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    在函数内定义一个字符数组，用 gets 函数输入字符串的时候，如果输入越界，为什么程序会崩溃？

    在C语言中，使用gets函数输入字符串时，如果输入的字符串长度超过了字符数组的边界，程序可能会崩溃。...这些额外的字符可能会覆盖相邻的变量、函数返回地址或其他重要数据，导致程序行为异常或崩溃。栈溢出：如果字符数组是在栈上分配的，超出数组边界的写操作可能会覆盖栈上的其他数据，包括函数的返回地址。...这种情况下，当函数返回时，程序会尝试跳转到一个无效的地址，从而导致崩溃。...#include int main() { char buffer[10]; printf("请输入一个字符串: "); gets(buffer); // 危险的函数...总结使用gets函数时，如果输入的字符串长度超过字符数组的容量，会导致缓冲区溢出，进而可能引起程序崩溃。为了确保程序的安全性和稳定性，建议使用fgets等更安全的函数来替代gets。

    9710

    原 GetHashCode重写指南（译文）

    而且, 每个对象都应该有一个 ToString, 以便它能够打印出一个字符串的表示形式, 以便进行调试。这也是合理的, 对象应该能够比较自己与其他对象的平等（equal）。...但是其中有一定的风险，如果您有这样一个对象,并且将其放在哈希表中, 则需要一些协议来确保对象在哈希表中不会突变, 从而使对象和维护哈希表的代码保持一致。...如果一个hash表中的对象的hash值改变了，很明显包含方法将不能正常工作，你把这个对象放到5号桶中，然后hash值突变，在使用contain方法判断对象是否存在时，它就到74号桶里查找，自然是找不到的...如果您在星期二在一个进程中做了这样一个对象, 请将其关闭, 并在星期三再次运行该程序, 哈希代码可能会有所不同。...十多年前, 我为 msn.com 后端服务器使用的表编写了一个字符串哈希算法。我认为这是一个合理的随机分布的算法, 但我犯了一个错误, 它不是。

    1.1K60

    volatility 各个选项的详解

    Commands： amcache：查看Amcache应用程序痕迹信息 apihooks：检测内核及进程的内存空间中的API hook atoms：列出会话及窗口站atom表 atomscan...gdt：显示全局描述符表 getservicesides：获取注册表的服务名称并返回SID信息 getsids：打印每个进程的SID信息 handles：打印每个进程打开的句柄的列表...(句柄是一种智能的指针) hashdump：转储内存中Windows账户密码哈希 hibinfo：转储休眠文件信息 hivedump：打印注册表配置单元信息 ....iehistory：重建IE缓存及访问历史记录 imagecopy：将物理地址空间导出原生DD镜像文件 imageinfo：查看识别镜像信息 impscan 扫描对导入函数的调用...poolpeek：可配置的池扫描器插件 printkey：打印注册表项及其子项和值 privs：显示进程权限 procdump：进程转储到一个可执行文件示例 .

    5.2K20

    数据库分片（Database Sharding)详解

    即使这可能使某些用户无法使用应用程序或网站部分功能，但仍会低于整个数据库崩溃带来的影响。...一般来说，分片键应该是静态的，这意味着它不应包含可能随时间变化的值。否则，它会增加更新操作的工作量，并可能降低性能。...在添加服务器时，每个服务器都需要一个相应的哈希值，并且许多现有条目（如果不是全部）都需要重新映射到新的正确哈希值，然后迁移到相应的服务器。当您开始重新平衡数据时，新旧哈希函数都不会有效。...请注意，它也不同于基于密钥的分片，因为它不通过散列函数处理分片键; 它只是根据查找表检查键值，以查看数据需要写入的位置。 基于目录的分片的主要吸引力在于其灵活性。...基于范围的分片架构只能指定键值范围，而基于键的分片架构只能使用固定的哈希函数，如前所述，在以后更改该函数非常困难。

    11.4K72

    PostgreSQL 13.0-13.15 功能更新和bug fixed列表

    PG13.0 允许 vacuumdb 运行的 VACUUM 命令以并行模式运行 PG13.1 版本号 BUG FIXED/功能更新 PG13.1 修复了在pg_dump、pg_restore和相关程序中的一个问题...PG13.9 避免在复制工作进程中函数语法错误后崩溃，如果在逻辑复制工作进程中执行SQL语言或PL/pgSQL语言的CREATE FUNCTION或DO命令时出现语法错误，工作进程将会因为空指针引用或断言失败而崩溃...PG13.9 修复将read-write扩展数据传递给SQL函数时的使用后释放风险，如果一个非内联的SQL函数在多个地方使用参数，并且其中一个函数希望能够就地修改read-write数据，那么稍后对参数的使用将观察到错误的值...PG13.11 在解析包含WITH中的INSERT/UPDATE/DELETE的规则或SQL函数体时，注意打印目标表的正确别名 PG13.11 修复SERIALIZABLE READ ONLY优化中的故障...试图优化这样的图形成pg_trgm GIN或GiST索引限定条件会导致访问工作数组的结束，可能导致崩溃。

    14010

    前沿观察 | 了解数据库分片（Database Sharding）

    Key Based Sharding 为了确保数据记录以正确的方式被放置在正确的分片中，哈希函数中输入的值都应该来自同一列。此列称为分片键。...一般来说，分片键应该是静态的，这意味着它不应包含可能随时间变化的值。否则，它会增加更新操作的工作量，并可能降低性能。...在添加服务器时，每个服务器都需要一个相应的哈希值，并且许多现有条目（如果不是全部）都需要重新映射到新的正确哈希值，然后迁移到相应的服务器。当您开始重新平衡数据时，新旧哈希函数都不会有效。...请注意，它也不同于基于密钥的分片，因为它不通过散列函数处理分片键; 它只是根据查找表检查键值，以查看数据需要写入的位置。 基于目录的分片的主要吸引力在于其灵活性。...基于范围的分片架构只能指定键值范围，而基于键的分片架构只能使用固定的哈希函数，如前所述，在以后更改该函数非常困难。

    91420

    Java后端基础自测

    MVCC机制（采用的就是undolog链+redeView） redolog又称为重做日志，主要是为了事务的崩溃恢复和数据持久操作，redolog会记录该数据的操作状态，当一个事务出现崩溃时，会通过redolog...它是一个散列表（Hash Table），也被称为哈希表。...哈希表主要由哈希表节点+哈希表实际大小组成，哈希表节点是由三个域组成的（键，值，指向下一个哈希表节点的指针），而哈希表实际大小一般是2的幂次方 rehash索引是指；当哈希表中的键值对数量（dictEntry...rehash的过程：在 rehash 过程中，Redis 会创建一个新的、更大（或更小）的哈希表（ht [1]）。...这样，无论在哪个环境中运行容器，应用程序都能按照预期工作。 资源利用率问题： 在传统的服务器部署中，为了运行多个应用程序，往往需要为每个应用程序单独分配物理服务器或者虚拟机。

    10010

    关系数据库如何工作

    此外，添加索引意味着事务管理器的工作量更大（我们将在文章末尾看到这个管理器）。注意：一位读者告诉我，由于低级优化，B+Tree 需要完全平衡。哈希表我们最后一个重要的数据结构是哈希表。...这个数据结构也被数据库用来存储一些内部的东西（比如锁表或缓冲池，我们稍后会看到这两个概念）哈希表是一种数据结构，可以快速找到带有键的元素。要构建哈希表，您需要定义：元素的关键键的哈希函数。...一个好的哈希函数如您所见，根据您要寻找的价值，成本是不一样的！...真正的挑战是找到一个好的哈希函数将创建包含非常少量元素的桶。在我的示例中，找到一个好的散列函数很容易。...某些联接在某些情况下无法工作。数据分布。如果连接条件上的数据有偏差（例如，您要以姓氏连接人，但许多人的姓氏相同），则使用哈希连接将是一场灾难，因为哈希函数会创建分布不均的存储桶。

    91120

    蔚来真题和答案，主打一个简单？

    常见的索引失效场景有以下这些： 未遵循最左匹配原则 使用列运算 使用函数方法 类型转换 使用 is not null 错误的模糊匹配，使用右 % 开始查询。...在发生崩溃时，通过 redolog 的重做操作，可以将数据库恢复到崩溃前的一致状态。 redolog 是在事务执行期间不断写入的，以确保在系统崩溃时可以重做所有已提交的事务。...6.Redis基本数据类型 Redis 常用的数据类型有 5 种：String 字符串类型、List 列表类型、Hash 哈希表类型、Set 集合类型、Sorted Set 有序集合类型，如下图所示：...存储缓存信息（如详情页的缓存）、存储整数信息，可使用 incr 实现整数+1，和使用 decr 实现整数 -1； List：列表类型，常见使用场景是：实现简单的消息队列、存储某项列表数据； Hash：哈希表类型...如果不能满足以上两个条件中的任意一个，有序集合将会使用跳跃表 skiplist 结构进行存储。 8.跳表插入数据的过程？ 在开始讲跳跃表的添加流程之前，必须先搞懂一个概念：节点的随机层数。

    19830

    InnoDB存储引擎官方文档翻译整理（一）InnoDB简介 和 ACID 模型

    性能优势不局限于长期运行查询的大表。当一个表的同样的行被多次访问的时候，一个叫做适自适应的哈希索引机制会使得这些查询更加快，好像他们是从哈希表中获取的一样。...Adaptive hash index自适应哈希索引： 是一个InnoDB 表中的优化机制，当使用 =、in操作查询的时候，通过在内存中构造一个哈希索引来加快查询速度。...MySQL监听InnoDB表的索引查询，如果查询会得益于一个哈希索引，则会自动构建一个索引页用于频繁的访问。...哈希索引也是基于表已存在的B树来构建的，MySQL 可以为B树索引的任意长度的前缀建立哈希索引，依赖于针对索引的查询模式。一个哈希索引只是部分的，完整的B树索引不需要在缓冲池中缓存。...存储设备中的电池支持缓存 操作系统需要支持sync()函数 备份策略，例如备份的频率和类型，以及备份保留期 对于分布式或托管的数据应用程序，MySQL服务器硬件所在的数据中心的特殊特征，以及数据中心之间的网络连接

    47910

    小白学算法-数据结构和算法教程: 使用开放寻址线性探测实现自己的哈希表

    类似地，哈希表用于在恒定时间内获取、添加和删除元素。在继续实施方面之前，任何人都必须清楚哈希表的工作原理。...因此，这里是哈希表工作的简要背景，还应该注意的是，我们将互换使用哈希映射和哈希表术语，尽管在 Java 中哈希表是线程安全的，而 HashMap 不是。...在哈希表中，我们不使用索引，而是使用键来获取与该键对应的值。 每次生成密钥时。密钥被传递给哈希函数。每个哈希函数都有两部分：哈希码和压缩器。  哈希码是一个整数（随机或非随机）。...在Java中，每个对象都有自己的哈希码。我们将在哈希函数中使用 JVM 生成的哈希码，并根据哈希表的大小对哈希码取模 (%) 来压缩哈希码。所以模运算符在我们的实现中是一个压缩器。...空间复杂度为 O(1)，因为它不依赖于哈希表中存储的项目数量。 size 复杂度 时间复杂度：O(1) 空间复杂度：O(1)

    19920

    Hashtable和HashMap：差异，数据结构概述，以及JDK的影响

    其中，哈希表是一种非常常用的数据结构。 哈希表（HashTable）是一种使用哈希函数将键映射到桶的数据结构。每个桶包含一个或多个键值对。...在Java中，我们使用Hashtable或HashMap来实现哈希表。...四、JDK对Hashtable和HashMap的影响 JDK（Java Development Kit）是Java的开发工具包，它包含了许多用于开发Java应用程序的工具和库。...在Java 1.0和1.1版本中，Hashtable是主要的哈希表实现。然而，随着Java的发展，HashMap逐渐取代了Hashtable，成为更常用的哈希表实现。...如果需要一个线程安全且稳定的哈希表实现，可以选择ConcurrentHashMap；如果更关注性能且在单线程环境下工作，可以选择HashMap。

    11810

    扒虫篇－崩溃日志解读及Crash收集

    .dSYM文件其实是一个目录，在子目录中包含了一个16进制的保存函数地址映射信息的中转文件，所有Debug的symbols都在这个文件中(包括文件名、函数名、行号等)，所以也称之为调试符号信息文件。...每一个.dSYM文件都有一个UUID，和.app文件中的UUID对应，代表着是一个应用。而.dSYM文件中每一条崩溃信息也有一个单独的UUID，用来和程序的UUID进行校对。...Desktop/Cash/SomeTwo.crash /Users/iOS002/Desktop/Cash/SomeTwo.app.dSYM > Control_symbol.crash 一切正常的话这样就完成了一个崩溃日志的解析工作...这个类中我们最常用的还是一个获取崩溃信息的C函数，我们可以通过这个函数在程序发生异常的时候收集这个异常。然后把收集到的崩溃信息发送到自己的服务器。...Paste_Image.png 模拟器打印不出来 malloc stock的信息，需要真机。 1.unrecognized seletor。错误：这种情况很简单，给一个对象发送了一条它不认识的消息。

    2.9K10

    《并发之危：错误实现的并发数据结构如何“摧毁”程序》

    它们能够有效地提高程序的并发性和性能，避免数据竞争和不一致性问题。常见的并发数据结构包括并发队列、并发栈、并发哈希表等。...在一个分布式系统中，并发哈希表可以用来存储和查询分布式节点的状态信息，多个节点可以同时对哈希表进行读写操作，从而实现高效的数据共享和同步。 二、并发数据结构实现出现问题的表现 1. ...例如，在一个并发哈希表中，如果多个线程同时对不同的哈希桶进行读写操作，而每个哈希桶都有一个独立的锁，那么如果两个线程分别获取了两个不同哈希桶的锁，然后又试图获取对方已经获取的锁，就会发生死锁。 3. ...另外，如果并发数据结构的算法实现不合理，例如在哈希表中使用了低效的哈希函数或者冲突解决策略，也会导致性能下降。 三、并发数据结构实现问题对程序的影响 1. ...在一个数据库系统中，如果并发数据结构的实现出现问题，可能会导致数据库中的数据不一致，从而影响数据库的完整性和可靠性。 2. 系统崩溃 死锁问题可能导致程序崩溃。

    8210

    SQL DB - 关系型数据库是如何工作的

    再者，增加索引意味着给事务管理器带来更多的工作负荷（在本文结尾我们会探讨这个管理器）。# 哈希表 当你想快速查找值时，哈希表是非常有用的。...如果有了好的哈希函数，在哈希表里搜索的时间复杂度是 O(1)。一个哈希表可以只装载一半到内存，剩下的哈希桶可以留在硬盘上。用阵列的话，你需要一个连续内存空间。...哈希联接的原理是：读取内关系的所有元素在内存里建一个哈希表逐条读取外关系的所有元素 +（用哈希表的哈希函数）计算每个元素的哈希值，来查找内关系里相关的哈希桶内是否与外关系的元素匹配。...外关系的元素与哈希桶内的所有元素的匹配，成本是哈希桶内元素的数量。时间复杂度是 (M/X) * N + 创建哈希表的成本(M) + 哈希函数的成本 * N 。...有些联接在特定环境下是无法工作的。数据的分布：如果联接条件的数据是倾斜的（比如根据姓氏来联接人，但是很多人同姓），用哈希联接将是个灾难，原因是哈希函数将产生分布极不均匀的哈希桶。

    11310

    蔚来真题和答案，主打一个简单？

    常见的索引失效场景有以下这些：未遵循最左匹配原则使用列运算使用函数方法类型转换使用 is not null错误的模糊匹配，使用右 % 开始查询。...在发生崩溃时，通过 redolog 的重做操作，可以将数据库恢复到崩溃前的一致状态。redolog 是在事务执行期间不断写入的，以确保在系统崩溃时可以重做所有已提交的事务。...6.Redis基本数据类型Redis 常用的数据类型有 5 种：String 字符串类型、List 列表类型、Hash 哈希表类型、Set 集合类型、Sorted Set 有序集合类型，如下图所示：...信息、存储缓存信息（如详情页的缓存）、存储整数信息，可使用 incr 实现整数+1，和使用 decr 实现整数 -1；List：列表类型，常见使用场景是：实现简单的消息队列、存储某项列表数据；Hash：哈希表类型...如果不能满足以上两个条件中的任意一个，有序集合将会使用跳跃表 skiplist 结构进行存储。8.跳表插入数据的过程？在开始讲跳跃表的添加流程之前，必须先搞懂一个概念：节点的随机层数。

    12010

    Python重定向标准输入、标准输出和标

    当你 print 某东西时，结果输出到 stdout 管道中；当你的程序崩溃并打印出调试信息时（象Python中的错误跟踪），结果输出到 stderr 管道中。...通常这两个管道只与你正在工作的终端窗口相联，所以当一个程序打印输出时，你可以看到输出，并且当一个程序崩溃时，你可以看到调试信息。...stdout 是一个类文件对象；调用它的 write 函数会打印出任何给出的字符串。...这样挺好，因为一旦程序崩溃（由于我们的异常），Python将替我们清理和关闭文件，并且 stderr 永远不恢复不会造成什么不同。因为，我提到过，一旦程序崩溃，则Python也结束。...它的工作方式是：你可以在单个文件中构造一个命令行的链，这样一个程序的输出成为链中下一个程序的输入。

    4K10

    用Rust实现数据结构和算法：从链表到哈希表

    数据结构通常包括链表、栈、队列、哈希表等，它们是构建更复杂算法的基础。有效的数据结构设计能极大提升程序运行的效率，尤其是在处理大量数据时。...通过实现这些数据结构，程序员可以直观地了解它们的工作原理以及内存管理的细节。Rust作为一种系统级编程语言，其最大的特点之一是内存安全性。...哈希表（HashMap）哈希表（或哈希映射）是一种通过哈希函数将键映射到值的高效数据结构，常用于实现快速查找、插入和删除操作。...哈希表的实现需要处理哈希函数、碰撞处理、动态扩展等问题。我们将使用Rust的标准库中的DefaultHasher来实现哈希函数，并使用链式地址法来处理碰撞。...哈希表（HashMap）哈希表是一种通过哈希函数将键映射到值的数据结构。我们将实现一个简单的哈希表，支持插入、查找和删除操作。

    10710
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