我需要知道为什么我得到错误‘意外输入在"p<-ggplot(data=mov2，aes(x=Genre，y=Gross % US))“’ - 腾讯云开发者社区

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从0到1掌握R语言网络爬虫

目录 1、什么是网络数据爬取 2、为什么需要爬取数据 3、数据爬取方法 4、前提条件 5、使用R爬取网页 6、分析从网页爬取的数据 1....如果你更喜欢用python编程，我建议你看这篇指南来学习如何用python做爬虫。 2. 为什么需要爬取数据我确信你现在肯定在问“为什么需要爬取数据”，正如前文所述，爬取网页数据极有可能。...Step 2: 一旦你已经选择了正确的区域，你需要把在底部中心显示的相应的CSS选择器复制下来。 ?...ggplot(movies_df,aes(x=Runtime,y=Rating))+ geom_point(aes(size=Votes,col=Genre)) ?...ggplot(movies_df,aes(x=Runtime,y=Gross_Earning_in_Mil))+ geom_point(aes(size=Rating,col=Genre)) **Question

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最强大的upset plot包之二

=aes(x=intersection, y=length), geom=geom_boxplot(na.rm=TRUE) ), 'Rating'...=list( aes=aes(x=intersection, y=rating), geom=list( geom_jitter...'Length'=list( aes=aes(x=intersection, y=length), geom=geom_boxplot(na.rm=TRUE...图形拼图的： p1 ggplot(mtcars,aes(factor(cyl),mpg))+geom_boxplot(aes(fill=factor(cyl)))+ theme_bw() (...不出意外，这个包以后应该是我以后画upset plot的首选包了，功能甚至比UpsetR包还要强大，对ggplot2语法的支持，完全把其他同类型包甩在身后！以上就是今天的内容，希望对你有帮助哦！

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温故而知新，ggplot2 饼图的几点笔记

我在网络上查了一下，比较少看到关于 coord_polar() 原理的介绍，只是在 ggplot2 的 Tidyverse 上发现了几个例子。...)) # Basic piechart ggplot(data, aes(x="", y=value, fill=group)) + geom_bar(stat="identity", width...=1) + coord_polar("y", start=0) 需要理解的点是饼图的排布是按照 aes(fill) 的因子顺序确定的。...[1] A B C D E Levels: A < B < C < D < E 画图： p_pie ggplot(dat, aes(x="", y=dat[,2], fill=dat[,1]))...dat$type=factor(dat$type,levels = rev(dat$type),order=T) dat$type p_pie=ggplot(dat,aes(x="",y=dat[,2

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R语言学习--R for Data Science - 2.2 Aesthetic mappings

，比如汽车的类型，就需要将汽车的类型class映射到图中，因为x和y轴已经被前面两种变量占用了，这时可以用不同的形状或者颜色来表示class，使用以下代码： library(ggplot2) ggplot...如果实在需要形状来表示的话，就得手动添加，可以考虑以下代码： ggplot(mpg) + geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy, shape =...这里有一点需要注意，如果仔细看了代码，可以发现上面的代码中fill参数出现了两个，一个在aes()中，一个在外面。...ggplot(data = mpg) + geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy, color = "blue")) image.png 代码中的错误是因为...= aes(x = displ, y = hwy, color = "black")) ggplot(data = mpg) + geom_point(mapping = aes(x = displ

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这么牛X的包，一般人我不告诉他！！！

本文将给大家介绍一个ggplot2灰常牛X的可视化扩展包，我将该包主页的包用法介绍整理成中文，分享给大家。...= "Seasonally Adjusted US Unemployment Rate 2000-2016", caption = "Data Source: bls.gov", x...#关于伦敦房价 ggplot(london_afford, aes(x = year, y = starts, fill = year)) + geom_col(position = position_dodge...#苏格兰居民牙齿健康程度 ggplot(nhs_scot_dental, aes(x = year, y = percent)) + geom_line() + facet_geo(~ name...，需要自己使用JS编辑器定义、提交、审核，灰常麻烦，但是我有信心把源码搞明白，然后写一套可以自定义的地区分面系统。

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ggstatsplot：R统计绘图的颜值天花板

Comedy") ), x = mpaa, y = length, grouping.var = genre, # 分组变量 outlier.tagging = TRUE, #是否需要标记离群值...= "bonferroni", #p值校正的方法 #添加新的组间 ggplot.component = list(ggplot2::scale_y_continuous(sec.axis = ggplot2...") ), x = budget, test.value = 50, xlab = "Movies budget (in million US$)", type = "nonparametric...Comedy") ), x = rating, y = length, grouping.var = genre, # grouping variable label.var = title...= ggplot2::theme_grey(), ggplot.component = list( ggplot2::scale_x_continuous(breaks = seq(2,

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R数据科学|5.5.1 习题解答

然而，由于数据中有大量的点，我将绘制对carat进行分区的箱线图，需要注意的是，装箱宽度的选择很重要，如果宽度太大，就会模糊任何关系;如果宽度太小，箱中的值可能变化太大，无法揭示潜在的趋势： ggplot...目前，color的级别顺序是错误的。在绘图之前，我将重排color的顺序，使它们在x轴上的质量顺序递增。...ggplot(data = diamonds) + geom_boxplot(mapping = aes(x = clarity, y = price)) ?...ggplot(diamonds, aes(x = cut, y = carat)) + geom_boxplot() ? 在每种切割类别中，克拉大小的分布有很大的变化。...【注】会发现得到的两幅图是一样的，但是x和y表示的变量却不同。现在的ggplot2可以直接通过设置参数orientation来改变图形朝向。

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善用图片-你将有不一样的可视化效果

"n", y="genre", data=ghibli_genres.sort_values(by='n',ascending=False), palette=palette..."n", y="genre", data=ghibli_genres.sort_values(by='n',ascending=False), palette=palette...01. ggplot2 + ghibli 可视化展示借助于ggplot2 强大的绘图功能和ghibli 包的颜色设置，我们不需要自行定义颜色，这也算是我的第一篇ggplot2 可视化绘制教程哦 ?...= T) genres_plot % ggplot(aes(genre, n)) + geom_col(aes(fill = genre)) +...总结在普通的数据可视化结果中适当的添加与之相关的图片，可以使可视化作品更加美观哦。本期推文分别使用Python-Seaborn和R-ggplot2 绘制同一个可视化作品。

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ggplot2快速入门

ggplot(data=small_diamonds,aes(x=carat,y=price))+theme_classic() ?...构建好画布之后，就可以在画布上加点了，又叫做添加几何对象： ggplot(data=small_diamonds,aes(x=carat,y=price))+ geom_point()+theme_classic...ggplot(data=small_diamonds,aes(x=carat,y=price))+ geom_point(aes(color=cut))+ theme_classic() ?...ggplot(data=small_diamonds,aes(x=carat,y=price))+ geom_point(shape=21,size=4,color='black',aes(fill...of the diamond', y='price in US dollars', fill='quality of the cut')+ scale_x_continuous

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R语言ggplot2散点图添加拟合曲线和回归方程的简单小例子

) p ggplot(data = df, aes(x = x, y = y)) + geom_smooth(method = "lm", se=FALSE, color...题外话：有读者在公众号留言说R语言做出来的图有锯齿，应该是在Rstudio那个图形显示界面就是这个，如果导出图片后就会变得清楚了，这里为什么在Rstudio的图形显示界面会不清楚我也不知道如果要显示...95%置信区间，可以将se参数的FALSE改为TRUE p ggplot(data = df, aes(x = x, y = y)) + geom_smooth(method = "lm",...y ~ x ggplot(data = df, aes(x = x, y = y)) + geom_smooth(method = "lm", se=FALSE,...最后是调整细节进行美化点的大小与颜色，透明度拟合曲线相关颜色，粗细与填充去掉背景网格线代码 ggplot(data = df, aes(x = x, y = y)) + geom_smooth

27.8K4 1

一文解决基本科研绘图需求（可视化神器ggstatsplot）（1）（概述）

ggstatsplot介绍 ggstatsplot是ggplot2包的扩展，主要用于创建美观的图片同时自动输出统计学分析结果，其统计学分析结果包含统计分析的详细信息，该包对于经常需要做统计分析的科研工作者来说非常有用...ggstatsplot ggplot2::coord_cartesian(ylim = c(3, 8)) + ggplot2::scale_y_continuous(breaks = seq(3...= ggplot2::msleep, x = sleep_rem, y = awake, xlab = "REM sleep (in hours)", ylab = "Amount of...= ggstatsplot::movies_long, genre == "Action"), x = budget, y = rating, type = "robust", # type...(), ggstatsplot.layer = FALSE, ggplot.component = ggplot2::theme(axis.text.x = ggplot2::element_text

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R绘图-ggplot2 (2)

ggplot(small, aes(x=carat, y=price))+geom_point()+scale_y_log10()+stat_smooth() #这里，aes所提供的参数，就通过ggplot...， #geom_point知道这种映射，而stat_smooth不知道，当然你再给stat_smooth也提供x,y的映射， #不过共用的映射，还是提供给ggplot好。...()实现： ggplot(small)+geom_bar(aes(x=factor(1), fill=cut))+coord_polar(theta="y") #这也是为什么之前介绍常用图形画法时没有提及饼图的原因...require(ggplot2) f1data.frame(x=x,y=y) d -3*sqrt(33)/7,] return(d) } x1data.frame(x2=x2, y2=y2)...p2data.frame(x3=x3, y3=y3) p3data.frame(x4=x4,y4=y4) p4data.frame(x5=x5,y5=y5) p5data.frame(x6=x6,y6

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关于美国地图中的两个海外州坐标平移与原始投影问题~

(x=long,y=lat,group=group),colour="grey",fill="white")+ geom_point(data=mynewdata,aes(x=long,y=lat,size...='Hawaii') %>%ggplot()+ geom_polygon(aes(x=long,y=lat,group=group),colour="grey",fill="white",size=.2...%ggplot()+ geom_polygon(aes(x=long,y=lat,group=group),colour="grey...%ggplot()+ geom_polygon(aes(x=long,y=lat,group=group),colour="grey...(data=mapdata,aes(x=long,y=lat,group=group),colour="grey",fill="white")+ geom_point(data=mynewdata,aes

1.9K5 0

绘图技巧 | 河流图绘制技巧分享(样例数据分享)

近日，有小伙伴私信我关于河流图(streamplot/streamgraph) 的绘制方法,大家知道小编我可是非常宠粉的哦，这就安排！！...R-ggstream包绘制河流图在R绘图系统中，有很多包可以绘制该类图(streamgraph、ggstream)，我们选择ggstream包进行绘制，原因在于其为ggplot2的拓展包，结合主题、颜色等包可实现高度的定制化操作...例子如下： library(patchwork) base ggplot(blockbusters, aes(year, box_office, fill = genre)) + theme...(blockbusters, aes(year, box_office, fill = genre)) + theme(legend.position = "none") + xlim(1970...data = df,aes(x = year,y = values,fill= type)) + geom_stream(bw = .8,extra_span = .1, true_range

3.2K2 0

迄今为止最强大的upset plot R包，没有之一！

abc_venn + geom_venn_region(data=abc_data, alpha=0.3) + geom_point(aes(x=x, y=y), size=0.75...(abc_data) ) ( abc_venn + geom_venn_region(data=abc_data, alpha=0.05) + geom_point(aes(x...=x, y=y, color=region), size=1) + geom_venn_circle(abc_data) + geom_venn_label_set(abc_data,...=aes(x=intersection, y=length), geom=geom_boxplot(na.rm = T) ), #...方法2：使用ggplot2，这里我们使用 rating 这一列数据 "Rating" = ( ggplot(mapping = aes(y = rating)) +

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如何通过Google来使用ggplot2可视化

内置图形函数 1.散点图 ggplot(data = small, mapping = aes(x =carat, y = price, shape=cut, colour=color))+geom_point...(x=price,fill=cut), position="fill") 直方图只需要一个数据，自动分组来得到X,Y轴变量，直方图把连续型的数据按照一个个等长的分区（bin）来切分，然后计数，画柱状图...如果ggplot2只是有这39个内置图形函数那就太没意思了，每个映射都是可以细化调整的，包括X,Y轴，颜色，大小等具体的熟悉，只是需要时间来熟练使用！...aes所提供的参数，就通过 ggplot提供，而不是提供给 geom_point，因为 ggplot里的参数，相当于全局变量， geom_point()和 stat_smooth()都知道x,y的映射...，如果只提供给 geom_point()，则相当于是局部变量， geom_point知道这种映射，而 stat_smooth不知道，当然你再给 stat_smooth也提供x,y的映射，不过共用的映射，

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R语言ggplot画图(autocad命令输入方式有几种)

Rmisc包下的multiplot函数 library(Rmisc) p1 ggplot(data=iris,aes(x=Sepal.Length,y=Sepal.Width))+geom_point...() p2 ggplot(data=iris,aes(x=Species,y=Petal.Width,color=Species))+geom_boxplot() p3 ggplot(data...=iris,aes(x=Sepal.Width))+geom_density() p4 ggplot(data=iris,aes(x=Petal.Length))+geom_histogram()...y){ viewport(layout.pos.row = x,layout.pos.col = y) } p1 ggplot(data=iris,aes(x=Sepal.Length...,y=Sepal.Width))+geom_point() p2 ggplot(data=iris,aes(x=Species,y=Petal.Width,color=Species))+geom_boxplot

3.4K1 0

89-R可视化21-利用aplot拼图实现类似热图注释柱效果

= c(-2,10)) + theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, size = 12)) p2 ggplot(data = my_data2...从我的代码不难看出： p2 ggplot(data = my_data2) + geom_tile(aes(id, 1, fill = type), alpha = 0.3) + theme...2, y=1, label="normal") + geom_text(x = 7, y = 1, label = "tumor") 这个设置过程其实还是蛮痛苦的，主要是我的主图是一张连续性数据...(x = NULL) p3 ggplot(data = my_data5) + geom_tile(aes(fill = type, x = type, y = 1), alpha = 0.3)...(x = type, y = 1,label = type)) pp %>% aplot::insert_bottom(p3, height = .1) 我必须将geom_tile 与主图映射的x

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生信技能树七天学习小组 Day4笔记——R语言基础

1.2以mpg为例创建ggplot图形ggplot(data = mpg)+ geom_point(mapping = aes(x=displ,y=hwy))⭐ggplot画图的入门级模板以引擎大小displ...ggplot(data = mpg)+ geom_point(mapping = aes(x=hwy,y=cyl))（5）如果使用class和drv绘制散点图，会发生什么情况？...geom_smooth(mapping = aes(x=displ,y=hwy))ggplot(data = mpg,mapping = aes(x=displ,y=hwy))+ geom_point...()+ geom_smooth()这里x、y传递给了ggplot()函数作为全局映射可以在不同的图层中显示不同的图形属性：ggplot(data = mpg,mapping = aes(x=displ...（5）在比例条形图中，我们需要设定group = 1，这是为什么呢？换句话说，以下两张图会有什么问题？任何图形都是数据集、几何对象、映射集合、统计变换、位置调整、坐标系和分面模式的一个组合！

8372 0

答读者问：如何用R语言ggplot2画抖动散点图加分组拟合线

"\t") ggplot(data = dat,aes(x=CHR,y=P))+ geom_jitter(aes(color=group), width = 0.2)...image.png 添加拟合曲线 ggplot()+ geom_jitter(data = dat, aes(x=CHR,y=P,color=group),...(data = dat, aes(x=CHR,y=P,color=group), width = 0.2)+ geom_smooth(data...(expand = expansion(mult = c(0,0))) -> p1 ggplot()+ geom_jitter(data = dat, aes(x=CHR...,y=P,color=group), width = 0.2)+ geom_smooth(data=dat, aes(x=CHR,y=P,

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从0到1掌握R语言网络爬虫

最强大的upset plot包之二

温故而知新，ggplot2 饼图的几点笔记

R语言学习--R for Data Science - 2.2 Aesthetic mappings

这么牛X的包，一般人我不告诉他！！！

ggstatsplot：R统计绘图的颜值天花板

R数据科学|5.5.1 习题解答

善用图片-你将有不一样的可视化效果

ggplot2快速入门

R语言ggplot2散点图添加拟合曲线和回归方程的简单小例子

一文解决基本科研绘图需求（可视化神器ggstatsplot）（1）（概述）

R绘图-ggplot2 (2)

关于美国地图中的两个海外州坐标平移与原始投影问题~

绘图技巧 | 河流图绘制技巧分享(样例数据分享)

迄今为止最强大的upset plot R包，没有之一！

如何通过Google来使用ggplot2可视化

R语言ggplot画图(autocad命令输入方式有几种)

89-R可视化21-利用aplot拼图实现类似热图注释柱效果

生信技能树七天学习小组 Day4笔记——R语言基础

答读者问：如何用R语言ggplot2画抖动散点图加分组拟合线

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