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vitepress这或许是开源系统中,最好用开源文档工具了吧

大家好,我是小麦,一名服务端开发工程师,今天给大家分享内容是一款超级好用文档用具。不知道大家在日常学习或者办公中,有这样需求。1、想搭建一个博客系统,用来记录自己在日常学习中笔记。...2、想搭建一个wiki网站,用来分享自己产品介绍文档、开发接口等内容。在这样需求驱动下,你可能会在网上搜索各种开源工具。...关于文档系统,我之前也分享过几篇,感兴趣同学可以了解一下。...1、2分钟带你 搭建一个开源轻量级笔记服务应用2、开源MrDoc,一个适合个人和小型团队文档、知识、笔记在线管理系统3、WordPress最受欢迎主题模板经过反复折腾了N次,最终发现一款宝藏级别的文档工具...,也是非常多开源产品、博客系统在使用一个开源文档工具。

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Jupyter或许并非理想Notebook

web 工具,在数据科学家中备受欢迎。...本文展示了从 EDA(探索性数据分析)到API 快节奏,并没有Jupyter。...不仅仅是针对你代码,还有你实验。你需要有十足把握能够重新运行目前得到所有结果。结果无法复现对于数据科学家来说多么常见?...开发出生产就绪代码 只要你想做一个实验,也就是说,写一个可以在你数据上有所作为方法,你就应该思考一下用法、极限案例等等。在一个单独文件、文档和单元测试中来做。...这就是存在用于文学式编程(literate programming)工具原因了。像Sphinx这类文档工具就是以这种思路构建:将你代码和文档写进同一个文件中,并从中生成一个可读版本。

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    Nature杂志眼中中国AI:人才少、钱多、数据足,或许能行

    为什么我说中国成为人工智能世界霸主计划或许真的可行? 去年,中国当局发布了一项雄心勃勃计划,要求中国在 2030 年前成为世界第一 AI 大国。...数据进一步佐证了她观点,LinkedIn 数据表明,中国的人工智能专业从业人员中,有 38.7% 具备超过 10 年工作经验,而在美国,这一比例为 71.5%。...作为世界上人口最多国家之一,拥有 7.3 亿网络用户中国是一个及其庞大、可以访问且可用数据宝库,公司能够获得数据维度更多。...尽管 2017 年,为了保护公民个人信息而加强了在线数据保护法,但公司仍然可以通过合法途径获取数据。...世界上大部分人工智能领域领军人物都认为,数据访问是中国一个主要卖点。百度公司副总裁王海峰表示:「数据是人工智能命脉,而中国拥有优秀数据库。」 这也是人工智能领域其他人共同观察结果。

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    如何实现大数据集查询?Bloom Filter或许是你想要

    常规思路 数组 链表 树、平衡二叉树、Trie Map (红黑树) 哈希表 虽然上面描述这几种数据结构配合常见排序、二分搜索可以快速高效处理绝大部分判断元素是否存在集合中需求。...这个时候常规数据结构问题就凸显出来了。数组、链表、树等数据结构会存储元素内容,一旦数据量过大,消耗内存也会呈现线性增长,最终达到瓶颈。有的同学可能会问,哈希表不是效率很高吗?...在继续介绍布隆过滤器原理时,先讲解下关于哈希函数预备知识。 2、哈希函数 哈希函数概念是:将任意大小数据转换成特定大小数据函数,转换后数据称为哈希值或哈希编码。下面是一幅示意图: ?...可以明显看到,原始数据经过哈希函数映射后称为了一个个哈希编码,数据得到压缩。哈希函数是实现哈希表和布隆过滤器基础。...自从Burton Bloom在70年代提出Bloom Filter之后,Bloom Filter就被广泛用于拼写检查和数据库系统中。

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    帮助文档数据库结构

    自然框架一直没有完整帮助文档,只是有几个简单示例。这个就是差距呀,那么帮助文档要怎么写呢?有工具可以自动生成,但是总感觉自动生成一点都不好用,自己都看不懂。...既然要弄文档,那么弄出来文档就应该能够让大家看着方便,能够看明白是怎么回事。   MSDN是一种标准帮助文档格式吧,只是我不大会看,或者说看着很头痛。...学习jQuery,看了jQuerychm文档,结构还可以基本可以看懂。于是就想按照jQuerychm文档结构来做一个。但是已考虑细节就发现不行。jQuery文档只有一种,那就是方法。...这里参照了吴旗娃分页控件帮助文档格式,加了一些自认为可以增加阅读性东东。弄出来了下面的数据表结构。 ? 【2月7日 修改】    栏目名称:就是帮助文档了。   ...栏目分类:共用函数、数据访问、分页控件、基础控件、元数据控件、页面基类等。   帮助分类:一般用法,类、委托、枚举,属性、事件、方法,等。

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    文档数据库」数据库深度探索:MongoDB,最强文档数据

    (RK):我们正在完善智能数据平台,这是一套集成产品和功能,通过MongoDB文档模型为用户提供处理数据最佳方式。...文档——灵活、受json启发文档——比许多人熟悉处理数据严格结构传统方式更加简单、自然、通用和高性能。...让我们来谈谈多文档事务——为什么需要它,公司是如何交付这个特性? (RK): MongoDB总是在单个文档级别上具有ACID事务能力。...Richard,如果你正在建模关于我所有数据,作为你公司一个客户,你可能会存储关于我大部分信息在一个文档中。当文档从一种状态更改到另一种状态时,我们总是在单文档级别上有ACID事务。...对多文档事务技术需求始于MongoDB第一次收购,一个名为WiredTiger数据库存储引擎,它是由创建BerkeleyDB嵌入式数据库(世界上最流行数据库引擎之一)的人创建

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    谷歌文档数据结构

    查看了谷歌文档介绍,发现谷歌文档数据竟然是json对象。.... , title: ... } 意思就是说,我们所看到谷歌文档 都是以json数据存储。 真是不可思议 示意图 正文内容基本上是只是一个序列 StructuralElement 对象。...每个StructuralElement对象通过其内容元素个性化,如图所示,下图中: 结构元素和它们内容对象包含文档所有文字,内嵌图像,等等 类型 页眉, 页脚,和 脚注 具有同样包含结构元件序列内容元素...段落包含一个名为元素一种特殊类型 ParagraphElement中 作品就像一个StructuralElement:它是由它自己一套内容类型个性化,如图所示,如下图: 正文内容中大多数元素具有...这些指示偏移元件开始和结束,相对于其包围段开始。 许多元素是可以修改使用BatchUpdate方法。

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    或许是领域建模真相?

    我在了解Datomic数据架构设计思想时,被这么句话惊呆了: Datomic将数据库视为信息系统,而信息是一组事实(facts),事实是指一些已经发生事情。...鉴于任何人都无法改变过去,这也意味着数据库将累积这些事实,而非原地进行更新。虽然过去可以遗忘,但却是不能改变。这个不变性(immutability)带来了很多重要架构优势和机会。...根据Datomic哲学思想,显然,曾经存在这些足迹或许可以湮灭,但存在事实却不可湮灭。于是,我们可以对这些足迹进行“追溯”,这就是所谓“Event Sourcing”了。...故而,我无法解答这是否“真相”,或许我以为找到了,其实不过是火堆将领域建模方法投影到墙上,而我凑巧是那个被锁着囚犯。 行文至此,其实我仅仅提出了问题。...现在是春天,路畔花园粉色桃花白色梨花开了,或许还有樱花,因为零落一片一片花瓣在水里有些哀伤。风景太好,我不忍走到终点,改天继续说说我思考片段罢。

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    数据湖学习文档

    数据湖学习文档 参考资料:https://segment.com/blog/cultivating-your-data-lake/ 培育数据湖 我们经常听到企业希望对客户数据做更多事情。...数据湖是一个集中存储库,它存储结构化和非结构化数据,允许您在一个灵活、经济有效存储层中存储大量数据。...虽然S3是保存所有数据好地方,但它常常需要做大量工作来收集数据、加载数据并实际获得所需信息。...在数据湖中构建数据 我们将更深入地讨论其中每一个,但是首先值得了解数据是如何首先进入数据。 有许多方法可以将数据放入S3,例如通过S3 UI或CLI上传数据。...与拼花地板相比,我们看到了一个非常不同模式。在Parquet中,我们预先定义了模式,并最终将数据列存储在一起。下面是之前以拼花格式转换JSON文档示例。

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    数据恢复:文档是成功关键

    创建云上数据恢复计划,很重要一点是持续跟踪基础架构,DR需求和可能故障转移持续时间。 公有云给IT部门提供了绝佳机会来实现业务持续性/灾难恢复计划,而无需花费巨资构建独享数据中心。...有了云数据恢复系统之后,云就可以用作基本数据存储库或者甚至当主要系统出问题时运行应用之处。 当构建DR计划时,第一步是查看用来交付IT服务应用,并且决定灾难发生时需要保护什么。...- 面向客户应用外部带宽需求是什么? 确定云数据恢复需求 假定在灾难事件发生时,每个应用都需要立即恢复,这并不太实际。...它衡量一旦应用再次运行时可以容忍丢失多少数据。零RPO意味着所有数据都必须恢复到灾难发生点,而24小时RTO意味着恢复后数据或系统可以过时24小时。 服务级别目标。SLO衡量整体应用恢复情况。...另一种极端情 况是,负责报告应用可能能够容忍24到48小时数据过期时间,因为其数据是从其他应用里抽取出来。其他系统大多数处在这两种极端情况之间。

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    腾讯文档 | 数据化设计

    百度指数-PPT模板搜索指数最高 百度指数-需求图谱-word模板 以“腾讯文档为”项目为例,我们想提高腾讯文档用户创建文档成功率,通过模板创建文档是关键路径之一。...示例:腾讯文档在公众号投放满意度调查 3/ 应用埋点数据 较之于问卷调研数据,我们想看“用户做了什么”,则通过分析应用埋点数据获得。...我们以腾讯文档Excel按行填写功能为例,阐述如何在需求评审阶段就思考数据效益。...比如在“分享”这一步,落到APP里,这个行为漏斗是: 建立用于监控“转化质量”行为漏斗 我们发现仅30%创建人在分享文档前设置了非私密权限——这个数据并不符合我们预期,因为这会导致创建人分享文档后...这里举一个“小需求”为例:腾讯文档ExcelPC端右键菜单高度优化。笔者目前负责腾讯文档编辑模块UX工作,日常就是很多这样“小优化”,其实这更加考验数据敏感度和对“严谨”坚持。

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    文档数据库 MongoDB

    随着互联网web2.0网站兴起,传统关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发SNS类型web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服问题,而非关系型数据库则由于其本身特点得到了非常迅速发展...NoSQL数据产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来挑战,尤其是大数据应用难题。...MongoDB 它是一款开源、跨平台、分布式,具有大数据处理能力文档数据库。由C++语言编写,主要解决是海量数据访问效率问题,为WEB应用提供可扩展高性能数据存储解决方案。...当数据量达到50GB以上时候,MongoDB数据库访问速度是MySQL10倍以上。 MongoDB在启动后会将数据库中数据以文件映射方式加载到内存中。...Windows 平台 官方下载地址[1] 中文文档[2] 打开官网,根据自己电脑系统情况,选择合适版本下载 ?

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    数据库和表管理文档

    实验步骤: 第一步,打开SQL server服务器,用SSMS登录进去,创建一个名为class数据库,在其中创建course数据表 第二步,表中要包含序号、课程、课程编号、学分、任课教师、上课地点...、开始时间、结束时间、备注 要求,序号列为标示符列,从1开始,每增加一门课程其序号自动加1,课程列数据类型为nvarchar(50),课程编号列数据类型为int,该列设为主键,学分列数据类型为tinyint...,其值必须大于且小于20,任课教师列数据类型为nvarchar(50),上课地点列数据类型为nvarchar(100),开始时间列和结束时间列数据类型为smalldatetime,备注列数据类型为nvarchar...第三步,执行T-SQL语句在course表中插入数据 以上命令:insertcourse(课程,课程编号,学分,任课教师,上课地点,开始时间,结束时间) values('大学语文','0001'...,'10','张东贤','第一教学楼教室','2013-10-10','2014-06-07')注意,其中单引号或是逗号都在英文状态下输入 执行T-SQL语句在course表中更新数据 以上命令为:

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    或许你喜欢牛肉味VR体验?

    纽约时报评论家博斯利·克劳瑟(Bartley Crowther)表示:“这种形式艺术收益几乎为零,虽然气味通过剧场空调系统飘散,但这些气味准确性是反复无常,不能够达到期待匹配相应场景要求,其流动...“关于VR很重要一点就是它让人有身临其境感受,我们称之为‘临场感’”,Li解释说。“当用户反馈更高层次临场感时,我们可以看到VR带来更大影响力。” ?...用户还可以通过实验创造出新口味,或许你想创造一个巧克力味或草莓味莫吉托鸡尾酒。” ? 该设备类似一个连接到基座马蒂尼杯。...其利用了类似于喷墨打印机上墨盒原理,可以做到很容易地插入新气味。 电极作用?他们可以发送一个温和电流到你舌头,从而产生“虚拟口味”。...现在已经出现VR体验中性骚扰,受害者遭受创伤与现实生活情况中类似,未来VR体验更加真实,相应VR暴力可能也会对玩家产生很大负面影响。

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    或许GitHub最好选择真的是微软

    为什么微软收购GitHub会引起这么大反响呢?这主要是由于微软公司黑历史。...就连微软旗下最新文档系统也得到了GitHub支持。与此同时,微软正在以开放心态积极拥抱开源项目,原因其实很简单,微软看到了开源项目的盈利性所在。 2、GitHub存在资金问题。...在进行B轮融资时候,《纽约时报》援引消息人士说法称,此轮融资对GitHub估值约为20亿美元(收购值75亿美元)。...但是,2015年发布财务数据表明该公司正以惊人速度烧钱,即使对这些数字作出更为积极分析,GitHub公司在今年上半年也已经花掉了2.5亿美元。...甲骨文对谷歌公司在Android系统中使用Java诉讼、高昂数据库产品定价以及扼杀开源Solaris开发等行为已经使其在开源领域当中成为最受人诟病公司之一。

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    陆奇回归,或许并不完美

    不过,投身创投行业或许对于陆奇来讲能够发挥他职业生涯当中对于不同类型互联网公司实操方面的工作经验来观察项目的好坏以及行业发展未来动向。 对于创投行业来讲,主要是对于行业未来发展方向把控能力。...从这个逻辑上来看,陆奇投身创投行业或许能够凭借他经验给创投行业带来新指导和建议,促进创投行业更加快速地发展。...事实上,陆奇选择一家国内头部互联网公司继续做职业经理人或许更加符合我们对他设定,这或许也是我们之所以认为他这次转身并不完美的原因所在。...但是,作为一个职业经理人要为公司KPI负责,在工作过程当中所承担压力或许要比做创始人和CEO所承担压力要大很多。 另外,虽然创投行业压力也不小。...但是,同职业经理人相比,陆奇或许能够在创投界获得更加如鱼得水环境,进而助力更多创业者。无论陆奇此次转身是否真正完美,我们还是对于他这次转身充满了期待。

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    Serverless或许没有你想象中安全

    这意味着Serverless应用程序不仅仍然面临传统应用程序面临风险和漏洞,例如:跨站点脚本、访问控制中断、数据库注入、敏感数据泄露、不安全反序列化等,而且还面临着Serverless架构特有的安全挑战...例如,不断访问数据库并更新其他函数功能可能是一个巨大风险,因为它对参与者可见。...如果函数从不同事件源触发,比如:通知(物联网、短信和电子邮件;代码修改;数据库更改;流数据处理;云存储事件等,则WAF无济于事。...最好方法是定期轮换密钥,即使被黑客入侵,可以确保切断对黑客访问。每个组件、开发人员和项目都必须具有单独密钥,并加密敏感数据和环境变量。...但是,不安全应用程序可能会带来巨大业务风险。易受攻击应用程序可能会导致个人数据丢失,并对企业业务声誉造成无法弥补损害。

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    数据库结构文档生成利器

    之前我们每次数据库变更,都会增量更新我们数据文档,如下所示,便于从文档中了解数据库结构, 但是自从我们开始使用自研数据库变更管控平台,每次变更都会记录到系统中,因此不再手动更新这个文档。...可最近同事因为项目需求,需要一个最新数据文档,这可有些为难了,难道要回溯每次变更,手工加到这个文档中?...还可以自己写个程序,读取user_tables、user_indexes、user_constraints等视图,构建一个数据文档,曾经为了比对两个数据库结构,写过一个生成pdf格式程序,列出table...无意中从git上找到了一个契合此需求项目,叫做screw,他是一个数据库表结构文档生成工具。 作者解释,是不是和我们日常状态非常相像?...多种格式文档。目前支持html格式、word格式、md格式。 4. 灵活扩展。可以自行选择导出数据库对象。 5. 支持自定义模板。可以根据需求,定制自己数据库导出逻辑。

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    读取文档数据各列每行中

    读取文档数据各列每行中 1、该文件内容被读 [root@dell leekwen]# cat userpwd 1412230101 ty001 1412230102 ty002.../readfile.sh userpwd 当前处理是第1, 内容是:1412230101 ty001, 它第一列值是1412230101, 它第二列值为ty001 当前处理是第..., 它第一列值是1512430102, 它第二列值为ty003 当前处理是第4, 内容是:1511230102 ty004, 它第一列值是1511230102,...它第二列值为ty004 当前处理是第5, 内容是:1411230102 ty002, 它第一列值是1411230102, 它第二列值为ty002 当前处理是第6, 内容是...它第一列值是1412290102, 它第二列值为yt012 当前处理是第8, 内容是:1510230102 yt022, 它第一列值是1510230102,

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