我需要在elasticsearch中按日期获取平均文档数

在elasticsearch中按日期获取平均文档数，可以通过使用聚合（aggregation）功能来实现。具体步骤如下：

1. 首先，你需要创建一个elasticsearch索引，并确保索引中包含日期字段和文档数字段。
2. 使用日期范围查询（range query）来筛选出你想要统计的日期范围内的文档。例如，你可以使用range query来筛选出最近一周的文档。
3. 使用日期直方图聚合（date histogram aggregation）来按日期进行分桶，并计算每个日期桶内的文档数。你可以指定日期直方图聚合的间隔，例如按天、按小时等。
4. 在日期直方图聚合的基础上，使用平均值聚合（average aggregation）来计算每个日期桶内的文档数的平均值。

以下是一个示例的elasticsearch查询DSL（Domain Specific Language）的JSON格式：

{
  "query": {
    "range": {
      "date_field": {
        "gte": "2022-01-01",
        "lte": "2022-01-07"
      }
    }
  },
  "aggs": {
    "date_histogram": {
      "field": "date_field",
      "interval": "day",
      "aggs": {
        "avg_docs": {
          "avg": {
            "field": "doc_count_field"
          }
        }
      }
    }
  }
}

在上述示例中，你需要将date_field替换为你的日期字段名称，将doc_count_field替换为你的文档数字段名称。

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