众所周知，数据分析师有两个发展方向，一个是商业数据分析师，一个就是数据挖掘工程师。
原文：Building a Speech-to-Text App Using Speech Framework in iOS 10
Python 是一门相当灵活动态的语言，这就导致实现一件事情可用的方法往往不止一个，于是就有很多人质疑 Python 之禅中的这一句话：
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说使用@NotBlank应该添加什么依赖[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!
Human Language Processing研究的内容根据输入输出的不同，可以分为如下6种
我在之前介绍过一个项目 - Learn X in Y Minutes ，它包括了很多的简短教程，可以在短时间内让我们了解一门未知的技术或者编程语言，但仅仅有这个还远远不够，我们学习一门技术或者编程语言的目的不仅只是了解一下就够了，而是想要学会，想要深入下去...
说到语音识别、语音翻译、图像识别、人脸识别等等，现在已经非常非常非常普及了，看过‘最强大脑’的朋友，也应该对‘小度’这个机器人有所了解，战胜国际顶尖的‘大脑’- 水哥，(PS：内幕不知)，那么今天，我们来看下关于语音识别，是如何做到的，Java又是如何识别语音的？如何转换语音？
Java自学之道介绍 Java自学之道是Java入门非常合适的参考资料，里面使用大量生活中的实例，将抽象的理论形象化，让大家更容易理解。同时，里面含有大量面试练习题让大家进行操练，帮助大家尽快上手。 本书特色： 1、从学生自己的角度出发 该书从学生的角度出发，因为知识的接受者是我们，我们会更加了解我们自己需要什么样的知识以及什么样的学习方法。 2、避免繁琐，一语中的解释概念 该书不像Java教材那么繁琐难懂，该书力求精简和经典，一语中的点出每个知识点的学习重点，目的
转载了好几篇关于mq的博文，但是总感觉对mq的理解使用都不到位。这里打算从原理到使用都从头来一遍。
https://github.com/jishenghua/jshERP/releases/tag/2.3
偶然间看到SnakeYaml的资料感觉挺有意思，发现SnakeYaml也存在反序列化利用的问题。借此来分析一波。
一种普遍被认同的观点是：AI的发展速度会是指数式的，可能现在它看起来还很蠢，但是在你意识到它已经变强之前它就会越过那个“奇点”，迅速超过你，然后将你远远的甩在后面。 后来一些人开始慢慢意识到，奇点论确实有些夸张了。但是AI到底对我们的生活有没有影响？确实是有的，甚至很多时候，你能感觉到一些怀疑论者的观点并不夸张，甚至最近还有人说，随着人们越来越依赖于机器基于大数据以及各种算法帮他们做出的决定，我们实际上已经将自己的人生交给机器人控制。 本期硬创公开课，我们邀请到了微软亚洲研究院的院长洪小文博士，为我们讲解
今天终于开始上手导入数据到hadoop了，哈哈，过程蛮崎岖的，和官方文档的还不太一样。 OK,let's go！试验对象是我第一个名为ST_Statistics的一张表，我要把我表里的数据导入到hdfs、hive以及hbase当中，然后试验才算完成。 1.导入数据到hdfs sqoop import --connect 'jdbc:sqlserver://192.168.1.105:1433;username=sa;password=cenyuhai;database=SAMS' \
学过Spring的小伙伴应该知道，只要是能够运行Java程序的平台，就能运行Spring应用程序。而Spring框架也同时为Java应用程序的开发，提供了基础架构支持和丰富的功能。但是这些功能的底层，都会依赖Spring框架的两大核心特性：依赖注入(dependency injection，DI)和面向切面编程(aspect-oriented programming，AOP)。
大数据这个关键词从去年红到今年，早已成为科技业的重要趋势，研调机构IDC便预测2015年将有超过25％的企业导入大数据方案，而美国专业招聘公司罗致恒富（Robert Halt）公布的《2015薪资指南（2015 Salary Guide》更把大数据工程师列为今年薪资涨幅最大的六大行业之一，预计薪资年成长率9.3%，平均年薪119,250美元至168,250美元。 据美国大数据分析与储存技术公司Teradata首席CTO宝立明（Stephen Brobst）表示：他认为大数据这个词将会在五年内消失，并认为从
最近有人问我，有没有好的意见或建议。在一家公司呆久了，感觉现在啥都不会，也不知道到底该准备些啥。作为一个想要跳槽的Coder，首先得评估自己当前的实力和技术水平，然后根据自己当前的情况针对性的复习准备。
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对自动化测试的支持是缓慢的，并且缺乏技术人员来推动更大的吸收，成功和投资回报率。为了解自动化测试的当前和未来状态，我们采访了14位非常熟悉自动化测试的IT专业人员。我们问他们，“你今天对自动化测试最大的问题是什么？”
至于为什么写两次，纯属无奈之举，一个是logback日志的打印，一个xxl-job自己的日志
MIT、IBM、港中大以及谷歌的科学家，用念力一组一组地控制了GAN的神经元，才支配了生成过程。
近来学校的实训课程结束了，很多同班同学赶上了校园招聘的晚班车，所以呢大家近来讨论的话题慢慢的也从游戏转移到了实习，是啊，实习，从校园学习里到正式融入社会工作的一个过渡阶段，有些同学实力很强，也很幸运的拿到了不错的offer，基础一般的同学很明显意识到自己与他人的差距，也开始全身心的投入到找工作与学习的队伍中。 时间如水，日月如梭，不知不觉我已告别了一段落的实习。从今年3月份至10月底，我在一家公司实习也有半年，了解过、完成过几个项目，不说假话，虽然是写外包项目，但我学到的东西蛮多的。马上要进入下一阶段的实习生活（因为我还没毕业，只能属于实习期），我就在这里简单跟大家分享下实习的经历吧。
经常有客户问我们，淘宝有一些店的Jetson TX2开发套件都卖得比我们便宜，为什么？别的店铺可能增值税含税价格4700，甚至更低，但我们要卖到5300元。
身份应该是 Web3 中的一个主要问题，因为它涉及拥有它的个人以及他们与空间中其他利益相关者的互动。此外，对于像 DeFi 这样的空间，大规模采用取决于创建无缝的身份验证过程。本文探讨了去中心化身份 (DID)、围绕这一现象的好处和问题，以及建立在愿景之上的品牌。
之前聊过用java处理web请求，处理cookie和session等等，但是唯独没有提及如何返回信息。作为一个web程序，肯定需要使用HTML作为用户界面，这个界面需要由服务端返回。返回信息可以使用HttpResponse中的OutputStream对象来写入数据。但是既要在里面写入HTML，又要写入相应的值，造成程序很难编写，同时HTML代码长了也不容易维护。我们需要一种机制来专门处理返回给浏览器的信息。JSP就是用来专门处理这种需求的。
为什么是JDK11，由于jaxb是作为JDK8的一部分，在JDK11中已经被剥离出来需要单独引入。
IntelliJ IDEA，发音大致如此：[in 'te li dʒei ai di: i: ei]，我还是简称之为IntelliJ吧，“Intel”有“智能”的意思，IntelliJ也自称最智能的Java集成开发环境。我这次使用的是最新的版本——13.1，可以在jetbrains.com的官方网站上下载：http://www.jetbrains.com/idea/
在 2021 年，人们喜欢 Linux 的理由比以往任何时候都多。在这个系列中，我将分享 21 个使用 Linux 的不同理由。今天，我将谈谈软件仓库。
Medium网友Favio Vázquez分享了他是如何学习深度学习并利用它来解决数据科学问题的。这是一个非正式的帖子，但内容很有趣。以下是他分享的内容。 关于我和深度学习的一点介绍 我的专业是物理和
Quarkus是为GraalVM和HotSpot量身定制的Kubernetes Native Java框架，由最佳的Java库和标准精心打造而成。Quarkus的目标是使Java成为Kubernetes和无服务器环境中的领先平台，同时为开发人员提供统一的反应式和命令式编程模型，以优化地满足更广泛的分布式应用程序架构。
在终端通过pip装好包以后，在pycharm中导入包时，依然会报错。新手不知道具体原因是什么，我把我的解决过程发出来，主要原因就是pip把包安装到了“解释器1”，但我们项目使用的是“解释器2”。我们新手怕字多，所以后面就不解释为什么这么做了，挑一个适合自己的方案就行。
在这个周末我安装了Windows 10 Spring Update，最令我期待的就是它的内置OpenSSH工具，这意味着Windows管理员不再需要使用Putty和PPK格式的密钥了。随后，我花了些时间来探索并了解该版本所支持的特性。最终没有令我失望，我惊喜地看到ssh-agent.exe也被包含在内。在MSDN的一篇关于使用新Windows ssh-agent文章的以下部分，引起了我的注意：
之前给大家推荐过小程序分享丨智能文字转语音神器，讯飞快读这个小程序可以解决大家文字转语音的问题，小轻论坛也绑定了讯飞快读，大家可以在公众号的菜单栏打开这个小程序，去转换语音，用来恶搞室友和同时也是很有意思的。
三九老师在飚课时喜欢用带兵打仗做比喻：二级市场投资就是没能销烟的战场；投资不懂周期犹如打仗不懂兵法；一人敌的功夫，万人敌的兵法；成名的一战；厉害的将军会让他的后方固若金汤；穷寇莫追。这种比喻太多，不胜枚举。
原先识别人体骨骼，使用的Google的 MLKit 框架 。方便简单，直接通过Gradle添加相关依赖库。就可以使用了。
最近项目用到了Dropwizard框架，个人感觉还不错，那么这里就从他们官网入手，然后加上自己的实现步骤让大家初步了解这个框架。 官网对DW（Dropwizard）的定义是跨越了一个库和框架之间的界限。他的目标是提供一个生产就绪的web应用程序所需的一切性能可靠的实现。那么这句话可能有些绕，我个人理解就是他能免去我们部署web应用的很多步骤。由于这个功能被提取到可以重复使用的库中，我们的应用程序保持很大程度的精简和集中，这样可以减少我们程序的上线时间和维护负担。 Jetty for HTTP 由于Web应用
嘉宾 | 王仲远 编辑 | 薛梁 在策划 11 月 5-6 日 AICon 全球人工智能与机器学习技术大会（北京站）2021 的时候，我们联系到了快手技术 VP、人工智能团队 MMU&Y-tech 负责人王仲远博士，邀请他来担任 AICon 会议的 Co-Chairman。他本人在 NLP、知识图谱、多模态、搜索推荐、深度学习等领域有多年的研究应用经验，曾任美团核心技术团队搜索与 NLP 部负责人，带领团队主要负责美团 App 和大众点评 App 的搜索系统及人工智能核心技术研发。 加入快手后，王仲远所带
前言：这标题说的有点大了，当一回标题党，之前在学JSP的时候提到了JSTL和EL表达式，由于一直钟情于Servlet,迟迟没有更新别的，这回算是跳出来了。这回放个大招，用Spring+SpringMVC+Spring Jdbc Template，实现一个增删改查加分页，但重点不在这，我的重心在于JSTL和EL表达式，标题虽然有点大，但话糙理不糙，我真的是要自定义框架，当然，这个框架可大可小，大的我不敢说，用JSTL自定义标签封装个分页还是可以的，也算补上JSTL和EL表达式的学习吧。对于那些一直跟着我跟新博客脚步的朋友，我提醒你们不要着急，你要是好奇就可以先试着跟着我的案例试试手，不要看到SSM框架就说还没学，不会啥的，哈哈，开玩笑，都没学怎么可能会呢，我说了，这篇的重点在于JSTL和EL表达式，重要的话说了不下三遍了，至于附加的SSM，我会持续跟新，会手把手带你理解的，别急，别急，就当先认识一下SSM吧。
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本人最近一直在帮零基础的java开发者提升能力和找工作，在这个过程中，发现零基础的java程序员，在自学和找工作时，普遍会出现一些问题，同时在实践过程中，也总结出了一些能帮零基础java开发尽快提升能力和尽快找工作的经验。在本文里，就将围绕零基础java开发自学和找工作这个过程，给出一些相关的建议。
在现在这个软件，app数量呈现爆炸式增长的时代，他们虽然给了我们更多的选择和更丰富多彩的的用户体验，但是我们却有可能摇摆于不同的软件中，不知道哪个app最适合自己。于是本来可以很快完成的一件事就一直拖着，导致工作效率大大降低。
采访嘉宾：Lorenzo Alvisi 德克萨斯州大学奥斯汀分校计算机科学系教授，美国计算机协会院士 采访视频：http://www.csdn.net/article/2015-12-21/2826528/2 采访文字实录 CSDN：您为何选择计算机研究作为自己的职业，并潜心研究这么多年？其中最有乐趣和最困难的部分都是什么？有没有什么故事能够与我们分享？ Lorenzo Alvisi：首先需要说明，我本科时的专业并不是计算机科学，而是物理。我硕士生论文试图使用某种系统来观察高能物理事件。当时我们还在寻找
好的，决定好想学什么编程语言了吗，现在就让我们开始学习吧。 所有你需要做的就是打开一本书，然后开始阅读，是这样的吗？ 不全是这样的。我的意思是，你可以用那种方式学习——如果你喜欢挫折的话。 还记得我们
我会给出学习第一门编程语言的理想方法布局，你不仅应该学习这个布局方法，还应该享受精通它——如果不能掌握的话。
现在新进入前端的人主要分二类，一是毕业就学前端的；二是做了几年其它工作，然后转行前端开发。从大的就业效果上来看，工作几年之后再跨行的人，就业率要明显低于前者。 但是工作几年的人之所以要转行前端开发，就说明他们各自有“不得不转”的原因。所以没办法必须转，算是明知山有虎，偏向虎山行吧。 他们对于前端开发行业的理解，可能仅仅只是“行业爆发，待遇丰厚”。更形象一点的说，前端开发的火爆对他们来讲，就好比“大蒜行业很火”、“红木家具很火”这种的单一技能行业。对这个前端开发这个工作完全不了解，甚至不想多了解。只是想马上
前段时间这个漏洞被挖掘出来之后的时候还是引发了很多关注的，但是最初一直都没有什么像样的分析文章出来，最早看@漂亮鼠的文章之后才大体上对这个漏洞有了一个基本的认识。
同样的代码，网上可以找到和我一模一样的代码和配置，比我的更加详细，但是我重新写一个博客的原因自是把错误的原因写出来，因为这就是个坑，我弄了一天，希望对你们有所帮助。只为初学者发现错误不知道怎么解决有所
很对小伙伴在进行游戏模型建模中，使用3DMAX都有很多问题。这些问题有一些非常经典，因为很多人都曾遇到过。在此我把这些问题整理出来，希望对于刚接触游戏模型建模的小伙伴有所帮助。
人们总是认为我懂的很多。 这种想法并不那么差劲，所以我对此并不排斥。 （不过有少数人尽管知识渊博，但他们往往遭受相反的偏见，这很糟糕。）
首先是重构了配置管理。原来是手写在代码里的，因为原来上层的 libatbus 是不依赖 protobuf 的，现在 既然已经依赖 protobuf 了就转为 protobuf 管理了。同时现在还支持YAML配置，使用 yaml-cpp 来解析YAML文件，这个库也被一些其他知名的大型项目使用了，比如 Envoy proxy 。 原来的conf/ini模式的配置也是支持的，现在加载配置的时候会尝试猜测以下配置文件是yaml还是conf/ini模式。 并且增加了统一的 YAML转protobuf 、 conf/ini转protobuf 和 指定层级配置导出到protobuf 的接口来方便使用。比较特殊的是自定义日志配置后端的接入接口有了一些小变化，问题也不大。
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