小勤：大海，为什么我从Excel文件夹导入的数据重复了？ 大海：数据给我来试试看？...Table 和DefineName的情况在Excel中可通过以下方法识别（以下2图不是本文涉及的数据导入操作步骤）： 了解这些内容之后，我们就可以按需要去选择数据以避免重复了。...Step-06：展开数据 Step-07：将第一行提升为标题行 Step-08：删除不需要的列 Step-09：删除不需要的空行 Step-10：数据上载 小勤：原来Excel里还隐藏了这么多东西...大海：是的，即使看上去是同一份数据，实际上Excel为了适应你各种不同的需要，系统内自动生成了多种对象，就像复制了好多份让你去用一样，这些内容在通过Power Query或者VBA或者做系统开发（如导入导出...Excel表）做更深层次的应用时，就需要有所注意。
logstash 与ElasticSearch：从CSV文件到搜索宝库的导入指南使用 logstash 导入数据到 ES 时，由三个步骤组成：input、filter、output。...mutate 插件 用于字段文本内容处理，比如 字符替换csv 插件 用于 csv 格式文件导入 ESconvert 插件 用于字段类型转换date 插件 用于日期类型的字段处理使用 logstash...", "@version", "message","path"] }一个将 csv 文件内容导入 ES 的示例配置模板如下：（csv 文件中的每一行以 SOH 作为分割符）logstash...把数据从文件中读到 logstash 后，可能需要对文件内容 / 格式 进行处理，比如分割、类型转换、日期处理等，这由 logstash filter 插件实现。...处理成我们想要的字段后，接下来就是导入到 ES，那么就需要配置 ES 的地址、索引名称、Mapping 结构信息 (使用指定模板写入)，这由 logstash output 插件实现，在这里我们把处理后的数据导入
很多用户反馈，有时候新建的项目，很多接口和之前的项目的接口是重复的或者url是相同的，希望支持从现有项目导入接口的功能，现在，这个功能已经开发好并上线 从其他项目导入接口 1、在项目接口管理页面点击”从其他项目导入“ 2、在弹出层中切换到有接口的项目然后选择要导入到当前项目的接口... 3、点击右下角的”确认导入“按钮即可完成导入 注意 只能从自己创建或者已经加入的项目导入 选择的接口url和method在当前项目已经存在...，则不会导入这个接口 导入的接口是独立存在的，修改和删除都不影响原接口
即变成了 输出 >> 输入 的状态，从短期来看，这是一件好事——我需要不断的去补充新的知识。大抵也是技术的另外一个瓶颈区，好在有 DSL 和 DDD 相关的知识可以探索。...可当我在培养别人的时候，我总会在想着长远一点的，这些人如果一直和工作倒是不错的。 工作：从得到什么，到创造什么 毕业进入一家公司，我们看重的是能从得到什么。...比如获得一个 BAT 程序中的头衔，赚取更高的收入，赢得从大牛学习的机会。总之，我们渴望快速的打怪升级。 我们在新手村附近打怪，升级很快。...技能：从提升编程技能，到提升可迁移技能 毕业的时候，我觉得编程就是一项可以赖以生存的能力。可当实际上，它只是一门手艺。每当我们在讨论编程能力的时候，我们讨论的能力基本上是和编程无关的。...业务：从厌恶业务代码，到进一步抽象业务 刚毕业的时候，对于每天写业务代码可谓是厌恶。写起来即繁琐，又不会有成就感。在这个时候，最有技术感觉的便是，在启动一个新项目的时候，从零一步步搭建工程。
然而，数据挖掘是门交叉学科，涉及的内容很多，而且还需要理论联系实际，要掌握起来其实是非常困难的。我曾经非常幼稚地认为，数据挖掘无所不能，适用于各行各业，却忽视了数据挖掘非常难以掌握的一面。...首先，要构建完整的数据挖掘理论知识体系;其次，要能够 深入到具体的行业或市场进行具体项目的实战。至于学习数据挖掘的前景，推荐看看一篇博客，扒一扒这个数据挖掘行业，黄油和面包。...从题目和赞助方(世纪佳缘网)来看，这是一个典型的Web数据挖掘如何做用户推荐的案例。...对这个指标并不陌生，因为去年还选修了Web数据挖掘那门课， 那位老师还是从加拿大过来的，当时听得还挺认真，这里推荐一下他这门课的主页，还有 他指定的两本教材:《搜索引擎:信息检索实践》，《数据挖掘:概念与技术...金融行业的话，可以多关注一下人大经 济论坛等;我当初投过一家叫discover的上海公司，好像是从大摩分出来的，专做信用卡这一块的，面试的时候如果懂sas还是有加分的，当然外企可能更注重是你这个人本身的一些基本素质
前言 逻辑性错误也是出现bug的重灾区，有很多是因为逻辑性比较复杂，这个倒是可以理解。但是，很多时候出现的问题查了半天最后真想给自己一巴掌。人傻没办法，自己折腾自己。因为这个问题实在太弱智了。...我本来是希望 when 的，在写第一个when的时候头脑还是很清晰的。但是呢，当写第二个的时候就用四肢写代码了，习惯性的打了个return。...a>=10时，在成功或者失败的回调要处理不一样的逻辑。...这里举例的比较简单，尤其是当我们有复杂条件的判断时，需要注意判断条件是否符合预期。...但是，我们在清除accountID时只清除了数据库，没有清除缓存，再次登录的时候用的缓存的值。这样就会导致程序陷入了死循环。所以在进行存储操作时，需要考虑好同步的问题。
一个人搞了一个产品 从 14 年毕业到 15 年底，就一直在两个规模不大的创业团队工作，先后做了 5 款产品，都是 App，涉及的面也很广，比如 Canvas、Hybrid 什么的。...两年的创业经历也把我锻炼成了一个对产品有理解、追求细节、美观的一个人。 从 15 年中旬开始，由于项目需要，我开始接触 Python，这也是我第一次接触后端语言，以前对服务端的开发是一点不懂的。...不知道是 Python 本身的原因，还是我理解的快，上手其实并不难，而且没多久就已经可以熟练的写起来了（现在接触的东西多了，觉得那时学习的快，是有一套很好的架构和有人带，先能写，然后慢慢了解其中奥妙，这种办法对于程序员掌握一门新技术还是很有效的...不卖关子了，这个产品就是 TalkingCoder，从产品、设计、前端、后端、运维、iOS & Android 客户端，几乎都是我一人撸的了，只不过在写移动 App 时，有两位兄弟帮忙写了个壳。...我觉得 webpack 的难点在于概念，因为你在开发时写的代码，并不是最终呈现的代码。这对于传统技术栈来说思维切换还是需要成本的，因此有了一个概念：编译。
然而，数据挖掘是门交叉学科，涉及的内容很多，而且还需要理论联系实际，要 掌握起来其实是非常困难的。我曾经非常幼稚地认为，数据挖掘无所不能，适用于各行各业，却忽视了数据挖掘非常难以掌握的一面。...首先，要构建完整的数据挖掘 理论知识体系；其次，要能够 深入到具体的行业或市场进行具体项目的实战。至于学习数据挖掘的前景，推荐看看一篇博客——《扒一扒这个数据挖掘行业，黄油和面包》。...从题目和赞助方(世纪佳缘网)来看，这是一个典型的Web数据挖掘如何做用户推荐的案例。...对这个指标并不陌生，因为去年还选修了Web数据挖掘那门课， 那位老师还是从加拿大过来的，当时听得还挺认真，这里推荐一下他这门课的主页，还有他指定的两本教材：《搜索引擎：信息检索实践》，《数据挖掘：概念与技术...金融行业的话，可以多关注一下人大经济论坛等；我当初投过一家叫discover的上海公司，好像是从大摩分出来的，专做信用卡这一块的，面试的时候如果懂sas还是有加分的，当然外企可能更注重是你这个人本身的一些基本素质
【05期】我的数据心经：从数据到智能 更新时间20170204 个人体会：单一的数据是完全没有意义的，只有在特定的背景下，才变成信息；对信息进行挖掘，发现其中的规律，成为了知识...毫无疑问，随着数据挖掘技术的进步，机器的“智慧”越来越高级，预测越来越准确。当机器给人类的决策建议，人类大部分都接受了，其实，机器从某个侧面上控制了人类。...【03期】我的数据心经：欺诈发现的三种思路 更新时间20161121 个人体会：对业务的深度理解，是发现欺诈行为的非常重要前提。...8、大数据生态的链接需要建立标准与规范。 9、大数据是诸多小数据的组合。 10、数据是一种信仰。...在大数据趋势下，数据分析师会发挥更大的作用，数据化运营与运营数据，促使其自身价值被得到认可。但这个过程是漫长的，无信仰，不数据，需要坚持。
明确项目需求 划分项目模块 当时有了解到一个最小精益产品的概念，就是把一个复杂的产品进行简化，简化到一个只保留核心功能的产品。...使用这种方法，我对一些成熟的系统功能进行简化，最后确定了管理后台需要开发的功能为商品管理、订单管理、运营管理、促销管理、内容管理、会员管理等功能，移动端需要开发的功能为首页推荐、首页内容、我的、购物车、...刚开始设计数据库的时候，并不需要把数据库设计的特别完善，因为等到你编码用到时，总是要改的，只需要满足当前功能的数据存储需求即可。说说数据库的外键，数据库表之间建议做逻辑关联，不要设置外键。...当你前端写多了之后，你就会发现写前端也无非是使用使用框架，用js写写前端逻辑，和后端的写逻辑没啥大的区别。...抽取项目骨架 为了方便只需要使用mall项目的技术栈来开发自己业务系统的朋友，我将mall项目中使用的技术栈抽取出来做成了一个项目骨架，对其中的业务进行精简，只保留了核心的12张表，方便开发使用，可以自由定制业务逻辑
《中国数据库前世今生》纪录片的上线，使我回顾了中国数据库技术的演进历程，也联想到了自己在这一领域的工作经历。数据库技术从80年代在中国的初步应用到如今蓬勃发展，贯穿了整个信息化进程。...作为一名从事数据库开发的工程师，我的数据库学习和实践也经历了从基础到深入的过程。 从迷茫到精通的转折点 最开始接触数据库时，我对它的理解停留在基础的增删查改操作上。...这次事故让我意识到，数据库的设计和优化远远比想象中复杂，它不仅仅是一个存储和查询工具，更是系统架构的核心部分。 优化数据库架构的挑战 在那之后，我开始深入学习数据库的优化技术。...这让我意识到需要学习更高级的架构设计，特别是分库分表和分布式数据库的概念。...这让我更加深刻地理解到云数据库的优势所在，不仅在性能上优越，更在于其简化了运维工作，使得开发团队能够将更多的精力放在核心业务上。
主持人 | 汪丹 采访嘉宾 | 朱贤曼、霍太稳 编辑 | 凌敏 从程序员到架构师，技术成长之路分为哪几个阶段？架构师是如何持续学习，提升认知的？切换技术赛道后，如何才能快速适应新方向？...2 从程序员到架构师，如何快速学习、提升自我？ 汪丹：世界上第一位程序员就是女性，女性在技术开发上有哪些优势和痛点？ 朱贤曼：我本科和硕士读的都是计算机专业，在我们这个专业里，确实女同学比较少。...所以我的观点是，谁行谁上。公司需要做的就是，根据自身的特点和运营模式，去找到合适的人。 汪丹：从程序员到架构师，技术成长之路分为哪几个阶段？...但需要清楚的一个逻辑是，不要指望今天学习完，明天就能用上，后天就能看到效果，这个相当于天方夜谭。...我最近在和专家交流后发现，从大的层面上来讲，安全在任何情况下都是第一位的，公司高管尤其是技术高管，需要特别注意这些问题，并且安全问题怎么强调都不为过。
5.LeetCode刷题：制定目标要做到了二年的坚持不懈 在数据结构和算法的学习过程中，我深刻意识到光有理论知识是不够的，还需要通过大量的实际练习巩固这些知识。...从最初的简单题目开始，到中等题目，我在这个过程中体会到了不同算法的巧妙之处。 例如，有些题目可以通过暴力解法解决，但时间复杂度不理想。通过优化代码、使用合适的数据结构，我发现效率可以提升很多。...让我对算法的优化有了更深刻的理解，让我更清晰地认识到在实际开发中，高效的算法和数据结构对性能的重要性。 刷题是个需要耐心和坚持的过程。...我通过线上LeetCode和一本程序员面试金典书籍选择题目检验自己的学习成果。实践让我意识到，学习算法和数据结构是一个持续更新的过程，只有不断尝试和总结，才能真正理解它们的精髓。 9....结语 从数据结构入门到深入理解算法，这个过程对于我来说，就像打开了一扇新的大门。它让我在编程的道路上，不再感到迷茫和困惑，而是有了更多的信心和动力。
至今记得，这本书为了说明算法是多么重要，在开篇就拿最大子序列和作为例子，一路把复杂度从O(N3)杀到O(N2)再到O(NlgN)最后到O(N)，当时内心真的是景仰之情=如滔滔江水连绵不绝，尼玛为何可以这么屌...C Interfaces and Implementation 百度面试被爆出翔的经历让我意识到另一个问题，绝大多数公司面试时都需要在纸上写C代码，而我自己却很少用C(多数情况用C#)，考虑到自己还没牛...再接下来用Int64 建立汉字和拼音的关联——汉字有多音字，所以需要把多个拼音pack到一个Int64里，这个简单，位操作就搞定。最后用二分+位移Unpack，直接做 到从汉字到拼音的检索。...比如说找”张晓明”，WP只支持定位到Z分类下——这意味着我需要在Z分类下的七十多个联系人(姓张的姓赵的姓钟的等等)里面线性寻找，每次我都需要滑动四五秒才能找到这个张姓少年。...总结 从接触算法到现在，大概七年：初学时推崇算法牛逼论，实习后鼓吹算法无用论，读研后再被现实打回算法牛逼论。 怎么这么像辩证法里的肯定到否定再到否定之否定。
我的量子计算学习之旅：从基础到实践引言大家好！我是一个对量子计算充满好奇和热情的技术爱好者。这是一篇关于我计划如何学习量子计算基础知识的原创技术文章。...我将详细介绍我的学习计划，希望这不仅能帮助我自己更好地掌握这门技术，也能为同样对量子计算感兴趣的朋友们提供一些参考。量子计算听起来可能很高深，但只要我们一步一步来，就一定能掌握这门未来科技的核心知识。...一、学习目标在学习任何新技术之前，明确的学习目标是必不可少的。我的学习目标主要包括：掌握量子计算的基本概念和原理。学习常见的量子算法和它们的应用场景。...二、学习资料和工具为了达成上述目标，我整理了一些优质的学习资料和工具，包括：书籍：通过阅读经典教材，如《量子计算与量子信息》。...通过系统的学习计划和实际操作，我希望能够更好地理解量子计算的核心概念和应用场景。如果你也对量子计算感兴趣，不妨跟我一起踏上这段探索之旅吧！
高手回答 场景分析 这个案例实际上涉及到多个方面，需要我们系统地分析。...让我们首先看看，从Excel中读取百万级数据并将其插入数据库时可能遇到的问题： 内存溢出风险 加载如此庞大的Excel数据可能导致内存溢出，需要注意内存管理。...性能瓶颈 处理百万级数据的读取和插入操作可能很耗时，性能优化至关重要。 异常处理策略 读取和导入过程中会有各种潜在问题，我们需妥善处理各类异常情况。...它专为处理大数据量和复杂Excel文件进行了优化。EasyExcel在解析Excel时，不会将整个文件一次性加载到内存中，而是按行从磁盘逐个读取数据并解析。...，用于处理从Excel读取的数据 public class MyDataModelListener implements ReadListener { // 设置批量处理的数据大小
今天和大家分享我从 Contributor，到 Committer，再到 PPMC Member 的故事，也希望我的分享，能够点亮更多开源爱好者。...Committer：从兴趣到责任在深入了解 Apache Answer 后，我对这个项目充满了兴趣。不仅因为它的目标是打造一个开放的问答平台工具，更因为我看到这个项目在技术栈上对我有很大的吸引力。...我从修复文档问题、优化简单逻辑代码开始，一步步熟悉项目的代码风格和设计理念。...从兴趣到责任的转变让我深刻体会到，开源社区不仅是技术交流的平台，更是一个充满挑战和成长的舞台。...我建议你从文档贡献开始，或者尝试修复一个简单的 Bug，再慢慢深入到项目中来。在贡献的过程中，你会发现开源的魅力远不止技术，更是一种文化和态度。
2011年从湖南某985高校仪器专业毕业，扛着大包小包先火车到西安然后汽车到兰州，之后出租车到单位，一路风尘仆仆。离开熟悉的环境，离开朝夕相处的同学只身一人来到一个陌生的城市。...这段时间过的非常充实而有意义，过了大概半年碰到一个机遇，单位里的一名高级工程师需要找个助手帮其修改完善一个印刷质量管理系统，看我似乎这方面有那么点意思就选中了我，这个系统用的是vf，一个比较古老的语言，...用了将近一年时间边学习软件开发边学习业务逻辑完成了管理系统的升级，现在来看当时的代码确实写的很烂，不过也算是自己第一个成品。 ...然后又开始了边干杂活边自己摸索的日子，同时编写小程序解决工作中遇到的问题以及提高生产效率、解放重复劳动等，中间也研究了模式识别、图像处理等等，基础也有了进一步的提升。...，很快就写出了一个涉及到很多方面的一个系统，包含网络爬虫，地理信息数据处理，地图显示等等功能，这个系统真的是穷尽了我当时所掌握的所有编程知识，但是现在来看仍然显的很烂，因为涉及到的东西太多，程序毫无整洁可言
前言 工作第七个年头，我从技术专家，变成了一名技术管理者。最近一直在忙碌中思考如何成为一名优秀的技术管理者。这篇文章，主要会从两个观点和维度，来谈谈自己的一些认知和思考总结。...观点 首先，从工程师到技术管理的转变，有两个观点要明确： 1）技术Leader是团队最好的工程师之一； 2）技术Leader是为团队服务，解决团队的问题； 工程师只需要对自己负责，而管理者需要对团队负责...维度 团队维度 从团队维度来讲，从一名工程师到技术管理的转变，我总结了四个方面： 1、躬身入局 如果只是以工程师的角度去工作，可能只会关注项目里面的某些点，容易陷入思维定势，不太容易去思考全局。...3、向下赋能 个人的时间和精力都是有限的，从工程师到技术管理，很多时候时间不再是自己的。...业务：从单一功能模块设计、单一系统设计到思考业务发展趋势、结合现阶段公司情况能比较清晰认识到现阶段、中短期、中长期、长期业务的形态和该做的事情。
SWOT好像也很有道理…… 今天，我们就来抛开所有这些看起来高大上的理论，从底层逻辑出发，梳理建立数据指标体系和分析方案的底层逻辑。 首先，我们来了解一下指标是什么？...引出第三条底层逻辑： 逻辑三：追踪业务过程 门店零售业，客户从哪里出发，什么时段来到商城，进入门店的概率多大…… 网页商城，从哪里点击进来，进来之后浏览过多少页面，有多少链接引导他点击下一个链接…… 但是...零售业的逻辑 “人，货，场”，但是“我”这个人，经过门店，会不会进去，和这个门店摆放的“货”关联性很大。...运用以上六条底层逻辑，完成了从0到1梳理和建立数据指标体系。 我们通过“数据”去发现问题，分析问题，并且解决问题。...但是，后续的实际工作中，建立数据指标体系需要各部门紧密沟通，还需要对公司业务和各部门职能的深刻理解，更要针对业务痛点，做细分板块的深入数据分析等等。
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