第一个，--video，是可选的。它会指定一个路径，指向一个预先录制好的视频文件，我们可以检测该视频中的运动。如果你不提供视频的路径，那么OpenCV会从你的摄像头中来检测运动。...最后，我们以一个变量来结束这段代码，这个变量是firstFrame。 能猜到firstFrame 是什么吗？ 假设：视频的第一帧不会包含运动，而仅仅是背景——因此我们可以使用第一帧来建立背景模型。...正如你会在本文的结果一节所看到的那样，当有人在屋里走动的时候，我们可以轻易的检测到运动并追踪他们。 现在我们已经获取了视频文件/摄像头数据流的引用，我们可以在第一行（原文第27行）开始遍历每一帧了。...再一次的，我们会假设视频的第一帧不包含任何运动，它是一个很好的例子，表明我们的背景是如何的。如果firstFrame没有初始化，我们会把它保存然后继续处理视频的下一帧。...为了测试我们使用Python和OpenCV搭建的运动监测系统，我录制了两个视频文件。 第一个文件是example_01.mp4 ，监视了我公寓的正门，当门被打开时完成检测。
示例代码：使用Python处理视频文件并设置时间戳以下示例代码使用Python和OpenCV库来读取视频文件并为每个帧设置正确的时间戳。...输出的处理后视频将保存在"output_video.mp4"文件中。cv2.VideoCapture是OpenCV库中用于从视频文件、摄像头或图像序列中捕获视频帧的类。...通常，第一个摄像头的索引是0。cv2.VideoCapture(filename)：打开名为filename的视频文件。...示例代码以下示例代码演示了如何使用cv2.VideoCapture从摄像头捕获视频。它打开默认的摄像头，并连续读取并显示视频帧。按下键盘上的"q"键将停止视频流。...cap.release()# 关闭所有打开的窗口cv2.destroyAllWindows()上述代码创建了一个cv2.VideoCapture对象，打开了默认的摄像头（摄像头索引为0）。
3、其他的库多是基于FFmpeg封装，如果做一个视频播放器，像vlc这种库是非常方便的，缺点是臃肿，需要手动剔除一些文件，当然也有一些是基于FFmpeg封装好的视频播放器库，也能快速实现一个播放器。...AForge一个很好的学习样例，它将DirectShow封装的很好，能轻松实现加载单Usb接口中的多Usb摄像头(不过它很久没更新了，目前无法设置摄像头参数，也没有Usb摄像头直接录制，所以我把它重写了...我尝试了运行了他的官方样例，打开相同规格的Usb摄像头，发觉cpu占用是FFmpeg的两倍。 如何学习FFmpeg？ 记录一下我是如何学习FFmpeg。...后面有人把官网的C++的样例用FFmpeg.autogen写了一遍，我把样例压缩好放夸克网盘了：https://pan.quark.cn/s/c579aad1d8e0。...然后是查看一些博客和Github上一些项目，了解编解码整体架构，因为FFmpeg很多参考代码都是c++的所以我基本是参考C++写C#,写出整体的编解码代码。
git config --global credential.helper store 新建文件夹保存 SDK 使用 mkdir 命令新建文件夹，保存之后需要拉取的 SDK，然后 cd 进入到刚才新建的文件夹中...对于普通的视频捕获类型，设置的参数与原来的代码一致，只是将帧字段(field)从V4L2_FIELD_ANY改为V4L2_FIELD_NONE，表示不指定特定的帧字段。...这段代码主要用于控制图像信号处理（ISP）的启动和停止。根据条件的不同，可以选择在开始视频流捕获时启动ISP流处理，或者在停止视频流捕获时停止ISP流处理，以便对视频数据进行处理和增强。...fd = open(framebuffer_device_path, O_RDWR);：打开帧缓冲设备文件，并将文件描述符保存在变量fd中。 if (fd >= 0)：检查文件是否成功打开。...这段代码的功能是安装信号处理函数，用于捕获和处理不同类型的信号。当程序接收到指定的信号时，会调用terminate函数进行处理。
问题：如果是摄像头，采集到的摄像头角度不对怎么办？ 回答：我们支持摄像头镜像和翻转设置，摄像头可通过SDK接口轻松实现水平/垂直翻转、镜像效果。 2 视频码率控制 我选可变码率还是平均码率？...7 截图(快照) 问题：我想推送或者录像过程中，截取当前图像怎么办？ 回答：那就设置好截图路径，推送或录像过程中，随时点击“截图”。 8 录像 问题：我还想录像，怎么办？...9 实时预览 问题：我还想看看视频特别是合成后的效果，怎么办？ 回答：点击页面的“预览”按钮，就可以看到。 10 音视频加密 问题：我想我的数据走标准协议，但是加密流，怎么办？...：设置视频质量, 范围[1-50], 值越小视频质量越好,但码率会越大...., 当超过这个值的时候，将切割成第二个文件 NT_PB_SetRecorderFileNameRuler：设置录像文件名生成规则 NT_PB_StartRecorder：启动录像 NT_PB_PauseRecorder
大家好，我是刚入坑TRTC的小菜鸡，黑圆圈云豆。因为我的主要技术方向是web，所以我就从基于web开发的TRTC demo进行学习和知识分享。...新用户体验有10000分钟的体验时间，如果是自己想测试玩玩，一定要注意控制好时间哦。...image.png demo代码分析 获取到的代码目录如下 image.png image.png image.png 接下来我主要会讲一下rtc-client.js和share-client.js，主要的...; const id = remoteStream.getId(); remoteStream.stop(); //停止播放远端流，同时移除div中的标签 //更新本地保存的远端流数据...: ${remoteStream.getType()}`); }); //远端流的更新事件监听，当远端用户添加、移除或更换音视频轨道后会收到该通知 this.client_.on
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...摄像头功能的激活 首先打开树莓派终端，对树莓派进行更新： sudo apt-get update sudo apt-get upgrade 之后输入指令打开树莓派的配置界面： sudo raspi-config...打开后使用reboot命令重启树莓派，至此摄像头已经能够在树莓派上使用啦。 拍照功能 想使用树莓派摄像头拍照很简单，在终端输入命令即可。...同样，如果不带名称后的参数的话，系统会默认录制时间为5秒，分辨率为1920×1080。 此时录制的视频虽然能够在树莓派上播放，但并非是能够在一般播放器上运行的常规视频文件，且录制的视频是没有声音的。...sudo nano /etc/default/motion 之后输入命令打开motion的配置文件： sudo nano /etc/motion/motion.conf 这个文件中保存了许多motion
首先，我们打开一个新文件，将其命名为 real_time_object_detection.py，随后加入以下代码： ? 我们从第 2-8 行开始导入封包。...我们加载自己的序列化模型，提供对自己的 prototxt 和模型文件的引用（第 30 行），可以看到在 OpenCV 3.3 中，这非常简单。 下一步，我们初始化视频流（来源可以是视频文件或摄像头）。...（请打开原文链接，进入「Downloads」部分，输入自己的邮箱地址，获取所需代码和其他资料。） 打开终端，执行下列命令： ?...如果 OpenCV 能够访问你的摄像头，你可以看到带有检测到的目标的输出视频帧。我对样本视频使用了深度学习目标检测，结果如下： ?...使用 MobileNet 的不同变体（速度更快，但是准确率下降）。 3. 使用 SqueezeNet 的量子化变体（我还未对此进行测试，但是我想应该会更快，因为它的网络足迹更小）。 ?
首先，我们打开一个新文件，将其命名为 real_time_object_detection.py，随后加入以下代码： 我们从第 2-8 行开始导入封包。...我们关闭窗口（第 97 行），然后停止视频流（第 98 行）。 如果你到了这一步，那就可以做好准备用自己的网络摄像头试试看它是如何工作的了。我们来看下一部分。...（请打开原文链接，进入「Downloads」部分，输入自己的邮箱地址，获取所需代码和其他资料。）...打开终端，执行下列命令： 如果 OpenCV 能够访问你的摄像头，你可以看到带有检测到的目标的输出视频帧。...使用 MobileNet 的不同变体（速度更快，但是准确率下降）。 3. 使用 SqueezeNet 的量子化变体（我还未对此进行测试，但是我想应该会更快，因为它的网络足迹更小）。
先放上项目主页：http://dingdang.hahack.com 下面分享一下我在开发这个项目过程中的心得。 如果您在使用微信或者其他客户端程序阅读本文时发现视频无法播放，请改为在浏览器中打开。...整套设备看起来就像这样： 后面觉得这个麦克风自带的音响音质太一般了，所以我又外接了一个小音箱。然后再插了一个摄像头，用来实现拍照功能。最终的完全体进化成了这样： 硬件有了，接下来就得开始写软件了。...一个问题是当回答内容比较长（比如问叮当当天的新闻）时，合成语音的耗时会变得很长，给人的感受是叮当的响应很慢。所以我加了个 read_long_content 的选项。...这对于需要远程监控家里的情况的用户而言就非常方便了，比如家里有小孩的情况。 音乐播放 既然是智能音箱，当然少不了播放音乐的功能。所以我额外写了个播放网易云音乐的插件 NetEaseMusic 。...下面这段音频是使用叮当控制音乐播放的演示： 播放音乐 (2.3MB) 完成了音乐播放功能后，叮当的好玩程度提高了很多。以前要听歌，至少得把电脑或者手机打开。现在只需要喊一声叫叮当播放歌曲就可以了。
哈哈哈哈哈哈哈 这个朋友将经历发到网上之后，立刻就有网友进行了尝试，果然发现了一些 App，只要打开 App 摄像头就会偷偷的出来看你一眼。...于是抖音上就流传一个视频，就是 NEX 安装 QQ 浏览器，打开运行之后，摄像头突然升起然后又下降，于是有不少网友表示，难道这是在偷偷开启摄像头拍摄用户隐私？...针对这个情况，QQ浏览器团队给出了官方回应，表示QQ浏览器技术团队对该问题进行了测试复现，确认存在调起摄像头动作，但这一动作并不会开启摄像头，更不会拍摄或记录，只是在调用接口的时候，导致摄像头出现了升降动作...看官方的意思，应该是浏览器调用了系统的相关接口，导致了前置摄像头会升起来一下，看视频好像是升到一半马上又缩回去了，并没有做拍摄动作。...这里不点名，这种喜欢养生的人，就不要做技术负责人，到能养生的地方去" 突然感觉这句话很牛逼呀，0点不睡觉我应该出来拍一张照片，然后再配上一行字：你见过0点的北京吗？
然后在我的办公桌上摆上一个网络摄像头，让摄像头对着通道，当网络摄像头捕捉到老板的脸时就切换屏幕。 嗯，这是一个完美的项目。先取一个好名字，就叫Boss Sensor（老板探测器）好了。 ?...所以，我用Python和OpenCV编写了一段裁剪人脸图像的脚本，代码在这里下载： https://github.com/Hironsan/BossSensor/blob/master/camera_reader.py...一般来说有三种大量收集图片的方法： 谷歌图片搜索 Facebook的图像采集 从视频里截图 一开始，我像电影里的特工一样收集了各种搜索引擎上的老板照片，还有Facebook上老板自己上传的照片，但说实话...所以，反正老板就在身边，我就简单粗暴的拍摄了一段他的视频，然后把视频分解成大量的图像。 图像预处理 现在我有很多人脸图像了，但还不能拿它们来建立学习模型，必须要裁剪掉与脸部不相关的部分。...在实践过程中，我发现OpenCV的图像精度不够高，虽然不影响识别，但我准备改用Dlib来提高精度，另外我想自己编写人脸检测训练模型。 网络摄像头获取的图像不够清晰，我准备换个摄像头。
VLC官网：http://www.videolan.org/ 因为我的电脑是64位的，所以我下载64位的VLC版本，如下图： ? 下载完成后，正常安装即可，下载的文件截图如下： ?...使用Vlc.DotNet播放视频 现在，我们进入项目的代码开发。 首先我们将项目设置为64位项目，因为我们使用的VLC是64的。 ? 然后，我们打开MainWindow页面。...可以看到，播放、暂停、停止的代码非常简单，就是调用控件的play，pause，stop函数即可。...因为VLC非常优秀，可以支持多种格式的文件播放，所以我们写的这个播放器也就可以打开任意类型的视频文件。 播放界面如下： ? 现在，加入Slider控制播放进度和音量。...播放其他视频源 播放RTSP 通过上面的代码编写，我们了解到了，在C#里使用VLC播放视频的代码非常简单，只要在Play函数中写入地址即可。
3.2 转ui文件为python文件 编辑完ui文件并保存后，在对应的ui文件上右键选择External tools子菜单，就可以选择PyUI将ui文件转换为python文件了。...3.3 编写代码 因为PyUI每次将更改的*.ui文件转为python文件的时候都会把原来的文件覆盖掉，所以，我们需要给它再配套另外一个python文件用来写一些槽函数、功能实现的代码等。...代码实现的思想比较有意思，使用opencv获取电脑的视频流，然后将摄像头塞入视频流获取摄像头的图片。...还有要注意的就是，槽函数的绑定，就是将ui中的控件的一些事件和我们这个python文件中的函数绑在一起，当控件被点击（或其它用户操作）时就会调用这个函数。...这段代码里面，值得注意的就是每次保存完图片之后呢，还要在图片上打上“image saved”的标签然后再送到图片显示label上显示（当然，因为画面刷新较快，这个文字在程序界面上会一闪而过）。
策略 ▼ 首先需要让电脑完成对老板面部的深度学习。然后在我的办公桌上摆上一个网络摄像头，让摄像头对着通道，当网络摄像头捕捉到老板的脸时就切换屏幕。 嗯，这是一个完美的项目。...所以，我用Python和OpenCV编写了一段裁剪人脸图像的脚本，代码在这里下载： https://github.com/Hironsan/BossSensor/blob/master/camera_reader.py...一般来说有三种大量收集图片的方法： 谷歌图片搜索 Facebook的图像采集 从视频里截图 一开始，我像电影里的特工一样收集了各种搜索引擎上的老板照片，还有Facebook上老板自己上传的照片，但说实话...所以，反正老板就在身边，我就简单粗暴的拍摄了一段他的视频，然后把视频分解成大量的图像。 2.图像预处理 现在我有很多人脸图像了，但还不能拿它们来建立学习模型，必须要裁剪掉与脸部不相关的部分。...在实践过程中，我发现OpenCV的图像精度不够高，虽然不影响识别，但我准备改用Dlib来提高精度，另外我想自己编写人脸检测训练模型。 网络摄像头获取的图像不够清晰，我准备换个摄像头。
先给外圈的大圆套上 再处理瞳孔 多数情况下，我们是要实时的检测的： 来一段从摄像头捕获的代码 祖传代码不能丢 更实用性的是两个摄像头来捕捉眼动： 这个写的比较呆逼，不过我在后面会有进行封装...最后，可以将 eye_data 中的信息保存到一个文本文件中： 现在就是一个较为完善的函数了 再让我封装一下： 在视频帧上绘制眼球圆形框，并返回圆形框的坐标信息 这个是信息保存的函数 目前实现的功能挺多的了...就两个线程就行 初始化是捕获线程，在run函数里面进行了颜色的转换 使用定时器来更新帧率信息 这些都简单 都比较简单吧？ 完整代码我放在Github上面了。...我们拿到了保存的数据，想重新把他们展示出来。假设眼动数据文件是一个文本文件，每行包含两个数字，分别代表左右眼的坐标。 使用matplotlib库中的plot函数来绘制左右眼的坐标。...程序应该这样写： 1.读取眼动数据文本文件，将数据存储到一个列表中。 2打开视频文件，并读取第一帧。 3.在窗口上显示第一帧图像。 4.进入循环，依次读取眼动数据列表中的每个数据。
总结当编译代码时遇到undefined reference to cv::VideoCapture::VideoCapture()的错误信息时，我们需要检查OpenCV的安装、编译命令和库文件路径等方面...打开摄像头要打开摄像头并开始捕捉视频帧，可以使用如下代码：cppCopy codecap.open(0); // 打开默认摄像头这里的参数0表示使用默认的摄像头。...打开视频文件要打开本地的视频文件来读取帧，可以使用如下代码：cppCopy codecap.open("video.mp4"); // 打开名为video.mp4的视频文件在这个例子中，我们传入视频文件的文件路径作为参数...检查是否成功打开摄像头或视频文件在打开摄像头或视频文件后，我们可以使用cap.isOpened()函数来检查摄像头或视频文件是否成功打开。...释放资源使用完VideoCapture对象后，应该调用cap.release()来释放资源，包括停止捕捉视频和关闭摄像头或视频文件。
机器之心报道 编辑：泽南、佳宁 传出的视频成了特斯拉员工茶余饭后的话题。涉事员工：我永远不会买特斯拉。...马斯克也被围观了 美国东北大学教授兼该校网络安全与隐私研究所执行主任 David Choffnes 告诉媒体：「分享用户私人的敏感视频和图像在道德上应受谴责，这已经违反了特斯拉自己的隐私政策。...联邦贸易委员会（FTC）可以对不遵守隐私承诺的公司采取行动。」...目前尚不清楚马斯克是否知道这段视频，还是自己也转发了一下。...即使你选择加入，除非我们因安全事件（车辆碰撞或安全气囊打开）而收到数据，否则摄像头记录仍然是匿名的，不会与你或你的车辆相关联。」
它还提供了在树莓派上无缝更新模型的机制。 现在在我们的根目录下，创建一个名为 iot_service.py 的新文件，并将下面代码添加到其中： ?...为了在 AWS 实时看到预测流，我们需要在 Test 页面中选择新主题的名称。即使网络连接很慢或掉线了，AWS IoT 也确保了数据包不会遗失，并且预测日志仍然会保持更新。 ?...通过这种方式，我们享受到了云模型监控和管理的好处，但同时也不需要每月为云端服务器和数据迁移花大价钱，我们只需要花 400 元左右买树莓派和摄像头就行了。...下面我们可以调校和测试摄像头，如果测试摄像头静态拍照，我们可以键入 raspistill 打开拍照应用。...最后保存文档并退出，然后重启系统。这一次重启的时间会有些增加，但只是在分配空间而已。 ? 随后在安装 MXNet 的时候，我们遇到了更大的困难。
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