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    客户端存储

    共同特点 基于客户端的存储 实际上,“客户端时间存储”的意思是,数据传给了浏览器的存储 API,它将数据存在本地设备中的一块区域,该区域同样也是它存储其他用户特定信息如个人偏好、缓存的地方。...Web Storage 的弱点 使用同步 API(这是得到最广泛支持的模式)存储大量的或者复杂的数据时性能差。 缺少索引导致检索大量的或复杂的数据时性能差。(搜索操作需要手动遍历所有项。)...因为数据模型简单,学习曲线也相当简单。 良好的浏览器支持: Chrome, Firefox, mobile FF, IE10. IndexedDB 的弱点 非常复杂的API,导致大量的嵌套回调。...就单个文件的读写而言, API 建立在现有的 File API之上。 FileSystem(文件系统) API 的有点 可以存储大量的内容和二进制文件,很适合图像,音频,视频,PDF,等。...但如果我们知道我们在 SQL 中,有更容易和更快的方式 —— 我们可以执行一个特殊的 select 语句来检索计数。它将返回一行,其中一列包含计数。

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    为什么我们要改用gRPC

    实际上,一旦你添加了一些简单的注释,例如在本例中,.proto文件就是你的服务的API文档。 当然,实际服务的规范可以更大,但不会更复杂。...在我用HTTP和JSON构建了API的第一个版本之后,我的一个同事指出,在某些情况下,我们需要对结果进行流处理,这意味着我们应该在收到第一个结果时就开始发送它们。...新的API将由多个较小的服务实现,我不想强迫它们都实现这个逻辑。 那时我们决定试用gRPC。要用gRPC发送远程过程调用的结果,只需在.proto文件中添加stream关键字。...使用HTTP/JSON构建API时,可以使用curl、httpie或Postman进行简单的手工测试。...我们发现在服务器中包含一个小的命令行实用程序更方便,它允许你进行简单的请求。由protoc生成的客户机代码实际上使这变得非常简单。

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    Spring Boot 2.0-WebFlux framework

    简单来说,响应式编程是针对异步和事件驱动的非阻塞应用程序,并且需要少量线程来垂直缩放(即在 JVM 内)而不是水平(即通过集群)。...Spring Framework 在许多自己的 Reactive API 中暴露了 Flux 和 Mono。然而,在应用级别,一如既往,Spring 提供了选择,并完全支持使用RxJava。...基于注解的编程模式 WebFlux中也支持相同的 @Controller 编程模型和 Spring MVC 中使用的相同注解。...我们通过数据库检索该 Person ,并创建一个JSON响应(如果找到)。如果没有找到,我们使用 switchIfEmpty(Mono) 来返回 404 Not Found 响应。...虽然您可以编写自己的 RequestPredicate ,但是您不需要: RequestPredicates 实用程序类提供常用的谓词,基于路径,HTTP方法,内容类型等进行匹配。

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    Springboot2.x整合ElasticSearch7.x实战(三)

    俩种方法: 参考官网api,纯手写 构建临时索引;写入一些样本数据;通过Maping API 查询临时文件的动态Mapping 定义;修改后、再使用此配置创建索引;删除临时索引; 推荐第二种,不容易出错...字段不能被用于排序,如果需要使用该类型的字段只需要在定义映射时指定 JSON 中对应字段的 type 为 text。...布尔类型 JSON 文档中同样存在布尔类型,不过 JSON 字符串类型也可以被 ES 转换为布尔类型存储,前提是字符串的取值为 true 或者 false,布尔类型常用于检索中的过滤条件。...JSON 文档中 first 和 last 的关联丢失了,如果尝试搜索 first 为 wu,last 为 xy 的文档,那么成功会检索出上述文档,但是 wu 和 xy 在原 JSON 文档中并不属于同一个...嵌套类型就是为了解决这种问题的,嵌套类型将数组中的每个 JSON 对象作为独立的隐藏文档来存储,每个嵌套的对象都能够独立地被搜索,所以上述案例中虽然表面上只有 1 个文档,但实际上是存储了 4 个文档。

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    用于从 JSON 响应中提取单个值的 Python 程序

    由于我们使用的是python,我们的任务是从这个响应中检索单个值,我们将这些对象转换为字典。现在我们已经简要了解了 JSON 响应,让我们了解提取部分。...使用 API 从 JSON 响应中提取值 在这种方法中,我们将使用 API 端点从服务器检索数据。首先,我们将导入“请求”库来处理 HTTP 请求。...我们将首先创建一个 JSON 文件,然后导入 JSON 模块,用于从“JASON 响应”中解码检索到的数据。 这种方法类似于文件处理概念,其中我们加载 JSON 文件,然后在特定模式下打开它。...程序员在使用这种值提取概念时最常犯的错误是他们使用错误的键名来访问值。此外,在处理嵌套对象时,我们必须使用正确的顺序进行数据提取。...结论 在本文的过程中,我们介绍了价值提取的基础知识,并了解了其重要性。我们还讨论了“JSON 响应”的机制以及如何从中提取单个值。在这 1圣方法,我们使用 API 端点从服务器检索数据。

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    JSON介绍及Android最全面解析方法(Gson、AS自带org.son、Jackson解析)

    :基于事件驱动,根据所需要取的数据通过建立一个对应于JSON数据的JavaBean类就可以通过简单的操作解析出所需JSON数据 Gson解析 步骤1:创建一个与JSON数据对应的JavaBean...其实还有个简单的方法,请使用在线JSON字符串转Java实体类,哈哈请不要打我,继续往下看吧!...主流方式:Android Studio自带org.json解析 解析方式:基于文档驱动,类似于XML的DOM解析方法,先把全部文件读入到内存中,然后遍历所有数据,然后根据需要检索想要的数据。...解析三类方式对比 Android Studio自带org.json - 原理:基于文档驱动 - 特点: 优点:无 缺点:解析 XML 文件时会将整个 XML 文件的内容解析成树型结构存放在内存中并创建新对象...必须完全解析文档,如果要按需解析的话可以拆分Json来读取,操作和解析方法复杂; - 使用情境 适用于需要处理超大型JSON文档、不需要对JSON文档进行按需解析、、性能要求较高的场合 --

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    elasticsearch的字段类型与应用场景

    object用于存储json嵌套对象,当我们需要将整个json以对象的形式进行存储时,可以选择该类型。...更加便于检索其中复杂的嵌套数据结构。子字段操作:我们可以通过定义嵌套字段中的子字段类型,来实现对嵌套数据中某个子字段的操作。也可以针对子字段进行单独的搜索查询,聚合排序。...通过使用该类型,将整个json扁平化的映射为一个字段。然后解析出json中的键值对。一般多用于存储含有大量字段或未知字段的json对象。使用该类型存储的json数据只允许使用基础查询。...如果我们需要存储内部包含了大量键值对的json对象或其他嵌套对象数据时,我们可以使用Nested类型。反之建议使用flattened字段类型。...如果使用坐标数组形式插入数据,则需要按照lon,lat形式插入数据。我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文,组队打卡瓜分大奖!

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    微服务架构之Spring Boot(六十二)

    JSONassert:JSON的断言库。 JsonPath:JSON的XPath。 我们通常发现这些常用库在编写测试时很有用。如果这些库不适合您的需求,您可以添加自己的其他测试依赖项。...或者,您可 能经常在测试中使用嵌套的 @Configuration 类。 在测试Spring Boot应用程序时,通常不需要这样做。...如果要自定义主要配置,可以使用嵌套的 @TestConfiguration 类。...与嵌套的 @Configuration 类不同,它将用于代替应用程序的主要配置, 除了应用程序的主要配置之外,还使用嵌套的 @TestConfiguration 类。...45.3.3排除测试配置 如果您的应用程序使用组件扫描(例如,如果您使用 @SpringBootApplication 或 @ComponentScan ),您可能会发现仅为特定测试创建的顶 级配置类会意外地在任何地方进行检索

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    MySQL 5.7中的新功能

    大家好,又见面了,我是全栈君。 本节总结了MySQL 5.7中添加,弃用和删除的内容。随附部分列出了MySQL服务器选项以及在MySQL 5.7中添加,弃用或删除的变量。...对于0到255的VARCHAR值,需要一个长度字节来对值进行编码。对于256字节或更多的VARCHAR值,需要两个长度字节。...JSON_OBJECTAGG()接受两个列或表达式,它将其解释为键和值;它将结果作为单个JSON对象返回。有关更多信息和示例,请参见第12.20节“聚合(GROUP BY)函数”。...此函数也适用于可以解析为JSON值的字符串。 另请参见第12.17.6节“JSON实用程序函数”。...API与libmysqlclient的API相当,所以远离libmysqld的迁移路径很简单: 打造一个独立的MySQL服务器(mysqld)。

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    Elasticsearch(ES)

    Lucene 是一个高性能的全文检索引擎库(Library),其核心能力正是建立在倒排索引和分词技术之上。...它是一个用 Java 编写的库(Library),提供了一套强大的 API,允许开发者将这些功能嵌入到自己的应用程序中,构建定制化的搜索功能。...Lucene 的核心数据结构:索引 当你在 ES 中索引一个文档时,ES 最终会调用 Lucene 的 API 将该文档写入一个 Lucene 索引中(对应 ES 的一个分片)。...文档值 (Doc Values): 这是 Lucene 为加速聚合、排序和脚本访问而构建的列式存储结构。它将每个字段的所有值按文档 ID 顺序存储在一起(想象成数据库表的一列)。...当你需要检索整个文档或特定存储字段(如标题、摘要)时使用。注意:默认情况下,ES 的 _source 字段就是整个原始 JSON 文档的存储字段。

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    Rxjs 响应式编程-第二章:序列的深入研究

    我发现该游戏与使用Observable序列有很多相似之处。 Observable只是我们可以转换,组合和查询的事件流。 无论我们是在处理简单的Ajax回调还是在Node.js中处理字节数据都没关系。...为了了解它是如何工作的,我们将编写一个简单的函数来获取JSON字符串数组,并使用JSON.parse返回一个Observable,它发出从这些字符串解析的对象: 为了了解它是如何工作的,我们将编写一个简单的函数来获取...5.订阅不会改变; 它像以前一样继续处理地震的数据流。 始终有一种方法 到目前为止,我们已经使用了rx.all.js中包含的RxJS运算符,但通常还是需要借鉴其他基于RxJS的库附带的运算符。...HTML中包含RxJS-DOM中的文件rx.dom.js。...由于interval每x毫秒发出一次顺序整数(其中x是我们传递的参数),我们只需要将值转换为我们想要的任何值。 我们在第3章“构建并发程序”中的游戏很大程度上基于该技术。

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    通过Password Vault的XSS漏洞获取用户密码测试

    应用工作流程 为了更好的理解应用程序,我们需要了解它的功能和流程,以及它是如何检索数据以及检索数据的位置。...在仔细观察应用程序并完成各个请求之后,我发现应用程序会从位于应用程序的/api/的API中检索不同的信息。 在对应用程序进行一些爬行和抓取后,我发现了一些API端点: ?...这里我还将记录的响应转换为了JSON,并直接从JSON对象调用记录ID的值。fetch()函数用于发送GET请求,以捕获令牌并从JSON对象中检索其值: ?...在使用收集的数据填充虚拟变量之后,它将转换为base64以避免错误字符冲突,并将其发送至攻击者的主机上。 ?...注意:还有许多其他方法可以用来正确发送抓取的数据,但出于演示目的我使用的方法很简单,例如直接发送base64编码数据。其实,通过POST将数据发送至特定文件也是一个不错的选择。

    1.8K30

    REST API 设计最佳实践:如何构建、设计和使用 API ?

    但是,我主要接触的是REST,这是一种基于资源的API和Web服务开发架构风格。在我的职业生涯中有很大一部分时间都参与了构建、设计和使用API 的项目。...它必须设置为application/json值。...不要嵌套资源 您可能已经注意到,REST API处理的是资源。检索资源列表或单个实例非常简单,但是,当处理相关资源时会发生什么呢?例如,假设我们想要检索特定作者(名为Cagan)的书籍列表。...使用专门针对REST API的网络框架 作为最后一个最佳实践,让我们讨论这个问题:如何在您的API中实际应用最佳实践?大多数时候,您希望建立一个快速的API,以便一些服务可以相互交互。...因此,在API中应用最佳实践需要采取额外措施。而且大多数时候, 懒惰或缺乏时间意味着你不会付出努力——从而使你的消费者面临一个古怪的API。 解决方案很简单:使用合适工具完成任务。

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    Spring Boot 2.0 - WebFlux framework

    简单来说,响应式编程是针对异步和事件驱动的非阻塞应用程序,并且需要少量线程来垂直缩放(即在 JVM 内)而不是水平(即通过集群)。...Spring Framework 在许多自己的 Reactive API 中暴露了 Flux 和 Mono。然而,在应用级别,一如既往,Spring 提供了选择,并完全支持使用RxJava。...基于注解的编程模式 WebFlux中也支持相同的 @Controller 编程模型和 Spring MVC 中使用的相同注解。...我们通过数据库检索该 Person,并创建一个JSON响应(如果找到)。如果没有找到,我们使用 switchIfEmpty(Mono) 来返回 404 Not Found 响应。...虽然您可以编写自己的 RequestPredicate ,但是您不需要: RequestPredicates 实用程序类提供常用的谓词,基于路径,HTTP方法,内容类型等进行匹配。

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    太强了!ChatGPT+ Spring 生成图像

    如果需要,还可以增加一些其他可选参数,可以在下面的链接中检查:https://beta.openai.com/docs/api-reference/images/create。...API 密钥已添加到请求头中,并以 JSON 的形式发送请求。然后解析响应以返回生成的图像 URL。 现在,可以在代码中使用此类来使用 ChatGPT 生成图像。...我们已向模型添加了许多参数,但在向服务器发送 post 请求时,OpenAI 实用程序类中并未使用它们。这是因为这些参数大多是可选的,有些甚至对于生成图像的端点(endpoint)无效。...http://localhost:8080/generateImages 这是我的 API 测试截图和响应: 可以看到具有 prompt 和 n 值的 Json 请求正文。...希望本指南有助于在基于 Spring 的项目中使用 ChatGPT 的强大功能,使开发变得更轻松!

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