Mysql在更新的时候,需要更新的字段是其他表查询的值，这个时候update语句怎么写？例如：我想要更新A表中的floor字段。但是这个字段的是是根据条件在B表中查询后，得到的值。...这样需求的sql语句怎么写 ？...表 b ON a.floor = b.mapping_value SET a.floor = b.id WHERE a.id = 1 AND b.type = 5执行上面语句之后就能将A表中id =5的且...B表type=5查询后的id设置个A表的floor字段了
他们为了传播效果故意模糊了一个概念：我国的生产的世界地图在面积上变形很大。 实际上，国内的地图绘制，都是用的正切差分纬线多圆锥投影（假装懂了），这个投影算法是我国自研的。...写文章的时候我查了一下，国内的百度地图高德地图和腾讯地图，都是用的这种投影方法。 ? 这种地图是用墨卡托投影法绘制的。...对于这种现象，有一个很棒的可视化交互网站可以帮我们纠正视觉误差，那就是： thetruesize.com 访问网站可能需要科学上网。...这里只是举了几个简单的例子，更多有意思的细节大家可以亲自尝试一下。 不论是墨卡托投影还是多圆锥投影，其实只是众多地图投影的一种。现实生活中，工程上为了不同的目的需要不同的投影方式。...这个就像我们平时做数据分析一样，需要从不同的角度分析数据解释数据：维度越多，分析的结果越清晰。 今天的数据可视化分享就到这里了，看的不过瘾的话，还可以看看我以前的文章：
简单省事、便携可重复；这是内置数据的优势之一； 内置数据模式清晰，通常可以获得较好的结果；这是内置数据的优势之二； 别人用这个，我也用这个，这是一个偷懒的做法。 每个人常识不同。...我不太赞成教程里面用使用内置数据，原因是： 对不会读入数据的人不友好； 不利于探索这篇教程用于实际数据时可能会遇到的问题。示例数据无脑运行，自己的数据无显著差异。...如果要使用内置数据，也需要额外提供一些信息： 详细描述内置数据的格式和生物含义，及与真实数据的对应，可以参考画一个带统计检验的PCoA分析结果 提供真实数据的格式示例和读入真实数据的代码，弥补这个“鸿沟...dim(dune) ## [1] 20 30 这个格式跟我们通常的OTU丰度表 (我们的表通常是每一行是一个物种，每一列是一个样品)略有不同。 3....这里涉及到另外一个经常会被问起的问题： 我这一步操作需要提供原始数据，还是标准化之后的数据？ 绝大多数情况下，我们需要提供的都是标准化之后的在不同样品之间可比的数据。
但是郭华的上级吴波注意到，平常也难得见到郭华和他的下属或是同级组长进行沟通。吴波对郭华是怎么和其他同事、下属沟通工作觉得好奇。原来，郭华整个团队都是用QQ和邮件进行沟通。...了解这些情形后，吴波找了郭华，可郭华觉得效率应该是最需要追求的目标。所以他希望用最节省时间的方式，达到工作要求。 工作效率重要，但良好的沟通绝对会让工作进展更加良性循环。...线上沟通目前也是我们公司的主要沟通方式，但是也让我们的管理者过分依赖于线上，缺乏甚至是逃避与下属面对面的工作交流。 本期案例话题： 线上和线下沟通都有些什么样的优势？...作为管理者，我是否应该更多的和下属面对面交流呢？...，也更能达到目的，了解事情的情况，也便于情感的维护，便于加强团队的凝聚力；缺点：沟通时间成本高，需要有沟通的艺术，沟通点不全，无法事后查阅； 分析: 1.看性格 2.看场合 3.看性别 4.看优先级
通常，技术的崛起很大程度上取决于底层技术的发展和突破。多模态学习对于实际系统的性能优化至关重要，同时也是一个难题。它通常需要将不同模态数据嵌入到一个公共表示空间中，以便进行对齐、比较和融合。...在早期，人们使用手工方法，根据先验知识和常识寻找一个良好的嵌入空间，但如何找到最佳嵌入空间是一个极其困难的问题。...2、预训练是 AI 未来所需要的全部吗？ 计算和存储能力的挑战是一个普遍存在的问题，即使对于业界公司来说，足够的计算和存储资源也是重大瓶颈。...我们一致认为，预训练将是未来 AI 的非常重要的组成部分，但我们需要的不止这些。人类丰富的先验知识需要有效地集成到系统中，以减少我们对大数据、模型和计算的依赖。...感谢参加此次研讨会的各位来宾和主讲嘉宾曹越研究员、陈熙霖教授、段楠研究员、徐宏民教授、纪蕾研究员、Gunhee Kim教授、鲁继文教授和罗翀研究员，感谢他们为推动这个领域向前发展所作的贡献和巨大努力。
赞同人数：11364人 “开始耐心的权衡婚姻是否可以提高生活质量，毕竟婚姻是人生的一种选择，但并不是通往幸福的唯一道路。”...赞同人数：15451人 “要在中国单身一辈子，最重要的是有强大的人体自己和接受自己的决心与能力。”...什么是主成分分析？ 主成分的概念由Karl Pearson在1901年提出，考察多个变量间相关性一种多元统计方法。...人是社会的动物，社会环境左右着我们的主观意识，在潜移默化中影响我们人生的重大决策。...进过R的主成分的分析计算： 单身不是穷困无奈的必然选择，是社会发展潮流带来的一种新的生活方式，单身的渴望自由潇洒的生活，更多的幸福感来自于自己。
每个协程跑 update 的时候至少需要 200 毫秒，10 个协程并发跑，没有任何互斥，时间重叠，所以整个程序的时间也是差不都 200 毫秒左右。 第二个问题：怎么解决这个正确性的问题。...最后 main 函数读取全局变量打印的地方，需要使用原子 Load 方式： // 结果是啥？...Value.Store 和 Value.Load 是用来赋值和取值的。我的问题是，这两个函数里面有没有用户数据拷贝？Store 和 Load 是否是保证了多字段拷贝的原子性？...Store 内部并不是保证多字段的原子拷贝！！！！Store 里面处理的是个结构体指针。 只通过了 StorePointer 保证了指针的原子赋值操作。 我的天？是这样的吗？那何来的原子操作。...atomic.Value 实现多字段原子赋值的原理千万不要以为是并发操作同一块多字段内存，还能保证原子性； 后记 说实话，原理让我大跌眼镜，当然也让我们避免踩坑，就怕你以为 atomic.Value
2013-05-22 16:56:50 UML菜鸟(122*****922) 这是我设计的任务状态转换，不需要任务暂停这个状态 2013-05-22 16:59:12 UML菜鸟(122*****922...) 停止任务的事件直接就是把任务线程给杀了 2013-05-22 16:59:42 UML菜鸟(122*****922) 这破网，看来下午是没法问了 2013-05-22 17:44:00 潘加宇(3504847...花点时间看看书把基本道理了解一下，再画 2013-05-22 17:48:48 潘加宇(3504847) 这个也不合格，不过比你那个好，也和你那个不一样，你仔细看看我的回答 2013-05-22 17:...2013-05-22 18:25:27 UML菜鸟(122*****922) 从书上可以看到，状态图是对类满足条件的属性建模，而状态图里面的每一个圆角矩形就是实例状态，如果用执行中，那就是"执行中状态"...2013-05-22 18:27:49 UML菜鸟(122*****922) 有可能是中文表达意思的多义问题吧 2013-05-22 18:28:13 UML菜鸟(122*****922) 状态可以是瞬态也可以是持续的过程的统计量
---- Part1 背景 锁作为 MySQL 知识体系的主要部分之一，是每个 DBA 都需要学习和掌握的知识。锁保证了数据库在并发的场景下数据的一致性，同时锁冲突也是影响数据库性能的因素之一。...那么理论上，“循环等待：互相持有对方需要的锁”，这种典型的死锁场景是可能会存在的。...，明显是不行的。...所以只需要定位到具体锁的数据，找到循环等待的逻辑关系，就可以完成整个案例分析了。...通过 16 进制转换工具，转成 10 进制，可以发现对应的数据如下： pk = 7479109 and id2 = 74354 那么再看看 trx2 记录的信息，锁等待方面，记录的信息是主键，所以这个地方会有完整的表数据
在制作过程中，我使用了各种不同的CSS技术，包括渐变，3D转换，动画和过渡。在本教程中，我将深入探讨其中的一些技术。...为了解决这个问题，我们可以使用原生HTML元素之一。由于我们只需要维护2个状态，因此checkbox元素是一个不错的选择。我们可以使用:checkedCSS选择器根据复选框是否选中来应用CSS。...我们将整个内容包装在中，以将整个元素的click事件链接到复选框，然后使用CSS隐藏复选框本身。 <label class="switch
在实际项目中，虽然存在很多简单的计算逻辑如过滤、去重等，但更有价值的计算逻辑通常较复杂，需要流计算技术提供丰富的计算函数和自由的表达语法，从而直观快速地实现计算目标。...流数据经常要写出去再计算，比如暂存成温数据或长存成冷数据，流数据体积普遍偏大，再计算的时间普遍偏长，这种情况下也需要提供高性能的内外存存储格式，才能提升再计算（以及写读）的性能。...，即使表面支持，底层也是批、流两套引擎各算各的，需要事先转为同一类数据（通常是流数据），再用单一引擎（通常是流数据）进行伪混算。...、批+流（量小且有界）的外关联，这种情况下需要进行流批间的类型转换。...例子：计算每个传感器电压最高的3条记录：data.group(SensorID).(~.top(3;V))SPL有真正的行号字段，支持有序集合，可以用直观的代码进行计算，即先按SensorID分组，再对各组
大家好，又见面了，我是全栈君。 做一个积极的人 编码、改bug、提升自己 我有一个乐园，面向编程，春暖花开！...00 简单回顾 之前写过一篇关于mysql 对表大小写敏感的问题（你有遇到过MySQL因大小写敏感导致的问题吗），其实在mysql中字段存储的内容是不区分大小写的，本篇进行简单的总结。...； 4、字段内容默认情况下是大小写不敏感的。...，字段内容默认情况下是大小写不敏感的。...02 解决方案 因为默认情况下字段内容是不区分大小写的，也即大小写不敏感。所以解决方案就是要新增字段内容的校验规则。 使用mysql 的BINARY 关键字使搜索区分大小写。
最近七年，我都在做互联网产品，其中前五年分别在创业公司和上市公司里，做别人的产品；近两年在创业，做自己的产品。 我的体会是：产品经理需要懂技术，创业者尤其需要。...但前提是你总觉得有股憋不住的想要做点儿什么的冲动，如果打算混安稳日子，特别是在大公司，你什么都不需要懂，反而要小心别“知道的太多了”，傻人一生平安。...忌不懂技术 更准确的说，是不能缺乏设计、开发一个互联网产品基本的技术常识，比如至少要清楚一个网站从不存在到能被用户访问，需要哪些必须的环节；也要明白一个App从你的脑海走到用户的手机里，需要经历怎样的过程...当工程师这么说的时候，潜台词是：“你弄好你自己的事儿就行了，别来管我！”...在我开始自己动手写代码之后，对这一点有了越来越深的体会。 ? 产品经理懂技术 ＝ 流氓会武术。
不过这点在重庆这个大洼地中很难找到对口工作，所以我的第二目标是技术 leader，或者说是核心主程之类的，毕竟考虑到 3 年后我也 30+ 了，如果能再积累几年的管理经验后续的路会更好走一些。...我还记得有一轮 leader 面，他说你入职后工作内容和之前完全不同，甚至数据库都不需要安装了。 整体大概 5、6 轮，后面两轮都是 BOSS 面，几乎没有问技术问题，主要是聊聊我的个人项目。...但这个的前提是要自己长期记录，不能等到面试的时候才想起去更新，长期维护也能加深自己的印象，按照 “艾宾浩斯遗忘曲线” 进行复习。...现在庆幸的是入职现在这家公司也没有选错，至少短期内看来不会再裁员，同时我做的事情也是比较感兴趣的；和第三家有些许类似，只是做得是内部的基础架构，也需要经常和开源社区交流。...未婚女性，这点确实有点政治不正确，但确实就是现在的事实，这个需要整个社会，政府来一起解决。 做事本本分分，没有贡献也没出啥事故。 边缘业务，也容易被优化缩减成本。
今天在公司配了下vim，参考了同事的配置，搞了几个不错的插件，回到家里把环境统一下。上两个图，看看效果如何。 darkblue配色： ? elflord配色： ?
具身智能是大模型能力的应用和拓展，未来发展潜力巨大，学术界和工业界方兴未艾。而幻觉问题是在将大模型推广应用过程中众多巨大风险点之一，需要大量的测试评估，以协助后续的改善和优化。...；（2）模型输出与问题的参考答案在语义上是相同的，只是表述不同。...总之，大模型之所以在众多任务上泛化性能很好很大程度上是因为在训练或微调阶段见过相应任务或者相似数据，所以领域差距很小；而具身智能这种需要高层推理、计划乃至决策的任务需要 ChatGPT 或 GPT-4...与 GPT-4 类似，Bard 具有将手绘的网页设计转化为 HTML 代码的能力，并且更准确地识别网页的布局，甚至成功地将 “照片” 部分识别为需要导入图像的区域。...此外，奇怪的是，Bard 回答这个问题时好像完全忽略了我们添加的红色十字标记。 未来工作 尽管在 (Tiny) LVLM-eHub 中的评估是全面的，但我们仅评估了各种 LVLM 的多模态能力边界。
数控编程、车铣复合、普车加工、行业前沿、机械视频，生产工艺、加工中心、模具、数控等前沿资讯在这里等你哦 如果问加工中心用的最多的加工是什么？我想答案一定是钻孔了。...在机械加工中，孔加工约占加工总量的三分之一。孔加工是半封闭式切削 ，排屑、热量传散、切削液冷却都困难，特别孔深加工难度更大。接下来成海小编给大家科普下这个应用最广的加工工序。...例如液压系统中广泛使用的各种阀孔、高压油缸筒都是一些典型的精密孔。孔加工由于其自身的特点，加工难度较大，而精密孔加工的难度更大。...孔加工的特点：孔加工是一种比较复杂的工艺过程，加工时必须妥善解决排屑、冷却润滑和导向等问题。 孔加工应用的面广量大，其加工质量会直接影响产品的使用和寿命。...国内不少工厂已把计算机技术分析用于生产中，开展基础理论的研究，对大孔、小孔、微孔、精密孔和难加工材料孔加工技术的研究工作，适应技术进步和生产发展的需要。
这种"通知"的事情，一种办法是用轮询实现， 程序B不断地查数据库，看看有没有新数据的到来， 但是这种方法效率很低。...更直接的办法是让应用程序之间直接交互，例如程序A调用程序B的RESTful API。 但问题是程序B如果暂时不可用，程序A就会比较悲催，怎么办呢？等一会儿再试？ 如果程序B还不行，那就循环再试。...可是传统的MQ也有问题，通常情况下，一个消息确认被读取以后，就会被删除。如果来了一个新的程序C，也想读之前的消息，或者说之前一段时间的消息，传统MQ表示无能无力。...只要记录下每个程序都读到了哪个编号， 这个程序可以断开和Kafka的连接，这个程序可以崩溃，下一次就可以接着读。 新的消费者程序可以随意加入读取，不影响其他消费者程序， 是不是很爽？...例如：程序B读到了编号为3的消息， 程序C读到了编号为5的消息， 这时候来了一个新的程序D，可以从头开始读。
我想看到B/S和C/S的定义，玩过电脑的朋友应该都明白，通俗点说就是像4399小游戏这样运行在浏览器上的软件就是B/S开发模式，像QQ、吃鸡游戏，英雄联盟等软件需要下载客户端软件，这种软件就是C/S开发模式...这个很好理解，没什么可说的。我觉得这不是啥必备的知识点，不牵扯会不会，我也不知道重要不重要，但作为一个程序员，我觉得这应该是个常识吧，就像上厕所要带纸，谈恋爱要趁早。。。。。。。...下面的这张图是我当初理解B/S和C/S后，理解和总结的，对应于生活去理解，我是个90后，记得小时候偷着去网吧玩，网吧电脑上都是些像“血战上海滩”，“红色警戒”等游戏，那个时期，用的最多的就是局域网，用的最多的都是...知识是死的，看书上的官方语句太枯燥，烦人，反正我是不想看，我喜欢听故事，但是很少有人给我讲故事，唉，所以只能听点再自己编点了，我觉得通过故事学到知识，在轻松的环境中学知识，很爽。...这个语言出世后很火，可以说是取得了很大的成功。
OpenMMLab 是深度学习时代最完整的计算机视觉开源算法体系，目前已涵盖 30+ 研究领域，这些研究领域都有各自任务的评测指标。...，以 Accuracy 为例： from mmeval import Accuracy import numpy as np accuracy = Accuracy() # 第一种是直接调用实例化的...因此，通常的做法是在分布式评测过程中，将每张卡得到的推理结果或者指标计算中间结果保存下来，在所有进程中进行 all-gather 操作，最后再计算整个评测数据集的指标结果。...但是在某些情况下可能会存在一些问题： NumPy 有一些常用算子尚未实现，如 topk，会影响评测指标的计算速度 大量的 Tensor 从 CUDA 设备搬运到 CPU 内存会比较耗时 如果希望评测指标的计算过程是可导的...，那么就需要用各自机器学习框架的 Tensor 数据类型进行计算 为了应对上述问题，MMEval 的评测指标提供了一些特定机器学习框架的指标计算实现。
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