R 语言 逻辑运算:TRUEFALSE | 专题3

    x 逻辑非‍补充 xor(x,y)异或:xor(T,F)返回TRUEall(x)all()是在全部为TURE时返回T,any(x) any()是存在任何一个TRUE时返回TRUE R语言逻辑运算中额外注意...上表中逻辑“与”【&】和逻辑“或”【 | 】是对向量的逻辑运算(虽然单个标量也适用),但其返回的结果是逻辑向量,是对逻辑运算中的每一组元素进行逻辑运算后返回的结果。...FALSE [1] FALSE 2 异或(xor) 说明:当对应元素不等时返回TRUE。...例如: xor(T,F)返回TRUE xor(T,T)返回FALSE xor(F,F)返回FALSE #xor异或:当对应元素不等时返回TRUE > x x==0))] #apply(x,2,function(x) !all(x==0)) #对x数据库做列操作,判断每一列中的所有元素是否为0,,然后渠非"!"

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    【C语言篇】C语言常考及易错题整理DAY1

    C语言常考及易错题整理 选择题 全局、局部和静态变量 执行下面程序,正确的输出是: int x=5,y=7; void swap() { int z; z=x; x=y;...集合 s 包含从 1 到 n 的整数。...如果在数组的 n 个数字后面再添加从 1 到 n 的每个数字,得到 2n 个数字,则在 2n 个数字中,重复的数字出现 3 次,丢失的数字出现 1 次,其余的每个数字出现 2 次。...考虑上述 2n 个数字的异或运算结果 xor,由于异或运算 ⊕ 满足交换律和结合律,且对任何数字 a 都满足 a⊕a=0 和 0⊕a=a,因此 xor=x⊕x⊕x⊕y=x⊕y,即 x 和 y 的异或运算的结果...令 lowbit=xor & (−xor),**则 lowbit 为 x 和 y 的二进制表示中的最低不同位,**可以用 lowbit 区分 x 和 y。

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