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高效累加 Map 里相同 Key 对应的 Value 值

在 Java 编程中,经常会遇到操作 Map 数据结构的场景,有时需要对具有相同键(Key)的元素进行值(Value)的累加操作。...这种需求在统计数据、聚合信息等方面十分常见,比如统计单词出现次数、各产品销量总和等。 一、问题背景 假设我们有一组数据,存储在 Map 里,键代表产品名称,值代表该产品的销量。...由于数据来源多样,可能存在重复记录产品的情况,此时就需要合并这些重复键的数据,将对应的销量累加起来,以得到准确的销售汇总信息。 二、传统遍历累加方式 最直接的思路是遍历 Map。...新值以及合并函数(这里用 Integer::sum 表示对两个整数值求和)。...,它赋予开发者更多控制权来精细调整每个键的计算过程。

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关于python字典类型最疯狂的表达方式

哈希表中键的存储是根据每个键的哈希值的不同,包含在不同的“buckets”中。哈希值是指根据每个字典的键生成的一个固定长度的数字串,用来标识每个不同的键。( 哈希函数详情 ) 这可以实现快速查找。...并且,实际上会出现不同的两个或更多个键会生成相同的哈希值,并且它们最后会出现在相同的哈希表中。...如果两个键具有相同的哈希值,那就称为哈希冲突(hash collision),这是在哈希表插入和查找元素时需要处理的特殊情况。 基于这个结论,哈希值与我们从字典表达中得到的令人意外的结果有很大关系。...通过这个类,我们现在可以创建看上去与其他任何对象相同的对象,但它们都具有不同的哈希值。我们就可以通过这个来测试字典的键是否是基于它们的相等性比较结果来覆盖。...让我们试着总结一下我们研究的结果: 字典表达式计算结果为 ,是因为键 , 和 都是相等的,并且它们都有相同的哈希值: 也许并不那么令人惊讶,这就是我们为何得到这个结果作为字典的最终结果的原因:

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    Python全网最全基础课程笔记(十)——元组,跟着思维导图和图文来学习,爆肝2w字,无数代码案例!

    这比使用多个返回值(虽然Python支持通过解包来接收多个返回值,但本质上仍然是返回一个元组)更加直观和方便。 字典的键 由于元组是不可变的,因此它可以作为字典(Dictionary)的键。...这在需要使用多个值作为键的情况下非常有用,因为列表等可变类型不能作为字典的键。 数据记录和表示 记录数据:元组可以用于表示具有多个字段的记录,如一个坐标点(x, y)、一个学生的姓名和年龄等。...()函数将元组(或任何可迭代对象)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,常用于在for循环中获取每个元素的索引和值。...(或元组,但需要使用元组推导式)。...元组合并(使用+操作符) tuple1和tuple2是两个独立的元组。使用+操作符将它们合并成一个新的元组merged_tuple,其中包含了tuple1和tuple2中所有的元素。

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    键值对操作

    键值对 RDD 提供了一些新的操作接口(比如统计每个产品的评论,将数据中键相同的分为一组,将两个不同的 RDD 进行分组合并等)。 1....Spark 有一组类似的操作,可以组合具有相同键的值。这些操作返回 RDD,因此它们是转化操作而不是行动操作。...reduceByKey() 会为数据集中的每个键进行并行的归约操作,每个归约操作会将键相同的值合并起来。它会返回一个由各键和对应键归约出来的结果值组成的新的 RDD。...foldByKey(): 与 fold() 相当类似;它们都使用一个与 RDD 和合并函数中的数据类型相同的零值作为初始值。...如果有两个或者更多的分区都有对应同一个键的累加器,就需要使用用户提供的 mergeCombiners() 方法将各个分区的结果进行合并。

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    python数据分析——数据分类汇总与统计

    然后,将一个函数应用(apply)到各个分组并产生一个新值。最后,所有这些函数的执行结果会被合并(combine)到最终的结果对象中。结果对象的形式一般取决于数据上所执行的操作。...例如,可以将一个销售数据集按照不同的产品进行分组。 grouped = df.groupby('Product') 聚合操作:对每个分组进行聚合操作,例如计算每个组的总和、平均值、最大值等。...grouped.sum() # 计算每个组的总和 grouped.mean() # 计算每个组的平均值 grouped.max() # 计算每个组的最大值 过滤操作:根据条件过滤掉某些组或行。...对象; df.groupby(col1)[col2]或者 df[col2].groupby(col1),两者含义相同,返回按列col1进行分组后col2的值; 首先生成一个表格型数据集: import...关键技术:假设你需要对不同的分组填充不同的值。可以将数据分组,并使用apply和一个能够对各数据块调用fillna的函数即可。

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    Java 中文官方教程 2022 版(二十七)

    collect 方法 与reduce方法不同,它在处理元素时总是创建一个新值,collect方法修改或改变了现有值。 考虑如何在流中找到值的平均值。你需要两个数据:值的总数和这些值的总和。...combiner:合并器函数接受两个结果容器并合并它们的内容。...您保留对支持集合的引用,但分发对包装器的引用。这样,客户端可以查看但不能修改,而您保持完全访问权限。 与同步包装器一样,每个六个核心Collection接口都有一个静态工厂方法。...两种形式的返回值相同。如果List包含搜索键,则返回其索引。...这个确实丑陋的公式保证了返回值仅当找到搜索键时为>= 0。这基本上是一个将布尔值(found)和整数值(index)组合成单个int返回值的技巧。

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    《SQL开发样式指南》,让你的SQL代码更加规范

    Aliasing or correlations 别名与关联名 应该与它们别名的对象或与它们代表的表达式相关联。 一般来说,关联名应该是对象名的第一个字母。..._id 独一无二的标识符,如主键。 _status 标识值或任何表示状态的值,比如publication_status。 _total 总和或某些值的和。 _num 表示该域包含数值。...Choosing keys 选择键 设计时应该谨慎选择构成键的列,因为键既明显影响着性能和数据完整性。 键在某种程度上应该是独一无二的。 该值在不同表中的类型应该相同并且尽量不会更改。...Defining constraints 定义约束 确定键后,就可以用约束和字值段验证来定义它们。 General 概述 表至少需要一个键来保证其完整性和可用性。...Example: Design to avoid 面向对象设计思想并不适用于关系型数据库——避免这个陷阱。 将值存入一列并将单位存在另一列。列的定义应该让自己的单位不言自明以避免在应用内进行合并。

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    通俗易懂:8大步骤图解注意力机制

    用外行的话说,自关注机制允许输入之间彼此交互(“自我”)并找出它们应该给哪些对象更多注意力(“关注”)。输出是这些交互作用和注意力得分的聚合。...图 1.2:从每个输入得出键,查询和值表示 为了获得这些表示形式,每个输入(绿色)都将与一组键的权重,一组查询的权重(我知道这不是正确的拼写)和一组值的权重相乘。...步骤3:派生键、查询和值 现在我们有了三组权重,让我们实际获取每个输入的键、查询和值表示形式。...图 1.6:从乘数值(紫色)和分数(蓝色)得出的加权值表示(黄色) 每个经过 softmax 的输入的最大注意力得分(蓝色)乘以其相应的值(紫色),得到 3 个对齐向量(黄色)。...我相信你自己就可以操作??。 ? 图 1.8:对输入 2 和输入 3 重复前面的步骤 注意:由于点积分数功能,查询和键的维必须始终相同。但是,值的维数可能不同于 查询和键。

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    《数据密集型应用系统设计》读书笔记(三)

    在合并完成后,将读取请求切换到新的合并片段上,并将旧的片段删除。 每个片段中都有自己的内存哈希表,将键映射到文件的偏移量。...1.5.3 全文搜索和模糊索引 目前为止讨论的索引都假定具有确切的数值,并允许查询键的确切值或排序后的键的取值范围。在某些场景下,我们需要进行模糊搜索,仅搜索类似的键,例如拼写错误的单词。...个不同值的列转化为 个单独的位图,每个位图对应一个不同的值,其中的一个位对应为一行,如果行具有该值,则该位为 1,否则为 0(相当于把一列具体数值变成了一坨仅包含 0 或 1 的文件)。...如前所述,数据仓库查询通常涉及各种聚合函数,如果许多不同查询使用相同的聚合,每次都处理原始数据将非常浪费,我们可以通过缓存查询最常适用的一些技术或总和,以减少查询时间。...,沿着每一行或列应用聚合操作,即可得到一个减少一个维度的总和。

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    流式系统:第五章到第八章

    让这两个管道产生可比较的结果的过程比最初想象的更加困难。 复杂性 根据定义,Lambda 要求您编写和维护两个不同的代码库。您还必须运行和维护两个复杂的分布式系统,每个系统都有不同的故障模式。...键、值、窗口和分区 为了更清楚地说明每个物理操作正在做什么,我已经注释了中间的PCollection,并注明了每个点的键、值、窗口和数据分区的类型。...它们强调了在概念上批处理和流处理实际上是多么统一。 当我开始写这一章时,我并不完全确定最终会得到什么,但最终的结果比我想象的要令人满意得多。...¹⁴请注意,在合并窗口的情况下,除了合并两个窗口的当前值以得到合并后的当前值之外,还需要合并这两个窗口的先前值,以便在触发时间后进行合并增量的计算。 第七章:持久状态的实际性 人们为什么写书?...实际上,它们最终会成为有向图,但为了简单起见,我们假设我们网站上的每个页面都有来自该网站上确切一个其他引用页面的入站链接,从而产生一个更简单的树结构。

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    PEP 584:字典合并操作符来了

    最后还想和大家分享下在 CPython 层面是如何实现的。 二、背景 在平时使用 Python 的过程中,我们有时会需要合并字典。目前合并字典有多种方式,它们或多或少都有些缺点。...2.3 collections.ChainMap ChainMap 很少有人知道,它也可以用作合并字典。但和前面合并方式相反,在合并两个字典时,第一个字典的键会覆盖第二个字典的相同键。...这和现存的字典类似操作相符,比如: {'a': 1, 'a': 2} # 2 覆盖 1 {**d, **e} # e覆盖d中相同键所对应的值 d.update(e) # e覆盖d中相同键所对应的值...d[k] = v # v 覆盖原有值 {k: v for x in (d, e) for (k, v) in x.items()} # e覆盖d中相同键所对应的值 四、规范 字典合并会返回一个新字典...若是确实有这样的诉求,那么最好使用显式的循环和就地合并: new = {} for d in many_dicts: new |= d 5.3 字典合并是有损的 字典合并可能会丢失数据(相同键的值可能消失

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    从开发到生产上线,如何确定集群大小?

    需要考虑的关键指标是: 每秒记录数和每条记录的大小 已有的不同键(key)的数量和每个键对应的状态大小 状态更新的次数和状态后端的访问模式 最后,一个更实际的问题是与客户之间围绕停机时间、延迟和最大吞吐量的服务级别协议...在本例中,键(keys)是用户 id 的数量,即 500000000 个不同的用户。对于每个用户,需要计算四个数字,存储为长整形(8字节)。...答案是 67 MB/s,我们来解释一下我们是怎么得到这个数字的。 窗口运算符为每个键(key)保留 4 个数字(表示为长整形)的聚合值。运算符每分钟发出一次当前聚合总值。...由于每个任务管理器上都有一个 Kafka 发送端(和窗口运算符在同一个任务管理器中),并且没有进一步的重新分区,所以这得到的是 Flink 向 Kafka 发送的数据量。 ?...对于每个传入事件,首先需要从磁盘检索当前聚合值(读取 40 字节),更新聚合值,然后将新值写回(写入 40 字节)。 ?

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    超硬核解析Apache Hudi 的一致性模型(第一部分)

    [2] 我可能会扩展分析以包括读时合并表以及同步和异步表服务(清理、压缩等)。 基础讨论 我们将探讨时间线和文件组的基础知识,以及写入端如何协同利用它们来执行读取和写入操作。...尽管写入两个位置,但 Hudi 写入操作是原子操作,因为对时间线的最终写入使文件组中的任何新文件可见。因为没有现有文件是突变的,而且单个文件的最终提交使所有新文件同时可见,所以我们得到了这种原子性。...主键 在 Apache Hudi 中每条记录都有一个主键,每个键都映射到单个分区和文件组(稍后会详细介绍)。...每个键对应一个主键,值对应关联的非 PK 列值。 使用乐观并发控制 (OCC) 写入路径 我已使用 OCC 将逻辑写入路径建模为 9 个步骤。...这两个文件切片都是未提交的,并且仍然不可读,因为它们在时间上没有相应的已完成瞬间。另请注意,如果两者都在不同的时间读取了时间线,则它们可能会识别不同的合并目标,从而导致它们对时间线的每个视图都不同。

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    合并多个Excel文件,Python相当轻松

    每个Excel文件都有不同的保险单数据字段,如保单编号、年龄、性别、投保金额等。这些文件有一个共同的列,即保单ID。...在过去,我只会使用Excel和VLOOKUP公式,或者Power Query的合并数据函数。这些工具工作得很好,然而,当我们需要处理大型数据集时,它们就成了一种负担。 此时,Python可以上场了。...我可以使用VLOOKUP查找每个“保险ID”的值,并将所有数据字段合并到一个电子表格中!...这一次,因为两个df都有相同的公共列“保险ID”,所以我们只需要使用on='保险ID'来指定它。最终的组合数据框架有8行11列。...有两个“保单现金值”列,保单现金值_x(来自df_2)和保单现金值_y(来自df_3)。当有两个相同的列时,默认情况下,pandas将为列名的末尾指定后缀“_x”、“_y”等。

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    数据导入与预处理-课程总结-04~06章

    isnull()、notnull()、isna()和notna()方法均会返回一个由布尔值组成、与原对象形状相同的新对象 其中isnull()和isna()方法的用法相同,它们会在检测到缺失值的位置标记...True; notnull()和notna()方法的用法相同,它们会在检测到缺失值的位置标记False。...how参数的取值‘inner’代表基于left与right的共有的键合并,类似于数据库的内连接操作;'left’代表基于left的键合并,类似于数据库的左外连接操作;'right’代表基于right的键合并...它们的区别是: df.join() 相同行索引的数据被合并在一起,因此拼接后的行数不会增加(可能会减少)、列数增加; df.merge()通过指定的列索引进行合并,行列都有可能增加;merge也可以指定行索引进行合并...需要说明的是,0和1并不代表数量的多少,而代表不同的类别。 假设变量“职业”有司机、学生、导游、工人、教师共5个类别,这5个类别分别有0和1两种取值,0代表非此种类别,1代表此种类别。

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    Java面试题-集合框架篇三

    (2)数据增长: ArrayList与Vector都有一个初始的容量大小,当存储进它们里面的元素的个数超过了容量时,就需要增加ArrayList与Vector的存储空间,每次要增加存储空间时...Set里面不允许有重复的元素,即不能有两个相等(注意,不是仅仅是相同)的对象,即假设Set集合中有了一个A对象,现在我要向Set集合再存入一个B对象,但B对象与A对象equals相等,则B对象存储不进去...比如:两条new语句创建了两个对象,然后用a/b这两个变量分别指向了其中一个对象,这是两个不同的对象,它们的首地址是不同的,即a和b中存储的数值是不相同的,所以,表达式a==b将返回false,而这两个对象中的内容是相同的...Map 提供了一个更通用的元素存储方法。 Map集合类用于存储元素对(称作"键"和"值"),其中每个键映射到一个值。 它们都有增删改查的方法。...List和set都可以迭代出所有元素,迭代时先要得到一个iterator对象,所以,set和list类都有一个iterator方法,用于返回那个iterator对象。

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